O que é Inteligência de Negócios? | IA nos negócios #16

No texto a seguir, falaremos sobre ferramentas que facilitam a gestão inteligente dos negócios. Em outras palavras, vamos definir Business Intelligence. Também veremos como a inteligência artificial pode apoiar o gerenciamento de negócios orientado a dados.

Business Intelligence – índice

1. Introdução
2. O que é Inteligência de Negócios?
3. Ferramentas de inteligência de negócios
4. Perspectivas sobre inteligência de negócios suportada por IA
5. Resumo

Introdução

As pequenas e médias empresas estão cada vez mais empregando ferramentas pertencentes à área de Business Intelligence (BI). Isso ocorre porque eles permitem que eles integrem uma variedade de dados da empresa e os vejam de uma perspectiva mais ampla, sem usar os serviços de empresas de análise externas. Uma imagem completa dos dados reunidos em um só lugar pode melhorar muito uma empresa. Entre outras coisas, você pode usá-los para:

• Reduza o tempo de resposta às mudanças do mercado,
• Melhorar a resiliência da empresa a crises,
• Responda de forma mais eficaz às oportunidades de negócios à medida que elas surgem.

Por várias décadas, apenas grandes empresas adaptaram o BI devido ao seu preço, acesso ao Big Data e à necessidade de análises internas da empresa. Na era dos negócios digitais, coletar dados corporativos e organizá-los tornou-se muito mais simples, enquanto sua interpretação em vários níveis é facilitada por ferramentas analíticas aprimoradas e fáceis de usar (ferramentas de BI de autoatendimento). É por isso que muitos proprietários de empresas menores, em vez de se contentar com um conhecimento limitado e confiar em sua intuição, optam por usar ferramentas de inteligência de negócios.

Já discutimos o tema da análise de dados de negócios e a questão da tomada de decisão apoiada em inteligência artificial. Hoje, porém, veremos mais de perto qual é o papel de sua integração, ou seja, a combinação de ferramentas para gerenciar o ambiente analítico e preditivo chamado Business Intelligence.

O que é Inteligência de Negócios?

Business Intelligence diz respeito ao processo de transformar dados do mercado e da operação de uma determinada empresa em informações disponíveis de forma amigável, como gráficos, tabelas e visualizações. Ao concluir as informações, os representantes comerciais obtêm conhecimento da situação atual da empresa e podem dar os próximos passos com mais precisão. Portanto, os elementos-chave do Business Intelligence são:

• dados
• em formação
• conhecimento

Então, como funcionam as ferramentas de gestão de negócios digitais recentemente disponíveis para empresas menores? O que você pode ganhar hoje com big data e inteligência artificial?

Ferramentas de inteligência de negócios

Podemos adaptar o BI para combinar dados de fontes muito diferentes, como produção ou vendas de produtos, ou mesmo feedback dos clientes sobre os serviços prestados. Business Intelligence integra, entre outras coisas, ferramentas que permitem:

• análise
• comunicando
• previsão
• mineração de dados
• processo de mineração
• Mineração de texto
• gestão de desempenho de negócios (indicadores-chave de desempenho, KPIs)

Em contraste, as plataformas de business intelligence mais comuns são ferramentas desenvolvidas ao longo dos últimos anos:

• Microsoft Power BI – é uma ferramenta baseada em nuvem para visualizar dados de várias fontes em tempo real, tanto no navegador quanto em dispositivos móveis
• Oracle BI – projetado para usuários mais avançados, oferece a capacidade de personalizar quase todos os parâmetros de medição para atender às necessidades de um negócio específico
• Tableau – uma das soluções mais populares, especialmente valorizada por suas ótimas visualizações e operação amigável

No contexto das perspectivas que se abrem para o Business Intelligence em relação ao uso de inteligência artificial e machine learning, o Sisense também merece destaque. Isso porque é uma ferramenta pioneira que usa IA e permite análises flexíveis adaptadas a um negócio específico.

Perspectivas sobre inteligência de negócios suportada por IA

De acordo com Tobias Zwingmann, autor de um livro intitulado AI-Powered Business Intelligence , apesar de seu enorme potencial, a inteligência artificial ainda é usada em sistemas de BI de forma muito limitada. Por que este é o caso?

Principalmente porque especialistas em ambas as áreas – analistas de negócios e especialistas em aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA) – raramente se comunicam. No entanto, a necessidade de sua cooperação está se tornando uma necessidade empresarial cada vez mais urgente.

Isso porque a tarefa da inteligência artificial em sistemas de última geração pertencentes à área de Business Intelligence é superar problemas decorrentes da separação de bancos de dados, erros inerentes a estatísticas padrão que não levam em consideração a situação da empresa e para garantir a cooperação entre as ferramentas que fazem parte do sistema. E graças a isso, facilita a tomada de decisões de negócios. Igualmente importante, através do uso de IA, é possível automatizar muitos processos repetitivos (Business Process Automation, BPA), que abordaremos em um artigo separado sobre Robotic Process Automation (RPA).

Resumo

O Business Intelligence do futuro proporcionará uma clara redução do risco do negócio. Um negócio baseado em dados, informações e conhecimento será mais flexível e aberto às necessidades do mercado e dos clientes. Além disso, o acesso a ferramentas analíticas digitais e sua integração com inteligência artificial permitirá adequar as operações de BI às necessidades de uma empresa específica. Embora a maioria das ferramentas de business intelligence disponíveis hoje ainda não utilizem totalmente a inteligência artificial, vale a pena colocá-las para funcionar o quanto antes. Isso porque sua operação se tornará cada vez mais eficaz, enquanto os dados coletados hoje permitirão que ferramentas baseadas em aprendizado de máquina e inteligência artificial operem de forma mais eficaz no futuro.

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Autor: Robert Whitney

Especialista e instrutor em JavaScript que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando outras pessoas a cooperar efetivamente durante a codificação.

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