Cum pot influența inteligența artificială și învățarea automată piața serviciilor juridice din India
Publicat: 2017-12-26AI a devenit o potențială forță perturbatoare în spațiul serviciilor juridice
Conform Rețelei Naționale de Date Judiciare, peste 26 de milioane de cazuri sunt pe rol în toate Curțile Locale, Districtale și Înalte și Curtea Supremă Onorabilă din India și aproape 9% dintre aceste cazuri sunt pe rol de peste 10 ani sau mai mult[1] . În medie, 30.000 de cazuri sunt depuse în fiecare zi și aproximativ 28.000 de cazuri sunt judecate zilnic.[1]
Aceasta înseamnă că există un deficit de 2.000 de cazuri care sunt indecise, ceea ce duce la un număr de 7,3 lakh de cazuri care se adaugă la numărul total de cazuri restante în fiecare an.
Numărul de cauze restante intră în sfera de competență a funcției administrative a sistemului judiciar. Soluția la această problemă aparent perenă implică și o creștere exponențială a finanțării executive pentru infrastructura judiciară și extinderea instanțelor.
Pentru păstrarea credinței și a promisiunii justiției, este imperativ ca Executivul și ramura administrativă a Onorabilului Judiciar să acționeze cu consens de bună-credință pentru a oferi soluții juridice acestor cauze, în special cele aflate pe rol de mai mult de 10 ani și celor aflate pe rol de mai mult de 5 ani.
Relevanța hotărârilor în cercetarea juridică
Avocații din jurisdicțiile de drept comun (India, Regatul Unit, Canada, SUA etc.) folosesc jurisprudența decisă de sistemul judiciar superior (Instanțele Înalte și Curtea Supremă Onorabilă din India) ca precedent în alte cazuri ulterioare de circumstanțe similare sau identice . Ca regulă a răspunderii judiciare, judecătorii trebuie să urmeze hotărârile obligatorii ale instanței superioare sau aceleiași instanțe [2].
Hotărârile care sunt adesea citate sunt cunoscute ca hotărâri „de reper” și sunt disproporționat de importante pentru alte hotărâri. Onorabilii judecători își marchează în mod obișnuit pronunțările ca fiind „Raportabile” sau „Neraportabile” , în funcție de relevanța și aplicabilitatea principiilor juridice cuprinse în verdictele lor în cazurile ulterioare.
Avocații, în timp ce argumentează cazurile, trebuie să se aprofundeze în cercetarea juridică a sutelor de cazuri relevante și să parcurgă mii de pagini de decizii pentru a deduce cazurile potrivite care sunt în favoarea moțiunii sau cererii clientului lor. De asemenea, avocații trebuie să cunoască punctul de vedere opus și justificarea jurisprudenței care poate fi prezentată pentru a susține punctul de vedere opus , astfel încât să poată pregăti o strategie de atenuare defensivă.
Evoluția industriei cercetării juridice în India
Cercetarea juridică este un serviciu esențial pentru buna funcționare a pieței serviciilor juridice, o dimensiune de 6,1 miliarde USD în 2011-2012 [3]. Cercetarea juridică pentru cazurile raportate sau hotărâte a încetinit în epoca software-ului bazat pe ASP și .NET pentru examinarea acestuia pentru avocați.
În mod tradițional, reviste de drept în formă tipărită condensau „ratio decidendi” sau raportul juridic (rezumatul) hotărârii și îl prezentau într-o „notă de primă” cu paragrafele corespunzătoare în care ar fi prezentat principiul legal și ar fi susținut verdictul.
Această analiză a fost laborioasă și necesită redactarea intensă de către un expert juridic cu experiență, bine versat în corectura juridică, înțelegerea conținutului și abstractizarea.
Recomandat pentru tine:
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Platforma de marketing digital Logicserve are finanțare de 80 INR Cr, rebrand-urile ca LS Dig...
În anii 1990 și începutul anilor 2000 , mișcarea stocării electronice s-a mutat pe CD-uri/DVD-ROM-uri și reviste de drept, iar alte edituri digitale s-au mutat pe suporturi electronice și au vândut accesul la bazele de date pe software care ar rula local pe aparatul avocatului. Un astfel de software era static, necesita actualizări online printr-un proces manual și nu avea o analiză automată sau AI/Machine Learning.
Ideea a fost de a oferi experiența google aplicată unei baze de date legale pe un drive local. Acest lucru a fost mai în acord cu ideea unei biblioteci de cărți electronice transferate prin fișiere criptate pe computerul gazdă. Cu toate acestea, interfața cu utilizatorul și software-ul și baza de date nu au fost adaptate la nevoile și dorințele viitoare ale practicienilor în drept și la dinamica în schimbare a peisajului tehnologic.
În prezent, sarcinile de cercetare juridică și procesele de rezumat au fost delegate unor programe de calculator și software, cum ar fi instrumentele de procesare a limbajului natural (NLP). Cercetătorii canadieni de la Universitatea din Montreal au lansat o lucrare academică în 2004 în care au descris o metodologie pentru a crea date etichetate din hotărâri legale și apoi au dezvoltat un sistem de rezumare automată a abstractelor.
Conform testelor extrinseci, astfel de paradigme de rezumare au o rată de acuratețe de aproximativ 90%, ceea ce este foarte bun. Google a lansat codul sursă al instrumentului lor NLP numit TensorFlow, pe care îl utilizează pentru a genera titluri de știri Google din diferite pasaje de text indexate de pe site-uri de știri și alte conținuturi.
Noi startup-uri și inovații folosind AI / Machine Learning
Platformele bazate pe inteligența artificială și învățarea automată din produsele de internet pentru consumatori, cum ar fi Smart Assistant (Alexa, Siri, Ello etc.) preia încet modurile tradiționale și static-digitale de a atrage consumatorii. Potrivit unui raport Tata Consultancy Services (TCS), cea mai mare companie de servicii software din India, 68% dintre companiile indiene folosesc AI pentru funcțiile IT, dar 70% cred că cel mai mare impact al AI până în 2020 - va fi în funcții în afara IT, cum ar fi marketing , Serviciu Clienți, Finanțe și HR.
De asemenea, majoritatea companiilor văd AI ca fiind transformatoare și o consideră semnificativă pentru a rămâne competitivă în 2020 [4]. Scopul principal al tuturor inovațiilor bazate pe inteligența artificială este de a minimiza munca umană și de a crește capacitatea umană în măsura maximă posibilă.
Odată cu creșterea ritmului de inovare în procesarea limbajului natural, AI a devenit o forță plauzibilă și potențială perturbatoare în spațiul serviciilor juridice. Chiar și firmele de avocatură de top, cum ar fi Cyril Amarchand Mangaldas, folosesc acum puterea AI pentru analiza și revizuirea contractelor [5]. Scena startup-urilor din spațiul juridic a început să se încingă, investitorii americani îndreptându-și atenția către startup-uri precum RavelLaw și LexMachina.
Startup-urile de cercetare juridică din SUA folosesc analiza de date mari pentru a sfătui dacă un caz poate fi câștigat, analiza sentimentului textului hotărârii pentru a găsi raționamentul judecătorilor și deducția logică a modului în care un judecător ar putea decide. Mai aproape de casă, în India, startup-urile au început acum să ofere instrumente de cercetare a jurisprudenței activate de AI, conduse de algoritmi de rezumare cuplati cu algoritmi de învățare automată pentru clasarea și afișarea celor mai relevante cazuri. Astfel de instrumente ajută la informarea avocaților cu privire la cazurile care sunt mai potrivite pentru a fi citate în instanțe față de altele și oferă, de asemenea, analize asupra modului în care rețeaua de cazuri este interconectată.
Contribuția inteligenței artificiale la productivitatea umană: bine sau nenorocire?
Noțiunea greșită obișnuită pe care o au mulți avocați și firme de avocatură este că inteligența artificială sau învățarea automată reprezintă o amenințare la adresa existenței lor sau, mai simplu, că AI îi va înlocui pe avocați. Dovezile, din alte industrii și verticale, cum ar fi comerțul electronic, asistența medicală și contabilitatea, sunt că AI/ML le va permite doar avocaților și firmelor de avocatură să facă mai mult cu mai puțin, să devină mult mai productivi decât predecesorii lor.
Un asociat sau partener cu o firmă de avocatură care își petrece aproximativ 30-40% din timp în activități non-client (non-core) ar petrece acum doar 5-10% din timp în activități non-client, folosind sisteme NLP/AI. . Acest lucru duce la reducerea costurilor de oportunitate de aproximativ 25-30% pentru firmele de avocatură, ceea ce are un efect multiplicator în întreaga listă de talente.
Speranța mea este ca utilizarea NLP/AI să pornească de la ceea ce este cunoscut în mod tradițional sub numele de „Baroul” (avocații) și apoi să se extindă la „Binchiul” (Onilor judecători) în care chiar și judecătorii ar putea folosi puterea NLP. Rezumat pentru a reuni suma pretențiilor ambelor părți, recurentul (petentul) și pârâtul (intimatul). Judecătorii ar putea deduce rapid care parte conține merit conform Actelor/Statutului și a celei mai recente jurisprudențe în materie de drept aferentă litigiului.
În timp ce AI/NLP ar fi instrumente, discreția, experiența și cunoștințele minții umane ar fi esențiale în soluționarea litigiilor, astfel încât judecătorii ar rămâne o parte integrantă a sistemului.
Întrebarea nu este „Va înlocui AI/ML-ul profesionist într-o gamă largă de industrii?”, întrebarea este „cum vom folosi AI/ML pentru a ne deveni mai productivi la locul de muncă?”