AI în IMM-uri. Cum pot IMM-urile să concureze cu giganții folosind AI? | AI în afaceri #113

Companiile mici și mijlocii implementează rapid și eficient cele mai recente progrese în inteligența artificială. Inteligența artificială în IMM-uri este inteligență artificială avansată care a fost cândva disponibilă doar pentru giganții din industrie. Acum oferă oportunități uriașe pentru jucătorii mai mici de a concura eficient. Să aruncăm o privire la modul în care AI poate ajuta IMM-urile să prospere și chiar să concureze cu cele mai mari companii prin flexibilitate și agilitate. Citiți mai departe pentru a afla mai multe.

Beneficiile AI în IMM-uri

Pentru a descoperi potențialul inteligenței artificiale pentru întreprinderile mici și mijlocii, trebuie să înțelegem mai întâi domeniile în care poate fi cel mai eficient. AI nu mai este o tehnologie pentru giganți. Deși utilizarea sa nu este încă răspândită – conform unui sondaj KPMG recent, 15% dintre companiile mici și mijlocii din Polonia au implementat soluții AI în ultimul an, iar alți 13% plănuiesc să facă acest lucru.(https:// kpmg.com/pl/pl/home/media/press-releases/2023/07/media-press-sztuczna-inteligencja-w-firmach-w-polsce-potencjal-do-wykorzystania.html).

Acest entuziasm în creștere nu este cu siguranță un accident. Cu ajutorul inteligenței artificiale, întreprinderile mai mici au acces la instrumente care le permit să crească eficiența, reducând în același timp costurile de operare. Pentru IMM-uri, aceasta înseamnă capacitatea de a extinde operațiunile, de a utiliza resursele mai eficient și, în cele din urmă, de a concura cu rivalii mai mari în condiții mai bune.

Cu toate acestea, potențialul AI în IMM-uri depășește economii. Sistemele AI flexibile pot prognoza cu pricepere tendințele analizând cantități mari de date, facilitând procesul de luare a deciziilor strategice de afaceri.

Procese de afaceri predispuse la optimizare

Suportul AI oferă IMM-urilor un spațiu imens pentru a optimiza operațiunile cheie. Să aruncăm o privire asupra domeniilor selectate în care implementarea inteligenței artificiale dă rezultate tangibile:

• automatizarea sarcinilor repetitive – sistemele AI îndeplinesc cu succes sarcini precum introducerea datelor, trimiterea de facturi sau programarea postărilor pe rețelele sociale. Aceștia gestionează monotonia mai eficient decât oamenii, permițând angajaților să se concentreze pe provocări mai complexe și mai creative,
• generarea de conținut și consolidarea mărcii – publicarea regulată a conținutului nou și captivant sprijină poziționarea site-ului și crește gradul de conștientizare a mărcii. Cu toate acestea, aceasta este adesea o provocare pentru departamentele mici de marketing. AI ușurează crearea de conținut unic – de la postări pe rețelele sociale până la grafice și videoclipuri,
• managementul relațiilor cu clienții – personalizarea generalizată joacă un rol din ce în ce mai important în construirea loialității clienților. AI vă permite să urmăriți interacțiunile clienților cu marca dvs. în detaliu (de exemplu, analizați timpul petrecut pe site, frecvența vizitelor sau istoricul achizițiilor). Pe baza acestor date, puteți recomanda produse și servicii relevante pentru a consolida relațiile,
• analiza datelor și inferența automată – mașinile sunt cu mult superioare oamenilor atunci când vine vorba de procesarea unor cantități masive de date. Datorită algoritmilor de auto-învățare, AI poate detecta chiar și modele și tendințe mici, subtile, care depășesc capacitățile analitice umane. Folosite corect, aceste date devin o sursă de informații importante pentru a sprijini dezvoltarea afacerii.

