Ce este testarea A/B? Un ghid complet cu exemple

Care este obiectivul final atunci când vă creați pagini web, ferestre pop-up, campanii de e-mail și anunțuri? Pentru a determina oamenii să se implice și să ia măsuri.

Dar să găsești cel mai bun mod de a-i determina să facă asta nu este chiar atât de simplu. Chiar și atunci când iei decizii bazate pe evenimente trecute, există totuși riscul de a cădea pradă erorii jucătorului de noroc - o credință falsă că evenimentele trecute vor influența evenimentele viitoare.

Teoria laureatului Nobel Daniel Kahneman o spune probabil cel mai bine: gândirea intuitivă este mai rapidă decât o abordare rațională, dar mai predispusă la eroare.

Introduceți teste A/B, o metodă bazată pe experiment de a lua decizii de marketing mai bune.

Acest articol vă va prezenta tot ce trebuie să știți despre testarea A/B, o strategie simplă care l-a ajutat pe Obama să strângă donații suplimentare de 60 de milioane de dolari pentru campania sa de nominalizare. Veți vedea exact cum folosesc companiile testele A/B pentru a-și atinge obiectivele de conversie și pentru a obține sfaturi utile pe care marca dvs. le poate folosi pentru rezultate similare.

Testarea A/B, cunoscută și sub numele de testare divizată, este o metodă folosită pentru a compara performanța a două versiuni diferite ale unei variabile. Aceasta implică afișarea celor două versiuni către segmente diferite de vizitatori și apoi măsurarea variantei care duce la o rată de conversie mai mare.

Această versiune este etichetată „varianta câștigătoare” și devine baza pentru testele viitoare menite să genereze mai multe conversii.

De exemplu, o companie poate dori să testeze două versiuni ale unei pagini de destinație, cu versiunea A având un buton roșu și versiunea B cu un buton albastru. Ei arată versiunea A la jumătate din publicul țintă și versiunea B pentru cealaltă jumătate.

Apoi, colectează date despre versiunea care a crescut ratele de conversie, îmbunătățește această variantă câștigătoare (poate prin teste A/B ulterioare) și o folosesc în campaniile viitoare.

Dar testele A/B nu se limitează la paginile web. De asemenea, puteți utiliza această metodologie pentru a testa diferite versiuni ale unei postări de blog, e-mail sau copie publicitară. De fapt, în sondajul Databox, peste 57% dintre companii au confirmat că își testează A/B campaniile publicitare Facebook de fiecare dată.

Similar testării A/B, testarea multivariată vă permite să testați diferite variante ale unei campanii. Dar în testarea multivariată, testați mai multe elemente diferite în același timp (de exemplu, titluri diferite, imagini și îndemnuri) pentru a determina ce combinație de componente are ca rezultat cea mai mare rată de conversie.

Efectuând teste A/B, puteți înceta să vă bazați pe intuiție și, în schimb, vă puteți baza deciziile pe date fiabile, care pot crește vertiginos ratele de conversie în moduri de neimaginat. Și în timp ce optimizarea ratei de conversie este adesea rezultatul dorit, există câteva alte rezultate pozitive la care vă puteți aștepta.

Să luăm în considerare câteva motive pentru care testele A/B ar trebui să facă parte din strategia dvs. de marketing, indiferent de bugetul sau industria dvs.

Faptul că testarea A/B este a doua cea mai populară metodă CRO arată cât de bine poate face. Iată doar câteva dintre beneficiile pe care le veți vedea dacă rulați teste A/B:

1. O mai bună înțelegere a publicului țintă

Executarea testelor A/B vă ajută să obțineți o înțelegere mai profundă a ceea ce își dorește publicul țintă prin comportamentul său pe site-ul dvs. web. Și ceea ce aflați despre audiența dvs. prin testele A/B vă va ajuta să vă optimizați viitoarele campanii de marketing.

Testând diferite elemente de pe pagină, puteți determina, de asemenea, care elemente de design, copie și aspect funcționează cel mai bine pentru publicul dvs. unic.

2. Decizii bazate pe date în care te poți simți încrezător

Să te bazezi pe sentimente ar putea fi un risc care merită asumat atunci când te decizi între aromele de pizza pe care să le încerci... dar cu siguranță NU este cea mai bună abordare atunci când te decizi cum să investești cel mai bine un buget de marketing restrâns!

Cu testarea A/B, puteți lua decizii bazate pe date pe baza comportamentului utilizatorului, care este doar inteligent.

3. Rate de conversie îmbunătățite

În 2022, Obvi a crescut ratele de conversie într-o fereastră pop-up de Black Friday cu 36% în doar o săptămână! Destul de incredibil că efectuarea unei simple modificări a sporit conversiile cu atât de mult, nu?

Determinând semnificația statistică și analizând rezultatele testelor, puteți lua decizii informate cu privire la strategiile de marketing și puteți optimiza paginile pentru mai multe conversii.

4. Un ROI mai mare

Când testați campaniile A/B, veți accelera procesul de descoperire a ceea ce funcționează cel mai bine pentru publicul dvs. În loc să reînnoiți o întreagă campanie, este posibil să descoperiți că puteți face una sau două mici ajustări care vor face o diferență uriașă.

Veți putea să vă testați ipotezele și să le demonstrați (sau să le infirmați), astfel încât fiecare schimbare pe care o faceți vă va aduce campania în direcția corectă. Drept urmare, veți economisi timp și bani, crescând rentabilitatea investiției campaniilor dvs.

Sunteți convins că testarea A/B merită? Grozav. Acum este timpul să aruncați o privire asupra elementelor pe care ar trebui să le testați.

Iată câteva exemple de variabile pe care ar trebui să le testați pe paginile dvs. de destinație.

1. Titlul principal și subtitlul

Crearea și testarea a două titluri și subtitluri diferite pentru o pagină este un loc minunat de început.

Aceste două elemente se găsesc deasupra pliului, ceea ce înseamnă că sunt aproape întotdeauna ceea ce oamenii văd primul. Ele pot însemna diferența între a-ți „prinde” vizitatorul și a-l pierde.

Să presupunem că derulați o campanie de marketing pentru un produs nou în magazinul dvs. online. Creați o pagină de destinație cu titlul principal „Prezentarea celor mai noi și mai avansate căști de pe piață” și un subtitlu „Revoluționați-vă rutina zilnică cu tehnologia noastră de ultimă oră”.

Decizi să desfășoare un test împărțit și să creezi o variantă a paginii cu titlul principal „Îmbunătățiți-vă rutina zilnică cu căștile noastre revoluționare” și subtitlul „Experimentați cea mai recentă tehnologie disponibilă pe piață”.

După efectuarea testului, este posibil să descoperiți că o variantă are o rată de conversie mai mare și apoi o puteți utiliza pentru teste viitoare sau ca parte a strategiilor dvs. de marketing.

2. Propunere de valoare

Recenziile și conținutul generat de utilizatori (UGC) oferă o perspectivă asupra nivelului de satisfacție al clienților cu produsele dvs., dar extragerea acestora poate fi o corvoadă. Rezultatele testelor A/B, pe de altă parte, vă permit să măsurați direct impactul modificărilor asupra comportamentului utilizatorilor și ratelor de conversie.

Trimițând cantități egale de trafic pe site-ul web către fiecare pagină și analizând rezultatele, puteți determina care versiune a propunerii de valoare este mai eficientă în conversia vizitatorilor.

Continuând cu exemplul nostru anterior, poate că publicului țintă îi pasă mai mult de modul în care produsul își poate îmbunătăți rutina zilnică decât de faptul că este cea mai la modă inovație.

O modalitate de a afla este efectuarea unui test împărțit pe pagina de destinație, concentrându-se pe elemente precum butoanele de îndemn, imagini și copia publicitară pentru a comunica două propuneri de valoare diferite. Veți obține informații valoroase despre ceea ce rezonează cu publicul țintă și veți îmbunătăți strategiile de marketing.

3. Îndemnuri (CTA)

Efectuarea de teste A/B pentru CTA este o modalitate eficientă de a culege date fiabile despre comportamentul utilizatorilor.

Veți dori să testați lucruri precum copierea, culoarea și poziția butonului CTA. Deși acestea pot părea mici modificări, ele pot avea un impact mare asupra ratei de clic!

4. Formulare

Un element pe care îl puteți testa A/B cu formulare este lungimea acestora. Poate doriți să utilizați un formular mai lung pentru a obține informații mai cuprinzătoare de la vizitatorii dvs., dar utilizatorii dvs. pot prefera un formular mai scurt și mai simplu. Efectuând un test împărțit, puteți determina ce lungime a formularului este cea mai eficientă pentru site-ul dvs. și puteți face ajustări în consecință.

Luați în considerare și testarea stilului formularelor dvs. De exemplu, ați putea încerca un design minimalist față de unul mai complex. Testarea A/B vă permite să comparați ratele de conversie ale acestor două stiluri diferite și să luați o decizie pe baza rezultatelor.

Acesta ar putea fi, de asemenea, un loc bun pentru a încerca testarea multivariată, care vă permite să testați mai multe elemente ale unui formular simultan. Acest lucru vă oferă o mai bună înțelegere a modului în care diferite combinații de elemente afectează ratele de conversie.

5. Imagini

Imaginile de testare A/B sunt esențiale pentru a determina care elemente vizuale sunt cele mai eficiente pentru a capta atenția potențialilor clienți și pentru a genera conversii.

Puteți compara diferite imagini ale produselor pentru a vedea ce funcționează cel mai bine în ceea ce privește unghiurile, iluminarea și stilul. Testarea A/B va dezvălui care imagini prezintă cel mai eficient produsul și va atrage clienții să facă o achiziție.

În mod similar, puteți testa A/B aspectul imaginilor. Dacă rulați o campanie publicitară, vă recomandăm să testați aspecte precum o singură imagine, un carusel sau chiar un videoclip.

6. Structura paginii

Cu structura paginii, există o mulțime de modificări diferite pe care le puteți face.

Puteți testa A/B plasarea butonului de îndemn pentru a vedea dacă mutarea acestuia din partea de sus a paginii în mijlocul paginii crește numărul de conversii. Puteți testa o bară de navigare lipicioasă cu o bară de navigare fixă ​​standard sau puteți vedea dacă prezentarea dovezii sociale direct sub secțiunea eroi îi face pe oameni să deruleze în jos pe pagină.

Deoarece structura paginii este o zonă atât de largă, nu uitați să testați un singur lucru la un moment dat prin testarea A/B!

7. Recomandări de produse

Când oferiți recomandări de produse , este posibil să încercați să testați un aspect al grilei în comparație cu un aspect al listei pentru a determina ce format este mai atrăgător din punct de vedere vizual și mai ușor de navigat pentru clienții dvs. Testarea plasării recomandărilor pe pagină vă poate arăta, de asemenea, unde clienții sunt cel mai probabil să interacționeze cu ele.

8. Oferte

O marcă de îmbrăcăminte poate alege să testeze aceste două oferte diferite: „20% reducere la prima achiziție” versus „Livrare gratuită la prima comandă”. Un test A/B poate ajuta compania să determine care ofertă este mai eficientă pentru a genera conversii. Acest câștigător poate fi apoi folosit ca ofertă principală într-o campanie viitoare.

De asemenea, puteți testa A/B diferite elemente ale unei oferte, cum ar fi limba, plasarea și designul acesteia. Creșterea sentimentului de urgență prin includerea unor cuvinte precum „timp limitat” ar putea crește conversiile sau, pur și simplu, utilizarea unei scheme de culori diferite ar putea face mai atractivă. Singura modalitate de a ști sigur? Test!

