10 moduri în care inteligența artificială va aduce beneficii sectorului IMM-urilor din India în 2021
Publicat: 2020-12-28Progresele în tehnologiile bazate pe AI/ML ajută întregul pipeline de afaceri în luarea deciziilor inteligente
Piețele digitale fac aceste soluții la dispoziția companiilor de toate dimensiunile
Iată o privire la primele 10 moduri în care piețele digitale bazate pe tehnologie vor folosi AI pentru a transforma sectorul IMM-urilor
În urma pandemiei de Covid-19, lumea trece la o nouă normalitate în care platformele digitale permit întregul ecosistem. Această schimbare nu mai este o împingere, ci o tragere acum. A început cu demonetizarea, accelerată și mai mult de introducerea Taxei pe bunuri și servicii (GST) și a atins acum niveluri fără precedent. Progresele în tehnologiile bazate pe inteligența artificială (AI) și învățarea automată (ML) ajută întregul pipeline de afaceri în descoperire, conversații, tranzacții și îndeplinire pentru luarea deciziilor inteligente. Aceste platforme devin progresiv disponibile chiar și pentru întreprinderile mici.
Opinia că tehnologiile avansate precum AI și ML sunt inaccesibile și, prin urmare, servesc doar nevoilor întreprinderilor mari cu buzunare adânci a devenit acum redundantă, odată cu proliferarea piețelor digitale la scară largă. Aceste piețe deschid drumul în transformarea sectorului IMM-urilor cu provocări tehnologice în întreprinderi digitale cu drepturi depline în modele ușor de consumat și plătit – o tendință gata să ofere IMM-urilor un impuls semnificativ în călătoria lor de creștere și să le facă. viitorul gata.
În anul 2021, iată primele 10 moduri prin care piețele digitale bazate pe tehnologie vor folosi AI pentru a transforma sectorul IMM-urilor:
Comerțul conversațional
Interfața conversațională bazată pe inteligență artificială pe canalele pre și post-vânzare este solicitată în ultima vreme. Abilitatea de a răspunde în mod proactiv la întrebări precum „unde este comanda mea” oferă cumpărătorilor satisfacții instantanee. De la rutarea cererilor de servicii pentru clienți până la urmărirea pachetelor și personalizarea sugestiilor de produse sau gestionarea retururilor, AI poate oferi soluții în multe cazuri înainte ca clienții să pună întrebările. Acest lucru este esențial pentru consumatorul modern. Într-un context B2B, platformele pot iniția negocieri de preț, pot afișa rapid catalogul, pot oferi facturare inteligentă și multe altele în interfețele de chat asistate de inteligență artificială, care nu numai că vor economisi timp pentru proprietarii unici, ci vor duce și la conversii mai bune și mai rapide ale clienților potențiali.
Acces mai bun la finanțare
Sectorul IMM din India este unul dintre cele mai înfometate de credite din lume, doar 4% din sector beneficiază de finanțare formală, inhibând astfel creșterea acestuia. Acest lucru se datorează în primul rând lipsei seturilor de date tradiționale din acest sector.
Un caz de utilizare robust al AI/ML pe platforme sau ecosisteme digitale este îmbunătățirea accesului la împrumuturi negarantate pentru întreprinderile mici (în special pentru cele care sunt nou-născuți în creditare). Aceste produse de creditare sunt construite folosind modele alternative de punctare a creditelor, în care instituțiile financiare pot avea încredere pentru a lua decizii de creditare cu privire la împrumuturile întreprinderilor mici la costuri minime de întreținere. Aceste scoruri de credit alternative pot folosi o varietate de puncte de date, în afară de seturile de date tradiționale de subscriere pentru GST, plăți și tranzacții pe piață. Acestea rulează pe stive de tehnologie AIL/ML, permițând procesarea digitală mult mai rapidă și făcând procesul de creditare sigur și accesibil pentru IMM-uri.
SOLV Score, modelul alternativ de evaluare a creditelor pe care l-am creat pentru sectorul IMM din India este un astfel de exemplu. Un alt caz important de utilizare constă în potrivirea IMM-urilor cu instituția financiară potrivită.
