O que é análise de dados do cliente e como funciona?

As empresas coletam grandes quantidades de dados de seus clientes diariamente. Depois de coletar os dados, eles os usam para obter insights que os ajudam a aprender mais sobre a natureza de seus consumidores. O objetivo da coleta de dados do cliente é ajudar a tomar decisões estratégicas que contribuirão para o sucesso contínuo do negócio.

A análise de dados do cliente é vital para a saúde de todos os negócios em todos os setores. Um estudo de mercado recente revelou que 52% dos clientes estão dispostos a mudar de uma empresa para outra quando os serviços não são personalizados.

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A coleta dessas informações pode ajudá-lo a atender às necessidades do cliente. A tecnologia dá às partes interessadas do negócio acesso a elementos de dados críticos que auxiliam na tomada de decisões que melhoram o sucesso de um determinado negócio.

Esta postagem do blog define a análise de dados do cliente e tudo o que você precisa saber. Leia atentamente este artigo para mais insights acionáveis.

Definição de análise de dados do cliente  

A análise de dados do cliente envolve a coleta de dados de diferentes fontes. Você pode usá-lo para comparar métricas tangenciais para desenvolver insights acionáveis, como descobrir quantos empregos estão disponíveis no transporte comparando vagas em vários serviços.

Aplicações mais comuns incluem a realização de pesquisas com consumidores e a análise de redes de anúncios. Os dados coletados envolvem características do cliente, incluindo preferências de compra, dados demográficos, comportamento do site, etc.

Ele combinará os dados coletados para criar uma imagem completa de seus clientes e do mercado-alvo. Esse modo de análise de dados oferece experiências mais específicas para seus clientes e adapta novas estratégias com base no que os clientes desejam.

Esse modo de operação acompanha a jornada do cliente desde o início da geração de demanda até a geração de leads , garantindo que tudo esteja funcionando na direção certa. Observe que a adivinhação não é essencial neste momento.

A única coisa que garante precisão e eficiência é o uso eficaz dos dados do cliente. Você pode fazer uma grande diferença em seu negócio usando dados, permitindo assim que você alcance seus objetivos.

Como funciona a análise de dados do cliente

A análise do cliente é fundamental para qualquer empresa em todos os setores. Essa estratégia dá uma ideia de como os clientes interagem com os produtos e serviços da empresa.

Embora extrair significado dos dados seja complicado, você pode usar ferramentas e tecnologias de grupo para resumir o processo.

A visualização de dados é a maneira mais simples de analisar seus dados e extrair insights. Você não precisa continuar lutando com planilhas para entender do que se tratam os dados. Para oferecer uma experiência atraente ao cliente , você deve combinar poder para fazer o trabalho.

Além disso, garanta que todas as equipes dentro do ambiente de negócios estejam trabalhando em pé de igualdade.

O objetivo é uma colaboração máxima entre todos os membros da sua equipe e departamentos. Além disso, todos dentro de sua empresa que interagem com os clientes devem ter acesso a dados cruciais.

Importância da análise de dados do cliente

A análise de dados do cliente tem um impacto significativo no sucesso de qualquer empresa. A estratégia funciona de forma que as empresas encontrem soluções para os problemas que as incomodam há muito tempo.

Além disso, ao combinar ferramentas de observabilidade nativas da nuvem, como Middleware , as empresas podem coletar e analisar grandes quantidades de dados, incluindo comportamento do usuário, métricas de desempenho e logs do sistema.

A observabilidade permite que as empresas obtenham uma compreensão mais abrangente da jornada do cliente, desde o engajamento inicial até a conversão e retenção.

Ao monitorar e analisar dados em vários pontos de contato, as organizações podem identificar áreas de oportunidade e otimizar a experiência do cliente, levando a uma maior fidelidade e receita do cliente.

Envolver os clientes aumenta o dinheiro que eles provavelmente gastarão em seus negócios. Você aumentará automaticamente sua taxa de conversão e registrará mais receitas.

A análise do cliente também é uma forma de reduzir a taxa de rejeição do cliente e casos de clientes que deixam produtos no carrinho .

