Qual é o futuro da IA ​​de acordo com o McKinsey Global Institute? | IA nos negócios #37

A era da IA ​​generativa está apenas começando. De acordo com o último relatório do McKinsey Global Institute de junho de 2023, a IA generativa tem o potencial de aumentar a produtividade do trabalho em 0,1-0,6% ao ano nos próximos 10 a 20 anos. Não muito?

Considerando que a IA generativa agiliza o trabalho dos profissionais mais bem pagos, aliviando-os de tarefas repetitivas, esses números podem se traduzir em ganhos colossais para as empresas. Se misturarmos automação com IA, os ganhos de eficiência podem chegar a 3,3% ao ano, o que significa um aumento de US$ 2,6 a US$ 4,4 trilhões anualmente. Vamos aprender mais sobre o futuro da IA ​​e as indústrias mais impactadas. Leia.

O futuro da IA

As projeções de crescimento apresentadas pelo McKinsey Global Institute em seu relatório “O potencial econômico da IA ​​generativa. A próxima fronteira de produtividade” leva em consideração o tempo que as pessoas precisam para aprender novas habilidades ou mudar de setor. E embora o desenvolvimento da inteligência artificial tenha acelerado nos últimos anos, o enorme impacto que teve após o lançamento do ChataGPT ao público em geral em 30 de novembro de 2022 surpreendeu quase todos. Então, que mudanças as empresas podem esperar nos próximos anos? Quais setores podem antecipar as transformações mais profundas?

Setores afetados pela mudança no futuro da IA

As principais áreas onde a inteligência artificial generativa desencadeia mudanças colossais são:

• atendimento ao Cliente,
• vendas e Marketing,
• engenharia de software e
• pesquisa e desenvolvimento (P+D).

A indústria de varejo e bens de consumo também está sujeita a uma mudança sísmica. Somente neste setor, a introdução da inteligência artificial generativa é projetada para resultar em um crescimento anual estimado de US$ 400 bilhões a US$ 660 bilhões.

Mas de onde vêm essas mudanças? Segundo os analistas da McKinsey, a IA generativa não está mudando o ritmo do trabalho, mas sim sua própria anatomia. Ele aprimora as capacidades de trabalhadores individuais automatizando certas tarefas. O estado atual da IA ​​e das tecnologias que a acompanham tem o potencial de automatizar o trabalho que agora ocupa de 60% a 70% do tempo dos funcionários. Vamos dar uma olhada nas mudanças que estão reservadas para os trabalhadores em setores específicos em um futuro próximo.

Atendimento ao cliente na era do futuro da IA

O atendimento ao cliente é um dos setores que mais se beneficiará com o desenvolvimento da inteligência artificial generativa. Estima-se que poderia aumentar a produtividade em 30 a 45 por cento em comparação com os custos atuais associados a essas atividades. De acordo com as estimativas fornecidas no referido relatório, as áreas particularmente promissoras são:

1. Autoatendimento – o cliente se comunica com um chatbot humano que fornece respostas instantâneas e personalizadas para perguntas complexas, garantindo um tom de voz consistente, independentemente do idioma ou localização do cliente.
2. Interação com o cliente – o agente pode usar scripts de chamadas anteriores resumidos por IA. Outra mudança significativa é a opção de acessar dados de clientes, bases de conhecimento e informações de solução de problemas em tempo real fornecidas pela IA durante chamadas telefônicas.
3. Autodesenvolvimento – graças a modelos de scripts prontos com soluções sugeridas e recomendações com base em problemas comuns dos clientes, os agentes podem atender os clientes com mais eficiência. Eles também podem se beneficiar de orientação personalizada para melhorar seu trabalho, incluindo a descrição das próximas etapas para garantir um experiência positiva do cliente e até mesmo sugestões de treinamentos aos quais eles devem se submeter.

O futuro da IA ​​em vendas e marketing

Com IA, as vendas podem crescer globalmente de 3 a 5%. Aqui estão alguns aspectos-chave que ilustram o potencial da IA ​​para moldar o futuro das vendas e do marketing:

• Desenvolvimento de estratégias – a inteligência artificial tornará consideravelmente mais fácil para os profissionais de vendas e marketing coletar dados não estruturados de várias fontes para planejar efetivamente as comunicações de marketing e vendas,
• Melhorar o conhecimento do produto e da marca – as campanhas publicitárias serão exibidas apenas para os clientes cujas necessidades estejam alinhadas com o conteúdo do anúncio,
• Tomar decisões de compra – os clientes têm a oportunidade de ler informações extensas, comparações e recomendações para ajudá-los a tomar decisões de compra,
• Aumento da conversão – as tecnologias avançadas de IA permitem que os representantes de vendas virtuais criem confiança, imitando características humanas, como empatia e linguagem natural,
• Reter clientes – graças a mensagens personalizadas e interações agradáveis ​​com chatbots de atendimento ao cliente, os clientes serão mais fiéis à marca.

Codificação assistida por IA

Segundo os analistas da McKinsey, a inteligência artificial terá um grande impacto nas empresas de software. Isso porque mudará a forma como o software é desenvolvido nas seguintes áreas:

• Planejamento – os engenheiros usarão mais amplamente a inteligência artificial para analisar e organizar grandes conjuntos de dados,
• Projeto de sistema – inteligência artificial generativa ajudará a criar e otimizar projetos de arquitetura de TI,
• Codificação – ferramentas baseadas em IA reduzirão bastante o tempo de desenvolvimento de software,
• Teste – aqui, a mudança mais significativa será o teste automático e eficiente de recursos e capacidades de software,
• Manutenção – a inteligência artificial ajudará a diagnosticar problemas e erros e identificar áreas de melhoria.

Pesquisa e desenvolvimento com IA

O campo de pesquisa e desenvolvimento (P&D) já está se beneficiando do potencial da IA ​​generativa. No entanto, o potencial de crescimento da produtividade ainda é alto, algo entre 10 e 15%. As áreas mais importantes em que a IA trará melhorias são:

1. Pesquisa inicial – os analistas de P&D usarão inteligência artificial generativa para criar relatórios, gerar novas soluções e criar designs para novos produtos.
2. Simulações virtuais – a IA generativa acelerará muito a criação e otimização de novas soluções tecnológicas, especialmente se combinadas com técnicas de design generativo baseadas em aprendizado profundo.
3. Testes físicos – o uso de gêmeos digitais permitirá que os pesquisadores otimizem produtos sem verificar todos os parâmetros em testes físicos, o que reduzirá muito o tempo necessário para seguir o caminho do conceito até a solução final.

O futuro da IA ​​– resumo

A inteligência artificial generativa tem um enorme potencial para transformar negócios. Ele traz benefícios como maior produtividade, melhor atendimento ao cliente, estratégias de marketing e vendas mais eficazes, desenvolvimento de software mais rápido e processos de P&D aprimorados. Seu impacto nos negócios aumentará gradualmente nos próximos 10 a 20 anos. Quais inovações e mudanças a IA generativa trará para vários setores? Que novos desafios e oportunidades descobriremos ao usar a IA nos negócios?

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Autor: Andy Nichols

Um solucionador de problemas com 5 graus diferentes e reservas infinitas de motivação. Isso faz dele um empresário e gerente perfeito. Na procura de colaboradores e parceiros, a abertura e a curiosidade do mundo são qualidades que mais valoriza.

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