4 soluții de gestionare a datelor și automatizare pentru startup-uri

Dacă doriți să excelați în web 3.0 , începeți cu datele dvs. Nu numai că pune bazele pentru a conduce automatizarea, dar te poziționează și printre cei care conduc. Acum, pentru orice organizație centrată pe date, țesăturile sunt un element esențial.

În cei mai simpli termeni, structurile de date facilitează organizarea datelor pentru companii. Este alcătuit dintr-un singur mediu care acoperă mai multe infrastructuri, cum ar fi nori, centre de date și sisteme precum dispozitive Internet of Things, mașini locale sau chiar dispozitive mobile.

Folosind un material de date, puteți oferi o experiență de utilizator consecventă și îmbunătățită. De asemenea, permite membrilor să acceseze date de oriunde din lume în timp real.

Un sondaj realizat de Gartner arată că 25% dintre furnizorii de management al datelor vor începe să furnizeze soluții de data fabric până în 2024. Potrivit IBM, organizațiile care vor adopta soluții de data fabric până în 2023 vor începe, de asemenea, să se conecteze, să optimizeze și să investească în automatizarea proceselor de management al datelor pentru a se integra. livrarea datelor și reduce timpul cu 30%.

Iată o prezentare rapidă a celor mai bune soluții de gestionare a datelor și automatizare pentru startup-uri de pe piață:

K2View

Investiți cu soluția K2View Data Fabric dacă sunteți în căutarea unei soluții complete, scalabile și deschise, care vă oferă control complet asupra datelor. Acest serviciu oferă tot suportul legat de integrarea datelor, transformare, îmbogățire, livrare și orchestrare pe o singură platformă.

Soluția lor de fabrică de date acceptă o gamă cuprinzătoare de soluții de management, cum ar fi managementul datelor de testare, pipeliningul datelor, managementul confidențialității, integrarea, virtualizarea și orchestrarea, printre altele.

Cel mai important, cu o arhitectură mesh, materialul lor aderă la descentralizare, pregătindu-se astfel pentru cea mai axată formă de web 3.0.

K2view are o abordare unică a fabricii de date. Utilizează microbaze de date în care fiecare bază de date (DB) deține date numai pentru o entitate parteneră de afaceri. De asemenea, materialul deține milioane de astfel de micro-DBS, îmbunătățind astfel preluarea și transmiterea datelor în timp real.

Cu ideea de a viza nenumărate medii cu o platformă unificată, K2View acceptă operațiuni informative și mai rapide în timp real. Întrucât corporațiile și companiile mari depind de informații detaliate despre date, acest lucru creează în continuare micro-DBS pentru fiecare partener de afaceri.

Recomandat pentru tine:

Resurse

Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India

Amit Das

31 iulie 2022

Știri

Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...

Jaspreet K.

31 iulie 2022

Resurse

Cum va transforma Metaverse industria auto din India

Vaibhav S.

31 iulie 2022

Resurse

Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?

Charanya L.

31 iulie 2022

Resurse

Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...

Ankush S.

31 iulie 2022

Știri

Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...

Tapanjana R.

31 iulie 2022

IBM Cloud Park

Fiind o companie de pionierat în domeniul ingineriei datelor, IBM Cloud Pak are o bază solidă în produsele și procesele de management al datelor. De-a lungul anilor, soluțiile gigantului tehnologic au furnizat date precise, sincronizate și actuale, care nu numai că reduc costurile, ci și conduc un proces decizional mai puternic.

În plus, acceptă integrarea datelor multi-cloud, precum și peisaje on-premise. Cu securitate și confidențialitate asigurate, soluția Data Fabric a produs îmbunătățiri semnificative în analiza de afaceri și a oferit în cele din urmă oportunități de achiziție.

Folosind IBM Cloud Pak pentru date, puteți simplifica și automatiza procesele de colectare și analiză a datelor prin accelerarea infuziei de inteligență artificială (AI) în afacerea dvs. Puteți conecta cu ușurință datele oriunde, puteți implementa sarcini de lucru și puteți construi și gestiona AI la scară cu ușurință într-un mediu cloud hibrid. AutoSQL este utilizat în astfel de medii hibrid-cloud pentru a colecta și furniza date în siguranță unei organizații.

IBM Cloud Pak facilitează automatizarea interogărilor distribuite fără a fi nevoie să mutați date. De asemenea, vă permite să automatizați descoperirea și să înțelegeți datele pregătite pentru afaceri, împreună cu politicile universale automatizate de utilizare și confidențialitate pentru a fi utilizate în cadrul unui ecosistem. Vă permite să activați un model de antrenament optimizat, care este precis și explicabil.

NetApp Orchestrator

Soluția NetApp Data Fabric permite fluxurilor de date să se conecteze, indiferent de locația lor. Acest lucru îi ajută pe administratorii de rețea să conecteze informațiile atât pe cloud-uri private, cât și pe cele publice, in situ prin intermediul diferitelor aplicații.

Fabrica de date Netapp acceptă toate tipurile de date structurate, nestructurate și semi-structurate. Pe lângă faptul că aduce agilitate operațională, consolidează protocolul de securitate pentru transmiterea informațiilor în diferite medii cloud și on-premise. Există, de asemenea, opțiuni de control suplimentare pe care managerii de afaceri le pot folosi pentru securitatea peisajului cloud și luarea deciziilor.

În plus, reduce șansele de riscuri financiare, deoarece este alimentat de inteligența artificială.

Implementați NetApp cu alte platforme cloud precum AWS, Google Cloud, Azure și Alibaba Cloud, printre altele, pentru a obține scalabilitate și agilitate. Utilizați această soluție de fabrică de date pentru a automatiza mediile containerizate și mașinile virtuale on-premise.

Soluția SAP Data Fabric

Această soluție combină puterile SAP HANA și SAP Data Intelligence . SAP Data Intelligence este o soluție de gestionare a datelor care transformă datele în informații utile. Aceste informații pot fi urmărite și accesate oricând folosind date de referință. Pentru a oferi inovație la scară, această țesătură de date funcționează ca stratul de orchestrare al Platformei tehnologice de afaceri a SAP și ajută la transformarea extinderilor de date distribuite în informații utile despre date.

SAP HANA, pe de altă parte, îmbibă structura de date cu funcții încorporate pentru accesarea datelor. De asemenea, oferă acces inteligent utilizatorilor și aceștia pot trimite interogări către diferite surse de date externe, cum ar fi servicii web, baze de date externe etc., într-un mod rentabil.

Diferențele cheie

• Generați informații noi în timp ce efectuați acțiuni pe coloană, armonizarea surselor disparate și combinând/unând mai multe seturi de date.
• Un catalog de date poate identifica automat conținutul care include informații personale, tip de date și informații despre etichete în timpul extragerii metadatelor.
• Identificați și integrați datele conectate folosind motoare grafice.
• Standardizați, brutați și validați diferite atribute, cum ar fi numele, adresa, identificarea duplicată și relațiile cu entitate și, de asemenea, efectuați geocodarea.

Soluții de automatizare a datelor de luat în considerare în 2022-2023

Până acum am discutat despre instrumentele de conducere și automatizare a datelor în 2022. Acestea includ nume de la mari corporații până la startup-uri recente, fiecare dintre ele găzduind sectoare și medii de afaceri exclusive. În afară de numele discutate, sunt recomandate și altele precum Talend, Atlan și Cinchy. Ce părere aveți despre ele? Ce soluție de gestionare a datelor utilizați pentru pornirea dvs.?