Cum să efectuați testarea A/B în 5 pași simpli (și 2 exemple)

Dacă ți-am spune că există o modalitate de a-ți îmbunătăți campania de marketing, de a optimiza experiențele utilizatorilor și de a afla mai multe despre clienții tăi?

Ei bine, există.

Tot ce trebuie să faci este să rulezi teste A/B și este mai ușor decât crezi.

Vom vorbi despre importanța testării A/B și despre cum puteți folosi această metodă pentru a îmbunătăți ratele de conversie, a măsura schimbarea și a vă crește profitul.

Dar mai întâi, să acoperim elementele de bază.

Testarea A/B este atunci când analizezi două versiuni diferite ale aceluiași lucru pentru a vedea care dintre ele are performanțe mai bune. Este cunoscut și sub numele de testare divizată.

Sursa: HubSpot

Să presupunem că ați creat o nouă pagină de destinație pentru site-ul dvs. Îți place cum arată, dar nu ești sigur dacă va depăși pagina de destinație existentă.

L-ați putea schimba cu cel nou, dar s-ar putea să vă scadă rata de conversie.

Ați dori să știți ce versiune preferă vizitatorii dvs. Și pentru a face asta, puteți rula un test A/B. Jumătate dintre vizitatorii care ajung pe site-ul dvs. vor vedea pagina de destinație A, în timp ce cealaltă jumătate va vedea pagina de destinație B.

Când testul este terminat, puteți vedea care versiune a paginii de destinație a avut cea mai bună rată de conversie. Aceasta este versiunea pe care ar trebui să o adăugați pe site-ul dvs.

Puteți rula teste A/B pentru aproape orice – nu doar pagini de destinație. Mărcile testează de obicei:

• Modele de buletine informative, linii de subiect și alte copii de e-mail
• Butoane de îndemn
• Descrieri de produse
• Recenziile clienților
• Reclame pop-up și multe altele

Efectuarea unui test divizat vă poate ajuta să înțelegeți implicarea utilizatorilor și să luați decizii de marketing mai bune.

Versatilitatea testării divizate îl face unul dintre cele mai valoroase active din setul dvs. de instrumente de marketing digital. Vă permite să vedeți cum răspund oamenii atunci când vă schimbați conținutul digital. Acest lucru vă oferă mai multe informații despre comportamentul vizitatorilor și despre preferințele de cumpărare.

Există o modalitate corectă și una greșită de a efectua teste A/B.

Calea corectă vă va ajuta să vă atingeți obiectivele de conversie prin reglarea fină a diferitelor elemente ale site-ului dvs. pentru a se alinia preferințelor vizitatorilor. Calea greșită te va face să pierzi mult timp și nimeni nu vrea asta.

Mai jos sunt câteva dintre cele mai bune practici pentru a vă ajuta să profitați la maximum de testele dvs. A/B.

1. Începeți cu o strategie

Efectuarea testelor A/B seamănă cu respectarea metodei științifice. Nu schimbi lucrurile la întâmplare. Există un proces pe care ar trebui să-l urmați.

Trebuie să:

• Începeți cu o întrebare: „Cum pot crește abonamentele la buletine informative?”
• Faceți o ipoteză: „Adăugarea unui pop-up de intenție de ieșire pe pagina mea de destinație va crește numărul de abonați.”
• Efectuați experimentul: rulați un test A/B pe pagina dvs. de destinație, cu și fără fereastră pop-up.
• Trageți-vă concluzia: „Am câștigat cu 8,75% mai mulți abonați utilizând fereastra pop-up.”

Dacă nu ai în minte un obiectiv sau un rezultat dorit, testezi lucrurile fără scop în speranța că ceva s-ar putea rezolva. De aceea este important să dezvoltați o strategie înainte de a începe testarea A/B.

Aflați ce doriți să obțineți , apoi puteți începe să vă planificați testele.

Iată un exemplu.

Pretindeți-vă că obiectivul este să creșteți abonamentele la buletine informative. Primul lucru pe care ar trebui să-l faceți este să vă construiți strategia în jurul acestui obiectiv, gândindu-vă la diferite moduri în care puteți crește abonamentele. Ai putea:

• Adăugați un formular pop-up de înscriere pentru a viza vizitatorii atunci când părăsesc pagina dvs. de destinație.
• Creați o nouă pagină de destinație.
• Schimbați culoarea butonului îndemnului existent.