Recomandat pentru tine:
Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Îmbunătățirea produsului și implicarea clienților
Folosind datele de pe platformele chatbot, IMM-urile pot genera o implicare mai mare a clienților, ceea ce poate ajuta la înțelegerea cerințelor clienților și la definirea modelelor de cumpărare. Acest lucru le permite să crească sau să modifice gama de produse și servicii pentru a se potrivi mai bine nevoilor clienților. De asemenea, poate ajuta la determinarea ofertelor și recompenselor mai bune. Analizarea feedback-ului clienților cu ajutorul modelelor bazate pe inteligență artificială poate duce la noi perspective. Analiza noilor tendințe pentru a îmbunătăți produsele poate fi un avantaj pentru vânzători în ceea ce privește informațiile în timp real față de managementul ciclului de viață al clienților offline.
Marketing mai inteligent
Unul dintre cele mai mari avantaje ale inteligenței artificiale este de a anticipa comportamentul clienților pentru a prognoza vânzările. Sistemele avansate sunt capabile să combine extragerea datelor, statisticile și modelarea vânzărilor pentru a prezice mai bine rezultatele viitoare. Companiile pot folosi acest lucru pentru segmentarea clienților și pentru a-și construi strategiile digitale. Pe piețele digitale, IMM-urile pot profita de analiza predictivă pentru a obține clienți potențiali cu o conversie mai bună printr-o înțelegere a campaniilor lor, de la date demografice la date comportamentale. Acest lucru, la rândul său, le mărește profitul prin upselling și cross-selling.
Planificare informată a capitalului de lucru
Utilizarea acestor tehnologii moderne poate reduce costurile operaționale și poate ajuta la obținerea mai multor informații din date. Modelele de afaceri tradiționale actuale nu reușesc să prezică nevoia de a face investiții viitoare pe piață, dar AI poate prevedea și investi în consecință, aplicând previziuni precise bazate pe date în timp real și pe o analiză amănunțită a ciclului cererii în jumătate din timp. Rezultă o decizii de afaceri mai clare, bazate pe perspective care nu erau disponibile până acum.
Operațiuni de optimizare
IMM-urile, care utilizează platforme digitale bazate pe inteligență artificială, își pot îmbunătăți lanțul de aprovizionare și eficiența logistică pentru o gestionare mai bună a depozitelor, expediere mai inteligentă, îmbunătățiri ale stocurilor, optimizare a rutelor și livrare îmbunătățită. Deoarece lanțul de aprovizionare captează date la fiecare picior, oferă o platformă perfectă pentru algoritmii de optimizare bazați pe inteligență artificială pentru a genera eficiență și a debloca valoare în întregul lanț.
Identificarea de noi piețe
Sectorul IMM-urilor este unul extrem de competitiv. Pentru a continua să crească, companiile trebuie să găsească noi piețe și să vândă în mod continuu clienților existenți. Instrumentele de analiză competitivă bazate pe inteligență artificială disponibile pe platformele B2B îi ajută să înțeleagă care sunt strategiile concurenților lor și, prin urmare, să le modifice pe ale lor după cum este necesar pentru a fi în avans în joc. AI facilitează, de asemenea, accesarea de noi piețe prin construirea de persoane cumpărători. Acest lucru oferă informații despre cine clientul lor final facilitează cercetarea avansată de piață.
Controlul calității și reducerea erorilor
Augmentarea cognitivă activată de AI poate reduce drastic erorile umane apărute din cauza lipsei de cunoștințe. AI poate fi folosit în continuare pentru verificări de calitate și o mai bună asigurare prin utilizarea unei combinații de procesare a limbajului natural și tehnici de învățare profundă. Un caz de utilizare popular este acela de a ajuta întreprinderile mici să creeze cataloage de produse digitale de înaltă calitate pe piețele de comerț electronic.
Automatizarea fluxurilor de lucru
Proprietarii IMM-urilor petrec aproape 50% din timpul lor în fiecare zi în gestionarea funcțiilor de afaceri de zi cu zi, din cauza lipsei de forță de muncă și a tehnologiei care le permit. Automatizarea reduce nevoia de timp petrecut cu sarcini repetitive și resurse umane. De exemplu, chatboții abordează întrebări repetitive despre diferite procese și, de asemenea, aduc eficiență în lanțul de aprovizionare. Tehnologiile AI automatizează, de asemenea, funcțiile de back-office și activitățile financiare.
Prevenirea fraudei
Pentru o afacere mică, intrarea într-o tranzacție frauduloasă cu entități neverificate sau ilegale este mult mai periculoasă decât o companie mare și poate duce la pierderi grave din care este greu de recuperat. Tehnologii precum blockchain și sistemele de recunoaștere a modelelor ajută la detectarea fraudelor în timp real și la consolidarea ecosistemului de încredere digitală.