Inteligența artificială pentru organizații nonprofit: ceea ce înseamnă, practic, încredere, dar verificare

Părți egale de scepticism și FOMO. Așa simt majoritatea profesioniștilor nonprofit cu care am discutat anul acesta despre inteligența artificială (AI).

Nu poți să-ți bagi capul în nisip când vine vorba de AI și nici nu ar trebui să sari în ea fără să te gândești profund la impactul potențial asupra organizației și comunității tale.

După cum scrie Sam Caplan, „Dacă 2023 a fost anul curiozității inteligenței artificiale, 2024 este anul intenționalității inteligenței artificiale ”. Anul acesta, AI începe să se maturizeze cu adevărat. Dar asta nu înseamnă că AI este complet lipsită de probleme de încredere, ceea ce chiar și susținătorii puternici ai AI le recunosc.

Devi Thomas, șeful global al Nonprofit Community Capacity la Microsoft Philanthropies, aduce o mulțime de cunoștințe despre integrarea tehnologiei pentru binele social. Beth Kanter, un consultant și autoare nonprofit experimentat, a petrecut ani de zile ajutând organizațiile să folosească tehnologia pentru a-și amplifica impactul. Împreună, cunoștințele lor aruncă lumină asupra modului în care organizațiile nonprofit pot îmbrățișa inteligența artificială – cu atenție și responsabilitate.

Totul se rezumă la un singur concept: încredere, dar verifică . Iată ce înseamnă asta în practică.

Pune întotdeauna un om pe scaunul pilotului

Poate fi tentant să lași AI să preia și să conducă nava, cu cât de ușor este de utilizat. Cu toate acestea, atât Devi, cât și Beth subliniază importanța de a menține întotdeauna un om ferm pe scaunul pilotului.

După cum spune Beth, „Ne uităm cu adevărat la AI și ne referim la ea atât intern, cât și extern la Microsoft ca copilotul tău. Omul este pilotul.”

AI este o tehnologie de asistență, care îmbunătățește producția umană fără a înlocui raționamentul uman. Ceea ce este esențial este să știi ce sarcini să delegi AI. Într-un sondaj efectuat pe peste 400 de lideri nonprofit, Devi a spus că Microsoft a descoperit că 25% cred că cea mai importantă abilitate pentru a-și preda echipele este când să folosească AI și când să folosească un om.

După cum spune Eric Lucht de la Microsoft, „Ai avea încredere unui stagiar cu asta? Dacă nu, nu folosi AI pentru asta.” Dacă ai avea încredere doar într-un profesionist bine plătit cu ani de experiență pentru o sarcină, nu ar trebui să folosești AI pentru asta.

Responsabilitatea este principiul numărul unu al Microsoft pentru IA responsabilă. În practică, aceasta înseamnă că utilizatorii AI nu ar trebui să facă compromisuri în niciun fel cu privire la faptul că trebuie să fie implicată o supraveghere umană, începând din faza de proiectare. Menținerea controlului asupra oamenilor asigură că AI rămâne un instrument de sprijinire și de creștere a eforturilor umane, mai degrabă decât un substitut slab al acestora.

Înțelegeți limitele AI

De la analiza seturi de date donatorilor pentru a prezice răspunsurile viitoare la dezastre, până la traducerea pentru populațiile strămutate, există cazuri de utilizare aparent infinite pentru AI pentru organizații nonprofit. AI are un potențial extraordinar, dar nu este un glonț magic. Înțelegerea limitărilor sale este crucială pentru organizațiile nonprofit care doresc să folosească AI în mod responsabil.

Recunoașteți curba de învățare

În timp ce procesarea limbajului natural face AI accesibilă pentru majoritatea, există totuși o curbă de învățare implicată în utilizarea acesteia, ca în cazul oricărei tehnologii noi. După cum notează Devi din studiul Microsoft, „58% dintre liderii nonprofit sunt îngrijorați de curba abruptă de învățare pentru a înțelege AI”.

Investește timp în instruirea și familiarizarea echipei cu instrumentele AI. Nu presupuneți că toată lumea știe să le folosească corect; așa ajungi să pierzi nuanțe importante atunci când folosești AI.

Atenție la excesul de încredere

AI poate suna adesea încrezător în rezultatele sale, ceea ce ar putea duce la o încredere greșită. AI este încă o lucrare în curs și capabilă să facă greșeli, așa cum a demonstrat recenta lansare notorie a prezentărilor de ansamblu ale AI de la Google, care scot recomandări de a mânca pietre sau de a adăuga lipici la pizza.

„Toate abilitățile de gândire critică pe care le-am învățat în utilizarea internetului sunt necesare aici”, avertizează Devi.

Acesta este cheia „Aveți încredere, dar verificați”: abordați rezultatele AI cu un ochi critic și verificați rezultatele în loc să le luați la valoarea nominală.

Adoptă o abordare care să priorizeze confidențialitatea

Devi a spus că 63% dintre liderii nonprofit sunt îngrijorați de riscurile de securitate asociate cu utilizarea AI. Utilizarea responsabilă a inteligenței artificiale implică înțelegerea unde se îndreaptă intrările dvs., cum sunt utilizate și de unde provin rezultatele dvs.

Datele pe care organizațiile nonprofit le gestionează sunt adesea sensibile. Toate sistemele bazate pe inteligență artificială utilizate de organizațiile nonprofit trebuie să respecte reglementările privind protecția datelor și cele mai bune practici. Asigurați-vă că criptează datele, stochează datele în siguranță și actualizează în mod regulat protocoalele de securitate pentru a proteja informațiile.

Cel mai important, poate, este să-ți educi personalul și voluntarii cu privire la modul în care să se protejeze pe ei înșiși și datele lor atunci când folosești AI. Încorporați de la început considerațiile privind confidențialitatea. Fiți transparent cu părțile interesate cu privire la modul în care datele sunt utilizate și protejate de instrumentele AI pe care le folosesc.

Aflați de unde provin rezultatele dvs

Transparența este un alt principiu important al IA responsabilă și cheia pentru construirea încrederii în sistemele AI. Oamenii trebuie să știe de unde provin datele utilizate de AI și procesele implicate în generarea rezultatelor. Fiind transparente, organizațiile nonprofit se pot asigura că părțile interesate înțeleg și au încredere în sistemele AI existente.

De exemplu, Copilot by Bing citează surse pentru fiecare dintre revendicările sale generate, cu un hyperlink către o pagină web corespunzătoare. Devi încurajează utilizatorii AI să fie curioși și să se întrebe de unde își obține informațiile AI.

Începeți mic, apoi reevaluați

Adoptarea AI poate fi o sarcină descurajantă, în special pentru organizațiile nonprofit cu resurse limitate. De aceea, merită să începeți cu puțin, apoi să reevaluați dacă AI are sens pentru organizația dvs. nonprofit.

Devi recomandă organizațiilor nonprofit să înceapă cu AI, urmând un proces scalabil în trei pași:

1. Gândiți-vă la cazul dvs. de utilizare pentru AI. Ceva specific și ușor de gestionat, unde AI oferă beneficii clare. De exemplu, automatizarea răspunsurilor la e-mail sau analiza datelor donatorilor. Concentrându-se pe un singur caz de utilizare, organizațiile nonprofit pot controla și măsura mai bine rezultatele.
2. Testați acel caz de utilizare . Stabiliți KPI pentru a măsura impactul AI asupra cazului de utilizare ales. Implementați instrumentul AI la scară mică și monitorizați-i îndeaproape performanța.
3. Evaluați și ajustați . Stabiliți ce funcționează și ce nu. Evaluați impactul rezultatelor acestui proiect la scară mică față de KPI-urile dvs. Evaluați beneficiile, provocările și orice consecințe nedorite. După cum spune Devi, totul este despre învățarea continuă și îmbunătățirea față de cazul de utilizare ales.

De acolo, puteți crește în mod atent sau în jos utilizarea AI.

Mutați-vă atenția de la producția completă la ultimele 20%

Adoptarea AI necesită o schimbare fundamentală în modul în care abordăm sarcinile și proiectele. Nu mai este vorba de a începe cu o tablă goală. AI poate pune bazele și oamenii pot construi de acolo.

„Cele mai multe ființe umane sunt obișnuite să creeze un produs de la 0 la 80”, spune Devi. „Acum trebuie să facem o schimbare de comportament în care luăm lucrurile de la 80 la 100.”

Această abordare este deosebit de benefică pentru acele organizații nonprofit care sunt adesea presate de timp. După cum a explicat un beneficiar cu care am vorbit, „Cel mai mare beneficiu al inteligenței artificiale în organizațiile care chiar nu își pot permite nivelurile de personal ale unei [organizații] corporative este în acele sarcini de bază, ușoare.”

Beth detaliază acest concept, descriind AI ca pe un dividend al timpului. Preluând sarcini mai obositoare, AI îi eliberează pe profesioniștii nonprofit pentru a se concentra pe probleme mai importante.

„AI va avea un impact profund asupra modului în care ne facem munca. Va automatiza o mulțime de lucrări groaznice, multe din ceea ce eu numesc aerobic cu foi de calcul, tăiați și lipiți”, a spus Beth. „Va ajuta, de asemenea, să eliberăm timp, poate, pentru a aborda lucruri precum rata de retenție a donatorilor sau ne va ajuta să gândim mai creativ la strategie și inovare și să avem un program mai eficient.”

În practică, aceasta înseamnă adoptarea AI ca punct de plecare pentru a genera idei inițiale, schițe sau analize, apoi rafinarea și îmbunătățirea rezultatelor AI cu perspectivă și expertiză umană. Realizarea unei rezultate AI care este de 80% decentă până la 100% de calitate necesită atingere umană, încorporând contextul organizațional și înțelegerea nuanțată pe care AI nu le poate oferi.

Lucrul cu inteligența artificială necesită o mentalitate de creștere — dorința de a învăța și de a se adapta la utilizarea inteligenței artificiale în fluxurile dvs. de lucru și abilitatea de a reduce decalajul dintre rezultatele generate de inteligența artificială și rezultatele de înaltă calitate, aliniate la misiune.

Creșteți buy-in-ul de sus în jos

Echipele de conducere trebuie să fie atât educate, cât și capabile să-i educe pe alții despre cum să folosească AI în mod responsabil. Ei dau tonul pentru organizațiile lor și au o influență masivă asupra modului în care AI este adoptată și utilizată eficient și responsabil.

„Ceea ce am văzut și auzit este că începe de la vârf”, a spus Devi. „Dacă aveți o echipă de conducere care este profund investită în tehnologie, este mai ușor să creați acceptare în întreaga organizație și cu voluntari. Apoi, puteți scala, asigurându-vă că angajații și toți cei care ating misiunea știu să o folosească în mod responsabil și etic.”

Liderii trebuie să comunice valoarea și potențialul AI în mod clar și consecvent și să se asigure că proiectele AI sunt aliniate cu misiunea organizației. Ei ar trebui să fie capabili să articuleze modul în care AI îmbunătățește rezultatele și eficiența operațională, demonstrând relevanța tehnologiei pentru activitatea de bază a organizației nonprofit.

Liderii care acceptă inteligența artificială trebuie, de asemenea, să aibă așteptări realiste cu privire la ceea ce este posibil. Ei trebuie să înțeleagă necesitatea de a menține oamenii pe scaunul șoferului, oferind în același timp angajaților sprijinul de care au nevoie pentru a învăța noi abilități. Aceasta înseamnă promovarea unei culturi de explorare și inovare în jurul utilizării AI.

„Oferiți echipelor timpul și resursele pentru a învăța și a se juca cu instrumente AI”, a spus Devi. „Încurajați oamenii să petreacă timp cu IA generativă, să intre și să devină cu adevărat din ce în ce mai specifici cu solicitările lor. Aflați cum să adăugați mai mult context pentru a obține tipul potrivit de rezultate.”

„Liderii trebuie să creeze siguranță psihologică în jurul utilizării AI”, adaugă Beth. „Normalizează mintea începătorului către AI. Trebuie să o adoptăm cu grijă și responsabil.”

AI poate nivela terenul de joc nonprofit

S-ar putea să credeți că organizațiile mai mari sunt cele care adoptă AI cu entuziasm, dar așa cum a remarcat Devi din studiul lor, de fapt organizațiile nonprofit mai mici sunt cele care obțin cel mai mult kilometraj din AI.

„Micile organizații nonprofit adoptă mai des AI”, spune Devi. „Sunt motivați pentru că aceasta economisește mult timp, o oportunitate de a folosi resurse pentru a merge mai departe.”

AI poate ajuta, de asemenea, la reducerea decalajului dintre organizațiile nonprofit în curs de dezvoltare fără experiență și cele mai consacrate, în special în spațiul de acordare a granturilor, unde articularea misiunii tale este cheia pentru asigurarea finanțării. După cum ne-a spus un beneficiar, „Dacă ar fi să ofer AI o descriere foarte detaliată a ceea ce face organizația mea și a ceea ce caută [o aplicație], probabil că m-ar putea ajuta.”

AI oferă un potențial incredibil pentru organizațiile nonprofit, dar adoptarea cu succes necesită o abordare atentă. Urmând principiile AI responsabile, organizațiile nonprofit pot valorifica puterea AI pentru a-și multiplica impactul, rămânând fidele misiunii și valorilor lor.

Pentru a vă implica mai mult în conversația despre AI pentru organizații nonprofit, urmăriți webinarul nostru la cerere, AI for Foundations: A Primer for Pragmatsists. Ascultați cum Anne Nies, Director de Știință la Submittable, Alicia Tapia, Strategist tehnologic senior la Microsoft și Sam Caplan, VP Social Impact la Submittable, împărtășesc ceea ce au învățat despre AI și utilizările sale ideale pentru fundații.