Qual é a análise de maturidade de IA da empresa? | IA nos negócios #59

Introdução à análise de maturidade de IA

Uma análise de maturidade de IA é uma ferramenta de diagnóstico que ajuda a avaliar até que ponto uma organização está utilizando os recursos da inteligência artificial. A metodologia da análise leva em consideração vários fatores, incluindo:

• aproveitar a IA nos processos de negócios diários – por exemplo, usando um chatbot de atendimento ao cliente ou um sistema de recomendação de comércio eletrônico,
• infraestrutura tecnológica — usando soluções modernas como computação em nuvem e aprendizado de máquina,
• arquitetura de dados empregada em uma empresa – verificando se a estrutura e a qualidade dos dados permitem análises avançadas,
• conjunto de habilidades de IA dos funcionários — verificar se os funcionários receberam o treinamento adequado e entendem como podem usar a inteligência artificial para fins profissionais,
• Estratégia de IA e objetivos de negócios — verificar se a IA faz parte dos planos de longo prazo da empresa.

A realização de uma análise de maturidade da IA ​​é especialmente importante para pequenas e médias empresas que estão a embarcar numa transformação digital utilizando IA ou que pretendem melhorar as suas implementações atuais. Isto porque ajuda a identificar áreas específicas para melhoria e a desenvolver uma estratégia para um maior desenvolvimento relacionado com a IA. Também fornece uma compreensão holística de onde a organização está na implementação de IA.

Como identificar o nível de maturidade de IA na sua empresa?

Existem vários modelos para avaliar a maturidade do uso da IA ​​por uma organização. Uma das mais populares é uma escala de cinco pontos desenvolvida pela consultoria BCG:

1. Inicial . Nesta fase, a empresa está ciente da existência de soluções de IA, mas carece de implementações de IA. Está potencialmente interessado em implementar novas soluções.
2. Gerenciou . A empresa já conduziu seus primeiros testes de conceito utilizando IA.
3. Integrado . A IA é utilizada na empresa em áreas selecionadas, por exemplo, no departamento de marketing.
4. Otimizando . A IA está presente em muitos processos empresariais importantes, mas não estão interligados.
5. Transformando . A inteligência artificial é uma parte fundamental da estratégia da empresa e está profundamente enraizada na forma como opera.

Por exemplo, uma empresa de comércio eletrónico no nível de maturidade 1 pode participar em conferências de IA, mas ainda não está a testar quaisquer soluções específicas. Por outro lado, uma empresa no estágio 3 pode ter implantado um chatbot de atendimento ao cliente, mas não está utilizando recursos de IA em outras áreas.

Ao realizar um teste de análise de maturidade de IA, como o disponível no site do Fundo de Desenvolvimento Polonês (https://pfrsa.pl/siecfirmprzyszloscipfr/test-dojrzalosci-cyfrowej/formularz-badania.html), você pode determinar exatamente onde sua empresa está. Isso o ajudará a identificar gargalos específicos e áreas de melhoria relacionadas à IA.

Compreender a maturidade da IA ​​de uma organização é especialmente importante ao solicitar recursos e financiamento adicionais para a transformação do negócio.

Áreas-chave para análise de maturidade de IA – tecnologia e dados

Para que a IA proporcione valor comercial real, são necessárias soluções tecnológicas adequadas. Os elementos principais incluem computação em nuvem, arquitetura dedicada e plataformas analíticas que permitem o processamento e análise dos dados coletados.

Por exemplo, uma pequena agência de marketing que testa IA pela primeira vez pode contar com a nuvem. Por outro lado, uma grande empresa de manufatura que planeja uma ampla implantação de IA em muitas áreas precisará de soluções específicas que operem localmente (no local) ou de soluções especializadas em nuvem, como data warehouse ou data mart.

A segunda área importante de análise é o acesso a dados estruturados e de alta qualidade. Isso é essencial para treinar algoritmos e construir modelos de IA.