Possíveis usos da análise de dados do cliente

• Gerar engajamento

Dado que a análise de dados o torna bom em traçar o perfil de seus clientes com base em suas preferências, fica mais fácil criar melhores iniciativas de marketing que geram mais engajamento .

Isso o aproxima dos clientes, facilitando o envolvimento e a troca de ideias. Como resultado, os níveis de engajamento aumentam drasticamente.

• Perfil do cliente

O perfil do cliente é essencial para qualquer empresa dedicada a oferecer serviços personalizados. Ao traçar o perfil de seus clientes, você acha mais fácil ler o comportamento deles.

Com base nos perfis de seus clientes, você pode fornecer produtos e serviços rapidamente, dependendo do que os clientes desejam.

• Aumenta as vendas

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O tema das vendas é um aspecto importante ao discutir o sucesso do seu negócio. A análise de dados oferece as melhores maneiras de fazer upsell e cross-sell de seus produtos . Isso torna mais fácil encontrar alguns dos melhores canais de receita para o seu negócio.

Como coletar informações sobre seus clientes

Os dados de compras do cliente permitem que as partes interessadas do negócio tomem decisões rápidas e eficazes. A análise de dados identifica a barreira que está impedindo os clientes de concluir tarefas específicas.

Como resultado, isso os ajuda a atingir suas metas de compra específicas. As empresas devem observar atentamente os clientes que abandonam os produtos no carrinho.

A análise desses dados permite que as partes interessadas nos negócios lancem produtos e categorias com alta demanda. Abaixo estão algumas coisas que os proprietários de empresas devem considerar para entender o comportamento do cliente.

• pesquisas  

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A realização de pesquisas é a melhor maneira de coletar dados sobre seu público-alvo. Eles podem ajudá-lo a coletar informações específicas de seus clientes que podem ser vitais para melhorar suas operações comerciais.

Pesquisas regulares permitem que você fique por dentro das necessidades e preferências de seus clientes. Observe que você pode definir seus critérios para fazer perguntas ao usar pesquisas.

• Biscoitos

Os cookies estão no topo da lista dos melhores métodos de coleta de dados do consumidor. Você pode usar essa abordagem para rastrear algumas das visitas em potencial da página, os produtos nos quais estão interessados ​​e os anúncios em que clicam.

• Mídia social

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A mídia social oferece a melhor abordagem para coletar dados do cliente. Ao usar essa abordagem, você obtém dados atualizados em tempo real.

Os clientes podem acessar facilmente sua marca via mídia social e fazer compras.

Como Analisar Essas Estatísticas

Analisar os dados coletados de seus clientes é um desafio. Abaixo estão os segredos a serem usados ​​ao analisar os dados.

• Estabeleça objetivos alvo

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Mesmo que pareça tentador focar em tudo, o melhor a fazer é canalizar todo o seu foco para um ponto específico.

Em vez de espalhar amplamente, certifique-se de ser muito específico sobre suas ações. Quanto mais áreas você focar, menores serão suas chances de sucesso.

• Desenvolva uma estrutura

Ao analisar os dados do cliente, é vital criar uma estrutura. A estrutura é para ajudá-lo a se concentrar nas coisas que apenas importam e impactam significativamente a análise que você está fazendo.

Agora, você deve encontrar a melhor forma de encaixar o conceito e identificar os dados que o sustentam. Considere usar um software de fluxo de trabalho para criar, automatizar e modificar qualquer fluxo de trabalho em sua equipe, economizando mais tempo para se concentrar na execução.

• Coletar informação

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Pule na análise de dados. É precisamente onde você pode adquirir muitos dados brutos. Em vez de coletar todos os elementos de dados que cruzam seus olhos, você precisa se concentrar nas linhas que importam.

Concentrar-se em pontos de dados significativos ajudará você a obter os dados desejados.

• Classifique seus dados

A primeira coisa depois de coletar os dados é classificá-los. Apenas alguns dos dados coletados são importantes. Algumas métricas de análise de negócios podem precisar ser mais críticas.

Você precisa eliminar esses aspectos e organizar sua estrutura.

