O que é teste A/B? Um guia prático

Cada empresa tem seu conjunto único de objetivos a serem alcançados, mas como encontrar o melhor caminho que leva a eles? Gerar tráfego para seu site e garantir uma jornada tranquila do cliente geralmente exige que você otimize o funil de conversão. Fazer isso com risco mínimo é a especialidade dos testes A/B.

Os testes A/B permitem que você experimente ideias e tome decisões baseadas em evidências, eliminando a necessidade de suposições e incertezas. Eles são amplamente aplicados em áreas como marketing, comércio eletrônico, design gráfico e engenharia de software, entre muitos outros.

Se você está pronto para aprender o que é o teste A/B, quais benefícios ele tem a oferecer e como realizá-lo, então você chegou ao post certo no blog. Aproveitar!

• O que é teste A/B?
• Os benefícios do teste A/B
• Como realizar o teste A/B
• O que você pode testar A/B?

O que é teste A/B?

O teste A/B é um método de teste que compara duas versões diferentes do mesmo ativo (daí o nome “A/B”) para ver qual delas tem melhor desempenho. As versões são mostradas aos usuários de forma aleatória, e os resultados do engajamento do usuário são medidos e comparados por meio de análise estatística.

Por exemplo, você pode querer testar qual call to action tem melhor desempenho em seu anúncio de mídia social ou qual título gera mais leads. Você pode realizar um teste A/B em praticamente qualquer coisa, desde miniaturas de vídeo até anúncios.

As alterações feitas podem ser tão sutis ou proeminentes quanto você desejar. Você pode testar duas variantes do mesmo botão de CTA em cores diferentes ou reorganizar um layout de página inteiro em seu site. A escolha de quais seções modificar e em qual extensão dependerá de suas metas de marketing.

Os benefícios do teste A/B

Já mencionamos que o teste A/B elimina a necessidade de suposições ao fornecer dados empíricos. Mas como esses dados podem ajudá-lo a impulsionar seus negócios? Vamos descobrir!

Entenda as necessidades do cliente

O teste A/B permite que você entenda os pontos problemáticos do seu público-alvo . As pessoas que interagem com sua marca têm problemas que querem resolver. Os testes fornecem os principais dados de que você precisa para entender quais são esses problemas e como sua empresa pode resolvê-los.

Os testes A/B podem fornecer informações reveladoras sobre o comportamento do usuário , que você pode analisar e aplicar para criar conteúdo que atenda aos desejos e necessidades do seu público.

Maior eficiência da campanha

Quando você realmente entende as preferências e o comportamento de compra de seus clientes, fica muito mais fácil criar campanhas sob medida para eles. O conteúdo personalizado é mais eficaz para chamar a atenção do usuário e convencê-lo, o que significa maior eficiência da campanha e maior taxa de conversão para você.

Fonte: Fundação de Design de Interação

Menos Risco Envolvido

Use o teste A/B para reduzir a chance de falha ao lançar uma nova campanha publicitária , website, design de produto e assim por diante. Antes de investir todos os seus recursos em um projeto, experimente várias versões e escolha aquela que oferece os melhores resultados.

Por exemplo, se você está pensando em redesenhar seu site, você pode executar um teste, ou uma série deles, para ver se as melhorias valem a pena serem implementadas – sem adivinhação e previsão, apenas dados puros.

Despesas mais baixas

Este benefício está relacionado com o anterior. Ao reduzir o risco de suas modificações, você também reduz muitos custos desnecessários. O teste A/B oferece a oportunidade de mergulhar os pés na água antes de mergulhar em uma nova campanha.

Como realizar o teste A/B

Se os benefícios mencionados acima o convenceram a iniciar o teste A/B, a próxima coisa que você vai querer saber é como realizá-lo. O processo de teste A/B compreende mais do que simplesmente executar o teste. Abaixo estão quatro etapas para ajudá-lo a concluir um teste A/B bem pesquisado e desenvolvido.

Fonte: VW

1. Pesquise e priorize

Antes de identificar o que testar A/B, você precisa executar uma auditoria para ver o que está funcionando e o que não está. Colete todos os dados que puder sobre o desempenho do seu site, campanhas de mídia social ou anúncios em vídeo . Há uma tonelada de ferramentas de pesquisa e análise disponíveis gratuitamente e com uma assinatura. Escolha uma ferramenta que melhor corresponda às suas necessidades e comece a desenterrar dados.

Os dados que você coleta são essenciais para determinar o que precisa ser alterado. Ao identificar quaisquer pontos fracos em seu site, você pode escolher a página ou segmento com o maior potencial e ver como pode ajustá-lo.

Você não pode testar tudo de uma vez, então certifique-se de priorizar seus projetos de acordo com as metas que você está tentando alcançar – seja CTR (taxa de cliques), maior tempo na página, maior qualidade de leads ou algo assim senão.

Fonte: Google Marketing Platform

1. Desenvolver variação

Depois de definir suas metas apoiadas pela pesquisa, é hora de formar sua hipótese. Planeje uma variação que você gostaria de testar em relação à versão original (também conhecida como controle). Dependendo de quantos elementos você deseja alterar, você pode acabar com mais de uma variável. Esta é uma forma um pouco mais complicada de teste conhecida como teste multivariado (MVT).

Se você está apenas começando, é aconselhável focar em uma variável – ou seja, uma coisa que você deseja modificar.

1. Execute o teste

Assim, você tem suas variantes de teste e os objetivos que deseja alcançar; falta alguma coisa? Que tal determinar a duração do seu teste A/B? O tempo e a duração são fatores importantes no teste A/B e podem influenciar bastante o resultado.

