Processamento de Linguagem Natural (PNL). 5 principais benefícios para os negócios | IA nos negócios nº 5

Embora nem sempre percebamos, o processamento de linguagem natural (NLP) é parte integrante da tecnologia empresarial moderna. Os Large Language Models (LLMs), que se tornaram proeminentes com o ChatGPT, são um subconjunto desse amplo campo.

Mas o ChatGPT ou o Google Bard são os melhores para todas as tarefas de negócios? Claro que não! Quais são então as outras aplicações de negócios da PNL e como a tecnologia de processamento de linguagem natural beneficia os negócios e molda seu futuro?

O que é processamento de linguagem natural?

O processamento de linguagem natural (NLP) é uma tecnologia que permite que as máquinas entendam, interpretem e gerem a linguagem humana. Seu principal objetivo é permitir a comunicação homem-máquina na fala humana natural. Para manter uma conversa casual, os modelos de PNL devem ser capazes de entender contexto, nuances linguísticas e até piadas e sarcasmo.

Somente modelos de linguagem grandes (LLMs) podem executar essas tarefas mais difíceis. Graças à grande quantidade de dados sobre os quais foram treinados, eles podem compreender as sutilezas da linguagem e gerar respostas que não são apenas tecnicamente corretas, mas também naturais e humanas.

No entanto, a PNL não é apenas sobre grandes modelos de linguagem. De fato, muitas das aplicações da PNL não requerem ferramentas tão poderosas. Se a IA estiver processando solicitações de crédito, suas habilidades no idioma não precisam ser excelentes. Tudo o que precisa é aprender a pesquisar vários tipos de modelos e formulários e encontrar os campos neles que contêm os dados necessários. Esses modelos são muito menores, mais simples e exigem menos poder de computação do que o LLM.

Por que sua empresa precisa de PNL?

Sua empresa precisa antes de mais nada da PNL para que possa ser gerenciada com base em dados, e para que seus funcionários não tenham que fazer tarefas necessárias, mas simples e repetitivas, e possam se concentrar mais nas tarefas importantes. Mas o que especificamente a inteligência artificial pode fazer por você?

1. Ouça seus clientes. Analise o tom e o conteúdo das declarações

A PNL possibilita um melhor entendimento dos clientes por meio da análise de textos publicados nas redes sociais. A análise de sentimento e a escuta social, uma aplicação da PNL, ajudam as empresas a entender o que os clientes pensam sobre seus produtos ou serviços. Para isso, você pode experimentar as seguintes ferramentas: Sentione, Brand24 ou Hootsuite.

2. Não perca tempo procurando. Encontrar informações em documentos digitalizados

Embora em breve todos os documentos das empresas tenham de ser digitais, ainda existem muitas empresas que enviam faturas em papel e recolhem recibos desbotados. Portanto, a segunda área onde a PNL pode ajudar é na busca de informações nos documentos da empresa. Uma parte importante da compreensão da máquina sobre o que foi verificado é distinguir dados relevantes de dados irrelevantes. Ou seja, reconhecer informações essenciais como, por exemplo, a marca da empresa que enviou o documento ou distorções acidentais.

Os documentos reconhecidos, ou as informações neles lidas, são então transferidos para um banco de dados digital. Desta forma, são muito fáceis de encontrar. Além disso, podem contribuir para ações futuras, por exemplo:

Publicar a despesa a partir do recibo fotografado, Inserir a data da reunião nos calendários digitais dos convidados para o concerto beneficente, ou Enviar um e-mail personalizado ao cliente para incentivar o feedback após a conclusão do processo de reclamação.
3. Responda rapidamente às ameaças e detecte anomalias.

A análise linguística pode identificar padrões perturbadores que podem indicar possíveis fraudes ou ataques. Por exemplo, um banco pode monitorar conversas para detectar tentativas de fraudar clientes, e sua empresa pode perceber ocorrências incomuns. Outros exemplos semelhantes incluem:

Relatórios de trabalho remoto – quando alguém se esquece de desligar o horímetro durante a noite, Análise de mídia social – quando de repente há um número incomumente alto de menções à sua empresa ou A análise de arquivos de relatório (arquivos de log) – ajuda a detectar erros no funcionamento de o software.
4. Beneficie-se da experiência de outras pessoas. Gestão do conhecimento

A PNL também pode contribuir para uma melhor gestão do conhecimento na organização, criando automaticamente resumos e notas de reuniões. Dessa forma, as informações ficam mais facilmente acessíveis a todos os membros da equipe. Além disso, pesquisar documentos da empresa na intranet, na base de conhecimento do produto ou encontrar todas as compras e documentos relacionados a um único cliente pode ser surpreendentemente fácil usando a PNL.

5. Pule etapas repetitivas. Automatize o processamento de documentos em linguagem natural

O processamento de linguagem natural torna possível automatizar tarefas tediosas, como o processamento de documentos, economizando tempo e aumentando a produtividade.

Isso ocorre porque o processamento automático de documentos economiza tempo e evita que os funcionários executem tarefas tediosas e repetitivas que exigem alta precisão.

Vamos começar com a simples transcrição de dados de documentos em papel para programas de atendimento ao cliente. Isso pode significar muitas horas movendo os olhos de uma mesa em preto e branco para a tela de um monitor, ou pode se limitar a colocar um contrato em papel em um scanner e possivelmente lidar com ambiguidades e exceções.

No entanto, a automação no processamento de linguagem natural não envolve apenas o manuseio de documentos escritos. A IA pode, usando reconhecimento de fala (STT), sistemas de conversão de fala em texto, criar resumos e notas de reuniões, como fazem, entre outros: Otter, Rev ou Descript.

Áreas de aplicação de IA e PNL nos negócios

A IA e o processamento de linguagem natural têm muitas aplicações nos negócios. Os usos populares dessas tecnologias nos negócios são mostrados na tabela abaixo:

Processamento de linguagem natural no futuro

O processamento de linguagem natural (PNL) e a inteligência artificial (IA) trazem muitos benefícios para os negócios, desde a automação e maior eficiência até uma melhor compreensão dos clientes, até a criação de interfaces de usuário naturais e gerenciamento de conhecimento. Estas tecnologias não são apenas cruciais para a forma como as empresas funcionam hoje, mas também têm um grande potencial para o futuro, abrindo novas oportunidades de inovação e crescimento.

O futuro do processamento de linguagem natural parece promissor. É marcado pelo desenvolvimento incrivelmente rápido dos LLMs, que são cada vez mais potentes e utilizam soluções multimodais, ou seja, aprendem a compreender imagens e sons.

Como resultado, é provável que a tecnologia se torne cada vez mais avançada, permitindo que as máquinas entendam e gerem a linguagem humana ainda melhor. Dadas as realizações dos investigadores da Universidade de Stanford, que estão a experimentar com sucesso agentes digitais que aprendem a língua de forma autónoma num ambiente digital para atingir os seus objetivos – o futuro da PNL parece brilhante e fascinante.

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Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe ensinando aos outros como cooperar efetivamente durante a codificação.

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