O que são dados próprios e por que focar neles em 2024

Publicados: 2023-11-14

Você acabou de clicar nesta postagem do blog, chegando por um dos vários caminhos - talvez um e-mail, um link direto de uma postagem social do LinkedIn, uma pesquisa bacana no Google ou, se você é regular no blog Smile.io, você chegou diretamente pelo seu navegador.

Bem-vindo e obrigado por se juntar a nós porque sua jornada aqui reflete a experiência do cliente com seus produtos e, em última análise, com as compras. Sem dados próprios e rastreamento do lado do servidor, você pode estar perdendo clientes fiéis em potencial. Isso se traduz em um LTV (valor vitalício) mais baixo e, muitas vezes, em um aumento no CAC (custo de aquisição do cliente) – algo que todos queremos evitar, certo?

Neste blog rápido e focado em dados, estamos mergulhando nos detalhes do que são dados primários e por que eles são o ingrediente secreto para as marcas do Shopify que buscam aumentar suas receitas e reduzir a gordura com gastos desperdiçados.

O que são dados primários?

Dados próprios são informações coletadas diretamente de seus clientes ou visitantes do site. Isso pode acontecer em seu site, por meio de seu aplicativo ou por canais como e-mail, programa de fidelidade e texto/SMS.

Os dados próprios abrangem detalhes como informações de contato, histórico de compras e comportamento de navegação. Quando visitantes aleatórios da web se tornam seus clientes, eles geralmente compartilham esses dados de boa vontade para melhorar sua experiência.

Ao contrário dos dados de terceiros recolhidos através de cookies de rastreio online, os dados próprios são obtidos diretamente do navegador do utilizador com o seu consentimento, tornando-os mais fiáveis. As empresas de comércio eletrônico podem aproveitá-lo para uma compreensão mais profunda das preferências dos clientes e criar campanhas de marketing altamente direcionadas, aumentando, em última análise, as vendas, as conversões e a retenção de clientes.

11 principais métricas de retenção que você precisa saber para comércio eletrônico
Aprenda as 11 principais métricas de retenção para executar a estratégia de marketing de retenção mais bem-sucedida para sua marca de comércio eletrônico. Exemplos incluídos.

Como coletar dados próprios

Não confie apenas no rastreamento do lado do cliente, pois os dados de terceiros estão cada vez mais difíceis de capturar por meio de cookies devido às atualizações do iOS 17 e bloqueadores de privacidade. Eles atrapalham o rastreamento nativo que utiliza cookies do navegador para coletar eventos e 100% das conversões. Analisar o funil do cliente para analisar ou ver o desempenho do seu marketing multicanal, especialmente dos anúncios pagos.

Uma maneira pela qual muitos de vocês já coletam informações, especialmente com aplicativos como o Smile que facilitam isso, é solicitá-las diretamente. Fazendo com que um cliente crie um perfil, inscreva-se para receber um e-mail ou forneça seu número para SMS, você está obtendo dados e construindo confiança.

Em segundo lugar, use banners de cookies compatíveis. Você sabe do que estou falando - quase todos os sites usam isso agora - eles aparecem no canto e pedem que você opte pelo rastreamento para que as marcas muitas vezes possam oferecer uma experiência melhor agora, mas também na próxima visita. Faça com que esse banner apareça imediatamente em sua página inicial para garantir que você possa rastrear a maior parte da visita de um cliente em potencial, já que o rastreamento não pode começar até que ele aceite.

No entanto, a melhor maneira de garantir que você não está perdendo nada é ativando o rastreamento no servidor. Esta é a base para ter uma estratégia de dados próprios saudável. o rastreamento do lado do servidor coleta dados do servidor que o cliente está usando para acessar seu site, em vez do cliente (ou navegador da web). Este método de rastreamento mantém os dados coletados anônimos (respeitando a privacidade do cliente) enquanto registra as ações dos usuários em seu site. Você pode fazer isso contratando um desenvolvedor para configurar uma determinada conexão para sua loja Shopify.

