O que torna as soluções de data warehouse multicloud tão caras

Antes de se comprometerem com soluções de data warehouse multicloud, as organizações devem pesar todas as opções e determinar qual é a melhor para elas.

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No final das contas, trata-se de retorno do investimento. O armazenamento multicloud permite o uso de múltiplas plataformas de nuvem simultaneamente para cobrir o máximo de terreno possível.

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Diferentes provedores de nuvem oferecem benefícios diferentes. Alguns se destacam em certas áreas, mas falham em outras. Faz sentido optar pelo melhor e beneficiar de melhorias:

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• Flexibilidade
• Escalabilidade
• Desempenho
• Segurança

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Os benefícios são atraentes e cabe às organizações optar por soluções que combinem bem com outros processos de negócios.

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Alguns argumentam que os custos não devem ser a primeira consideração se se pensa no sucesso a longo prazo.

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Dito isto, desconsiderar o dinheiro que vai para o empreendimento dificilmente é uma estratégia sólida.

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Vamos dar uma olhada no que representa a maior parte das despesas com soluções de data warehouse multicloud e como abordá-las para encontrar a melhor solução.

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Soluções de armazenamento no local e armazenamento em nuvem

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O primeiro item da lista é determinar a localização dos dados. Existem duas opções notáveis ​​que as empresas consideram: soluções baseadas em nuvem hospedadas on-line ou em hardware local.

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A tendência atual é a favor da utilização de nuvens, pelo menos parcialmente. Se o data warehouse estiver instalado, não há necessidade de executar tudo com soluções locais, especialmente se isso reduzir custos associados à eletricidade, impostos sobre a propriedade e aluguel, por exemplo.

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Data warehouses em nuvem como Redshift, Snowflake e BigQuery são as opções ideais para organizações que se preocupam com velocidade. Sem falar que você tem controle total e não precisa depender de uma localização de terceiros.

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Os data warehouses também são conhecidos como soluções de armazenamento “quentes”. O nome deriva do desempenho e velocidade. Quando o warehouse é usado para acessar dados frequentemente e de várias pessoas, a solução precisa ser otimizada.

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Não é tão simples quanto aprender como fazer upload de fotos para o iCloud por motivos pessoais a partir do seu laptop ou smartphone.

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O tamanho da empresa, se você constrói tudo do zero, a manutenção e outros elementos dificultam o cálculo de uma estimativa precisa.

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Aqui está uma análise dos componentes que determinam os custos do data warehouse na nuvem.

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Custos trabalhistas

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Os custos trabalhistas muitas vezes se somam e se tornam uma das maiores fontes de despesas para manter tudo sob controle.

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Como o data warehouse é complicado, cabe à organização reunir o pessoal certo.

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As redes de segurança existentes não podem oferecer muito. Ainda é possível que um sistema inteiro fique inativo, e reanimá-lo sem conhecimento especializado pode ser muito difícil.

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O pessoal de TI responsável pelo gerenciamento de data warehouses é composto. mas não estão limitados a:

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• Analistas
• Desenvolvedores
• Gerentes de sistema
• Arquitetos de banco de dados

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Encontrar alguém que entenda bem o ofício e seja flexível o suficiente para se adaptar a diferentes circunstâncias é um desafio por si só.

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As organizações gastam milhares de dólares todos os meses em salários. Os salários também aumentam dependendo de fatores como jornada de trabalho, tendências das taxas de mercado e custo de vida na área.

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É possível terceirizar algumas tarefas, mas se o data warehouse for crucial para a organização, os responsáveis ​​por ele devem estar no local e facilmente acessíveis quando necessário.

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Ferramentas de visualização

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As soluções de data warehouse costumam ser combinadas com ferramentas de business intelligence e visualização. O armazenamento de dados é complexo e ajuda muito quando você tem recursos visuais para representar as informações.

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É muito mais fácil ler a situação com tabelas, gráficos e vários relatórios à sua frente.

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O BI faz maravilhas no processamento de grandes quantidades de dados. Revisar tudo manualmente é uma tarefa tola hoje em dia. Faz sentido automatizar o processo com a ajuda de software inteligente, muitas vezes equipado com inteligência artificial.

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De acordo com a Better Buys, os preços do software de business intelligence podem variar de uma taxa mensal de US$ 10 por usuário até centenas de milhares de dólares. E os custos não vêm apenas das próprias ferramentas.

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As organizações também devem ter cuidado com as despesas decorrentes da implementação dos serviços, bem como com o fornecimento de formação e apoio básicos.

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Ferramentas ETL

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As empresas precisam de software ETL para mover dados do local de origem para o armazém. ETL significa Extrair, Transformar e Carregar.

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Diferentes plataformas têm diferentes modelos de preços, e é crucial confirmar se a sua escolha também suporta a base de dados da sua escolha. A incompatibilidade representará obstáculos ao tentar sincronizar os dados.

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O complicado sobre os preços de ETL é que existem quatro modelos diferentes:

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• Custos da etapa
• Custos mistos
• Custos variáveis
• Custos fixos

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O mais comum é o variável. O pacote começa com uma ótima oferta (um teste gratuito, por exemplo) para você ficar fisgado, mas aumenta dependendo de quanto você está fazendo com o serviço.

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À medida que você continua a expandir, suas despesas iniciais aumentarão exponencialmente, portanto, não se surpreenda em pagar a mais se não levar em consideração todas as variáveis.

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Para maior consistência, é muito melhor optar pelo modelo escalonado ou fixo. Você sabe o que esperar e as despesas permanecerão consistentes.

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O visual abaixo ilustra como são os modelos de precificação ETL:

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Custos de oportunidade

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Os custos de oportunidade são fáceis de ignorar quando as pessoas responsáveis ​​pelo gerenciamento de tudo se concentram inteiramente no desenvolvimento do data warehouse.

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Digamos que sua projeção original de terminar tudo em três meses acabe sendo um projeto de um ano. Significa meses de tempo gasto dedicando recursos e ficando para trás em relação à concorrência em outras áreas.

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O dinheiro dedicado à superação de desafios imprevistos também poderá definir o lançamento de seu novo produto ou serviço.

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Em seguida, a mão de obra que precisa desviar a atenção para o trabalho no data warehouse precisa abandonar outras áreas. E não é necessariamente apenas o departamento de TI. Outros envolvidos também estão ocupados.

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Imagine o que significaria para uma equipe de engenharia trabalhar no data warehouse e não prestar atenção suficiente a uma infraestrutura crítica de TI dentro de uma organização.

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Perder os sinais de que há algo porque você está muito focado no desenvolvimento do data warehouse em nuvem pode levar a sérios problemas.

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Conclusão

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Resumindo, mesmo que as soluções de data warehouse multicloud sejam caras, elas ainda trazem uma infinidade de benefícios para as organizações. Estar no controle total e aproveitar ao máximo insights mais inteligentes e precisos sobre suas operações com a ajuda dos dados prepara empreendimentos para o sucesso.

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É um investimento significativo, mas vale a pena mesmo assim. Cabe a você pesquisar as opções disponíveis e traçar um plano para encontrar a melhor solução possível que caiba no seu orçamento.

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Perguntas frequentes

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O que é armazenamento de dados multicloud?

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O armazenamento de dados multicloud refere-se a uma estratégia que permite às organizações aproveitar diferentes plataformas de nuvem simultaneamente para armazenar e analisar dados.

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Quais são os benefícios do armazenamento de dados multicloud?

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Os principais benefícios são flexibilidade, segurança, escalabilidade e desempenho aprimorado.

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Quais são as principais despesas associadas ao armazenamento de dados multicloud?

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Custos de oportunidade, soluções de business intelligence, custos trabalhistas e ferramentas ETL são as principais despesas.

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Quem mantém o data warehouse?

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O pessoal de TI responsável pela manutenção de tudo geralmente consiste em analistas, desenvolvedores de back-end, arquitetos de banco de dados e gerentes de sistema.

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Por que é importante obter ferramentas de visualização?

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As ferramentas de visualização oferecem uma melhor compreensão de como abordar e ler os dados disponíveis.

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Qual é o melhor modelo de precificação FTL?

Dos quatro modelos de preços, escalonados ou fixos são as opções preferidas para manter a consistência do seu orçamento.