AI costuri. Care este costul implementării AI într-o companie? | AI în afaceri #93

AI costuri. De ce depind ele?

Costurile asociate cu implementarea AI sunt diverse și depind de o varietate de factori. Pentru a înțelege ce elemente au cel mai mare impact asupra prețului final, am pregătit o listă cu cele mai importante:

• domeniul de aplicare – organizațiile care alocă cel puțin 20% din câștigurile lor înainte de a deduce dobânzile și taxele (EBIT) pentru adoptarea AI sunt considerate lideri în utilizarea AI. Potrivit raportului McKinsey Global Survey on AI, ei investesc adesea mai mult în aceste tehnologii. Astfel, o contribuție mare a AI la profiturile companiei poate crește costurile de implementare.
• acces la specialiști – nevoia de posturi specializate, cum ar fi ingineri de date, specialiști în învățarea automată sau oameni de știință în date, poate avea un impact semnificativ asupra costurilor implementării AI. Disponibilitatea și costul acestor specialiști pe piața muncii sunt factori cheie în costul AI pentru o companie.
• costuri de operare admisibile – alegerea între soluții personalizate de AI și software-ul de fabricație afectează costurile. Soluțiile personalizate pot costa de la 6.000 USD la peste 300.000 USD. În timp ce software-ul disponibil la raft vine la un preț de până la 40.000 USD anual.
• amploarea și profunzimea adoptării AI – companiile care utilizează AI în mai multe departamente pot suporta costuri mai mari decât cele care se limitează la aplicații individuale.
• planuri de investiții viitoare – companiile care intenționează să crească investițiile în IA în următorii ani trebuie să anticipeze cheltuieli mai mari pentru implementarea și dezvoltarea acestei tehnologii. Cu toate acestea, această investiție va fi probabil esențială pentru creșterea firmelor. Aproximativ două treimi dintre respondenții la sondajul global McKinsey privind inteligența artificială se așteaptă la o creștere a investițiilor în inteligența artificială în următorii trei ani.

Această listă evidențiază faptul că costurile AI sunt complexe și necesită o analiză individuală. De exemplu, o companie care optează pentru implementarea unui sistem de analiză a datelor trebuie să ia în considerare atât costurile de achiziție a software-ului, cât și angajarea de specialiști capabili să-l opereze.

Model de instruire a costurilor AI

Unul dintre cele mai frecvente costuri asociate cu implementarea inteligenței artificiale care descurajează oamenii să investească este costul antrenării modelului AI. Acesta este un proces care necesită atât expertiză, cât și resurse financiare. Mai presus de toate, însă, pentru a antrena un model AI, trebuie să colectați suficiente date și să efectuați o analiză a datelor.

Deci, când are sens antrenamentul unui model? Doar atunci când o companie se poate aștepta la îmbunătățiri semnificative ale eficienței sau la creșterea profiturilor prin utilizarea AI. Costul antrenării unui model este unul dintre aspectele care este foarte greu de estimat. Depinde de complexitatea acestuia, de aplicarea modelului și de cerințele companiei.

Un exemplu poate fi implementarea unui sistem AI pentru personalizarea ofertei unui magazin online, unde un model instruit cu precizie poate crește semnificativ vânzările prin potrivirea produselor la preferințele individuale ale clienților. Într-un astfel de caz, costurile antrenării modelului sunt o investiție care aduce beneficii tangibile.

O altă implementare a AI care necesită pregătirea modelului este optimizarea proceselor logistice. Un model instruit corespunzător va reduce costurile de transport, ceea ce în timp va duce la creșterea competitivității și la îmbunătățirea timpului de livrare.

Planuri de prețuri

Abonamentul este o opțiune populară pentru companiile care doresc să utilizeze tehnologii avansate fără a fi nevoie de investiții anticipate semnificative. Iată câteva exemple de costuri de abonament:

• Chatbot-uri AI – aceștia sunt cel mai frecvent folosiți pentru automatizarea unor sarcini de serviciu pentru clienți; merită să căutați soluții precum Drift (cost lunar de la 400 USD la 1500 USD), TARS (99 USD la 499 USD pe lună) sau Intercom Fin (de la 39 USD la 139 USD pe lună).
• Sisteme de analiză a conținutului AI pentru SEO – pot costa în jur de 150 USD pe lună, de exemplu, Contadu (de la 79 USD la 297 USD pe lună),
• Asistenți de codare AI – prețurile celui mai popular instrument Github Copilot, bazat pe modelul GPT-4, care este și baza versiunii plătite a ChatGPT Plus, încep de la 10 USD/40 zl pe lună,
• ChatGPT Plus sau Perplexity – acesta este un cost de aproximativ 20 USD pe lună per utilizator, o alternativă gratuită este Google Bard sau Microsoft Bing/Copilot.

Înainte de a decide asupra unui instrument AI, antreprenorii ar trebui să-și analizeze cu atenție nevoile și capacitățile. De exemplu, o firmă de consultanță ar putea opta pentru un abonament la un instrument de analiză a datelor pentru a oferi informații valoroase clienților mai eficient.

Costul AI al utilizării API-ului popular

Interfața de programare a aplicațiilor, sau API AI, sunt instrumente care permit integrarea funcțiilor AI cu sistemele, aplicațiile și serviciile existente. Costul utilizării API-urilor populare este de obicei calculat pe baza numărului de jetoane utilizate și a modelului ales.

Taxele pentru cele mai populare modele din API-ul OpenAI:

• GPT-4 Turbo costă 0,01 USD per 1.000 jetoane pentru intrare și 0,03 USD pe 1.000 jetoane pentru ieșire,
• GPT-3.5 Turbo – costul modelului anterior, suficient pentru majoritatea aplicațiilor de afaceri, este de aproximativ 0,0005 USD per 1K tokens pentru intrare și 0,0015 USD per 1K tokens pentru ieșire.

Sursa: Martian (https://leaderboard.withmartian.com/)

Companiile pot folosi, de asemenea, modele de acces deschis, cum ar fi mixtral-8x7b sau llama2-70b. Costurile de operare sunt mult mai mici, în timp ce API-urile sunt furnizate, printre altele, de:

• deepinfra (https://deepinfra.com/),
• Abacus (https://abacus.ai/llmapi) și
• Nedumerire (https://www.perplexity.ai/).

Dar cum să folosești API-urile pentru a implementa AI în afacerea ta? Un exemplu excelent ar fi integrarea unui API pentru a genera descrieri de produse într-un magazin online, ceea ce poate accelera procesul de adăugare a articolelor noi și poate îmbunătăți calitatea informațiilor prezentate. Sau crearea unui instrument care poate genera automat răspunsuri personalizate la e-mailurile clienților.

Menținerea unei echipe AI sau colaborarea cu specialiști externi AI?

Cine ar trebui să se ocupe de implementarea inteligenței artificiale în compania ta? Dacă nu ai o echipă de specialiști sau entuziaști – dezvoltatori cetățeni, te confrunți cu o decizie între menținerea unei echipe interne de AI și colaborarea cu specialiști externi. Această decizie poate avea un impact decisiv asupra costurilor și eficacității proiectelor AI.

Menținerea unei echipe de inteligență artificială implică costurile angajării de specialiști scumpi și experimentați, inclusiv programatori și cercetători de date.

Colaborarea cu specialiști externi în IA poate fi mai ieftină și oferă acces la competențe specializate. Cu toate acestea, poate face ca soluția noastră să fie mult mai costisitoare de întreținut mai târziu, deoarece fiecare modificare va necesita apelarea specialiștilor pentru ajutor.

Alegerea între o echipă internă și specialiști externi ar trebui să fie determinată nu numai de costuri, ci și de obiectivele strategice ale companiei. De exemplu, o companie mică poate alege să lucreze cu specialiști externi pentru a implementa rapid soluții AI, fără a fi nevoie să construiască o echipă internă. Și apoi folosiți unul dintre angajații mai puțin specializați pentru a o susține mai târziu.

Nu doar bani, ci costă IA de mediu

Costurile de mediu ale IA sunt o problemă care nu poate fi trecută cu vederea în strategia pe termen lung a unei companii. Din fericire, majoritatea liderilor de afaceri care răspund la sondajul global McKinsey privind inteligența artificială sunt conștienți de numeroasele riscuri asociate cu inteligența artificială generativă, inclusiv:

• riscuri sociale,
• riscuri umanitare și
• amenințări la adresa dezvoltării durabile, care pot implica costuri de mediu asociate cu IA.

Organizațiile ar trebui să se gândească la modalități de a gestiona riscurile de mediu asociate cu IA atunci când o implementează. De exemplu, o companie care utilizează AI pentru a analiza seturi mari de date ar trebui să ia în considerare impactul operațiunilor sale asupra consumului de energie și să caute modalități de optimizare a acestuia.

Pe scurt, costurile AI într-o companie depind de multe variabile, cum ar fi domeniul de aplicare, accesul la specialiști și planurile de dezvoltare. Companiile care investesc masiv în IA pot suporta costuri mai mari, dar pot obține și beneficii mai mari.

Decizia de a implementa IA ar trebui să fie precedată de o analiză amănunțită și adaptată nevoilor individuale ale întreprinderii. În contextul unei piețe în schimbare dinamică, inteligența artificială poate fi cheia menținerii competitivității și creșterii companiei.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Servicii și produse noi care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de inteligență artificială. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
77. AI în transport și logistică
78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?
79. Inteligența artificială în mass-media
80. AI în domeniul bancar și financiar. Stripe, Monzo și Grab
81. AI în industria călătoriilor
82. Cum AI stimulează nașterea noilor tehnologii
83. Revoluția AI în rețelele sociale
84. AI în comerțul electronic. Privire de ansamblu asupra liderilor globali
85. Top 4 instrumente de creare de imagini AI
86. Top 5 instrumente AI pentru analiza datelor
87. Strategia AI în compania dvs. - cum să o construiți?
88. Cele mai bune cursuri AI – 6 recomandări minunate
89. Optimizarea ascultării rețelelor sociale cu instrumente AI
90. IoT + AI, sau cum să reduceți costurile cu energia într-o companie
91. AI în logistică. 5 cele mai bune instrumente
92. Magazin GPT – o prezentare generală a celor mai interesante GPT-uri pentru afaceri
93. LLM, GPT, RAG... Ce înseamnă acronimele AI?
94. Roboții AI – viitorul sau prezentul afacerilor?
95. Care este costul implementării AI într-o companie?