5 motive pentru care specialiștii în marketing ar trebui să iubească datele și analiza reclamelor afișate

Publicat: 2017-08-24

S-ar putea să nu fie ideea tuturor despre cea mai romantică cuplare, dar analiza datelor și a reclamelor au o atracție magnetică. Odată cu dezvoltarea reclamei online, datele oferă noi posibilități pentru marketeri. Scriind în Harvard Business Review, Wes Nichols numește această combinație „de date mari, cloud computing și noi metode analitice, analytics 2.0”. El crede că această îmbinare a resurselor oferă noi perspective pentru marketeri.

Potrivit eMarketer, analiza axată pe client este un domeniu cheie de interes și investiții pentru multe organizații. Un sondaj recent realizat de Deloitte din SUA a constatat că 60% dintre companii plănuiau să investească în analiză. Dar de ce ar trebui creatorii de afișare online să iubească datele și analiza publicitară?

1. Creșteți performanța

Utilizați corect datele și analizele și veți crește performanța campaniei. Dar pentru a crește performanța, trebuie să știi ce funcționează și ce nu. Și această perspectivă este condusă de date.

În special, valorile pe care le utilizați. Acestea ar putea fi datele obținute din implicarea consumatorilor din anunțurile dvs. grafice. De exemplu, trecerea cu mouse-ul, jocul cu un format cub etc. Alte valori utile includ rata de clic, rata de conversie și vizibilitatea. Cunoașterea valorilor dvs. este cheia în dezvoltarea unei înțelegeri analitice a succesului reclamelor dvs. Iată un link către un blog despre diferitele valori disponibile.

Analizarea datelor poate determina ce domenii oferă afișări vizibile. Acest lucru înseamnă că puteți alege editorul potrivit. Pentru a fi precis, un factor uriaș în determinarea succesului publicității grafice ar trebui să fie vizibilitatea. Vizibilitatea este o problemă pe care industria publicitară dorește să o abordeze și, fără îndoială, va deveni reglementată și definită. A te gândi unde să plasezi un anunț este o metodă ușoară de a crește performanța. Utilizarea unui editor care este transparent și care garantează o vizibilitate bună este primul pas.

2. Înțelege-ți publicul

Aveți editorul potrivit, acum doriți să vedeți cine se implică în anunț. Combinarea datelor editorilor cu propriile dvs. duce la o analiză mai bună a audienței campaniilor dvs. Utilizarea unor astfel de date vă poate ajuta să înțelegeți dacă un anunț funcționează. Fie că stimulează interesul clienților cunoscuți, fie că generează trafic de la utilizatorii care nu sunt clienții tăi, cine preia mesajul? Campania dvs. revine, sau nu, clienți? Atrage un public diferit de cel pe care l-ai crezut?

Combinarea unei platforme de gestionare a datelor (DMP) cu o platformă de management al creației (CMP), cum ar fi Bannerflow sau un server de anunțuri, vă permite să înțelegeți acest lucru. Aplicați instrumente analitice acestor date și puteți vedea tiparele de bază care apar, cum ar fi în ce moment din zi anunțul dvs. are cele mai bune performanțe.

Ceea ce s-ar putea să nu sune inovator, dar este un alt motiv pentru a iubi datele și analiza. Amintiți-vă, oamenii caută lucruri diferite în momente diferite, în zile diferite. Combinați aceste cunoștințe cu un instrument de programare a anunțurilor banner (cum ar fi Bannerflow) și acest lucru înseamnă că puteți afișa anunțul potrivit persoanelor potrivite la momentul potrivit. De ce să nu folosiți variante ale unui anunț, optimizate pentru momente diferite, folosind datele pe care le-ați colectat?

3. Construiește bannere mai bune

Unul dintre motivele noastre preferate de a iubi datele și analiza este că acestea conduc la producerea de bannere mai bune. Nu doar bannere cu aspect grozav, ci și anunțuri afișate care convertesc, iar și iar. Dar cum măsurăm ce este bun sau rău la o reclamă? În primul rând, putem stabili acest lucru analizând CTR-ul și analizând care anunț are cele mai bune performanțe. La urma urmei, este cel mai bun mod de a ști dacă o reclamă funcționează sau nu!

