Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024 | AI în afaceri #63

În acest articol, vom arunca o privire mai atentă asupra unor implementări interesante ale AI în afaceri. De la utilizarea de către Stripe a învățării automate pentru a detecta frauda, ​​la experiențele personalizate de comandă ale lui Swiggy, la GitHub Copilot care oferă asistență în timp real pentru dezvoltatori. Aceste exemple arată modul în care inteligența artificială alimentează crearea de servicii inovatoare, transformă experiențele clienților, crește ratele de conversie și eficientizează procesele interne pentru companii și instituții. Citește mai departe.

Implementări AI în Stripe

Stripe (https://stripe.com/) este o platformă avansată de plată care permite companiilor și instituțiilor să proceseze tranzacții atât online, cât și în setările tradiționale de vânzare cu amănuntul. Oferă soluții integrate pentru gestionarea plăților, facturare, automatizarea proceselor financiare și crearea de programe de abonament și loialitate. Aplicarea tehnologiilor moderne, inclusiv învățarea automată, permite Stripe să optimizeze conversiile și să minimizeze riscul de fraudă. În 2023, Stripe este recunoscută drept una dintre cele mai inovatoare soluții în domeniul sistemelor de plată online.

Cu toate acestea, de ce este Stripe Radar una dintre cele mai interesante implementări AI în companii în 2023? Stripe Radar utilizează tehnici avansate de inteligență artificială pentru detectarea rapidă și precisă a fraudelor, ceea ce o face una dintre cele mai inovatoare soluții din industria plăților online din acest an. Principalele sale avantaje includ:

• Viteza si acuratetea . Radar Stripe evaluează peste 1000 de detalii ale tranzacțiilor în mai puțin de 100 de milisecunde, blocând cu exactitate tranzacțiile riscante. Se realizează o precizie în care doar 0,1% din plățile valide sunt respinse din greșeală.
• Modele ML avansate . Stripe a trecut de la învățarea automată de bază la rețele neuronale avansate, îmbunătățind considerabil performanța modelului.
• Arhitectură inovatoare . Cea mai recentă arhitectură a permis formarea mai rapidă a modelului și o scalabilitate mai bună, permițând prototiparea mai rapidă și implementarea de idei noi.

Sursa: Stripe (https://stripe.com/)

„Complete the Look”, sau implementarea AI de la Walmart

Walmart, gigantul american de supermarketuri, oferă o gamă diversă de produse, inclusiv produse alimentare, îmbrăcăminte, produse cosmetice, electronice și multe altele. Fiind unul dintre cei mai importanți retaileri la nivel global, Walmart are peste 2,3 milioane de angajați în întreaga lume. Cu toate acestea, și-a extins recent prezența în domeniul inteligenței artificiale.

Modulul „Complete the Look” (CTL) lansat recent de Walmart este un sistem inovator de recomandare a produselor în categoria modă și decor pentru casă. Dar de ce este considerată CTL una dintre cele mai interesante implementări AI în 2023?

• Personalizarea stilului. CTL generează ținute cuprinzătoare, stilizate în jurul produsului selectat de client, facilitând descoperirea și alegerea pieselor de garderobă potrivite.
• Creșterea încrederii și a conversiei . Prezentarea ținutelor personalizate sporește încrederea clienților în alegerile lor și îi încurajează să facă achiziții.
• Economii de timp . Sistemul vă permite să adunați rapid ținute întregi în loc să căutați articole individuale, făcând cumpărăturile mai eficiente.
• Algoritmi avansati. CTL folosește diverși algoritmi, inclusiv generarea aspectului și extinderea acoperirii, pentru a scala și personaliza recomandările pentru utilizatori.

Această inovație rezolvă problema supraîncărcării de informații și a alegerii dintr-un număr mare de opțiuni disponibile, oferind clienților o experiență de cumpărături ușoară și plăcută, care este atât inspirată, cât și coerentă din punct de vedere stilistic.