Acestea sunt lucruri excelente de testat. Puteți rula câte teste A/B doriți, dar trebuie să testați doar un element la un moment dat .

Nu testați noul pop-up pe noua pagină de destinație, deoarece nu veți ști la ce element răspund vizitatorii.

Cu toate acestea, puteți rula mai multe teste ale aceluiași element. Aceasta se numește testare multivariată.

Un exemplu de testare multivariată este testarea împărțită a trei versiuni pop-up care învârt roata , în care utilizați un buton de îndemn diferit pentru fiecare variantă. Efectuați mai multe teste, dar încă analizați același element – ​​pop-up-ul care învârte roata.

2. Puneti bazele testului dvs. A/B

Fiecare test A/B ar trebui să aibă:

• Control: activul tău digital actual. Controlul ar putea fi titlurile postărilor de blog, liniile de subiect ale e-mailului, un formular de îndemn la acțiune sau orice altceva care poate fi testat.
• Challenger: versiunea modificată a controlului pe care doriți să o testați.

Să presupunem că aveți o fereastră pop-up de bun venit în postarea de pe blog și doriți să testați eficacitatea unei ferestre pop-up cu intenția de ieșire. Fereastra pop-up de bun venit este controlul tău, iar fereastra pop-up cu intenția de ieșire este provocatorul tău.

Acum, este timpul să setați dimensiunea eșantionului. Cui îi vei trimite testul?

Dacă testați separat o campanie de e-mail, puteți pur și simplu să trimiteți controlul către jumătate dintre abonații dvs. și contestatorul către cealaltă jumătate.

Cum vă vizați vizitatorii când doriți să testați pagini și elemente de pe site-ul dvs.?

Vrei să te asiguri că ai o dimensiune suficient de mare a eșantionului. În caz contrar, testul dvs. nu va da rezultate precise .

Optimizely are un calculator care vă ajută să setați dimensiunea eșantionului.

Tot ce trebuie să faci este

1. Introduceți rata de conversie a controlului dvs. – aceasta este rata de conversie a obiectului dvs. existent.

2. Stabiliți cât de multă îmbunătățire doriți să recunoască testul . În imaginea de mai jos, efectul minim detectabil este de 20%. Înseamnă că testul va detecta o creștere a conversiilor cu 20% sau mai mult.

3. Alegeți semnificația statistică a testului dvs. Gândiți-vă la asta ca la acuratețe. Dacă testul tău are o semnificație statistică de 95%, înseamnă că poți fi 95% sigur că rezultatele sunt corecte.

Și tada! Calculatorul vă va oferi un eșantion de dimensiune a numărului de vizitatori cărora să le arătați testul.

3. Lansați testul

Veți avea nevoie de un instrument de testare A/B pentru a lansa testul și pentru a colecta datele pentru dvs. Puteți afla mai multe despre cum să lansați teste și să măsurați rezultatele citind ghidul nostru despre statisticile de testare împărțită .

Verificați OptiMonk dacă sunteți în căutarea unei soluții care vă permite să creați ferestre pop-up personalizate, să rulați teste A/B și multivariate pe acestea.

Deși nu este în mod specific un instrument de testare A/B, puteți utiliza OptiMonk pentru a crea și testa diferite elemente ale site-ului web, cum ar fi:

• Ferestre pop-up
• Mesaje secundare
• Nanobaruri
• Bannere și multe altele

Odată ce ați lansat testul, trebuie să decideți durata acestuia.

În general, companiile efectuează teste pentru câteva luni sau un ciclu de afaceri – dar fiecare caz este diferit. În mod ideal, doriți să testați până când ajungeți la 95% semnificație statistică .

Nu ar trebui să rulați niciodată testul pentru doar câteva zile. Nu vă va oferi rezultate exacte ale testelor, deoarece ați putea experimenta o creștere pe termen scurt sau o scădere a conversiilor care vă influențează performanța.

4. Măsurați-vă rezultatele

Măsurarea rezultatelor testului dumneavoastră este un proces rapid și ușor.

Imaginea de mai sus este rezultatele unui test pop-up multivariat rulat prin OptiMonk. Poti sa vezi

• Câte vizualizări are fiecare test (Afișări)
• Numărul de conversii
• Ratele de conversie
• Încrederea fiecărui test

Puteți vedea din imagine că Varianta 1 are cea mai bună rată de conversie, dar testul este departe de a se termina. Variantele 1 și 2 nu au atins un nivel de încredere de 95% sau mai mare, așa că nu putem declara cu încredere Varianta 1 încă câștigătoare.

