AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei | AI în afaceri #56

Revoluția tehnologică nu ocolește departamentele de HR. Cloud-ul, automatizarea proceselor, chatboții și, mai presus de toate, inteligența artificială (AI) intră din ce în ce mai cu îndrăzneală în companii, schimbând peisajul recrutării și managementului personalului. Care sunt beneficiile automatizării bazate pe AI? Care sunt provocările cu care se confruntă resursele umane moderne?

Rolul AI în HR în zilele noastre

În era digitală, cererea de profesioniști IT cu înaltă calificare continuă să crească. Până în 2030 ar putea fi create până la 97 de milioane de noi locuri de muncă în IA și automatizare la nivel mondial, în timp ce 75 de milioane de posturi vor fi eliminate din cauza progreselor tehnologice (Forumul Economic Mondial). Acest lucru prezintă HR cu provocarea de a găsi oameni cu competențele potrivite, adesea unice.

Datorită vitezei de procesare a informațiilor, AI poate ajuta la eliminarea candidaților care se potrivesc cel mai bine nevoilor organizației dintr-un număr mare de aplicații. Ca rezultat, automatizarea proceselor poate crea echipe angajate, aliniate și poate crește eficiența departamentului de HR.

Avantajele cheie ale automatizării recrutării pentru întreprinderile mici

În companiile mici, unde fiecare angajat îndeplinește adesea mai multe funcții, economisirea timpului și a resurselor este extrem de valoroasă. Automatizarea procesului de recrutare vă permite să parcurgeți rapid și eficient sute de CV-uri, selectând numai pe cele care se potrivesc cel mai bine cu cerințele postului. Acest lucru permite echipei de HR să se concentreze pe contactul direct cu candidații selectați, ceea ce este deosebit de important în construirea unei imagini pozitive a companiei ca angajator.

Automatizarea recrutării poate:

• accelerarea procesului de recrutare – algoritmii pot analiza sute de CV-uri și pot selecta cei mai buni candidați în câteva secunde,
• economisiți timp – AI poate efectua singur selecția inițială a aplicațiilor, ceea ce elimină această sarcină de pe umerii departamentului de resurse umane,
• îmbunătățirea datelor și a analizelor în procesul de selecție – cu instrumente avansate de management al recrutării, cum ar fi Sistemele de urmărire a solicitanților (ATS), întreprinderile mici pot gestiona procesele de recrutare mai eficient, economisind timp și crescând șansele de a găsi candidații cei mai potriviti;
• asigura consecvența – procesul de recrutare este repetitiv și neschimbător, ceea ce asigură companiei consecvență în operațiunile sale.

De asemenea, merită remarcat impactul pozitiv al automatizării asupra experienței candidatului. Persoanele în căutarea unui loc de muncă apreciază un proces de recrutare mai scurt și un feedback rapid. Acest lucru este deosebit de important pentru întreprinderile mici, care adesea concurează pentru talent cu jucători mai mari de pe piață. Oferind un proces de recrutare eficient și prietenos, companiile mici pot atrage candidați de calitate care sunt interesați de o abordare mai individuală și de oportunități de dezvoltare pe care le oferă organizațiile mai mici.

Sursa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Metode tradiționale de recrutare vs. automatizarea recrutării – avantaje și dezavantaje

Metode tradiționale de găsire a candidaților pentru locuri de muncă, cum ar fi:

• relua analiza,
• analiza scrisorilor de intentie,
• interviuri de recrutare,
• sarcini de recrutare,
• sunt consumatoare de timp și sunt predispuse la erori umane sau părtiniri.

Pe de altă parte, un proces tradițional de recrutare bine desfășurat oferă candidatului un feedback valoros și îi permite să aleagă o persoană care se va potrivi în echipa companiei în multe privințe.

Fără îndoială, automatizarea recrutării ajută la accelerarea acesteia și rezolvă problema părtinirilor personale, dar calculul pro și contra nu dă un rezultat clar. În locul problemelor asociate cu recrutarea tradițională, apar și alte probleme:

Avantajele automatizării recrutării	Dezavantajele automatizării recrutării
Viteză	Risc de excludere a candidaților valoroși
Gamă largă	Criterii de evaluare neclare incluse în algoritmi
Consecvență	Dificultate în evaluarea abilităților soft
Costuri mai mici	Neîncrederea în candidați

De exemplu, sistemul poate respinge un candidat bun pur și simplu pentru că CV-ul său nu conține anumite cuvinte cheie. Din acest motiv, o combinație de automatizare și evaluare umană funcționează cel mai bine.