Instrumente și platforme AI pentru IMM-uri

Apariția unor sisteme inovatoare precum ChatGPT (https://chat.openai.com/) și Google Gemini (https://gemini.google.com/) revoluționează deja modul în care IMM-urile abordează utilizarea AI. Pe baza algoritmilor avansati de învățare automată, aceștia pot analiza aproape orice informație disponibilă pe internet și pot oferi răspunsuri perspicace și personalizate.

Deși sunt instrumente de uz general, datorită capacității de a pune întrebări AI (prompting), puteți obține concluzii perspicace din ele pe baza surselor bine alese. Opțiunea de a atașa propriile documente, pe de altă parte, face ca experții în chatbot să fie la îndemână.

Gama de instrumente AI pentru IMM-uri continuă să crească. Jasper (https://www.jasper.ai/) sau Canva (https://www.canva.com) permit crearea de text și materiale grafice de primă clasă, în timp ce Synthesia (https://www.synthesia.io) /) și Runway (https://runwayml.com/) se concentrează pe producția video. Modelele de limbaj open source care pot fi modificate pentru nevoi specifice de afaceri și chiar instalate pe propriul computer sunt, de asemenea, o alternativă interesantă.

Acum există peste 13.000 de instrumente care folosesc AI și merită să începeți cu There's An AI for That (https://theresanaiforthat.com/) sau Futuropedia ceva mai mică (https://futurepedia.io/). Cu o clasificare clară a instrumentelor și un motor de căutare, este ușor să găsiți o soluție care să se potrivească nevoilor organizației dvs.

Merită să ne amintim că, pe lângă instrumente, puteți căuta și formare specializată. La urma urmei, conform unui studiu realizat pe angajații Boston Consulting Group, inteligența artificială bine aplicată poate îmbunătăți productivitatea angajaților cu 40%. Cu toate acestea, folosit prost – îl va reduce cu 18% (https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=4573321).

Strategia AI

Implementarea AI este un proces care necesită o planificare atentă și o execuție consecventă. Pentru a concura cu succes cu companii mai mari și pentru a implementa IA în IMM-uri exact acolo unde poate aduce cele mai multe beneficii, va fi necesar să:

• efectuează un audit al proceselor de afaceri și al zonelor de afaceri care sunt predispuse la optimizare,
• definiți obiectivele și beneficiile așteptate (de exemplu, creșterea productivității, reducerea costurilor, creșterea vânzărilor);
• estimați investițiile, resursele și formarea necesare.

Merită să începem prin a lansa proiecte pilot pentru a testa diverse soluții AI. Acest lucru vă va permite să vă verificați rapid ipotezele și să vă ușurați schimbarea direcției dacă implementarea nu dă rezultatele așteptate.

Pentru a facilita implementarea, luați în considerare colaborarea cu experți care vă pot ajuta să dezvoltați o strategie adaptată nevoilor specifice ale organizației dvs. Cheia succesului va fi revizuirile periodice, evaluarea rezultatelor și optimizarea sistemelor implementate. Cu alte cuvinte, o abordare strategică și transparență a operațiunilor care facilitează înțelegerea schimbărilor și implicarea echipei companiei în fiecare pas al procesului de transformare.

Sursa: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Schimbarea paradigmei de operare cu AI

Implementarea IA în IMM-uri implică o schimbare fundamentală a modelului de afaceri. Aceste schimbări afectează adesea aproape fiecare aspect al afacerii – de la operațiunile de zi cu zi, până la interacțiunile cu clienții și operațiunile strategice. Iată exemple de domenii în care schimbări puternice de paradigmă sunt deja evidente:

• procesarea documentelor – prin procesarea limbajului natural, AI poate ajuta la automatizarea fluxului de lucru al unei companii, de la facturi la corespondență și documente logistice,
• generarea de conținut și îmbunătățirea imaginii mărcii – instrumentele AI precum ChatGPT devin colaboratori de facto cu departamentele creative. Acestea fac posibilă crearea instantanee de conținut unic - copie profesională, grafică convingătoare și chiar anunțuri video dinamice și la modă. Toate acestea vă întăresc marca și generează clienți potențiali,
• analiză de afaceri – algoritmii avansați procesează cantități gigantice de date și captează chiar și modele subtile care ar putea fi ratate de oameni. Această analiză profundă a pieței și a clienților permite luarea unor decizii strategice mai precise, bazate pe date, nu pe intuiție,
• dezvoltare durabilă – AI a revoluționat și modul în care privim problemele de sustenabilitate. Sistemele inteligente ajută la urmărirea consumului de energie, la analizarea amprentei de carbon a operațiunilor și la identificarea zonelor de optimizare. În plus, ei pot prezice și preveni risipa prin modelarea scenariilor viitoare.

Securitatea în era AI

Pe măsură ce importanța inteligenței artificiale în afaceri crește, crește și nevoia de a asigura securitatea datelor colectate și a modului în care acestea sunt procesate. La fel de importante sunt problemele etice asociate cu utilizarea inteligenței artificiale, implementarea IA explicabilă și practicile transparente de procesare a datelor. Prin urmare, sprijinirea AI aduce atât oportunități, cât și riscuri:

1. Securitate cibernetică. AI poate identifica potențialele vulnerabilități în sisteme și poate prezice tentative de atac cibernetic. De exemplu, tehnologia dezvoltată de Mastercard prinde tranzacții potențial frauduloase în doar 50 de milisecunde, de trei ori mai eficient decât sistemele mai vechi.(https://www.mastercard.com/news/press/2023/july/mastercard-leverages-its). -ai-capacități-de-combate-în timp real-înșelătorii-de-plată/). Acest lucru oferă IMM-urilor acces la funcții avansate de securitate disponibile anterior doar pentru giganți.
2. Confidențialitatea datelor. În același timp, integrarea sistemelor AI necesită cele mai înalte standarde de protecție a datelor, în special pentru datele sensibile ale clienților sau angajaților. Algoritmii, chiar și cei mai buni, pot avea riscul de a face concluzii eronate care au ca rezultat luarea unor decizii care încalcă intimitatea individuală. Prin urmare, soluțiile AI ar trebui implementate cu prudență, după analizarea impactului potențial.
3. Transparenţă. La implementarea IA, responsabilitatea sistemelor și transparența prelucrării datelor ar trebui luate în considerare încă de la început. Acest lucru este deosebit de important atunci când se prelucrează date cu caracter personal, atât ale clienților, angajaților, cât și ale candidaților care aplică pentru locuri de muncă în cadrul companiei.

Formare și dezvoltare continuă

Implementarea cu succes a IA necesită depășirea mai multor bariere din partea IMM-urilor. Prima este necesitatea unei instruiri suplimentare pentru angajați, care trebuie să învețe cum să folosească instrumentele și să-și asume adesea noi responsabilități. A doua este alocarea unui buget adecvat procesului de transformare.

Depășirea ambelor obstacole necesită determinare și un efort conștient de a îmbunătăți abilitățile la mai multe niveluri. Este necesar nu doar formarea directorilor și a echipelor operaționale, ci și dezvoltarea abilităților managerilor de produse analitice sau digitale. Merită să luați în considerare colaborarea cu experți care vă pot ajuta să înțelegeți specificul fiecărei soluții AI și să selectați instrumentele potrivite.

Transformarea digitală bazată pe inteligență artificială este un proces evolutiv. Actualizarea regulată a sistemelor implementate și recalificarea angajaților asigură că IMM-urile rămân pe valul de inovație și nu numai că țin pasul cu concurența, ci și rămân în fața concurenței.

Sursa: Midjourney, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Rezumat. Avantaj competitiv prin IA în IMM-uri

Deci poate AI ajuta IMM-urile să concureze cu giganții? Categoric da. Schimbarea structurii unei companii, dobândirea de noi competențe sau implementarea de instrumente inovatoare pentru creșterea competitivității este mult mai ușoară într-un IMM.