Sursa: Medium (https://medium.com/walmartglobaltech/personalized-complete-the-look-model-ea093aba0b73)

Uber — ETR Forecasting

Uber este o aplicație mobilă pentru rezervarea curselor cu mașina, dar inovațiile sale AI nu se opresc la transport. Luați parcările aeroportului, de exemplu. Odată cu introducerea ETR Forecasting (Timp estimat până la cerere), Uber a lansat un sistem de ultimă generație pentru a prezice timpii de așteptare pentru șoferi în aeroporturi. Folosind modele AI sofisticate, anticipează cererea și lungimile cozilor, luând în considerare fluctuațiile cozii și elementele externe, cum ar fi întârzierile de zbor. Acest sistem oferă șoferilor informații despre timpii de așteptare așteptați, ajutându-i să-și gestioneze timpul mai eficient și să-și planifice mai bine locațiile.

De ce este demn de remarcat această soluție inovatoare? În principal din cauza:

• Problema rezolvata . ETR Forecasting de la Uber abordează provocarea de a avea prea puțini sau prea mulți șoferi în aeroporturi, impactând atât pasagerii, cât și șoferii. Lipsa înseamnă că pasagerii așteaptă mai mult, iar surplusurile pierd timpul șoferilor în timp ce așteaptă.
• Inovatie . Sistemul de prognoză informează șoferii despre timpul de așteptare estimat pentru solicitări, permițându-le să își gestioneze mai bine timpul și poziționarea.
• Aplicarea AI . Utilizează modele avansate de inteligență artificială pentru a prezice cererea și lungimea cozilor, ținând cont de dinamica cozilor și de factori externi, cum ar fi întârzierile de zbor.
• Impact asupra industriei . Este una dintre cele mai interesante implementări AI din 2023, deoarece optimizează alocarea resurselor în timp real, sporind eficiența și experiența utilizatorului serviciilor Uber din aeroporturi.

Sursa: Uber (https://www.uber.com/en-GB/blog/demand-and-etr-forecasting-at-airports/)

Implementări AI în Pinterest

Pinterest (https://pinterest.com/) probabil nu are nevoie de o prezentare. Această platformă americană de socializare permite utilizatorilor să răsfoiască și să partajeze fotografii, GIF-uri și videoclipuri care acoperă diverse subiecte, cum ar fi modă, culinar, design interior și multe altele. Utilizatorii își pot crea propriile panouri cu conținut vizual pe care îl consideră interesant și pot explora panourile altor persoane pentru inspirație.

Platforma se bazează pe reclame, iar în 2023, a îmbrățișat AI pentru a trece de la metodele reactive tradiționale la altele mai proactive pentru a preveni plecarea agenților de publicitate. Aceasta iese în evidență ca una dintre implementările notabile de AI în 2023, deoarece:

• Acesta abordează provocarea agenților de publicitate care părăsesc platforma Pinterest. În mod tradițional, această problemă a fost rezolvată numai după ce agenții de publicitate plecaseră deja, ceea ce făcea dificil să-i recâștige. Datorită Machine Learning (ML), acesta permite acum detectarea precoce a potențialei abandonuri, dând putere echipei să ia măsuri proactive.
• Echipa Pinterest a creat un model de învățare automată (ML) care prezice probabilitatea renunțării agenților de publicitate în următoarele 14 zile. Folosește un set de funcții pentru agenții de publicitate pentru a face această predicție. Echipa de vânzări utilizează aceste informații pentru a prioritiza acțiunile care vizează prevenirea abandonului.
• Experimentele preliminare au arătat că această abordare poate obține o reducere cu 24% a pierderii în grupul de testare în comparație cu grupul de control. Acest lucru indică eficacitatea unei abordări proactive în prevenirea abandonului.