Exemplos de empresas que tiveram mais sucesso no uso de seus dados para ensinar algoritmos incluem:

• Facebook, Facebook, que direciona anúncios com base nos dados de atividade do usuário e gerencia as sugestões que aparecem,
• A Ryanair, cujos algoritmos de preços analisam dados históricos de vendas de bilhetes,
• Netflix, que gera recomendações personalizadas de filmes analisando dados sobre o conteúdo visualizado.

Aqui estão as perguntas para ajudá-lo a analisar a maturidade da sua empresa nas áreas de tecnologia e dados:

1. Qual é a arquitetura de TI da empresa?
2. A tecnologia de nuvem está sendo usada?
3. Que tipo de dados são coletados?
4. Está bem organizado e rotulado?

Cuide da sua equipe – como as habilidades dos funcionários afetam a integração da IA?

Outra área importante da análise de maturidade da IA ​​é avaliar as habilidades e o conhecimento dos funcionários sobre a IA. De acordo com a pesquisa, até 56% das empresas citam a falta de talento como uma barreira importante para uma maior adoção da IA. O alto custo dos especialistas em IA também é um fator importante.

Em tal situação, a solução mais simples é treinar adequadamente os funcionários existentes através de:

• cursos online — aqui você pode aproveitar a ampla variedade de cursos oferecidos pelo Coursera (https://coursera.org/), Udemy (https://www.udemy.com/), deeplearning.ai (https:// www.deeplearning.ai/) ou Google (https://www.cloudskillsboost.google/paths/118),
• workshops e treinamentos realizados por profissionais,
• coaching pessoal – dentro da sua empresa ou durante uma sessão com um profissional.

Estratégia e cultura organizacional como base para a adoção de IA

Para que a implementação da IA ​​seja bem-sucedida, a estratégia e a cultura de negócios de uma empresa devem apoiar o processo. De acordo com a análise do BCG, até 90% das transformações digitais (incluindo aquelas baseadas em IA) falham porque a estratégia e a cultura da organização não estão alinhadas.

Então vale a pena responder às perguntas:

1. A adoção da IA ​​faz parte da estratégia e do roteiro da empresa?
2. Quais objetivos de negócios a IA deve ajudar a alcançar? Que problemas ele deveria resolver?
3. Os funcionários estão abertos a testar e experimentar IA? Eles são recompensados ​​por ideias inovadoras?

Uma boa estratégia e uma cultura de inovação aumentam as probabilidades de a IA começar realmente a proporcionar benefícios empresariais tangíveis.

O que devo fazer quando já conheço a maturidade de IA da minha empresa?

Depois de analisar a maturidade da IA ​​da sua empresa, você poderá definir metas e iniciativas específicas para ajudá-lo a passar para o próximo nível. Por exemplo, se sua empresa de manufatura estiver no nível 2, você poderá planejar um projeto de vários meses para implementar um sistema de manutenção preditiva para equipamentos. Nesse momento, você também pode começar a formar a equipe de IA da empresa contratando seu primeiro analista de dados.

Ao mesmo tempo, você precisa ter em mente que quanto maior o nível de maturidade de IA que você deseja alcançar, mais esforço e investimento (humano, financeiro, tempo) serão necessários. Por outro lado, os potenciais benefícios e vantagens competitivas que a IA pode proporcionar são enormes.

Um alto nível de maturidade de IA em uma organização significa, antes de mais nada:

• crescimento da receita graças à personalização de ofertas baseada em dados e segmentação de público mais relevante,
• reduzir custos operacionais por meio da automação de processos e suporte à decisão de IA,
• tempo de colocação no mercado mais rápido para novos produtos usando IA em pesquisa e desenvolvimento,
• maior eficiência da cadeia de suprimentos alcançada com análises preditivas,
• melhor atendimento ao cliente e maior satisfação do consumidor graças aos chatbots de IA,
• reputação como líder na implementação de inovações baseadas em IA.

Portanto, vale a pena o esforço e as despesas para passar para um nível mais elevado de maturidade de IA. Isso otimizará muitos aspectos das operações da empresa.

Se você gosta do nosso conteúdo, junte-se à nossa comunidade de abelhas ocupadas no Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Especialista em JavaScript e instrutor que orienta departamentos de TI. Seu principal objetivo é aumentar a produtividade da equipe, ensinando aos outros como cooperar de forma eficaz durante a codificação.