Dacă ești îngrijorat că testarea A/B este prea dificilă, prea multă muncă sau prea complexă, fii atent. Când executați testarea A/B conform acestui ghid, veți fi printre cei 63% dintre companii care sunt de acord că testarea A/B este fără efort.

Pasul 1: Analizează-ți site-ul web

Veți dori să începeți prin a studia starea actuală a site-ului dvs., inclusiv designul și aspectul general al acestuia, fluxul de utilizatori și performanța elementelor sale existente (butoane, formulare și îndemnuri etc.).

Datele de performanță ale site-ului dvs. web, cum ar fi valorile privind traficul și conversiile, vă oferă, de asemenea, o perspectivă asupra zonelor cu performanțe slabe, astfel încât să le puteți acorda prioritate pentru testare.

De exemplu, dacă descoperiți că un procent mare de vizitatori pleacă după ce au vizualizat o singură pagină, aceasta ar putea indica că navigarea pe site-ul dvs. web nu este optimă. Un design UX îmbunătățit poate crește conversia cu până la 400% , dar totul începe cu menținerea vizitatorilor implicați și pe site mai mult timp.

Google Analytics este un instrument util pentru măsurarea obiectivelor. Iată câteva rapoarte pe care le puteți consulta:

• Vizitatori noi vs vizitatori care revin
• Vizitatori care folosesc dispozitive mobile vs desktop-uri
• Sursă/mediu și campanii
• Pagini de destinație
• Cuvinte cheie
• Prezentare generală a comerțului electronic
• Comportamentul de cumpărături

Pasul 2: Brainstorming idei și formulați ipoteze

Acest pas implică generarea unei liste de modificări potențiale pe care doriți să le testați și formarea unei ipoteze despre modul în care fiecare dintre aceste modificări va afecta rezultatul dorit.

De exemplu, dacă scopul este de a crește conversiile site-ului, o idee poate fi schimbarea culorii butonului „Cumpără acum” de la roșu la verde. Ipoteza corespunzătoare ar fi că schimbarea culorii va duce la o creștere a conversiilor.

Acest pas ajută la restrângerea focalizării testării și ghidează etapele următoare ale procesului.

Pasul 3: prioritizează ideile

Prioritizarea ideilor vă permite să vă concentrați pe cele mai promițătoare ipoteze și să le testați mai întâi. O abordare eficientă pentru aceasta este utilizarea metodei RICE, care combină patru factori (actitudine, impact, încredere și efort) pentru a acorda fiecărei idei un scor.

Iată o defalcare a acronimului:

• Acoperire : numărul de utilizatori sau vizitatori pe care modificarea va afecta.
• Impact : efectul potențial al modificării asupra valorilor cheie.
• Încredere : Cât de sigur ești că schimbarea va avea efectul dorit?
• Efort : se referă la resursele necesare pentru implementarea schimbării.

Luarea în considerare a tuturor celor patru factori ajută la maximizarea rentabilității eforturilor dvs. de testare.

Pasul 4: Creați variante challenger

Apoi, este timpul să creați versiuni alternative ale elementului site-ului web pentru a testa versiunea originală sau „de control”.

De exemplu, dacă testați eficacitatea butonului de îndemn pe site-ul dvs. web, varianta challenger a butonului ar putea fi diferită ca culoare sau dimensiune sau poate avea o copie diferită.

Crearea și testarea mai multor variante challenger pentru a găsi cea mai bună soluție poate fi, de asemenea, eficientă. În exemplul de butonul de îndemn la acțiune de mai sus, puteți crea trei variante diferite (una cu o culoare diferită, una cu o dimensiune diferită și una cu o copie diferită) și să le testați pe toate pe butonul de control pentru a vedea care funcționează cel mai bine.

