Explorarea puterii AI în crearea muzicii

Când vine vorba de AI în producția muzicală, este cel mai bine la co-creare și, mai ales, la realizarea de sunete ambientale atmosferice, eliminarea zgomotului de fundal nedorit din podcasturi și prezentări, precum și schimbarea vocii, care ulterior va putea citi text folosind instrumente TTS . Indiferent dacă ești muzician, iubitor de muzică sau pur și simplu curios despre intersecția dintre tehnologie și creativitate, această postare va oferi o privire asupra lumii fascinante a AI în muzică. Citește mai departe.

AI în creația muzicală – cuprins:

1. Muzică la cerere
2. Reducerea zgomotului AI
3. Clonarea vocii sau conversia vocii?
4. rezumat

Muzică la cerere

Printre instrumentele pentru crearea muzicii bazate pe instrucțiuni textuale sau prin selectarea parametrilor corespunzători: gen, tempo și ton, merită să cercetăm aplicații precum Mubert sau Beatoven.ai .

Mubert produce piese destul de frumoase pe baza unei descriere simplă. Principalul lor avantaj este că sunt ușor de generat în browser și pot fi folosite comercial . Vor funcționa bine în lifturi sau prezentări de afaceri create cu IA generativă. Pentru a obține rezultate satisfăcătoare, totuși, trebuie să petreceți ceva timp experimentând și clarificându-vă așteptările.

Pentru a ușura căutarea muzicii AI care să corespundă nevoilor dvs., puteți cumpăra melodii prefabricate, organizate de fondatorii Mubert la Mubert Business — muzică fără drepturi de autor pentru restaurante, retail, coworking și spații publice.

Beatoven.ai funcționează ușor diferit. Aici, în loc să alegi un gen de muzică, tempo-ul sau stilul său, te concentrezi pe starea de spirit . Acest lucru se datorează faptului că Beatoven.ai utilizează tehnici avansate de generare de muzică AI pentru a compune muzică unică, care să se potrivească cu o anumită parte a unui film, prezentare sau podcast.

Generarea muzicală începe cu selectarea unui stil sau gen muzical. Următorul pas este să încărcați înregistrarea video sau vocală, astfel încât inteligența artificială să poată potrivi tema muzicală cu conținutul final. Cea mai interesantă caracteristică este însă posibilitatea de a marca locurile în care doriți să se schimbe starea de spirit a muzicii generate.

Aici trebuie menționate și MuseNet și Jukebox , două proiecte de cercetare conduse de Open AI. Ei atrag o comunitate înfloritoare de muzicieni și programatori. Ca urmare, soluțiile folosite în acestea pot fi găsite și în multe alte aplicații comerciale.

Reducerea zgomotului AI

Cu toate acestea, dacă preferați să lăsați creația de muzică creativă în seama oamenilor, este important să rețineți că AI poate acționa și ca inginer de sunet sau ca asistent. Asta pentru că vă permite să eliminați sunetele nedorite din fișierele audio.

Această caracteristică puțin mai puțin impresionantă, dar foarte utilă a inteligenței artificiale poate economisi mult timp . La urma urmei, instrumentele de reducere a sunetelor nedorite joacă un rol important în crearea materialelor corporative, cum ar fi înregistrările de conferințe, traininguri și seminarii web, podcasturi sau instrucțiuni pentru clienți.

Programele bazate pe inteligență artificială sunt simplu de utilizat și adecvate pentru majoritatea scopurilor:

1. Magic Dust de la Podcastle – reduce efectiv sunetele de fundal fără a afecta calitatea înregistrării.
2. Audio Studio – este un instrument foarte rapid pentru a elimina zgomotul și a seta automat nivelul optim de volum.
3. Noise Eraser – după cum sugerează și numele, elimină efectiv sunetele nedorite din conținutul audio al companiei. Unul dintre cele mai mari avantaje ale sale este disponibilitatea nu numai pe computere, ci și ca aplicații mobile pentru platformele Android și iOS. Aceasta înseamnă că înregistrările realizate cu dispozitivele mobile pot fi procesate direct pe acestea.

Cu AI, puteți elimina cu ușurință zgomotul de fundal, cum ar fi trosnetul sau foșnetul. Instrumentele detectează și elimină automat zgomotul, astfel încât nu trebuie să vă faceți griji cu privire la distorsiunile vocii în timpul procesării sunetului, iar fișierul audio sună clar și profesionist. De asemenea, nu este nevoie să folosiți microfoane profesionale sau să angajați un specialist pentru a elimina zgomotul.

Clonarea vocii sau conversia vocii?

AI va funcționa bine dacă trebuie să:

• adaugă automat introduceri și rezultate la podcasturi,
• au o singură voce pentru a citi reclame personalizate,
• creați versiuni audio ale bazelor de cunoștințe și
• personalizați materialele companiei pentru persoanele cu deficiențe de vedere.

Lucrul cu vocea la crearea unor astfel de materiale corporative se bazează în principal pe două tehnologii. Acestea sunt:

• Clonarea vocii – vă permite să creați podcasturi sau înregistrări de antrenament prin generarea audio direct din texte atunci când, de exemplu, nu avem acces constant la un studio de înregistrare sau un mediu liniștit.
• Conversie vocală – acest instrument vă permite să vă schimbați vocea în timp real sau dintr-un sunet preînregistrat, permițând prezentatorului să vă transmită cuvintele folosind propria voce (vorbire în vorbire). Drept urmare, vocea mărcii dumneavoastră rămâne consistentă, iar întreaga echipă poate produce conținut cu un sunet uniform.

În aceste scopuri, puteți utiliza instrumente precum Podcastle Revoice, care face posibilă crearea unei copii digitale a propriei voci. O opțiune interesantă pentru modificarea vocii și conversia vocii folosind tehnologia vorbire în vorbire este Resemble.ai, precum și instrumentele de vârf utilizate în producția de jocuri pe computer, reclame și filme, care vă permit, de asemenea, să vă creați propriile voci unice: Replica și Unsprezece Labs.

rezumat

Aplicațiile de muzică Ai pot fi utile în generarea de sunete, eliminarea zgomotului din fișierele audio sau crearea de narațiuni vocale folosind tehnologia text-to-speech (TTS). Există instrumente precum Mubert sau Beatoven.ai care vă permit să creați muzică pe baza instrucțiunilor textuale sau a dispoziției. Inteligența artificială poate servi și ca inginer audio. Proiectele de cercetare precum MuseNet și Jukebox contribuie la dezvoltarea AI în muzică.

Deocamdată, IA generativă este slabă în a crea forme muzicale lungi armonioase și bine structurate. Privind dincolo de cazurile de utilizare actuale, care sunt potențialele beneficii ale încorporării AI în muzică pentru companii și cum altfel poate fi valorificată această tehnologie inovatoare? Pe măsură ce privim în viitor, ne putem doar imagina numeroasele surprize pe care le vor aduce următorii câțiva ani de dezvoltare a AI.

Tocmai ați învățat mai multe despre AI în muzică . Citește și: 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încerci astăzi.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările