O que é migração de dados e como fazer isso da maneira certa?

Há muito se sabe que os dados são um dos maiores, senão o maior, ativo de literalmente qualquer empresa ou organização. Esta mensagem não é nova e dificilmente necessita de maior elaboração, uma vez que cada vez mais organizações, grandes e pequenas, estão a perceber o verdadeiro valor dos dados – procurando aproveitar o seu poder transformador. Somente em 2023, 91,9% das organizações geraram valor comercial mensurável a partir de investimentos em dados e análises.

Em algum momento, as empresas que dependem fortemente dos seus dados para a tomada de decisões estratégicas enfrentam a necessidade de migrar os seus dados empresariais, seja como parte de um esforço de otimização de desempenho ou de um projeto de transformação digital em grande escala. As razões pelas quais as empresas podem necessitar de realizar a migração de dados e procurar ajuda de consultores de migração de dados variam de caso para caso.

Nesta postagem do blog, definiremos o que é migração de dados, quando ela é necessária e quais etapas constituem uma estratégia robusta de migração de dados. Além disso, desvendaremos alguns dos principais desafios e riscos que as empresas podem enfrentar ao migrar dados e compartilharemos algumas dicas de práticas recomendadas e recomendações da ITRex sobre como lidar com eles. Continue lendo.

O que é migração de dados?

Em linhas gerais, a migração de dados significa mover dados entre sistemas de TI. Especificamente, a migração de dados é o processo de transferência de dados de um tipo de armazenamento para outro, ou de uma aplicação para outra, geralmente impulsionado pela implementação de uma nova aplicação ou software.

Mas, antes de nos aprofundarmos nas especificidades da migração de dados, é fundamental explicar a diferença entre migração de dados, integração de dados e replicação de dados, que podem ser tratadas de forma intercambiável com erro e agrupadas. Embora todos tratem da movimentação de dados, esses termos estão em mundos separados, pois servem a propósitos distintos. Então, vamos definir o significado desses termos.

Enquanto a migração de dados envolve lidar com informações internas, a integração de dados refere-se ao processo de combinação de dados residentes em fontes internas e externas heterogêneas em um único data warehouse ou banco de dados. Isso é feito para fornecer uma visão unificada de todos os dados críticos para os negócios de uma empresa. Mas as diferenças não param por aí. Embora a migração de dados seja uma atividade única que termina quando todos os dados atingem o local de destino, a integração de dados pode ser um processo contínuo. Esse processo contínuo permite que os dados fluam constantemente em tempo real, o que ajuda a acelerar a análise, permitir a tomada de decisões robusta e informada e apoiar as operações diárias.

A replicação de dados, ao contrário de um processo de migração único, implica um processo permanente de criação de múltiplas cópias de dados, seja em tempo real, em lotes de acordo com um cronograma, ou sob demanda, e seu armazenamento em vários locais. A abordagem permite a recuperação rápida e eficiente de dados após desastres, permite acesso mais rápido aos dados, aumenta a disponibilidade dos dados e ajuda a otimizar o desempenho do servidor. Além disso, durante o processo de replicação, o armazenamento de origem nunca é excluído ou abandonado. Por outro lado, a migração de dados implica o descomissionamento do banco de dados de origem assim que os dados forem migrados para o sistema de armazenamento de destino.

Quando a migração de dados é necessária?

Agora que fornecemos uma definição concisa de migração de dados e explicamos como ela difere dos processos de integração e replicação, vamos explorar os motivos pelos quais as empresas podem precisar realizar a migração de dados.

Aqui está uma lista dos cenários mais comuns quando a migração de dados é necessária.

• Atualizar ou substituir software legado e sistemas de banco de dados, que podem ter décadas
• Consolidação de dados de negócios de fontes múltiplas e distintas em um repositório centralizado para eliminar silos de dados e obter uma visão única de 360 ​​graus das informações de toda a empresa
• Reestruturação e expansão de negócios, como fusões, aquisições ou desinvestimentos, que podem exigir consolidação ou segregação de dados
• Migração para um armazenamento baseado em nuvem para obter escalabilidade e segurança e reduzir custos relacionados ao armazenamento de dados local
• Adotar novas tecnologias, como análise de big data, Internet das Coisas, aprendizado de máquina e similares, que exigem diferentes capacidades de armazenamento e processamento de dados
• Manter a conformidade com um número cada vez maior de leis e regulamentos de privacidade de dados – por exemplo, localizar dados regulamentados antes de deixarem seu país de origem de acordo com as leis de localização de dados ou realocar dados devido a mudanças nas regras de residência

Seja qual for o motivo, a migração de dados não é uma tarefa pequena, para não dizer arriscada, por vezes com um resultado incerto. No entanto, optar por não migrar é muitas vezes ainda mais arriscado. Para mitigar os riscos e facilitar a migração de seus dados, convém contratar um parceiro confiável e experiente para fazer todo o trabalho pesado.

Tipos de migração de dados

A migração de dados vem em vários tipos, que, por sua vez, podem se sobrepor dependendo dos requisitos de negócios, sistemas e dados específicos envolvidos. Aqui está um resumo dos cenários de migração de dados mais comuns.

Migração de armazenamento

Como o tipo mais básico de migração de dados, a migração de armazenamento abrange toda a gama de cenários de migração, como a transição de servidores locais para armazenamento baseado em nuvem, a mudança de um provedor de armazenamento em nuvem para outro ou a migração de dados de data centers regionais para um data center central.

Migração de banco de dados

Dado que os bancos de dados são gerenciados por meio de sistemas de gerenciamento de banco de dados (SGBD), a migração de banco de dados normalmente significa passar de um SGBD para outro (migração heterogênea) ou atualizar para uma versão mais recente do mesmo SGBD (a chamada migração homogênea). O exemplo do primeiro é a mudança do MySQL para o PostgreSQL ou do Oracle Database para o MongoDB.

Migração de aplicativos

A migração de aplicativos refere-se à movimentação de um aplicativo de um ambiente de computação para outro. Este é apenas o tipo de migração que pode combinar vários outros. Alguns exemplos desse cenário de migração seriam mover um aplicativo local de gerenciamento de relacionamento com o cliente (CRM) para uma solução Salesforce baseada em nuvem ou migrar um aplicativo monolítico de comércio eletrônico para um conjunto de microsserviços.

Migração para nuvem

O principal aspecto da migração para a nuvem refere-se à movimentação de dados de um serviço de banco de dados local para a nuvem e entre diferentes ambientes baseados em nuvem – por exemplo, migrando de um Microsoft SQL Server local para um banco de dados SQL do Microsoft Azure.

Migração de processos de negócios

Associado a uma iniciativa de reengenharia de processos empresariais em grande escala, este tipo de migração de dados implica a transferência de aplicações e dados críticos para os negócios, como métricas de negócios, processos ou informações operacionais, para um novo ambiente.

Abordagens para migração de dados

Embora exista mais de uma maneira de elaborar uma estratégia de migração de dados, a maioria das abordagens se enquadra basicamente em uma das duas categorias mais comuns, cada uma com seu próprio conjunto de pontos fortes e limitações. Aqui estão eles.

Migração do Big Bang

Na migração do Big Bang, um ativo de dados inteiro é transferido do sistema de origem para o ambiente de destino em uma única ação. Embora possa demorar um pouco, para os usuários é como se livrar do sistema antigo e lançar um novo em um único momento, o que é semelhante ao Big Bang, daí o nome.

Por outro lado, a abordagem do Big Bang permite mudar para um novo sistema no menor tempo possível, evitando assim o incômodo de usar o sistema legado e o novo banco de dados simultaneamente.

Por outro lado, as migrações do Big Bang muitas vezes exigem tempo de inatividade do sistema, o que significa que o sistema permanece indisponível para seus usuários enquanto os dados passam por transformação e são movidos para o sistema de armazenamento de destino. Com isso em mente, essas migrações precisam ser executadas fora do horário de expediente ou fora dos horários de pico, como fins de semana ou feriados, quando não se espera que os usuários usem o sistema. Além disso, gigabytes e terabytes de dados acumulados no sistema de origem podem causar congestionamento na rede durante a transmissão, o que pode resultar em perda de dados ou, na melhor das hipóteses, em transferência lenta de dados. Conseqüentemente, a adoção do Big Bang pode ser a opção certa para pequenas empresas que não geram grandes conjuntos de dados e podem arcar com o tempo de inatividade.

Migração lenta

Como o nome sugere, a abordagem Trickle Migration, por outro lado, trata da migração de dados em pedaços menores e gerenciáveis. A estratégia permite executar o sistema legado e o sistema de destino simultaneamente até que a empresa esteja pronta para fazer a mudança final para o novo. Isso ajuda a eliminar o tempo de inatividade e reduz os problemas de congestionamento da rede, reduzindo assim a probabilidade de erros ou falhas inesperadas. A migração de dados ocorre continuamente em segundo plano, o que é particularmente significativo para sistemas que precisam permanecer operacionais durante a transferência de dados.

No entanto, ao contrário da estratégia do Big Bang, a migração iterativa é um processo que exige muito tempo e recursos, tanto em termos de planeamento como de execução. A equipe de migração deve garantir que o sistema de destino permaneça sincronizado com o sistema de origem, bem como realizar validação e testes contínuos de dados para garantir a consistência e integridade dos dados durante todo o processo de migração. Nesse sentido, optar pela abordagem Trickle Migration pode ser a melhor opção para organizações que trabalham com grandes conjuntos de dados e têm baixa tolerância ao tempo de inatividade.

O processo de migração de dados: como fazer isso sem soluços

Agora que você tem uma compreensão completa do que significa migração de dados, seus tipos, importância e abordagens, é hora de nos aprofundarmos nas especificidades do processo de migração de dados.

Seja qual for a abordagem, todo projeto de migração de dados passa pelas mesmas fases principais. A um nível elevado, estas fases incluem normalmente o planeamento pré-migração, a implementação e a auditoria pós-migração. Cada estágio, por sua vez, pode ser subdividido em uma série de fases com base nas necessidades e requisitos específicos do negócio. Aqui está uma visão geral das etapas essenciais para fazer a migração de dados corretamente.

Planejamento

Um planejamento estratégico completo é fundamental para um projeto de migração de dados bem-sucedido. Geralmente começa com a avaliação dos conjuntos de dados existentes e a elaboração de um plano claro – você deve ter uma compreensão precisa de quais dados precisam ser migrados, para onde precisam ir e como chegar lá. A fase de planejamento também pode envolver as seguintes etapas.

• Examine os dados de origem e identifique o formato dos dados, sua localização, estrutura e atributos
• Opte por uma solução de armazenamento de destino adequada e analise o sistema de destino para descobrir se os dados de origem se ajustam ao novo ambiente e o que precisa ser reestruturado para se adequar à especificação do destino
• Escolha a abordagem de migração de dados mais adequada (Big Bang ou Trickle)
• Aloque os recursos mais adequados, estabeleça um orçamento e defina prazos de transferência de dados
• Auditoria de dados

Antes da migração de dados, é fundamental realizar uma auditoria completa dos dados a serem movidos. A auditoria de dados visa detectar problemas de qualidade dos dados, como registros duplicados, imprecisões ou inconsistências, e solucioná-los antes de prosseguir para garantir que apenas dados de alta qualidade sejam transferidos para o novo sistema. É aqui que soluções completas de qualidade de dados podem ser muito úteis.

Excluindo dados obsoletos

Identifique e exclua objetos não utilizados ou desatualizados que não precisam estar no novo sistema. A remoção de dados desatualizados pode tornar sua migração mais tranquila, ao mesmo tempo que permite que sua equipe trabalhe com um conjunto de dados limpo após a migração.

Backup de dados

Embora não seja tecnicamente obrigatório, fazer backup dos seus dados, de preferência em vários locais, representa a melhor prática ao implementar a migração. Isto fornecerá uma camada extra de proteção no caso de falha na migração.

Projeto de Migração

É aqui que você detalha o processo de migração — ou seja, configura o ambiente de destino, realiza mapeamento completo de dados, define as regras de migração e teste, escreve critérios de aceitação, atribui funções e responsabilidades de migração e especifica tecnologias e métodos de migração de dados.

Quanto a este último, existem vários métodos de migração de dados que permitem transferir dados do sistema de origem para o sistema de destino. Exemplos são migração de armazenamento físico, backup e restauração, cópia 1:1 (batch EL) ou a tecnologia ETL (que significa Extract, Transform, Load), entre outros. Quanto às ferramentas de migração de dados, algumas das mais comuns são AWS Database Migration Service, Azure Data Box, Apache NiFi ou scripts Python personalizados para necessidades de migração específicas e complexas.

Execução e Teste

É aqui que a migração realmente ocorre. Um processo robusto de migração de dados requer testes regulares para garantir que os dados estão sendo transformados e carregados de acordo com as especificações. À medida que os dados são movidos, é fundamental testar e testar novamente os dados migrados para verificar sua integridade, precisão e confiabilidade. Testes frequentes ou contínuos são absolutamente necessários para verificar se há algum sinal de falha e tempo de inatividade no sistema de origem e para corrigir os problemas o mais rápido possível.

Auditoria Pós-Migração

Após a conclusão da implementação, é crucial realizar uma auditoria dos resultados da migração para confirmar se os dados foram movidos com segurança para a infraestrutura alvo e se estão completos e viáveis. Depois que o novo sistema estiver ativo e funcionando perfeitamente, você poderá desativar o ambiente antigo com segurança.

Desafios da migração de dados: o que observar

Depois que você perceber que a migração de dados é necessária para o seu negócio como parte do projeto de modernização, é crucial ter uma compreensão clara dos desafios que podem surgir no seu caminho.

A migração pode ser uma das partes mais complexas e desafiadoras de uma implementação, pois há vários problemas que podem atrapalhar o processo de migração de dados. Considere o seguinte: de acordo com o Gartner, mais de 83% dos projetos de migração de dados falham ou excedem os seus orçamentos e cronogramas. Na maioria das vezes, isso ocorre porque as organizações negligenciam os riscos ou subestimam o esforço necessário para um processo de migração de dados bem-sucedido, tratando a migração de dados como nada mais do que passar do ponto A ao ponto B. Para evitar que seu esforço de migração de dados vá por água abaixo, é É altamente recomendável que você esteja atento aos riscos e desafios da migração de dados antes de embarcar em uma iniciativa de migração de dados. Aqui está uma lista das principais considerações.

Interrupção operacional e tempo de inatividade

Pode ser bastante desafiador alcançar a continuidade dos negócios quando se trata de migração de dados, pois as organizações precisam equilibrar a necessidade de integridade dos dados e a exigência de manter os sistemas em funcionamento. Isto é particularmente verdadeiro para empresas que geram grandes quantidades de dados e não podem arcar com nenhum tempo de inatividade. Embora haja um tempo de inatividade inevitável, mas planejado, como é o caso da abordagem de migração de dados do Big Bang, seus processos de negócios podem parar inesperadamente devido a falhas de transmissão, problemas de desempenho de aplicativos ou uma série de outras emergências que você não planejou no momento. a fase inicial.