O guia definitivo para configurar um programa de fidelidade do Shopify
Vamos examinar os meandros da configuração de um programa de fidelidade do Shopify. Aqui está o guia definitivo para configurar um programa de fidelidade do Shopify.

No entanto, você gastará horas e dinheiro implementando código e mantendo aquela configuração para sua loja. Plugue desavergonhado… usando o aplicativo Littledata, criado por nossos especialistas em dados para especialistas em dados, você pode configurá-lo automaticamente em questão de minutos, da sua loja Shopify ao Google Analytics, Segment, Meta, TikTok ou Pinterest.

A beleza é que com o rastreamento do lado do servidor você obterá 100% das conversões de compra capturadas – muitas vezes perdidas em 20% ou mais apenas por meio do rastreamento nativo ou do lado do cliente. Você pode obter dados de outros aplicativos de terceiros e dados como upsell pós-compra, assinaturas e LTV. Divertido né?!

Então, você deve estar se perguntando como os dados próprios por meio do rastreamento do lado do servidor ajudam sua empresa a gerar mais receita? Estou feliz que você perguntou.

Resultados reais com dados próprios

Deixe-me listar alguns dos benefícios para você. Além de fornecer uma experiência melhor e mais tranquila para o cliente, agora você pode ver mais do funil do cliente e identificar desistências durante a jornada de compra. A implementação deste script para rastreamento pode remover os scripts antigos que tornam o seu site mais lento para aumentar a velocidade de carregamento da página.

Você pode capturar vendas, reembolsos, assinaturas, devoluções e vendas adicionais pós-compra. Evite rastreamento duplo na página de status do pedido quando um usuário recarrega. Além disso, você terá mais atribuição de marketing com sessões unidas para sua análise e esforços de retargeting.

Como você aprendeu, os dados próprios são essenciais enquanto você trabalha para aumentar o LTV. Conhecer seus clientes e os canais de onde eles vêm é fundamental para o retargeting. Sem mencionar que ter informações precisas de uma camada de dados como Littledata permite reduzir gastos em horas de desenvolvimento para corrigir o rastreamento (você pode validar se sua conexão está funcionando em nosso aplicativo) e em anúncios redirecionando o cliente ou lead errado devido a rastreamento duplicado ou perdido. .

Para aproveitar ao máximo os dados próprios coletados, você precisa ter certeza de enviá-los para as ferramentas de relatório corretas. O Google Analytics 4 é líder de mercado em relatórios de dados e com o conector Littledata para Google Analytics 4 você pode ter certeza de obter dados de atribuição 100% precisos e insights claros sobre seus clientes.

O que vem a seguir?

Se você já usa o Smile para criar um programa de fidelidade para seus clientes, você está no caminho certo: coletar dados diretamente de seus clientes por meio da criação de um perfil é fundamental para aumentar o LTV e executar estratégias de retenção para manter os compradores engajados ao longo do tempo.

O guia definitivo para retenção de clientes em 2023
Este guia para retenção de clientes tem tudo que você precisa saber. Estratégias, táticas, ferramentas e retenção full stack junto com alguns exemplos.

A próxima etapa, comece a capturar dados próprios por meio do rastreamento do lado do servidor. Assim, você poderá equipar seus gerentes de comércio eletrônico, profissionais de marketing de desempenho pago e outros membros da equipe com dados precisos dos clientes. Perfeito para criar campanhas de referência, desenvolver públicos e segmentos, redirecionar e permitir que sua equipe de marketing alcance seus principais clientes. Os dados estão se tornando cada vez mais valiosos e difíceis de rastrear. Comece a coletar dados agora para preparar seu negócio para o futuro e gerar mais valor de seus clientes mais fiéis.

Quer se aprofundar no assunto? Confira o white paper gratuito da Littledata, Como as lojas Shopify podem aumentar as vendas com dados próprios, aqui. Ou se você quiser ver se está faltando algum dado de conversão no Google Analytics 4, experimente nossa ferramenta gratuita aqui.