Ver todas as postagens

IA nos negócios:

1. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 1)
2. Ameaças e oportunidades da IA ​​nos negócios (parte 2)
3. Aplicações de IA nos negócios – visão geral
4. Chatbots de texto assistidos por IA
5. PNL empresarial hoje e amanhã
6. O papel da IA ​​na tomada de decisões de negócios
7. Agendamento de postagens nas redes sociais. Como a IA pode ajudar?
8. Postagens automatizadas em mídias sociais
9. Novos serviços e produtos operando com IA
10. Quais são os pontos fracos da minha ideia de negócio? Uma sessão de brainstorming com ChatGPT
11. Usando ChatGPT nos negócios
12. Atores sintéticos. Os 3 principais geradores de vídeo de IA
13. 3 ferramentas úteis de design gráfico de IA. IA generativa nos negócios
14. 3 incríveis escritores de IA que você deve experimentar hoje
15. Explorando o poder da IA ​​na criação musical
16. Navegando em novas oportunidades de negócios com ChatGPT-4
17. Ferramentas de IA para o gestor
18. 6 plugins ChatGTP incríveis que tornarão sua vida mais fácil
19. 3 gráficos AI. Geração de inteligência inteligente para negócios
20. Qual é o futuro da IA ​​de acordo com o McKinsey Global Institute?
21. Inteligência artificial nos negócios - Introdução
22. O que é PNL ou processamento de linguagem natural nos negócios
23. Processamento automático de documentos
24. Google Tradutor x DeepL. 5 aplicações da tradução automática para empresas
25. A operação e aplicações de negócios de voicebots
26. Tecnologia de assistente virtual ou como falar com IA?
27. O que é inteligência de negócios?
28. A inteligência artificial substituirá os analistas de negócios?
29. Como a inteligência artificial pode ajudar no BPM?
30. IA e redes sociais – o que dizem sobre nós?
31. Inteligência artificial no gerenciamento de conteúdo
32. IA criativa de hoje e de amanhã
33. IA multimodal e suas aplicações nos negócios
34. Novas interações. Como a IA está mudando a maneira como operamos os dispositivos?
35. RPA e APIs em uma empresa digital
36. O futuro mercado de trabalho e as próximas profissões
37. IA em EdTech. 3 exemplos de empresas que utilizaram o potencial da inteligência artificial
38. Inteligência artificial e meio ambiente. 3 soluções de IA para ajudá-lo a construir um negócio sustentável
39. Detectores de conteúdo de IA. Eles valem a pena?
40. ChatGPT vs Bardo vs Bing. Qual chatbot de IA está liderando a corrida?
41. O chatbot AI é um concorrente da pesquisa do Google?
42. Solicitações eficazes do ChatGPT para RH e recrutamento
43. Engenharia imediata. O que um engenheiro imediato faz?
44. Gerador de maquete de IA. 4 principais ferramentas
45. IA e o que mais? Principais tendências de tecnologia para negócios em 2024
46. IA e ética empresarial. Por que você deve investir em soluções éticas
47. Meta IA. O que você deve saber sobre os recursos suportados por IA do Facebook e Instagram?
48. Regulamentação de IA. O que você precisa saber como empreendedor?
49. 5 novos usos da IA ​​nos negócios
50. Produtos e projetos de IA – em que são diferentes dos outros?
51. Automação de processos assistida por IA. Onde começar?
52. Como você combina uma solução de IA com um problema de negócios?
53. IA como especialista em sua equipe
54. Equipe de IA vs. divisão de funções
55. Como escolher uma área de carreira em IA?
56. Sempre vale a pena adicionar inteligência artificial ao processo de desenvolvimento de produtos?
57. IA em RH: como a automação do recrutamento afeta o RH e o desenvolvimento da equipe
58. 6 ferramentas de IA mais interessantes em 2023
59. 6 maiores percalços empresariais causados ​​pela IA
60. Qual é a análise de maturidade de IA da empresa?