O que é um cientista de dados?

A operação de toda organização depende de informações e dados que determinam as principais decisões. Para além da sua recolha e armazenamento, estes dados são objeto de tratamento e posterior análise. O profissionalismo e o conhecimento da análise de dados determinam o valor dos resultados. O cientista de dados é uma profissão com futuro que traz benefícios tangíveis para as organizações. Graças às habilidades únicas do analista, a empresa tem a chance de aumentar sua lucratividade e fortalecer sua vantagem competitiva no mercado. O que é um cientista de dados? Continue a ler para saber mais.

Cientista de dados – sumário:

1. O que é um cientista de dados?
2. Cientista de dados – habilidades e requisitos
3. Área de especialização do cientista de dados
4. Como se tornar um cientista de dados?
5. Resumo

O que é um cientista de dados?

Um cientista de dados é uma pessoa que coleta, processa e analisa dados com base em aprendizado de máquina e algoritmos de aprendizado. Em seu trabalho, eles usam métodos de pesquisa, matemática, economia e estatística para alcançar o valor comercial desejado nas áreas em estudo. O cientista de dados é uma profissão que atende às expectativas do mercado em termos de processamento de big data. Ele combina simultaneamente várias funções, desde aprendizado de máquina, passando por questões de desempenho e planejamento, até a implementação de soluções propostas.

O cientista de dados é um grande programador, um estatístico dissecando algoritmos em um cluster e uma pessoa que conhece a mecânica dos negócios com altas habilidades de comunicação. O que distingue os cientistas de dados dos analistas de dados que trabalham em coleções padrão é que eles trabalham em um ambiente instável de crescimento de dados em tempo real, motivo pelo qual costumam ser chamados de mestres de dados.

Seu objetivo é criar visualizações dessas análises, explorar quaisquer dados, definir novas variáveis ​​e analisar dados profundos. Além disso, cabe a eles selecionar metodologias de pesquisa que irão verificar a hipótese definida e depois traduzi-la em um conceito de negócio que atenda a um objetivo pré-determinado no desenvolvimento da empresa. Um cientista de dados eficaz é uma pessoa que possui habilidades de programação acima da média (com veia de hacker) e conhecimento de estatística acima da média.

Cientista de dados – habilidades e requisitos

A profissão de cientista de dados requer inúmeras e variadas habilidades de diferentes áreas e especialidades. Ao lidar com ciência de dados, deve-se ter habilidade matemática e analítica, ser um bom programador, ser capaz de apresentar os dados analisados ​​e tirar conclusões firmes. Além disso, uma pessoa que trabalha nessa profissão deve ser meticulosa, precisa, paciente, ter a capacidade de contar uma história por meio de dados e ter intuição empresarial. Competências chave:

• Matemática e estatística – análise estatística de dados, aprendizado de máquina, mineração de dados, algoritmos distribuídos
• Programação – tecnologias de big data, pacotes estatísticos, bibliotecas e ferramentas relacionadas a aprendizado de máquina, linguagem Python
• Conhecimento do setor – entender o objetivo do negócio e vinculá-lo a dados relevantes, capacidade de apresentar um problema com base em dados, capacidade de colaborar com especialistas
• Habilidades de comunicação – capacidade de apresentar dados, discutir o problema, propor soluções, capacidade de discutir e colaborar com o grupo
• Intuição e curiosidade – em relação aos dados processados ​​e métodos viáveis ​​de investigação, e na avaliação da correlação de causas e efeitos

Área de especialização do cientista de dados

A análise de dados está presente em praticamente todos os campos e setores. As principais áreas com as quais um cientista de dados lida são:

• Setor financeiro e bancário – analisando dados sobre transações bancárias, apoiando decisões de crédito, detectando fraudes
• Marketing – analisando o comportamento do usuário em sites, criando sistemas de recomendação, rastreando a visibilidade e as opiniões da marca
• Vendas – analisando dados de vendas, prevendo tendências, segmentando clientes, ajustando ofertas de produtos para atender aos requisitos do cliente

Como se tornar um cientista de dados?

O cientista de dados é uma profissão relativamente nova, que evoluiu especialmente nos últimos anos. Ao pensar em trabalhar nesta profissão, existem dois caminhos educacionais. A primeira é para pessoas que, após terminarem o ensino médio, já sabem que querem escolher essa profissão.

Estudar um dos assuntos relacionados à ciência de dados, big data ou análise de dados pode ser o melhor, embora não seja o caminho mais curto para a profissão. Estudar programas de graduação, pós-graduação, engenharia e pós-graduação é, sem dúvida, uma boa direção para iniciar uma carreira como cientista de dados. Eles garantem uma abordagem holística, ampla e diversificada para este campo multidisciplinar.

Outra opção para graduados em matemática, ciência da computação, economia ou outros estudos relacionados é concluir cursos especializados. Existe no mercado uma gama muito variada de diferentes tipos de cursos de formação, abrangendo principalmente conhecimentos de programação e utilização de bases de dados.

Esses cursos de treinamento são adaptados às necessidades individuais dos participantes. Estes incluem bootcamps, workshops tradicionais, cursos online, hackathons e desafios. É importante obter um certificado que comprove as competências e qualificações adquiridas. Durante o recrutamento, um certificado pode ser um grande trunfo.

Trabalhar como cientista de dados é um caminho de desenvolvimento ideal para pessoas que são fascinadas por bancos de dados, estatísticas e programação, e para quem gosta de desafios e não tem medo de soluções prontas. Segundo dados de 2020, foi a terceira profissão mais bem paga do mercado de TI nos Estados Unidos com faturamento de US$ 107 mil ao ano. No Reino Unido, por outro lado, um mestre de dados pode ganhar mais de £ 80.000 por ano.

Resumo

A chave para o sucesso como cientista de dados é entender que a ciência de dados é principalmente sobre ser capaz de responder a perguntas de negócios, em vez da própria essência das ferramentas usadas. É mais importante aprender os conceitos do que aprender a sintaxe. Criar projetos e desenvolver novas soluções é o principal objetivo do trabalho de um cientista de dados. Esta é certamente uma profissão do futuro que criará soluções empresariais inovadoras.

Leia também: Os fundamentos da narrativa de dados.

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