5 moduri în care inteligența artificială vă îmbunătățește procesul de prospectare

Al treilea deceniu al secolului 21 are multe de oferit în lumea tehnologiei. Tendințele recente, în special în inteligența artificială, indică o piață care va avea un bulgăre de zăpadă în următorii câțiva ani. De exemplu, se estimează că piața globală AI va ajunge la 1394,30 miliarde USD până în 2029.

Pe măsură ce întreprinderile adoptă din ce în ce mai mult evoluțiile tehnologice în operațiunile lor zilnice, fluxurile de lucru pot fi simplificate, iar departamentele interne pot fi mai eficiente. De exemplu, echipele de vânzări pot apela la AI pentru a-și îmbunătăți procesul de prospectare și a rămâne în fața concurenței.

Dar cum optimizează această soluție munca echipelor de vânzări? Acest articol va explora beneficiile AI în generarea de clienți potențiali și încheierea de tranzacții. Citește mai departe.

‍

1. Eficientizarea generarii de lead-uri

Generarea de lead-uri este unul dintre cele mai obositoare și mai consumatoare de timp aspecte ale procesului de prospectare. Implica identificarea potentialilor clienti sau clienti susceptibili de a fi interesati de produsul sau serviciul dumneavoastra.

Deci, cum poate AI ajuta la automatizarea și eficientizarea acestui proces? Chatboții, instrumentele de automatizare a e-mailului și alte resurse bazate pe inteligență artificială pot identifica și califica clienții potențiali pe baza diferiților factori. Unii dintre factorii pe care AI îi folosește pentru a segmenta clienții sunt informațiile demografice sau istoricul trecut de achiziții.

Folosind AI pentru a gestiona etapele inițiale ale generării de clienți potențiali, echipele de vânzări pot economisi timp și resurse și se pot concentra pe clienți potențiali mai calificați. Dacă nu sunteți sigur ce instrument să selectați și cum să îl încorporați în operațiunile dvs., luați în considerare efectuarea de cercetări online pentru a găsi resurse utile, cum ar fi ghidurile AI la Future Forge, care să vă ajute să vă extindeți cunoștințele despre inteligența artificială.

‍

2. Îmbunătățirea punctajului de clienți potențiali

Lead scoring presupune atribuirea unei valori fiecărui client potențial în funcție de probabilitatea acestuia de a deveni clienți. Această valoare ia în considerare comportamentul unui client potențial, cum ar fi implicarea cu materialele de marketing, vizitele site-urilor web și interacțiunile cu rețelele sociale. Atribuind un scor fiecărui client potențial, echipele de vânzări își pot prioritiza eforturile și se pot concentra asupra potențialilor clienți cu cea mai mare probabilitate de a face conversie.

AI poate ajuta la îmbunătățirea punctajului potențial prin analizarea datelor despre clienți potențiali și comportamentul acestora. Instrumentele bazate pe inteligență artificială pe care le utilizați vor verifica vizitele utilizatorilor pe site-ul web, implicarea în rețelele sociale și interacțiunile anterioare cu compania dvs. Aceste date vă pot ajuta să creați un model eficient de punctare a clienților potențiali pentru a identifica și prioritiza cei mai promițători clienți potențiali pentru urmărire.

Pe termen lung, va îmbunătăți eficiența și va duce procesul de prospectare la următorul nivel.

‍

3. Personalizarea sensibilizării

Implementarea inteligenței artificiale în operațiunile dvs. de afaceri poate ajuta, de asemenea, la personalizarea sensibilizării, care este esențială pentru a construi relații de durată cu potențialii clienți și pentru a încheia mai multe oferte.

Deci, care este rolul AI în acest proces?