Dar am putea merge mai departe decât analiza CTR. Ați putea folosi hărți de trecere cu mouse-ul sau puteți compara grupurile cărora li s-au difuzat reclame, cu cele care nu au primit, etc. De-a lungul timpului, puteți utiliza aceste date, împreună cu datele din industrie, pentru a construi o bancă de cunoștințe. De exemplu, ce tip de îndemn funcționează cel mai bine, ce culori tind să funcționeze cel mai bine cu ce consumator. Și dacă te uiți pe termen lung, înseamnă că știi când copia sau reclamele tale devin învechite – ajustându-te înainte de a se reduce performanța. Pentru a produce bannere mai bune, analizele publicitare au făcut-o cu siguranță.

4. Faceți investiții mai bune

Investiția în analiză are sens, nu numai că te economisește bani, dar oferă o rentabilitate excelentă a investiției în general. Utilizarea datelor și a analizelor înseamnă că puteți învăța din greșeli sau puteți afla mai devreme despre ele și le puteți corecta. Acest lucru se poate aplica chiar și pentru anunțurile deja publicate – folosind un CMP pentru a ajusta reclamele, copierea sau feedul de date al unui anunț.

Înseamnă că puteți face planuri de campanie îmbunătățite. În loc să petreci săptămâni cu ceva care nu funcționează, poți să te schimbi și să te adaptezi. Acest lucru poate dura mai mult în cazul campaniilor mai mici, dar veți afla mai repede decât fără a utiliza date.

De asemenea, dacă cumpărați fie spațiu publicitar static, fie programatic, ar trebui să faceți tot posibilul pentru a optimiza ceea ce puteți. Cu un CMP precum Bannerflow este posibil să utilizați testarea A/B pentru a îmbunătăți copierea și creația. Dar rețineți că analiza fiabilă și precisă este cerința de bază pentru a putea testa corect A/B.

Folosiți-vă datele și informațiile pentru a realiza campanii care urmează strategiile de marketing de moment. Sau folosiți reclamele programatice pentru a viza tot mai bine! Acum este posibil să vă schimbați planul media sau să încercați noi strategii, profitând astfel la maximum de un buget. Datorită utilizării datelor și aplicării analizelor: economisiți bani și produceți campanii și mai eficiente.

5. Deveniți mai deștepți

Rezultatul final al acestor motive pentru a iubi datele și analiza este că ele vă vor face să deveniți mai inteligent. Aplicați-le și este mai mult ca sigur că veți lua deciziile corecte, mai degrabă decât decizii bazate pe instinct. Este întotdeauna bine să ai încredere în sentimentele tale, dar să ai datele pentru a-ți susține alegerile este și mai bine!

Înseamnă că conflictele dintre designeri, copywriteri și planificatorii media pot fi rezolvate rapid. În timp ce, pe termen lung, puteți construi campanii care sunt informate și să provoace convenționalitatea prin intermediul datelor. Nu trebuie să rămâneți la metodele dovedite. Datele și analiza pot fi o plasă de siguranță. Dacă îți asumi un risc, poți descoperi ce funcționează și ce nu.

Analiza anunțurilor cu Bannerflow

Încă un lucru (și da, acesta este un plug), dar o modalitate de a utiliza datele și analiza pentru a produce o publicitate grafică mai bună este utilizarea Bannerflow. Bannerflow are analize care se concentrează pe îmbunătățirea feedback-ului dintre marketeri și designeri. Oferirea designerilor și marketerilor o perspectivă asupra producțiilor lor creative.

Este ușor să vedeți pe ce dispozitive sunt afișate anunțurile, în ce loc în lume sunt afișate și prin ce domeniu. În timp ce folosiți datele pentru a răspunde la întrebările stringente pe care le aveți despre performanța campaniei dvs., se face rapid.

Concluzie

Iubirea datelor și aplicarea analizei este un instrument cheie al agentului de publicitate grafic. Este setat să crească în importanță în următorii ani, pe măsură ce reclamele devin din ce în ce mai dinamice și punctele de date cresc.

Deja Google plănuiește următorul pas în utilizarea datelor și a analizelor. Se bazează pe învățarea automată care îi ajută pe marketeri să analizeze și să anticipeze nevoile consumatorilor în timp real. Potrivit lui Sridhar Ramaswamy, vicepreședinte senior al reclamelor și comerțului la Google, „obiectivul este de a ajunge la consumatori cu reclame și mai adaptate”. Anunțuri care apar chiar în momentul în care caută să meargă undeva, să cumpere sau să facă ceva. Analiza datelor și a reclamelor grafice este o relație care doar va deveni mai puternică.