Pasul 5: Rulați testul

Aceasta este faza în care executați experimentul și colectați rezultatele. Rulați testul suficient de mult pentru a aduna date suficiente pentru a lua decizii informate cu privire la versiunile testate.

Vizitatorii tăi medii zilnici și lunari sunt factori vitali aici. Dacă site-ul dvs. web vede un volum mare de vizitatori zilnici, probabil că puteți rula testul pentru o perioadă scurtă. În schimb, va trebui să rulați testul mai mult dacă aveți un volum mai mic de vizitatori, astfel încât să puteți aduna suficiente date.

Numărul de variante pe care le testați poate afecta, de asemenea, durata testului. Cu cât aveți mai multe variante, cu atât veți avea nevoie de mai mult timp pentru a aduna date despre fiecare.

Pasul 6: Evaluați rezultatele testelor și optimizați

Pasul final pentru efectuarea testării A/B este evaluarea rezultatelor și optimizarea acestora. Aici, analizați datele colectate în timpul testului pentru a determina care variantă a funcționat mai bine. Puteți face acest lucru comparând valori precum rata de conversie, rata de respingere și rata de clic între versiunea de control și versiunea challenger.

Dacă rezultatele arată că o variantă a funcționat semnificativ mai bine decât cealaltă, această versiune devine câștigătoare. Apoi puteți optimiza campania folosind varianta câștigătoare pentru a îmbunătăți performanța.

Cu toate acestea, dacă rezultatele sunt neconcludente sau nu susțin ipoteza inițială, este necesară o optimizare suplimentară. Acest lucru implică de obicei implementarea de noi idei sau efectuarea de teste suplimentare pentru a înțelege mai bine rezultatele.

De exemplu, dacă executați testul pe o campanie de e-mail și rezultatele nu au arătat nicio diferență semnificativă în ratele de deschidere, optimizați campania testând noi linii de subiect sau modificând designul e-mailului.

Ok, am terminat să cântăm laudele testelor A/B și magia lor! Aruncă o privire la câteva exemple reale de mărci de top care au folosit teste separate:

1. Testează A/B designul mesajelor tale

În acest exemplu, marca DTC Obvi a vrut să vadă dacă ipoteza sa conform căreia adăugarea unui cronometru invers la fereastra pop-up cu reduceri ar crește sentimentul de urgență și ar duce la rate mai mari de conversie și de răscumpărare a cupoanelor.

Ei au creat două variante ale pop-up-ului, una cu un cronometru și cealaltă fără, și le-au testat cu un eșantion al publicului țintă. Au avut dreptate!

Varianta cu cronometru a convertit cu 7,97% mai bine decât cea fără, ceea ce indică faptul că cronometrul a fost eficient în creșterea urgenței și a conversiilor.

2. Testează A/B eficacitatea teaser-urilor

În acest al doilea exemplu de la Obvi, au testat două versiuni ale pop-up-ului lor de Black Friday: una cu un teaser (o mică previzualizare a pop-up-ului) și una fără.

Varianta cu teaser a rezultat cu 36% mai mulți abonați la SMS și o rată de conversie mai mare pentru campanie. Așa că au învățat că includerea unui teaser în popup-ul lor a fost o strategie eficientă pentru creșterea angajamentului și pentru a genera mai multe vânzări.

3. Testează A/B diferite tipuri de campanii

Testarea A/B a diferitelor tipuri de campanii, ca în exemplul de mai jos de la echipa Christopher Cloos, este o modalitate de a descoperi care versiune rezonează mai bine cu vizitatorii dvs.

În acest caz, echipa a testat o fereastră pop-up clasică de bun venit cu o fereastră pop-up conversațională mai personalizată și a constatat că fereastra pop-up conversațională s-a convertit la o rată mai mare (cu 15,38% mai mare, mai exact).

Acest test a fost derulat pe o durată de o lună, ceea ce a fost ideal în funcție de traficul magazinului. Dacă ar fi rulat testul pentru o perioadă mai scurtă, este posibil să nu fi dat ferestrei pop-up conversaționale șansa de a funcționa pe deplin.

De asemenea, rețineți că testele de durată mai lungă pot fi afectate de factori externi, cum ar fi sezonalitatea, tendințele sau schimbările în comportamentul consumatorilor, care ar putea influența rezultatele.

Ultimul lucru pe care ți-l dorești este să dedici tot acel efort și bugetul de marketing pentru testarea divizată, doar pentru a obține un rezultat fals pozitiv sau un rezultat inexact al testului. Iată cum puteți evita cele mai comune (și costisitoare!) greșeli:

Greșeala 1: Schimbarea a mai mult de un element

Când efectuați un test A/B, ar trebui să schimbați doar un element la un moment dat, astfel încât să puteți determina cu exactitate impactul acelei modificări specifice.

Testați efectul schimbării culorii unui buton? Apoi schimbați doar culoarea butonului în varianta challenger și nimic altceva.Dacă modificați și textul de pe buton sau aspectul paginii, vă va fi dificil să determinațicaremodificare a avut cel mai mare impact asupra rezultatelor.

Modificarea mai multor elemente simultan poate duce, de asemenea, la rezultate inexacte, deoarece modificările pot interacționa între ele în moduri neașteptate.

Greșeala 2: Ignorarea semnificației statistice

În testarea A/B, este posibil ca rezultatele unui test să vină mai degrabă din întâmplare decât dintr-o adevărată diferență în eficacitatea variantelor. Acest lucru poate duce la concluzii false despre care variantă este mai bună, ducând la decizii proaste bazate pe date inexacte.

Iată un exemplu: testul dvs. arată că varianta A are o rată de conversie puțin mai mare decât varianta B, dar nu țineți cont de cât desemnificativesunt rezultatele. Așa că ajungeți să concluzionați că varianta A este opțiunea mai bună. Cu toate acestea, luând în considerare semnificația statistică, ar fi clarificat că nu există suficiente dovezi pentru a concluziona că varianta A a fost într-adevăr mai bună.

Ignorarea semnificației statistice în testarea A/B duce la un sentiment fals de încredere în rezultate, determinându-vă să implementați modificări care ar putea să nu aibă niciun impact real asupra performanței.

Greșeala 3: Nu rulați teste suficient de mult

Această următoare greșeală merge mână în mână cu greșeala nr. 2: încheierea unui test împărțit înainte ca acesta să aibă suficient timp pentru a colecta date suficiente pentru a produce un test semnificativ statistic. Veți ajunge la concluzii inexacte despre elementul pe care îl testați.

Imaginați-vă că un test A/B rulează doar o săptămână și declari o anumită variantă câștigătoare. În realitate, rezultatele s-au datorat doar întâmplării. Asigurați-vă că executați teste suficient de lungi pentru a surprinde cu precizie diferențele dintre versiuni.

Sperăm că acest articol v-a arătat cât de critice pot fi testarea A/B pentru optimizarea magazinului dvs. online. Odată ce ați înțeles toate modalitățile diferite în care testarea A/B vă poate ajuta să vă îmbunătățiți, este greu de crezut că doar 44% dintre companii folosesc software de testare separată !

Dacă afacerea dvs. nu rulează în prezent teste A/B, nu este prea târziu pentru a vă oferi ratei de conversie TLC-ul pe care îl merită. Prin testarea împărțită a diferitelor variante, puteți identifica ce elemente ale site-ului dvs. web sau ale campaniilor dvs. de marketing funcționează (sau nu) și puteți face modificări strategice în conformitate cu obiectivele dvs.

Amintiți-vă că este la fel de ușor ca să creați diferite versiuni și să comparați rezultatele pentru a determina versiunea cea mai performantă. Indiferent dacă sunteți proprietarul unei mici afaceri sau un profesionist în marketing, testarea A/B este un instrument esențial pe care trebuie să îl aveți în arsenalul dvs.!