AI în HR în selecția candidaților – cum funcționează?

Inteligența artificială poate analiza sute de aplicații în câteva secunde și poate selecta CV-ul care se potrivește cel mai bine cerințelor. Cum este posibil acest lucru?

Cheia este învățarea automată. Algoritmii analizează exemple de recrutări de succes și învață să recunoască modele care indică o potrivire bună a candidatului. Pe baza acestui lucru, ei pot prezice gradul de potrivire dintre noile aplicații și cerințele companiei și le pot sugera pe cele mai promițătoare.

O altă tehnică este crearea așa-numiților „gemeni digitali” ai angajaților, adică profile detaliate ale candidaților ideali create prin algoritmi bazați pe analiza datelor. Aplicațiile noi sunt comparate cu un astfel de model.

Instrumente de automatizare a recrutării bazate pe inteligență artificială – cum ar fi:

• HireVue, – exploatează inteligența artificială pentru a evalua potențialul candidaților la locuri de muncă. Funcționează sub numele de Human Potential Intelligence și evaluează alegerea cuvintelor, tonul vocii și expresiile faciale ale candidaților,
• Beamery – aplică AI pentru a gestiona relațiile cu candidații și recrutarea în sine, oferă funcții precum screening-ul automat al candidaților, analiza datelor acestora, campanii de recrutare personalizate; acest instrument este prezent în multe companii mari, cum ar fi Facebook și Dropbox.

Sursa: Beamery (https://beamery.com/talent-acquisition/)

Ei identifică cu succes calități precum creativitatea, capacitatea de a coopera sau inițiativa. De asemenea, fac posibilă analiza angajamentului și satisfacției actualilor angajați.

Impactul automatizării asupra dezvoltării și angajării echipei

Cum se traduce automatizarea recrutării în dezvoltarea și implicarea echipei?

În primul rând, ajută la construirea unei echipe cu o potrivire ridicată a competențelor cu nevoile companiei. În al doilea rând, economisește timp departamentului de HR, care poate fi cheltuit pentru dezvoltarea competențelor și integrarea echipei. În al treilea rând, algoritmii pot evalua aptitudinile și motivația candidaților, ceea ce este propice pentru construirea unei echipe implicate.

La fel de important, utilizarea instrumentelor AI nu se termină cu recrutarea. Poate juca un rol semnificativ în dezvoltarea abilităților angajaților. De exemplu:

– Sistemele de inteligență artificială identifică lacunele de competență în echipă și sugerează formarea adecvată;

analizează preferințele angajaților și oferă căi de dezvoltare personalizate,

preziceți ce angajați ar putea pleca sau epuiza din punct de vedere profesional.

Angajare bazată pe abilități. Este AI viitorul HR?

Tendința modernă în HR numită angajare bazată pe abilități este combinată în mod ideal cu capabilitățile AI. În această abordare, ceea ce contează sunt aptitudinile și aptitudinile specifice ale candidaților, nu doar experiența sau diplomele.

În același timp, dezvoltarea IA în HR deschide noi oportunități de personalizare a recrutării și dezvoltării angajaților. Inteligența artificială poate ajuta la identificarea decalajelor de competențe și poate sugera căi de dezvoltare individuale, ceea ce este cheia pentru menținerea angajaților implicați și mulțumiți.

În concluzie, deși IA nu este încă foarte comună în procesele de recrutare, potențialul său în acest domeniu este enorm. În viitor, ne putem aștepta ca AI să joace un rol din ce în ce mai important în identificarea și dezvoltarea talentelor, făcându-l un instrument extrem de promițător pentru viitorul HR. Totuși, trebuie să asigurăm transparența algoritmilor de evaluare și buna calitate a datelor pe care sunt predate modelele, astfel încât să nu conțină părtiniri.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei