AI în marketing prin e-mail: cum învățarea automată transformă campaniile

Publicat: 2024-08-20

Cuprins

Prezentare generală

Lumea marketingului digital continuă să se schimbe; cu toate acestea, marketingul prin e-mail este perturbat de inteligența artificială (AI) și de învățarea automată. În această postare pe blog, vom discuta despre modul în care AI îmbunătățește e-mailurile de marketing prin personalizare avansată, procese de automatizare și optimizare a livrării de conținut. Această postare de blog prezintă o privire de ansamblu asupra modului în care cineva poate folosi inteligența artificială pentru a revoluționa strategiile de e-mail, subliniind în același timp de ce ar trebui adoptate astfel de tehnologii pentru a obține rezultate mai de succes din campaniile lor.

Introducere

În peisajul care evoluează rapid al marketingului digital, modul în care diferitele companii se pot relaționa cu clienții lor este remodelat de inteligența artificială (AI) și de învățarea automată. Marketingul prin e-mail este probabil unul dintre aspectele legate de preț în marketingul digital care a fost foarte influențat de aceste tehnologii. De fapt, AI a făcut o diferență semnificativă în diverse aspecte, cum ar fi personalizarea și optimizarea programelor de trimitere și a conținutului pentru a îmbunătăți campaniile de e-mail, făcându-le mai eficiente și mai interesante decât oricând. Doriți să aflați în detaliu despre apariția inteligenței artificiale în marketingul prin e-mail, apoi citiți asta:

Cum să folosiți inteligența artificială pentru a vă transforma marketingul prin e-mail?

Aplicarea AI în procesul de email marketing nu se află în sfera posibilităților viitorului îndepărtat, ci în prezent. Conform statisticilor actuale, aproximativ 64% dintre marketeri folosesc în prezent AI pentru e-mailuri, în timp ce 38% dintre cei care nu o folosesc plănuiesc să o integreze până în 2024 (HubSpot Blog). Acest lucru a extins utilizarea inteligenței artificiale pentru a aduce inovația la masă în legătură cu procesul de marketing prin e-mail.

Aplicațiile de învățare automată oferă noi direcții și soluții pentru a rezolva diferite probleme asociate cu marketingul prin e-mail, inclusiv automatizarea proceselor, personalizarea e-mailurilor și atingerea obiectivelor care nu se puteau realiza înainte. Acest rezultat este unul mai sofisticat, în care nu doar nevoile utilizatorilor sunt îndeplinite, ci și la care nevoile anticipate ale acestora sunt deja satisfăcute.

Cum îmbunătățește AI campaniile de marketing prin e-mail?

AI îmbunătățește campaniile de marketing prin e-mail în mai multe moduri cheie:

  • Personalizare e-mail:
    Evident, individualizarea mesajelor a fost întotdeauna un vis al marketingului prin e-mail, dar cu ajutorul AI, poate fi reală. Utilizarea AI în personalizarea e-mailului poate crește veniturile cu 41%, iar rata de clic este cu 13% mai mare decât în ​​mod normal. (Mailmodo). Instrumentele AI, inclusiv web, aplicații mobile și e-mail, construiesc informații profitabile din profilurile utilizatorilor și obiceiurile adoptate pentru a genera informații țintă ale unui anumit utilizator care i se potrivesc. De exemplu, în ceea ce privește aplicațiile AI, companii precum Amazon și Netflix oferă cel mai relevant conținut în funcție de tendințele înregistrate în activitatea utilizatorilor, ceea ce crește performanța acestora cu rata de implicare și ratele de conversie.
  • Campanii automate prin e-mail:
    E-mailurile automate declanșate de comportamentul utilizatorului reprezintă 46,9% din vânzările de e-mail, deși reprezintă doar 2,6% din totalul trimiterilor de e-mail(Backlinko).Acest lucru indică faptul că campaniile inteligente realizate din utilizarea automatizării duc la unele vânzări bune, de aici nevoia companiilor de a accepta utilizarea automatizării în planificarea și implementarea eforturilor lor de marketing prin e-mail. Instrumentele AI permit dezvoltarea unor scenarii de reacție complexe care pas cu pas pot oferi material unui utilizator pe baza acțiunilor acestuia din urmă.
  • Generarea și optimizarea conținutului:
    De asemenea, oferă un lifting creației de conținut într-un mod unic în aproape toate domeniile la care ne putem gândi. În acest caz, instrumentele AI generative sunt aplicate pentru a crea un text interesant al e-mailului și al titlului acestuia. De exemplu, instrumentele de inteligență artificială, cum ar fi Expresia din linia de subiect și corpul e-mailului, mențin nivelul de implicare fără a pierde tonul companiei. Astfel, nivelul de automatizare și optimizare prezentat contribuie la creșterea eficienței campaniilor de email marketing.
  • Perspective comportamentale și analiză predictivă:
    Datele colectate din activitățile utilizatorilor sunt procesate în algoritmi de învățare automată pentru a genera date referitoare la tehnicile de e-mail. Unele dintre ele includ automatizarea campaniilor, conduse de AI care folosește elemente precum timpul pentru trimiterea campaniilor și comportamentul publicului(Mailchimp).Acest lucru se datorează faptului că analiza predictivă le permite marketerilor să ghicească cu exactitate nevoile utilizatorilor, permițându-le, prin urmare, să creeze o campanie perfectă, toate menite să sporească implicarea și, prin urmare, un ROI crescut.

Enumerați mai multe exemple reale de inteligență artificială în marketingul prin e-mail

Pentru a înțelege aplicațiile practice ale inteligenței artificiale în marketingul prin e-mail, luați în considerare aceste exemple în timp real:

  • Amazon:

Utilizatorii găsesc articole înrudite cu interesele lor, precum și istoricul anterioare de achiziții de produse, alimentat de algoritmii de inteligență artificială de la Amazon. Această personalizare se extinde la marketingul prin e-mail, unde clienții primesc sugestii de produse personalizate care stimulează implicarea. Recomandările adresate anumitor clienți reprezintă până la 35% din vânzările totale ale Amazon, indicând astfel că AI joacă un rol extraordinar în creșterea satisfacției clienților și în creșterea veniturilor (setare de creștere).

  • Netflix:

O modalitate principală prin care Netflix utilizează inteligența artificială este trimiterea de e-mailuri către abonații săi cu programe recomandate acestora în funcție de videoclipurile pe care le-au urmărit. Acest lucru nu numai că ajută la păstrarea utilizatorilor, ci și economisește 1.000.000.000 USD anual (LITSLINK). Ceea ce Netflix a dovedit cu inteligența artificială este faptul că atunci când clienților li se oferă produse și programe adaptate pentru ei, aceștia rămân pe termen lung.

  • Spotify:

Listele de redare organizate de AI de la Spotify pentru recomandări precum Discover Weekly și Spotify Wrapped sunt create pentru utilizatori. Astfel de așteptări sunt invitate prin e-mailuri și alte servicii personalizate care sunt recomandate utilizatorilor, care la rândul lor îi ajută să descopere conținut nou. Astfel, abordarea Spotify demonstrează modul în care AI poate îmbunătăți personalizarea e-mailurilor trimise utilizatorilor.

  • Nike:

Nike utilizează inteligența artificială (AI) pentru a studia activitatea clienților, precum și preferințele acestora de pe diferite platforme, cum ar fi rețelele sociale sau evaluările bazate pe web. Astfel, această abordare îi ajută să vină cu e-mailuri atractive din punct de vedere emoțional, care alimentează loialitatea și implicarea clienților. În plus, utilizarea inteligenței artificiale permite Nike să recomande produse în funcție de gusturile individuale, făcând astfel campaniile sale de marketing prin e-mail mai directe.

  • Starbucks:

Inițiativa AI „Deep Brew” a Starbucks optimizează marketingul prin e-mail adaptând ofertele și recomandările pe baza istoricului de achiziții și a preferințelor. Acest tip de personalizare sporește satisfacția clienților prin promoții direcționate(Starbucks). Prin urmare, utilizarea sa de către Starbucks demonstrează modul în care personalizarea bazată pe date poate îmbunătăți eficacitatea reclamelor prin e-mail.

Care sunt avantajele învățării automate în marketingul prin e-mail?

Există numeroase avantaje asociate cu încorporarea învățării automate în procesul de transmitere a informațiilor prin e-mail:

  1. Implicare sporită:personalizarea e-mailurilor bazată pe inteligență artificială duce la rate mai mari de deschidere și de clic. Acest lucru se întâmplă deoarece e-mailurile personalizate tind să fie mai relevante, ceea ce crește șansele ca destinatarii să se implice sau să se transforme în clienți.
  2. Eficiență sporită:se economisește timp prin automatizarea livrării de e-mailuri, generând și conținut automat în același timp. Aplicarea acestor instrumente oferă o organizare mai bună, permițând astfel marketerilor să-și cheltuiască energia pe strategie în loc de manipularea manuală plictisitoare.
  3. O rentabilitate mai bună a investiției:conținut personalizat care este dinamic, împreună cu timpi de trimitere optimizați pentru a lucra împreună pentru a crește rentabilitatea investiției Atunci când sunt conduse de IA, aceste campanii sunt mai eficiente, prin urmare, randamentul financiar este îmbunătățit.
  4. Perspective îmbunătățite ale clienților: AI oferă informații excelente despre modelele de comportament și preferințele clienților, care pot duce la strategii mai fine ale agenților de marketing care creează campanii mai direcționate.

Instrumente AI pentru automatizarea marketingului prin e-mail

Există diverse instrumente pentru a spori automatizarea marketingului prin e-mail, acestea includ:

  1. Mailchimp: Acesta oferă funcționalități bazate pe inteligență artificială pentru momentele de trimitere care sunt cele mai potrivite, conținut personalizat, precum și segmentare a publicului.
  2. HubSpot: crearea de conținut bazată pe inteligență artificială, personalizarea e-mailurilor și instrumentele de analiză predictivă oferite de acesta.
  3. Sendinblue: folosește inteligența artificială pentru a îmbunătăți livrarea e-mail-urilor și personalizarea plus procese automate, cum ar fi trimiterea directă de texte din cutiile poștale, fără a fi nevoie să faceți altceva, cum ar fi să deschideți mai întâi acele e-mailuri pentru a vedea dacă le veți citi sau le veți șterge.
  4. Expresie: folosește generarea limbajului natural (NLG) pentru a genera liniile de subiect optime și conținutul corpului pentru e-mailuri.
  5. SendGrid: utilizează inteligența artificială pentru optimizarea conținutului, rezultând atât rate îmbunătățite de livrare a e-mailurilor, cât și o implicare crescută.

Concluzie

Marketingul prin e-mail a fost transformat de inteligența artificială (AI) odată cu introducerea personalizării, a automatizării optimizării, precum și a informațiilor valoroase. Când mai multe companii vor realiza avantajele oferite de aceste tehnologii, vor continua să schimbe modul în care vedem marketingul prin e-mail, permițând astfel o mai mare sofisticare și, prin urmare, eficiență în conectarea cu nevoile clienților. Dacă doriți să angajați o agenție de marketing cu servicii complete, angajați TIS pentru a obține cele mai bune servicii și pentru a obține cea mai bună experiență în implementarea cu succes a planurilor bazate pe inteligență artificială.