Por que os 'relatórios' de dados perderam o charme - o enigma do comércio eletrônico da Índia
Publicados: 2020-03-15O uso de relatórios nos negócios remonta a um longo caminho
A indústria indiana de comércio eletrônico ainda enfrenta enormes desafios logísticos
As empresas de comércio eletrônico normalmente usam dados preliminares para decidir qual empresa de courier tem o melhor desempenho
No mundo acelerado do comércio eletrônico, os dados são reis. Ele serve como o fator determinante por trás de todas as decisões críticas, fornecendo aos líderes de negócios as informações necessárias para otimizar suas operações, conectar os compradores aos produtos de que precisam e aumentar as taxas de conversão online. Dados precisos e oportunos são especialmente vitais no final da cadeia de suprimentos do ecossistema, onde até mesmo os menores atrasos ou confusões podem resultar em um problema muito grande.
Sabendo que seria o único natural supor que os relatórios de dados são considerados sacrossantos. Afinal, sem eles, todo o sistema teria a integridade estrutural de um castelo de cartas. Infelizmente, nem sempre é assim.
A maioria das grandes empresas de comércio eletrônico na Índia – incluindo grandes nomes como Nykaa, Pharmeasy e Realme – usa nossa plataforma. No entanto, em reuniões de negócios, apenas 10% já manifestaram interesse em discutir nossa plataforma de relatórios. Como alguém que vem de uma experiência em consultoria de gestão, isso inicialmente me desconcertou.
A aplicação inteligente de dados compilados sempre serviu como a base de qualquer relatório que eu preparei, e eu presumi que o mesmo seria tão verdadeiro – se não mais – no mundo do comércio eletrônico. Depois de muita deliberação e muitas conversas com colegas e empresas da área, finalmente entendi o que levou a esse estado de coisas. O uso excessivo deste termo vital.
O uso de relatórios nos negócios remonta a um longo caminho. As empresas sempre tentaram coletar informações sobre seus mercados-alvo – para melhorar a funcionalidade de seus produtos, criar perfis de clientes e ajustar suas estratégias de vendas e marketing. Mas o campo só se destacou quando o mercado amadureceu e a globalização transformou as empresas locais em corporações multinacionais.
O alcance recém-expandido e a enorme riqueza desses gigantes permitiram que eles coletassem dados em uma escala até então inimaginável. A tarefa de classificar essa massa acumulada de informações e transformá-las em relatórios acionáveis evoluiu em conjunto, ajudada muito por tecnologias recém-desenvolvidas, como a Inteligência Artificial (IA). Como resultado, os insights obtidos com essas atividades começaram a influenciar e moldar ativamente as decisões de negócios.
Apesar das óbvias vantagens oferecidas por esses relatórios, o ato de vasculhar essas enormes resmas de dados continuou sendo uma tarefa onerosa e cara, independentemente dos recursos dos negócios envolvidos. Isso criou uma lacuna no mercado e uma demanda por empresas para quem a tarefa poderia ser terceirizada – uma que as empresas de serviços (especialmente nas indústrias de software e consultoria) rapidamente preencheram. Na pressa de entregar, as empresas de serviços começaram a lançar uma ampla gama de serviços de relatórios e painéis.
No entanto, a grande maioria desses serviços consistia em nada além de números independentes, sem nenhuma percepção real extraída dos dados brutos. Isso acabou resultando em uma situação em que termos como 'plataforma de relatórios' e 'serviço de painel' foram usados em excesso a ponto de perder o sentido. Sem insights, os números não significam nada. E aí está a tragédia.
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Dado esse estado de coisas e a apatia com que os relatórios são vistos atualmente, acredito ser vital destacar a importância dos relatórios orientados à ação. Atualmente, o mercado de varejo na Índia é estimado em US$ 600 bilhões. Isso significa que, atualmente, o comércio eletrônico representa apenas 5% do total. Compare isso com a participação de 15% que o comércio eletrônico tem no mercado dos EUA e fica claro que ainda há muito espaço para crescimento.
Apesar disso, o setor de comércio eletrônico indiano ainda enfrenta enormes desafios logísticos. As taxas de retorno à origem (RTO) em toda a Índia permaneceram teimosamente altas, especialmente quando os pedidos de pagamento à vista (COD) estão envolvidos. Atualmente, as taxas de COD estão próximas de 90% nas cidades de Nível III e IV, em comparação com 50% em metrôs. No entanto, as taxas de RTO são praticamente dobradas nessas mesmas cidades. A indústria claramente enfrenta um problema, e somente decifrando as informações que já temos podemos chegar a uma solução.
A esse respeito, o ônus de mudar esse estado de coisas recai sobre as empresas de produtos e análises – as primeiras aceitam a importância dos relatórios e as últimas mudam a maneira como apresentam os benefícios dos relatórios.
Acredito que toda vez que uma empresa quiser vender relatórios (seja como produto ou serviço), ela deve se sentar com seu cliente e mapear as decisões de negócios precisas que seus relatórios levariam. Ao destacar o fornecimento de análises qualitativas sobre quantitativas e construir um painel de relatórios de acordo, eles devem ser capazes de fornecer os dados refinados de uma maneira que tece uma história e leve a resultados comerciais específicos.
O setor que mais se beneficiaria com a implantação de tal sistema seria o de operações de comércio eletrônico. Ao fornecer insights sobre os fatores internos e externos que afetam a coleta, o transporte e a entrega de um pacote do armazém ao cliente, os empresários estariam em melhor posição para tomar decisões precisas e impactantes.
Como exemplo, um relatório sobre remessas 'paradas' deve incluir uma análise das razões por trás de tal status, uma análise aprofundada das opções acionáveis disponíveis e uma estimativa do impacto em outros indicadores-chave de desempenho (KPIs) de negócios se tais ações são tomadas.
No caso de uma entrega com falha, esse mesmo relatório deve destacar um conjunto de dados totalmente diferente. Isso deve incluir o número de falhas que ocorrem devido a uma determinada ação, as maneiras pelas quais falhas semelhantes podem ser corrigidas e uma recomendação sobre ações automatizadas disponíveis por meio da API.
A instância final e mais difícil tem a ver com a entrega de última milha. As empresas de comércio eletrônico normalmente usam dados preliminares para decidir qual empresa de courier tem o melhor desempenho em termos de relação custo/tempo de entrega. Este candidato é posteriormente escolhido para atender todas as suas entregas. No entanto, o uso de dados inteligentes pode resultar na otimização do custo e do tempo de entrega de cada pacote. Por exemplo, alguns parceiros de entrega podem cobrar uma taxa mais baixa e levar mais tempo para entregar um pacote.
Essa empresa pode ser designada para enviar um pacote que não seja sensível ao tempo, resultando em economias de custo significativas quando aplicado em todo o sistema. Da mesma forma, entregas urgentes podem ser atribuídas ao parceiro com o menor tempo de entrega agregado, resultando em um cliente recorrente. Em suma, tornar cada entrega inteligente resulta em uma economia tremenda e uma redução notável nas chamadas de RTO e onde está meu pedido (WISMO).
Ao adotar uma abordagem que enfatiza informações acionáveis sobre números estéreis e enfatizando resultados orientados a soluções, a indústria de software tem a oportunidade de reabilitar relatórios como um conceito e restaurar o rei legítimo ao seu trono.