As estimativas para a duração ideal do teste devem incorporar a taxa de conversão atual de um elemento, a taxa de melhoria esperada, a contagem diária ou mensal de visitantes e o número de variantes que você criou. Você pode usar uma calculadora de duração de teste A/B para ver quanto tempo é recomendado para executar seu teste.

Fonte: VW

Depois de finalizar seu teste e garantir a qualidade garantida , você estará pronto para implementar o experimento. Como mencionado, seus visitantes serão divididos em grupos de tamanhos iguais, cada um recebendo uma variação diferente ou o controle.

1. Analisar resultados

Neste ponto, você já deve ter um vencedor, a menos que os resultados cheguem tão perto que haja pouca ou nenhuma significância estatística em sua diferença. De qualquer forma, você pode tirar conclusões perspicazes de seu experimento, e é por isso que é importante analisar os resultados assim que eles estiverem disponíveis. Uma análise cuidadosa dos resultados estabelecerá as bases para seus futuros testes A/B e ajudará você a planejar operações mais informadas.

Fonte: MDirector

O que você pode testar A/B?

Cada pequeno detalhe em uma página da web pode ser testado A/B, mas em que você deve se concentrar para evitar desperdiçar seu tempo? Bem, não existe uma resposta única que satisfaça a todos, pois os objetivos que você deseja atingir terão um papel decisivo.

Por exemplo, se você deseja aumentar as taxas de conversão de suas páginas de destino , experimentar os botões de CTA é um ótimo ponto de partida. Da mesma forma, para reduzir a taxa de rejeição em um artigo de blog, você deve desviar sua atenção para os títulos, introdução, imagens e vídeos e assim por diante.

Dito isso, vamos explorar alguns dos elementos mais comuns que podem fazer uma diferença notável quando aprimorados por meio de testes A/B.

Manchetes

A maioria dos visitantes gasta menos de 15 segundos olhando artigos ou páginas de destino. É por isso que criar títulos cativantes e eficazes nunca foi tão importante. Seu título é a primeira coisa que os visitantes veem, e essa primeira impressão determinará se o leitor optará por ficar e aprender mais sobre sua oferta.

Fonte: Kinsta

Esteja você escrevendo um título para um artigo, página de destino , revista ou qualquer outra coisa, tente criar diversas variações. Teste diferentes estilos, palavras e comprimento para ver o que se conecta melhor com seu público específico.

CTA (Chamada para Ação)

Por mais poderoso que você ache seu CTA, testá-lo é uma das maneiras mais confiáveis ​​de avaliar seu desempenho.

Há muitas variáveis ​​que você pode testar ao criar uma chamada para ação. A cor do botão, o texto, o comprimento, o posicionamento – todos esses detalhes podem ter um efeito surpreendente no desempenho do seu CTA. Para um teste de CTA eficaz, crie várias versões do seu botão de call-to-action, alterando apenas um elemento por vez. Teste diferentes formatos, fontes, layouts e copie para descobrir o que funciona melhor.

menu de navegação

O conteúdo e a aparência geral do menu de navegação do seu site afetam as ações de seus visitantes mais do que você imagina. Menus longos e prolixos, por exemplo, podem parecer repulsivos e desencorajar os usuários a se envolverem ainda mais com seu site. Recomenda-se não ter mais de 5-7 itens de menu. Portanto, se o seu for mais comprido, experimente apará-lo.

Vídeos

Existem várias ferramentas de teste especializadas que você pode usar para testar seus vídeos A/B. No entanto, muitos programas de análise e sites podem ser igualmente úteis no teste A/B de seus vídeos. Aqui estão os mais populares:

Análise do YouTube

O YouTube Analytics não oferece uma ferramenta de teste, mas oferece ferramentas de análise poderosas que podem fornecer informações sobre as principais métricas do desempenho do seu canal. Você pode coletar dados do YouTube Analytics e combiná-los com o TubeBuddy , um plug-in de navegador útil que permite testes A/B.

Fonte: TubeBuddy

O TubeBuddy gera duas versões de um único vídeo com metadados ligeiramente modificados que são alternados todos os dias. O experimento é executado por duas semanas, após as quais você pode ver os resultados do teste e descobrir qual versão do vídeo teve melhor desempenho.

Google Analytics

O Google Analytics também pode ser útil para testes A/B de vídeo. Para realizar uma experiência, você precisa ter uma página de destino do site com um vídeo. O Google Analytics ajuda você a criar duas versões da página de destino e observar o desempenho de cada uma. Dê uma olhada no guia do Google para configurar um teste A/B aqui .

E-mails

O sucesso de uma campanha de e-mail depende de muitos elementos, desde linhas de assunto até títulos e modelos de design.

O teste A/B básico para e-mail pode consistir em alterar a linha de assunto para ver qual versão gera uma taxa de abertura mais alta. Para testes mais complexos, você pode editar os elementos de design, alternar o conteúdo de diferentes versões, adicionar um vídeo ao seu e-mail , incluir prova social e muito mais.

Por mais emocionante que seja ter todas essas possibilidades, certifique-se de alterar uma ou duas coisas de cada vez para que você possa entender claramente o que causou a alteração no desempenho do seu e-mail.

Fonte: Wistia

Conclusão

Produzir cópias e campanhas de alto desempenho é um processo de tentativa e erro. Mas quando você aprende a otimizar o teste, você minimiza o erro — é disso que se trata o teste A/B. Seja você um profissional de marketing, empresário ou criador independente, essa é uma habilidade essencial para você desenvolver.

Mantenha-se aberto e curioso em sua busca pela melhor solução e faça do teste uma prática regular em seu ofício.

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