AI în industria turismului | AI în afaceri #79

Te-ai întrebat vreodată despre impactul inteligenței artificiale asupra călătoriilor tale? Deși s-ar putea să nu observi în mod direct prezența sa în industria turismului, probabil că primești recomandări personalizate de locuri de vizitat. Sau poate folosiți chatboți pentru a rezerva un zbor sau un hotel. Industria turismului trece printr-o schimbare profundă datorită inteligenței artificiale, iar acesta este doar începutul, deoarece atât companiile mari, cât și cele mai mici, acceptă aceste schimbări. Citiți mai departe pentru a afla mai multe.

Cum poate beneficia industria turismului de pe urma implementării AI?

AI deschide posibilități semnificative pentru industria călătoriilor, permițând optimizarea costurilor, calitatea îmbunătățită a serviciilor pentru clienți și veniturile crescute. Iată câteva avantaje specifice:

• automatizarea proceselor de back-office , cum ar fi gestionarea rezervărilor, de exemplu. Acest lucru economisește timp și reduce costurile,
• analiza preferintelor si comportamentului clientilor pentru a personaliza ofertele si recomandarile , ceea ce creste sansele de achizitie si fidelizarea turistilor multumiti,
• chatbot care simplifică comunicarea cu clienții , minimizează timpii de așteptare frustranți și cresc satisfacția în timpul utilizării serviciului;
• sisteme dinamice de prețuri bazate pe cerere și ofertă pentru a maximiza veniturile.

După cum puteți vedea, AI poate sprijini industria turismului la mai multe niveluri. În plus, ajută la gestionarea eficientă a sezonului și la gestionarea evenimentelor imprevizibile, cum ar fi pandemia de COVID-19.

Sursa: DALL·E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Inteligența artificială în Airbnb

Airbnb folosește inteligența artificială pentru a recunoaște interesele utilizatorilor, pentru a personaliza rezultatele căutării și pentru a îmbunătăți experiențele generale de călătorie.

Unul dintre proiectele cheie la Airbnb în domeniul AI este sistemul LATEX. Este folosit pentru extragerea atributelor de proprietate, cum ar fi facilități sau vederi, din date textuale nestructurate. Pe baza acestor informații, Airbnb creează recomandări personalizate de proprietate, adaptate preferințelor fiecărui oaspete.

În plus, compania a dezvoltat un sistem proprietar pentru clasificarea fotografiilor proprietăților închiriate. Datorită acestui sistem, este posibil, printre altele, să selectați automat cea mai bună fotografie de copertă pentru o anumită categorie, cum ar fi setările de plajă sau de munte.

De asemenea, Airbnb dezvoltă intens modele de învățare automată pentru a evalua calitatea și atractivitatea înregistrărilor. Acestea sunt utilizate ulterior în prezentarea rezultatelor căutării. Cu cât ratingul este mai mare, cu atât o listă este poziționată mai sus.

Expedia – cea mai eficientă implementare a AI

Expedia implementează intens soluții care utilizează inteligența artificială în domenii precum:

• estimarea valorii de viață a clientului (CLV),
• generând o varietate de recomandări de călătorie,
• optimizarea modelelor de clasare.

Sistemele de învățare automată (ML) ale Expedia pot estima cu exactitate valoarea de viață a clientului sau valoarea totală a tranzacțiilor unui client în timp. Aceste informații sunt utilizate ulterior pentru strategii de marketing și de servicii pentru clienți.

De asemenea, compania își îmbunătățește constant algoritmii de recomandare. Acum folosește mecanisme pentru a crește varietatea de călătorii sugerate, astfel încât fiecare client să găsească ceva potrivit.

La Expedia, se lucrează și pentru îmbunătățirea modelelor responsabile de clasarea listărilor în rezultatele căutării. Sunt testate diferite metode, inclusiv cele care sporesc diversitatea hotelurilor sau zborurilor prezentate.

Sursa: Investopedia (https://www.investopedia.com/)

Trivago și optimizarea ratingurilor de cazare

Trivago este specializat în găsirea și compararea ofertelor de cazare de la peste 200 de site-uri partenere. Principala provocare a companiei este să ierarhească corect sutele de mii de hoteluri, apartamente și locuri de cazare disponibile, astfel încât cele mai relevante să apară în fruntea rezultatelor.

În acest scop, Trivago folosește intens modelele de învățare automată. Printre altele, folosesc date istorice despre popularitatea unei anumite locuri de cazare și preferințele oaspeților cu un profil similar.

Totuși, pentru a evita prezentarea utilizatorilor doar cu cele mai populare și frecvent alese destinații, compania a implementat un mecanism special de exploatare-explorare. Scopul său este să echilibreze recomandarea de listări dovedite și bine evaluate cu explorarea celor mai puțin cunoscute în căutarea unor pietre prețioase ascunse.

Rezumat. Viitorul AI în industria călătoriilor

Inteligența artificială pătrunde deja în aproape toate aspectele industriei călătoriilor astăzi. Sprijină atât procesele cheie de afaceri ale companiilor, cât și influențează direct experiențele călătorilor.

Experții prevăd că rolul AI va continua să crească în următorii ani. Noile modele de învățare automată vor permite o înțelegere și mai bună a nevoilor clienților și crearea de experiențe personalizate, unice în timpul călătoriilor.

Dar pentru a realiza acest lucru, va fi necesar să găsim un echilibru între digitalizare și păstrarea elementului de aventură și surpriză care face călătoria atât de specială. Fără îndoială, viitorul turismului aparține inteligenței artificiale.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Servicii și produse noi care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. Inteligența artificială și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de inteligență artificială. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
77. AI în transport și logistică
78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?
79. Inteligența artificială în mass-media
80. AI în domeniul bancar și financiar. Stripe, Monzo și Grab
81. AI în industria călătoriilor