IMM-urile pot beneficia cu siguranță de potențialul AI și îl pot vedea ca pe o oportunitate pentru un avantaj competitiv real față de corporațiile mari.

Optimizarea proceselor, personalizarea prin analiza datelor clienților, adaptarea mai bună a ofertelor de produse și servicii și, prin urmare, creșterea vânzărilor și a loialității clienților - acesta este doar începutul impactului pozitiv al AI în IMM-uri.

Cu instrumente îmbunătățite (cum ar fi PowerBI și Tableau), IMM-urile au, de asemenea, acces la analize de piață și informații la nivelul marilor corporații. Între timp, algoritmii avansați de inteligență artificială oferă capacitatea de a prezice tendințele consumatorilor și de a planifica strategiile de creștere a companiei mai precis.

Avantajul competitiv prin suportul AI provine dintr-o scară și un nivel complet nou de automatizare, analiză și optimizare a proceselor de afaceri. De asemenea, rezultă din consolidarea capacităților angajaților companiei, care își pot îndeplini sarcinile mai rapid și mai precis. Investiția în aceste domenii astăzi poate determina succesul viitor chiar și al celei mai mici afaceri.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Servicii și produse noi care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile comerciale ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. Inteligența artificială și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de azi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
77. AI în transport și logistică
78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?
79. Inteligența artificială în mass-media
80. AI în domeniul bancar și financiar. Stripe, Monzo și Grab
81. AI în industria călătoriilor
82. Cum AI stimulează nașterea noilor tehnologii
83. Revoluția AI în rețelele sociale
84. AI în comerțul electronic. Privire de ansamblu asupra liderilor globali
85. Top 4 instrumente de creare de imagini AI
86. Top 5 instrumente AI pentru analiza datelor
87. Strategia AI în compania dvs. - cum să o construiți?
88. Cele mai bune cursuri AI – 6 recomandări minunate
89. Optimizarea ascultării rețelelor sociale cu instrumente AI
90. IoT + AI, sau cum să reduceți costurile cu energia într-o companie
91. AI în logistică. 5 cele mai bune instrumente
92. Magazin GPT – o prezentare generală a celor mai interesante GPT-uri pentru afaceri
93. LLM, GPT, RAG... Ce înseamnă acronimele AI?
94. Roboții AI – viitorul sau prezentul afacerilor?
95. Care este costul implementării AI într-o companie?
96. Cum poate ajuta AI în cariera unui freelancer?
97. Automatizarea muncii și creșterea productivității. Un ghid pentru AI pentru freelanceri
98. AI pentru startup-uri – cele mai bune instrumente
99. Construirea unui site web cu AI
100. OpenAI, Midjourney, Antropic, Hugging Face. Cine este cine în lumea AI?
101. Unsprezece laboratoare și ce altceva? Cele mai promițătoare startup-uri AI
102. Datele sintetice și importanța acestora pentru dezvoltarea afacerii dvs
103. Cele mai bune motoare de căutare AI. Unde să cauți instrumente AI?
104. Video AI. Cele mai recente generatoare video AI
105. AI pentru manageri. Cum AI vă poate ușura munca
106. Ce este nou în Google Gemini? Tot ce trebuie să știi
107. AI în Polonia. Companii, întâlniri și conferințe
108. Calendar AI. Cum să-ți optimizezi timpul într-o companie?
109. AI și viitorul muncii. Cum să-ți pregătești afacerea pentru schimbare?
110. Clonarea vocii AI pentru afaceri. Cum să creezi mesaje vocale personalizate cu AI?
111. Verificarea faptelor și halucinații AI
112. AI în recrutare – dezvoltarea pas cu pas a materialelor de recrutare
113. Mijlocul călătoriei v6. Inovații în generarea de imagini AI
114. AI în IMM-uri. Cum pot IMM-urile să concureze cu giganții folosind AI?