6 moduri în care AI ajută editorii digitali să se dezvolte

Inteligența artificială (AI) a transformat afacerile de toate tipurile, iar publicarea digitală nu face excepție. Inteligența artificială și învățarea automată revoluționează modul în care editorii digitali creează, distribuie și monetizează conținut, oferindu-le oportunități fără precedent de a-și dezvolta afacerile.

AI poate ajuta editorii digitali să-și înțeleagă mai bine publicul, să genereze mai multă implicare a utilizatorilor și conținut personalizat la scară. AI poate ajuta, de asemenea, editorii digitali să mărească eficiența, să reducă costurile și să maximizeze rentabilitatea investiției.

În general, AI joacă un rol major în creșterea și succesul afacerilor de publicare digitală, deoarece le oferă instrumentele și perspectivele necesare pentru a rămâne în fruntea concurenței.

Sari la:

• Cum revoluționează AI publicarea digitală?
• Beneficiile AI pentru editorii digitali
• Exemple de instrumente AI pentru editori
• Cum poate AI ajuta editorii să se dezvolte?
• Solicitați o demonstrație de AI pentru implicarea vizitatorilor

Cum revoluționează AI publicarea digitală?

Ar putea fi tentant să ridici nasul la gândul de a implica AI în procesul de creare a conținutului editorial. La urma urmei, abilitatea artistică și creativitatea sunt trăsături inerente umane, nu? Vom admite că deocamdată, cel puțin, modelele actuale de limbaj AI nu pot fi capabile să producă capodopere jurnalistice potrivite pentru New York Times. Cu toate acestea, ele pot fi incredibil de utile atunci când sunt folosite ca un fel de asociere pentru autorii umani pentru a-și supraalimenta conținutul scris de mână.

AI poate ajuta editorii digitali în tot felul de moduri interesante. Soluțiile abundă, de la oferirea de sugestii de optimizare a cuvintelor cheie pe măsură ce se scrie un articol, până la creșterea conversiilor cu ajutorul CTA pentru vizitatori și crearea ofertei Admiral .

Mai jos, vom examina beneficiile unora dintre cele mai populare tipuri de instrumente AI disponibile astăzi.

Beneficiile AI pentru editorii digitali

• Implicarea mai eficientă a vizitatorilor: AI poate folosi valori cheie în timp real pentru a genera bani din cel mai bun conținut. AI poate identifica imediat conținutul cu trafic în creștere, cum ar fi o poveste de ruptură sau virală. Apoi, poate declanșa un CTA personalizat pentru a monetiza mai bine acel conținut în acest moment.
  În plus, copia din acele CTA poate fi generată automat de AI, cu conștientizarea verticală a conținutului, sentimentului și obiectivelor.
  
  
• Mai multă posibilitate de descoperire: este o ecuație simplă: editorii trebuie să fie ușor de descoperit de către publicul vizat pentru a genera venituri. AI poate ajuta editorii digitali să-și înțeleagă mai bine publicul și să genereze conținut mai relevant și mai captivant, care, la rândul său, va duce la o mai bună descoperire.
  
  
• Calitate îmbunătățită a conținutului: editorii digitali de succes nu publică doar conținut; de asemenea, ei organizează conținut pentru a implica și a-și informa cititorii. Inteligența artificială poate ajuta editorii digitali să înțeleagă mai bine la ce răspund și la ce rezonează publicul lor, ceea ce permite conținut mai personalizat și contribuie la creșterea calității.
  
  
• Eficiență îmbunătățită: publicarea digitală este o afacere de amploare și, cu cât un editor poate produce mai mult conținut, cu atât este probabil să crească mai repede. AI poate simplifica procesul de creare a conținutului – încorporând traduceri automate, verificări gramaticale și reguli de formatare – permițând echipelor de publicare să se concentreze pe o combinație de calitate și cantitate atunci când generează conținut.

Exemple de instrumente și tehnologii AI utilizate în publicarea digitală

• Procesarea limbajului natural (NLP): Procesarea limbajului natural este un subdomeniu al inteligenței artificiale care permite sistemelor informatice să interpreteze și să înțeleagă limbajul uman. Instrumentele NLP, cum ar fi Grammarly, permit editorilor să automatizeze sarcini simple de editare și formatare, eliminând nevoia de mai multe evaluări inter pares și permițându-le să se concentreze pe adăugarea de valoare prin conținutul lor.

• Imagini generate de computer (CGI): instrumentele AI, cum ar fi Dall-E 2, permit utilizatorilor să introducă un prompt (de exemplu, „Pui poartă o pălărie cu trei cornuri de amiral”), iar sistemul lor avansat va genera o imagine unică care se potrivește descrierii sale. Rezultatele pot varia în calitate, dar sunt aproape întotdeauna atrăgătoare din punct de vedere vizual (sau provoacă coșmaruri) într-un fel sau altul.
  