• Personalizarea conținutului: analizând comportamentul, preferințele și interesele utilizatorilor, AI poate ajuta la crearea de conținut personalizat care rezonează cu publicul țintă. Acestea pot include e-mailuri personalizate, postări pe rețelele sociale sau conținut de site-uri web.
• Mesaje personalizate: AI poate genera mesaje personalizate pe baza interacțiunilor, preferințelor sau locației anterioare ale destinatarului. Acest lucru poate crește relevanța și eficacitatea comunicării dvs.
• Analiza sentimentelor: AI poate evalua sentimentul utilizatorilor din postări, recenzii și alte surse pe rețelele sociale. Aceste informații vă pot ajuta compania să vă personalizeze obiectivele în funcție de contextul emoțional al audienței dvs.
• Momentul optim: AI poate identifica cele mai bune momente pentru a trimite comunicații pe baza modelelor de implicare a utilizatorilor, care pot îmbunătăți ratele de deschidere și de clic.
• Optimizarea canalului: AI poate ajuta la identificarea celor mai eficiente canale de comunicare pentru a ajunge la publicul țintă, cum ar fi e-mailul, rețelele sociale sau SMS-urile.
• Testare A/B: algoritmii bazați pe inteligență artificială pot efectua teste A/B pe materiale de informare pentru a determina care variații funcționează cel mai bine, permițând afacerii dvs. să vă optimizeze abordarea.
• Analiză predictivă: AI poate analiza datele pentru a prezice utilizatorii care vor interacționa cel mai probabil cu conținutul dvs., permițând eforturi de comunicare mai bine direcționate.
• Recomandări personalizate: AI poate analiza preferințele și comportamentul utilizatorilor pentru a oferi recomandări personalizate de produse sau conținut, crescând probabilitatea de implicare.

De asemenea, puteți utiliza AI ca asistent virtual, cea mai comună utilizare a acestei tehnologii în prezent. Chatboții bazați pe inteligență artificială pot interacționa cu utilizatorii în timp real, contribuind la promovarea unei conexiuni mai semnificative.

‍

4. Optimizarea prezentărilor de vânzări

Prezentările de vânzări sunt o parte critică a procesului de prospectare. Implică vânzătorul care prezintă produse sau servicii unui potențial client, intenționând să-l educe despre aceste articole și să-l convingă să cumpere.

AI poate fi un instrument excelent pentru a crea o prezentare de vânzări eficientă astăzi. În primul rând, îmbunătățește performanța echipei tale, recomandând domenii de îmbunătățire.

Instrumentele bazate pe inteligență artificială pot verifica înregistrarea video a fiecărei sesiuni și pot aduna date importante. De exemplu, ar putea identifica modele în limbajul corpului și tonul vocii reprezentantului de vânzări. Aceste informații sunt vitale atunci când se evaluează rezultatele unui membru al personalului. În plus, reprezentanții de vânzări pot folosi și implementa recomandările relevante ale AI pentru a-și crește șansele de a încheia tranzacții și pentru a-și îmbunătăți eficiența generală.

Cu toate acestea, merită remarcat faptul că inteligența artificială nu este 100%. Deci, poate doriți să treceți prin analiza performanței AI înainte de a lua decizii sau de a implementa modificări pe baza rezultatelor.

‍

5. Prognoza si raportare

Prognoza vânzărilor este un alt aspect crucial, oferindu-vă informații despre ce să vă așteptați. De exemplu, cunoașterea nivelurilor de cerere proiectate pentru următoarele cinci luni vă poate permite să vă planificați inventarul în mod eficient. De asemenea, vă ajută echipa de vânzări să își ajusteze strategiile în consecință. Aici poate fi utilă IA.

AI eficientizează previziunile agenților dvs. prin predicția vânzărilor viitoare pe baza înregistrărilor și modelelor istorice. AI poate genera și rapoarte despre performanța vânzărilor, cum ar fi analiza câștigurilor/pierderilor și segmentarea clienților. Cu aceste informații, puteți urmări mai bine progresul echipei dvs. și puteți identifica zonele de îmbunătățire.

‍

Încheierea

Echipele dvs. de vânzări pot folosi inteligența artificială pentru a-și îmbunătăți procesul de prospectare și pentru a încheia mai multe oferte. Instrumentele bazate pe inteligență artificială îi pot ajuta să eficientizeze generarea de clienți potențiali, să îmbunătățească acuratețea punctajului potențial, să personalizeze contactul și să optimizeze prezentările de vânzări. Tehnologia facilitează, de asemenea, prognoza și raportarea vânzărilor, permițând luarea deciziilor bazate pe date și planificarea eficientă.

În cele din urmă, AI oferă companiei dvs. oportunitatea de a economisi timp și resurse, îmbunătățind în același timp eficiența. Așadar, dacă nu ați investit în IA pentru procesul dvs. de prospectare, acum este un moment bun pentru a face acest lucru. Încorporarea acestei tehnologii moderne vă poate ajuta compania să rămână competitivă și să aibă succes pe piața competitivă.

‍