Melhores práticas ao analisar dados de seus clientes

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Analisar os dados do cliente é mais do que apenas trabalhar às cegas. Você precisa entender as melhores práticas para facilitar seu trabalho. Confira os métodos descritos abaixo.

Identifique seus objetivos antes de criar um relatório

A análise de dados do cliente pode fornecer resultados diferentes, dependendo das instruções do seu feed. Isso pode confundi-lo, especialmente se você precisar de ajuda para entender seus objetivos de negócios.

O único caminho a seguir é começar trabalhando rapidamente em seus objetivos antes de olhar para os resultados finais.

• Evite interpretar mal os dados  

Quando você perceber que o engajamento do cliente caiu significativamente, não se concentre em culpar a economia. Mesmo usando algumas das ferramentas mais poderosas, você só vai longe se entender de números.

Tente encontrar o problema em seu funil de vendas .

• Descubra melhores fluxos de receita

Com os dados do cliente, você pode descobrir rapidamente melhores fluxos de receita que podem desenvolver seus negócios.

Você deve canalizar seu foco para métricas como o valor da vida útil do cliente, a pontuação líquida do promotor e a taxa de conversão.

Melhores ferramentas de análise de dados do cliente  

Ao fazer análises de dados do cliente, você precisa de ferramentas e tecnologias para realizar o trabalho. Abaixo estão algumas ferramentas e tecnologias para ajudá-lo a fazer o trabalho.

• Google Analytics

O Google Analytics é uma ferramenta incrível adaptada para descobrir informações detalhadas sobre o tráfego do site e as ações do usuário.

O recurso de análise pode facilmente absorver o comportamento do cliente diretamente do site. Com o Google Analytics, você pode configurar facilmente o pipeline de dados para diferentes sistemas.

• ChartExpo

O ChartExpo é uma ferramenta simples sem código que converte dados complexos da jornada do cliente em uma visualização perspicaz.

Você pode criar mais de 50 visualizações para prever o comportamento do cliente convertendo dados anteriores em visualização da jornada do cliente, como gráficos de tendências, fluxogramas e gráficos Sankey .

Está disponível no Planilhas Google e no Microsoft Excel como um complemento.

• Hubspot

O Hubspot pode coletar dados inestimáveis ​​em diferentes jornadas de mercado e permitir que todos os departamentos de negócios tomem decisões informadas com base nos dados coletados.

Esta ferramenta permite criar segmentos específicos de clientes. A ferramenta também funciona como um software de gerenciamento de relacionamento com o cliente com muitos recursos para otimizar os dados.

• Adobe Analytics

O Adobe Analytics é uma ferramenta que pode lidar com várias atividades, desde análises de sites até dados na loja.

A plataforma é construída com altos níveis de flexibilidade, tornando-a a melhor opção para análise de dados do cliente.

Conclusão

A análise de dados do cliente pode ajudar suas organizações a reunir insights vitais para seu bem-estar. No entanto, isso não substitui os aspectos fundamentais da transformação do seu negócio.

As boas e velhas maneiras de atender seus clientes ainda têm um papel substancial de meio período no desenvolvimento de seus negócios.

Combinar isso com modelos operacionais pode ter um impacto enorme no crescimento contínuo do seu negócio.

Lembre-se de que você só pode manter seus clientes oferecendo um bom atendimento e resolvendo seus problemas.

Este guia para análise de dados do cliente tem tudo o que você precisa saber e dominar quando se trata de entender seus clientes.

Depois de aprender e dominar as necessidades e preferências de seus clientes, você transformará sua marca.

biografia do autor

Srushti Shah é uma mulher ambiciosa, apaixonada e inovadora, com vasta exposição ao Marketing Digital.

Seu foco principal é atender seus clientes com a mais recente inovação em seu campo, levando a resultados rápidos e eficazes, trabalhando além das expectativas e entregando os melhores resultados possíveis em seu lema profissional.

Além do trabalho, ela adora viajar, explorar coisas novas e passar bons momentos com a família. Entre em contato com Srushti Shah no Twitter ou LinkedIn