• Chatbots: Chatbot-urile sunt din ce în ce mai mult utilizate de editorii digitali pentru a interacționa cu utilizatorii și pentru a îmbunătăți tehnicile de generare de clienți potențiali. De exemplu, un chatbot precum crisp.chat (faceți clic aici pentru mai multe informații despre oferta lor) poate împinge utilizatorii către un abonament digital plătit, implicându-i exact la momentul potrivit în timpul călătoriei lor de navigare.
  
  
• Analiza sentimentelor: Analiza sentimentelor este un subset al IA care urmărește să înțeleagă sentimentul exprimat față de un anumit subiect sau problemă. Instrumentele de analiză a sentimentelor pot ajuta editorii digitali să înțeleagă sentimentul exprimat față de conținutul lor și de agenții de publicitate, ceea ce le permite să creeze conținut și să difuzeze reclame cu care cititorii lor au mai multe șanse să interacționeze.
  
  

Cum poate AI ajuta editorii digitali să se dezvolte?

În majoritatea cazurilor de utilizare, principalul avantaj al AI în domeniul publicării – și, de altfel, în multe industrii – este acela de a eficientiza procesele, astfel încât echipele să-și poată cheltui energia pe sarcini care adaugă mai multă valoare. În cazul unei echipe de publicare, folosirea AI pentru a se ocupa de unele dintre sarcinile mai manuale și ușoare, cum ar fi verificarea gramaticală și traducerea, le poate permite creatorilor de conținut să se concentreze pe crearea de conținut de înaltă calitate la volum.

Unele dintre modalitățile specifice prin care AI poate ajuta editorii digitali să se dezvolte includ:

1. Decizii editoriale bazate pe inteligență artificială

O mare parte a timpului unui strateg de conținut este probabil petrecut analizând cu atenție deciziile editoriale – subiecte în tendințe de acoperit, ce povești pot rezona, ce nișe de vizat și așa mai departe. AI poate ajuta editorii să ia decizii editoriale mai informate, oferind informații în timp real și extrem de relevante despre tendințele actuale și evaluând nivelul de implicare cu conținutul existent. Acest lucru le permite editorilor să facă predicții bazate pe date despre ceea ce este cel mai probabil să rezoneze cu cititorii și îi ajută să creeze strategii de conținut proactive. De exemplu:

• AI poate prezice subiectele care vor fi cele mai populare pe baza tendințelor din rețelele sociale, a datelor din motoarele de căutare și așa mai departe.
  
  
• AI poate identifica subiectele și poveștile care sunt susceptibile de a rezona în rândul cititorilor pe baza datelor de implicare și consum în timp real.

2. Crearea de conținut bazată pe inteligență artificială

Editorii, cum ar fi echipa Arena Group Holdings, explorează utilizarea AI pentru a cerceta și a produce articole. O IA care a fost instruită pe biblioteca proprietară a conținutului unui editor poate curata imagini sau poate crea schițe de articole noi din conținutul existent. Publishers Daily raportează că Men's Journal a folosit 17 ani de arhive, cu asistență AI, pentru a produce o serie de articole care au avut performanțe bune în căutare, social și care au format o bază RPM.

Desigur, ne aflăm acum într-o epocă în care instrumentele de generare de conținut AI, cum ar fi Jasper, sunt capabile să genereze articole întregi, furnizându-le nimic mai mult decât un titlu sau o scurtă schiță. Dacă sunteți mai preocupat de volumul de conținut pe care îl puteți produce - și mai puțin de calitatea lui generală - aceasta poate fi o utilizare eficientă a AI, dar ar trebui să înțelegeți că există limitări.

Cu toate acestea, inteligența artificială poate fi implementată și în traducerea lingvistică, ceea ce este important pentru editorii al căror conținut are o audiență internațională sau pentru cei care doresc să-și dezvolte cititorii. Instrumente precum Google Translate se vor strădui să îndeplinească standarde jurnalistice înalte, în timp ce un serviciu asistat de inteligență artificială precum Taia utilizează o combinație de oameni și învățare automată pentru a traduce conținutul în aproape 100 de limbi diferite.

3. Strategii de personalizare bazate pe inteligență artificială

Pentru editorii digitali, creșterea depinde adesea de implicarea publicului. Și una dintre cele mai eficiente modalități de a realiza acest lucru este prin personalizare: la urma urmei, utilizatorii sunt mult mai probabil să se implice cu conținut care este adaptat intereselor lor și se potrivește cu preferințele lor individuale.

Acesta este un alt mod în care AI poate fi valorificată de editori; prin învățarea automată, poate identifica conținutul care are mai multe șanse să rezoneze cu un anumit cititor și poate personaliza experiența utilizatorului, astfel încât să primească conținut extrem de relevant.

Platforma VRM a Admiral oferă opțiuni de sentiment pentru implicarea vizitatorilor noștri bazat pe inteligența artificială. Integrând ChatGPT, ofertele noastre pentru vizitatori și CTA combină sentimentul cu subiectul de conținut și datele profilului vizitatorilor pentru a personaliza ofertele care au mai multe șanse de a genera conversii.