Stitch Fix sau titluri și descrieri ale produselor generate de AI

Stitch Fix (https://www.stitchfix.com/) este o platformă inovatoare care permite utilizatorilor să comande îmbrăcăminte printr-o aplicație mobilă. Utilizatorii pot completa un sondaj specificând preferințele lor de stil, dimensiunea și bugetul. Ulterior, ei primesc cinci sugestii de îmbrăcăminte selectate individual de la un grup de peste 1000 de mărci și stiluri diferite.

Stitch Fix utilizează algoritmi avansați de inteligență artificială pentru a genera titluri de anunțuri care atrage atenția și descrieri detaliate ale produselor. Acest lucru face ca procesul de creare a conținutului de marketing și a descrierilor de produse să fie mai puțin consumator de timp și mai costisitor, asigurând în același timp unicitatea și coerența cu imaginea mărcii.

Compania folosește metoda „expert-in-the-loop”, combinând creativitatea AI cu supravegherea umană, asigurând calitate și eficiență înaltă. Cu AI, Stitch Fix poate genera descrieri de produse pentru sute de mii de stiluri, abordând provocările de amploare și complexitate din comerțul electronic. Îmbunătățirea continuă a algoritmilor alături de cunoștințele experților permite o îmbunătățire constantă a calității conținutului generat.

Această inovație abordează procesul costisitor și consumator de timp de creare a conținutului de marketing pentru comerțul electronic și descrierile produselor, asigurând în același timp unicitatea și alinierea cu stilul mărcii.

Swiggy

Swiggy (https://www.swiggy.com/) este un serviciu online indian de livrare a alimentelor care permite utilizatorilor să comande mese de la restaurantele locale. Aplicația Swiggy oferă opțiunea de a alege mâncăruri din restaurantele preferate, de a urmări comenzile în timp real și de a utiliza funcții suplimentare, cum ar fi recomandări personalizate și o valoare minimă stabilită pentru comandă.

Swiggy a folosit AI pentru a personaliza comenzile de mâncare în aplicația sa, rezolvând „paradoxul alegerii”. Iată punctele cheie:

• Paradoxul alegerii. Swiggy a observat că clienții se chinuie să decidă ce să comandă din cauza prea multor opțiuni. Acest fenomen, cunoscut sub numele de „paradoxul alegerii”, duce la nemulțumirea clienților.
• Personalizarea comenzilor. Compania a introdus un sistem de recomandare pentru „coșuri” cu un număr limitat de feluri de mâncare adaptate preferințelor clienților pentru a face selecția acestora mai ușoară și pentru a îmbunătăți experiența utilizatorului.
• Aplicație AI . Swiggy utilizează AI pentru a analiza datele istorice ale comenzilor, preferințele alimentare ale clienților și sezonalitatea produselor pentru a genera recomandări personalizate.

Această inovație abordează problema prea multor opțiuni, sporind atât satisfacția clienților, cât și eficiența platformei. Este una dintre cele mai interesante utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri în 2023, datorită eficacității și complexității sale.

Implementări AI în FoodPanda

Foodpanda (https://www.foodpanda.my/) este un serviciu online de livrare a alimentelor care permite utilizatorilor să comande mese de la restaurantele locale prin intermediul aplicației. Aplicația Foodpanda permite utilizatorilor să-și comande mâncărurile preferate, să urmărească starea comenzilor în timp real și să acceseze diverse funcții, inclusiv recomandări personalizate și o valoare minimă stabilită pentru comandă.

Foodpanda folosește testarea A/B pentru a-și îmbunătăți meniul și pentru a crește ratele de conversie. Inovația implică actualizarea versiunii B a meniului prin programare avansată și automatizare. Iată punctele cheie:

• Testarea automatizării . Utilizarea Apache Airflow pentru a automatiza procesul de actualizare a meniului.
• Scalabilitate . Optimizarea procesului permite testarea mai rapidă, chiar și în mai multe țări.
• Eficienta . Reducerea timpului de execuție de la 9 ore la aproximativ 3,75 ore și scăderea ratei de eroare la 2,2%
• Îmbunătățiri suplimentare . Sunt planificate îmbunătățiri suplimentare, cum ar fi configurarea dinamică a paginii și DAG-uri separate pentru diferite țări.