Când ar trebui să opriți testul? Odată ce testele ating un nivel de încredere de 95%, aveți suficiente informații pentru a finaliza testul. Apoi puteți selecta varianta cu cea mai mare rată de conversie ca campion.

5. Planifică-ți următorul test

Nu vă gândiți la testarea A/B ca la un lucru unic. Privește-l ca pe un proces continuu, deoarece preferințele clienților se schimbă în timp.

În plus, există întotdeauna loc de îmbunătățire – mai ales atunci când creați conținut orientat spre client. De fiecare dată când doriți să vă reproiectați paginile web sau să schimbați dimensiunea butonului din formularul de înscriere, rulați un test A/B pentru a vedea ce versiune preferă vizitatorii.

Gândiți-vă la modalități în care puteți îmbunătăți diferitele elemente ale campaniei dvs. de marketing . Evaluați-vă paginile de destinație pe Google Analytics. Uitați-vă la valori precum rata de respingere, rata de conversie și timpul petrecut pe o pagină.

Dacă credeți că este loc de îmbunătățire, vă puteți gândi la modalități de a vă schimba și de a testa paginile.

Acum că știți cum să rulați cu succes un test A/B, rămâne o întrebare: funcționează cu adevărat?

Absolut!

Testarea A/B este una dintre cele mai eficiente soluții de optimizare a conversiilor pe care le aveți. Dar nu ne crede pe cuvânt. Vedeți singuri citind două studii de caz de mai jos.

Manșete și șosete pentru cizme

Compania de încălțăminte pentru femei Boot Cuffs & Socks a apelat la OptiMonk atunci când avea nevoie de ajutor pentru a crește vânzările. Ei au creat o fereastră pop-up pentru cumpărătorii care părăsesc site-ul fără a finaliza achiziția.

Ei au creat două versiuni pentru a încuraja vizitatorii să-și finalizeze achizițiile. Unul a oferit credit în magazin de 4,25 USD, iar celălalt a oferit o reducere de 10%. Boots Cuffs & Socks au vrut să vadă cum au funcționat ambele versiuni una împotriva celeilalte, așa că au efectuat un test A/B.

Testul a durat 40 de zile și au descoperit că oamenilor le-a plăcut mai mult versiunea B. Ratele de conversie ale acestuia au fost cu 15% mai mari decât versiunea A.

În cele din urmă, eforturile de marketing ale Boot Cuffs & Socks au funcționat. Campania a redus abandonul coșurilor cu 17% și a obținut o rentabilitate lunară a investiției de 280% .

SwissWatchExpo

SwissWatchExpo a folosit și OptiMonk pentru a-și testa ferestrele pop-up.

Ei au efectuat un test multivariat pe trei ferestre pop-up pentru a vedea ce versiune preferau vizitatorii site-ului. Iată diferențele:

• Versiunea A a folosit funcția de înlocuire dinamică a textului (DTR) pentru a afișa unul dintre ceasurile lor în fereastra pop-up.
• Versiunea B a avut un mesaj care îi solicita vizitatorului să-și termine achiziția înainte ca articolul să se epuizeze.
• Versiunea C a oferit o reducere de 100 USD și transport gratuit.

Versiunea C a fost campioana. A câștigat testul cu o rată de conversie impresionantă de 28%.

După terminarea testelor, SwissWatchExpo și-a lansat campania. Tranzacțiile lor online au crescut cu 27% și au crescut veniturile cu 25% în trei luni scurte.

Albert Einstein a spus odată: „Eșecul este succesul în curs”.

Nu vei crea campania de marketing perfectă ghicind. Îl creezi prin încercare și eroare — învățând ce nu funcționează și adaptându-ți strategia.

Acolo poate ajuta testarea A/B. După ce ați efectuat câteva teste, vă puteți îmbunătăți înțelegerea preferințelor și obiceiurilor de cumpărături ale clienților.

Aflați ce strategii de marketing pot crește vânzările și ce strategii să evitați, precum și cum să creați o experiență încântătoare pentru clienți, care influențează comportamentul utilizatorului. Acest lucru nu numai că va îmbunătăți performanța campaniilor dvs. în desfășurare , dar vă va ajuta și să luați decizii mai bine informate în viitor.