Motoarele de recomandare bazate pe inteligență artificială pot identifica nu numai ce conținut să recomande unui utilizator, ci și când să-l recomande. Analizând comportamentul lor trecut – cum și când consumă de obicei conținut, de exemplu – instrumentele de „recomandare ca serviciu” AI, cum ar fi Recombee, pot ajuta editorii să atingă noi niveluri de personalizare a conținutului folosind API-uri intuitive și SDK-uri create de oamenii de știință ai datelor.

4. Analize și perspective bazate pe inteligență artificială

Un domeniu în care AI a fost deosebit de utilă pentru companii de-a lungul anilor este în colectarea de date pentru a oferi informații utile. Companiile de publicare pot folosi AI pentru analize și informații în unele dintre următoarele moduri:

• Analiza predictivă: analiza predictivă este un tip de analiză statistică care utilizează date istorice pentru a prezice evenimente viitoare. Analiza predictivă poate ajuta editorii digitali să identifice modele în conținutul lor și în datele privind publicul, permițându-le să ia decizii mai bune cu privire la tipurile de conținut care sunt susceptibile de a rezona cu cititorii.
  
  
• Analiza implicării: AI poate analiza, de asemenea, nivelurile de implicare în timp real, pentru a vă ajuta să înțelegeți cum funcționează conținutul dvs. actual. Există pagini care înregistrează creșteri bruște de trafic? O parte din conținutul dvs. primește mai puțină implicare decât ați dori? Aceste date vor ajuta la reprioritizarea conținutului existent și la îmbunătățirea automatizării marketingului pentru editori.
  
  Instrumentele Admiral de direcționare și popularitate a paginilor bazate pe inteligență artificială fac acest lucru, identificând unde sunt creșterile de trafic în timp real. Apoi, sistemul VRM al lui Admiral declanșează automat oferte/CTA pentru vizitatori pe acele pagini. CTA Surge poate avea un mesaj unic, un interval de timp sau o funcție unică concepută pentru a crește rapid conversiile.
  
  
  
  
• Analiza sentimentelor: așa cum am descris deja, analiza sentimentelor poate ajuta editorii digitali să înțeleagă mai bine modul în care publicul lor răspund și simt despre conținutul lor, care la rândul său poate fi aplicat monetizării conținutului.
  
  

5. Soluții de publicitate bazate pe inteligență artificială

O mare parte din veniturile unui editor provine din publicitate, iar acesta este un alt domeniu în care AI poate fi aplicată, automatizând configurarea multor formate de anunțuri diferite și ajutând la potrivirea conținutului relevant cu agenții de publicitate potriviți. Modalitățile prin care AI poate ajuta cu strategiile de publicitate automate includ:

• Alinierea automată a mărcii și a agenților de publicitate: alinierea automată a mărcii și a agenților de publicitate se referă la procesul de potrivire a agenților de publicitate cu conținutul, ajutând editorii digitali să genereze mai multe venituri prin alinierea conținutului lor cu cele mai relevante anunțuri.
  
  
• Personalizarea automată a anunțurilor grafice: personalizarea anunțurilor grafice se referă la adaptarea anunțurilor grafice la anumite segmente de public. Personalizarea anunțurilor grafice poate ajuta editorii digitali să monetizeze conținutul, asigurându-se că anunțurile pe care le afișează sunt relevante pentru publicul care este probabil să le vadă.
  
  
• Licitare automată în timp real: licitarea în timp real permite editorilor să cumpere spațiu publicitar digital în timp real. Această strategie de publicitate oferă o flexibilitate sporită, este adesea mai rentabilă și permite o direcționare mai bună a anunțurilor.
  
  
• Redirecționarea anunțurilor: redirecționarea anunțurilor este atunci când anunțurile sunt afișate persoanelor care au văzut anterior conținutul unei mărci. De obicei, aceste anunțuri rezonează mai mult cu aceste segmente de public, deoarece acestea și-au arătat deja un interes pentru conținutul similar și, prin urmare, este mai probabil ca anunțurile să genereze venituri suplimentare.
  
  

6. Tehnici de raționalizare bazate pe inteligență artificială

În cele din urmă, toate punctele de mai sus se adaugă la o operațiune de publicare digitală mai eficientă și mai eficientă. Asistând la automatizarea sarcinilor altfel manuale, cum ar fi traducerea conținutului, analiza datelor, personalizarea anunțurilor, licitarea și implicarea vizitatorilor, echipele de publicare se pot concentra pe luarea unor decizii editoriale mai bune, generarea de conținut mai captivant – într-un ritm mai rapid – și monetizarea conținutului lor. prin personalizare și publicitate.

În calitate de companie de publicare digitală, este posibil să nu vă mai permiteți să treceți cu vederea rolul inteligenței artificiale atunci când vine vorba de eficientizarea și prioritizarea abordării dvs. Software-ul AI, cum ar fi instrumentele de generare de conținut, serviciile de traducere, chatbot-urile și sistemele de analiză a datelor vor fi în curând componente esențiale ale unei operațiuni de publicare digitală eficiente și de succes.