Datorită acestor inovații, Foodpanda abordează problema actualizărilor lente și ineficiente ale meniurilor, care este crucială pentru menținerea competitivității și creșterea satisfacției utilizatorilor.

Sursa: FoodPanda (https://www.foodpanda.my/)

Zillow

Zillow (https://www.zillow.com/) este o platformă imobiliară online care facilitează căutarea, cumpărarea, închirierea și vânzarea de proprietăți pentru utilizatorii săi. Platforma conține milioane de listări de proprietăți, permițând utilizatorilor să compare valorile și să se conecteze cu experții locali din industrie. Zillow utilizează tehnologii avansate, inclusiv învățarea automată, pentru a oferi evaluări precise a proprietăților și pentru a simplifica procesele de cumpărare, vânzare sau închiriere.

Abordarea inovatoare a Zillow cu privire la evaluarea proprietăților prin instrumentul „Neural Zestimate” poziționează compania ca un jucător puternic printre inovatorii AI. Iată punctele cheie care ilustrează de ce „Neural Zestimate” este una dintre cele mai interesante implementări AI:

• Răspuns rapid la schimbările pieței . Datorită „Neural Zestimate”, Zillow poate răspunde rapid la schimbările de pe piața imobiliară, oferind evaluări actualizate la scară națională,
• Actualizări simplificate . Noul sistem facilitează actualizarea și menținerea modelelor de evaluare, îmbunătățind acuratețea acestora,
• Tendințele locale și sezoniere „Neural Zestimate” încorporează în mod eficient informațiile locale și schimbările sezoniere ale pieței în procesul de învățare, permițând estimări mai precise ale valorilor casei.
• Interval de evaluare . „Neural Zestimate” folosește regresia cuantilă pentru a genera intervale de preț, oferind o mai bună înțelegere a valorii potențiale a proprietății și reducând incertitudinea în estimare.

Această inovație abordează problema lipsei evaluărilor actuale și precise ale proprietăților, care sunt cruciale atât pentru vânzători, cât și pentru cumpărători pe piața imobiliară dinamică.

GitHub Copilot cu implementări AI

Lista implementărilor inovatoare de AI nu ar putea fi completă fără GitHub Copilot – un instrument de codare alimentat de AI care utilizează modele de limbaj mari (LLM) de la OpenAI. GitHub Copilot este o descoperire în generarea de cod, permițând sugestii de cod în timp real în mediul IDE.

Datorită colaborării cu OpenAI, creatorii ChatGPT și îmbunătățirilor continue ale modelelor LLM, Copilot devine din ce în ce mai precis și adaptat nevoilor utilizatorilor. Acest instrument îmbunătățește productivitatea programatorilor prin automatizarea părților procesului de codare și oferind sugestii instantanee.

GitHub (https://github.com/) intenționează să extindă capacitățile Copilot adăugând suport vocal și integrându-l cu alte elemente ale platformei. Cu toate acestea, chiar și acum, abordează provocarea proceselor de codare lungi și complexe, oferind sugestii inteligente care accelerează munca și ajută la rezolvarea problemelor de programare. Acest lucru o face una dintre cele mai interesante implementări AI în companii în 2023.

Implementări AI – rezumat

Exemplele prezentate în acest articol sunt doar vârful aisbergului când vine vorba de inovațiile AI în afacerile moderne. În 2023, mai multe companii apelează la tehnologiile AI pentru a lucra mai inteligent, a înțelege mai bine clienții și a rămâne la curent cu tendințele din industrie. Utilizarea tot mai mare a inteligenței artificiale aduce o nouă perspectivă, transformând experiențele atât ale angajaților, cât și ale clienților. Potrivit Gartner, până în 2025, 80% dintre companii vor adopta cel puțin o soluție bazată pe inteligență artificială, semnalând o tendință pozitivă pentru lumea afacerilor.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de inteligență artificială. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024