Subestimação de custos

O orçamento tem o potencial de fazer ou quebrar sua iniciativa de migração de dados. É a subestimação dos custos que coloca em risco os projetos de migração de dados. Se você não levar em consideração todos os aspectos da implementação da migração de dados, incluindo custos indiretos ocultos, como aqueles associados a tempos de inatividade não planejados ou emergências, você poderá se encontrar em uma situação em que inesperadamente estará indo muito além do orçamento especificado. Como afirma o Gartner, para projetos de migração de dados, os custos excedentes são em média 30%.

Mapeamento de dados deficiente

Os campos de dados em um sistema legado podem não estar sincronizados com os do novo sistema devido a diferenças na arquitetura do banco de dados. Portanto, simplesmente tentar mapear os campos e inserir os dados no sistema de destino pode custar caro. O mapeamento de dados incompleto ou impreciso pode fazer com que certos elementos de dados sejam colocados em campos incorretos, o que pode exigir tempo e esforço significativos para atualizações regulares e remapeamento de campos.

Segurança e conformidade de dados

Garantir a conformidade legal e proteger dados confidenciais durante a migração acrescenta complexidade ao projeto. Ao lidar com dados pessoais de clientes, você deve compreender e buscar maneiras de aderir às regulamentações de privacidade e proteção de dados que variam entre regiões. A questão é que nos Estados Unidos não existe uma legislação federal abrangente de proteção de dados. Em vez disso, as regulamentações diferem amplamente entre estados e setores. Em contrapartida, na União Europeia os dados são protegidos pelo Regulamento Geral de Proteção de Dados (RGPD). Este quadro unificado de regras de privacidade de dados impõe obrigações estritas aos titulares de dados e proíbe a transferência de dados pessoais para países terceiros que não disponham de medidas adequadas de proteção de dados. Estas transferências só podem ocorrer se a Comissão Europeia tiver emitido uma decisão de adequação.

Consequentemente, procurar formas de prevenir violações do GDPR torna-se uma das principais preocupações quando se trata de fluxo de dados transatlântico, uma vez que essas violações podem incorrer em sanções, como foi o caso da gigante tecnológica Meta, que recebeu uma multa recorde do GDPR de 1,3 mil milhões de dólares americanos. – o maior da história do GDPR.

Resistência à Mudança

As migrações de dados em grande escala criam todo um universo de mudanças de uma só vez, o que é sempre frustrante para os usuários do sistema. Estando acostumados a executar consultas em bancos de dados existentes, os usuários podem ter dificuldade em se adaptar ao novo ambiente e às mudanças nos formatos de dados, o que muitas vezes se manifesta na resistência à mudança.

Melhores práticas de migração de dados da equipe ITRex

A seguir estão algumas diretrizes claras dos consultores de big data da ITRex para ajudá-lo a lidar com os riscos e desafios da migração de dados listados acima:

• Planeje interrupções para minimizar o tempo de inatividade ou mitigar seu impacto caso isso aconteça. Sim, você ouviu direito. Você certamente quer saber como pode continuar em qualquer circunstância, não é mesmo? É por isso que é fundamental construir uma estratégia robusta e pronta para a disrupção. Elaborar um plano concreto de continuidade de negócios que descreva uma série de cenários de desastre e formas de recuperação é uma maneira infalível de proteger suas operações comerciais contra interrupções prolongadas e de ajudá-las a voltar aos trilhos no menor tempo possível. No que diz respeito ao tempo de inatividade inevitável, agendá-lo adequadamente em um horário conveniente para a organização é uma ótima maneira de garantir uma migração de dados perfeita, ao mesmo tempo que minimiza a probabilidade de problemas inesperados ou lentidão não planejada.
• Estime os custos de migração de dados com precisão, ao mesmo tempo que dá ênfase aos potenciais custos ocultos. Isso inclui custos de gerenciamento de dependências de aplicativos, contratação de prestadores de serviços externos, execução de ciclos de testes adicionais e solução de problemas de qualidade de dados. A execução de versões duplicadas do mesmo sistema, bem como perdas de produtividade e problemas pós-migração também podem contribuir significativamente para os custos. Coletivamente, esses fatores resultam em excessos orçamentários no longo prazo.
• Antes de escrever scripts de mapeamento, é essencial traçar o perfil de todos os dados de origem para identificar sua estrutura, qualidade e relacionamentos. Realizar um mapeamento abrangente de dados da origem ao destino antes do carregamento dos dados é uma etapa crítica para garantir que todos os dados sejam colocados com precisão.
• Ao migrar dados confidenciais, priorizar as considerações de segurança e privacidade dos dados torna-se de missão crítica. Garanta que os dados confidenciais sejam tratados com segurança tanto em trânsito quanto em seu novo ambiente. Você pode querer aplicar técnicas de criptografia, anonimato ou mascaramento de dados para proteger dados confidenciais durante todo o processo de migração. Além disso, certifique-se de alinhar a migração de dados com os regulamentos relevantes de proteção de dados, como o GDPR ou diretrizes específicas do setor.
• Embora muitas vezes esquecido, o treinamento personalizado de usuários com base em funções e responsabilidades pode fazer uma grande diferença em seu processo e resultados de migração de dados. Alocar tempo e orçamento adequados para requalificar as equipes existentes contribui para uma transição mais tranquila durante e após a migração de dados, garante a aceitação do usuário e ajuda a minimizar interrupções operacionais. É uma boa prática iniciar a comunicação sobre a próxima migração de dados e sessões de treinamento prático com antecedência para dar aos usuários a oportunidade de adotar a mudança bem antes da migração real de dados ocorrer. Essa comunicação também pode ajudá-los a ficarem bem equipados para compreender e operar melhor no novo ambiente.

Aqui estão mais algumas dicas da equipe de migração de dados da ITRex que são igualmente importantes:

• Avalie, compreenda e justifique a necessidade de migração para uma nova tecnologia, em vez de aderir precipitadamente ao movimento – você deve ter uma visão clara do que deseja e por que deseja. Quais serão os benefícios da migração?
• Crie uma prova de conceito (PoC) — experimente primeiro em pequena escala e teste o terreno antes de se comprometer totalmente com a migração de dados.
• Explore alternativas e avalie os riscos e benefícios associados a cada opção. Quais são outras tecnologias que fazem o mesmo trabalho? Por que você escolheu este?
• Avalie as limitações da nova tecnologia. Por exemplo, procedimentos armazenados, comuns ao Oracle e a muitos outros sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS), podem não estar disponíveis da mesma forma em data warehouses de processamento massivamente paralelo (MPP) baseados em nuvem.
• Avalie a necessidade de reescrever a lógica de processamento de dados.
• Avalie como seus usuários podem ser afetados e considere criar um único ponto de contato para seus clientes e funcionários para ajudá-los a lidar com quaisquer desafios que surjam.

Reunindo tudo: por que a migração de dados

Quando se trata de transformação digital, embarcar numa iniciativa de migração de dados é uma questão de necessidade e não de escolha. Em termos de migração de dados, a mudança é inevitável, embora esteja repleta de certos riscos, incertezas e considerações. Tratar a migração de dados como parte de um importante processo de inovação é metade da batalha.

Agora que você tem uma compreensão sólida do que é migração de dados e por que ela pode ser necessária, será mais fácil iniciar seu projeto de migração de dados.

A taxa de falha de 83% não significa necessariamente que a sua iniciativa de migração de dados esteja destinada ao fracasso desde o início. Embora a migração de dados possa ser desafiadora e um tanto frustrante, com uma estratégia de migração de dados bem orquestrada em vigor, tudo deverá ocorrer sem problemas. Esperamos que as recomendações precisas e as melhores práticas de nossos especialistas em gerenciamento de dados de alto nível lhe façam muito bem.

Quer entender o que é migração de dados e como fazer isso da maneira certa? Sinta-se à vontade para nos escrever. Maximize os benefícios da migração de dados com uma abordagem comprovada da nossa equipe de migração de dados.

Este artigo foi publicado originalmente no site ITRex.