O que é PNL, ou Processamento de Linguagem Natural nos negócios | IA nos negócios #5

A PNL, ou Processamento de Linguagem Natural, é uma das áreas de aplicação de inteligência artificial que mais cresce. Muitas das melhores mentes trabalham em como permitir conversas fluentes e espontâneas com máquinas. Não se trata apenas de ferramentas que transformam a fala em texto escrito ou a digitalização de documentos. O que está em jogo é entender as intenções das perguntas contextuais, tradução automática para refletir o estilo do autor, operação de voz de máquinas e até mesmo textos autocriados por inteligência artificial.

Processamento de linguagem natural nos negócios – índice:

1. Introdução
2. PNL, ou o quê?
3. As áreas de interação entre IA e Processamento de Linguagem Natural
4. Resumo

Introdução

Por que os sistemas equipados com inteligência artificial precisam da capacidade de entender texto e fala? Esta é a questão chave que determina as tarefas da PNL, ou seja, Processamento de Linguagem Natural do ponto de vista empresarial. O avanço tecnológico de todo o processo depende da finalidade do processamento da linguagem.

Os objetivos da PNL podem ser tão diferentes quanto:

• processamento automático de documentos,
• monitoramento de redes sociais,
• localização inteligente de produtos e serviços,
• e suporte para chatbots e assistentes virtuais.

Mas do que se trata a PNL?

PNL, ou o quê?

Simplificando, o Processamento de Linguagem Natural (PNL) deve ser baseado em sua compreensão. No entanto, a complexidade desse entendimento depende da aplicação pretendida do modelo.

As diferenças mais importantes no funcionamento de uma IA habilitada para PNL dependem da forma dos dados de entrada e saída – como nos comunicamos com a IA e como ela se comunica conosco. E também sobre como resultados únicos ou com som natural queremos alcançar.

Se a IA lida com o processamento de pedidos de empréstimo, suas habilidades linguísticas não precisam ser grandes. Basta que ele aprenda a pesquisar vários tipos de modelos e formulários e encontrar campos contendo os dados necessários.

Se, por outro lado, a IA for aprender a usar o chat ou a tradução, a tarefa se torna muito mais complicada. Abrange o problema de entender as palavras, seus conjuntos e subconjuntos, mas acima de tudo, entender a relação entre as palavras.

A WordNet acadêmica aberta é mais frequentemente usada como ponto de partida para criar a compreensão da linguagem. Ele contém os maiores grupos de palavras classificadas por significado no mundo. No entanto, como já mencionado, o WordNet gratuito é apenas o ponto de partida para a IA de aprendizado de idiomas.

A segunda parte é um dos muitos modelos de inteligência artificial disponíveis. Alguns deles podem ser baixados – até gratuitamente – nos sites das fundações dedicadas à criação de soluções futuras. A inteligência artificial aprende a linguagem criando redes de parâmetros, ou seja, conexões entre palavras e outros dados. O modelo de aprendizagem é chamado de modelo caixa preta – nem mesmo os próprios criadores sabem como os links criados pela IA surgem e funcionam.

A maior dificuldade é combinar essas duas áreas. Em outras palavras, ensinar uma linguagem à IA e usá-la para um propósito específico será um serviço e uma profissão tão importantes para o futuro treinador de bots. Será uma pessoa que não apenas guiará a nova inteligência artificial através do processo de aprendizagem dos significados das palavras. Mais importante, o treinador de bot ensinará a IA a responder com precisão a estímulos linguísticos, a se comportar adequadamente quando faltam dados – por exemplo, devido à baixa qualidade de voz – e a tomar decisões.

As áreas de interação entre IA e Processamento de Linguagem Natural

Embora a área definidora da operação da PNL seja a linguagem natural, uma diferença significativa é se a IA lida com:

• documentos fixos ou com uma linguagem ao vivo processada em tempo real,
• com uma língua falada ou escrita e, finalmente,
• com uma língua nacional, ou várias línguas.

Usando essa grade de distinção, podemos distinguir os seguintes exemplos de aplicativos de negócios resultantes da interação de IA e PNL:

Resumo

O processamento de linguagem natural, ou PNL, é um dos ramos mais complexos da tecnologia moderna. Na maioria das vezes, é definido como uma tecnologia, onde recebemos entrada e saída em uma linguagem natural – na forma escrita ou falada.

Em combinação com a inteligência artificial, a PNL permite a comunicação natural com o mundo digital, levando em consideração as nuances de significado, intenções e emoções, bem como a automação de muitas tarefas, cuja execução muitas vezes requer a cooperação de vários aplicativos ou especialistas de vários campos.

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Autor: Robert Whitney

Especialista e instrutor em JavaScript que treina departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando outras pessoas a cooperar efetivamente durante a codificação.

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IA nos negócios:

1. Inteligência artificial nos negócios - Introdução
2. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 1)
3. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 2)
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5. O que é PNL, ou processamento de linguagem natural nos negócios
6. Processamento automático de documentos
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