4 moduri în care AI sprijină managementul proceselor de afaceri (BPM) | AI în afaceri #13

Publicat: 2023-09-15

Ce este mai exact managementul proceselor de afaceri? Imaginează-ți pentru o clipă că compania ta este o fabrică de ciocolată cu diferite linii de producție care funcționează simultan. Sunt dependente unul de celălalt, deoarece ciocolata care iese de pe o centură este transferată pe alta care decorează. Uneori, de asemenea, trebuie să sincronizați funcționarea mai multor linii de asamblare pentru a aranja eficient diferite tipuri de ciocolată într-o cutie.

Managementul proceselor de afaceri (BPM) - cuprins

  1. Ce este managementul proceselor de afaceri (BPM)?
  2. Rolul AI în managementul proceselor de afaceri
  3. Instrumente BPM asistate de AI
  4. rezumat

Liniile de asamblare de producție sunt procesele de afaceri ale companiei dumneavoastră. Managementul proceselor de afaceri, sau BPM, este o disciplină care ajută la optimizarea acestor linii și la sincronizarea funcționării acestora, adică la eficientizarea fluxului de lucru al companiei. Cu BPM, companiile își analizează procesele cheie de afaceri, identifică blocajele sau risipa și apoi proiectează îmbunătățiri. Cu un astfel de ajutor, ei pot opera mai eficient și pot atinge obiective strategice. La urma urmei, cine ar putea irosi ciocolata?

Ce este managementul proceselor de afaceri (BPM)?

Exemple de procese de afaceri includ:

  • Comandarea produsului de către client – ​​constă în toți pașii de la adăugarea produsului în coș la plată până la livrare și serviciul post-vânzare,
  • Emiterea facturii și colectarea plăților – emiterea, verificarea, afișarea, expedierea către client și încasarea creanțelor,
  • Recrutarea și instruirea angajaților – publicitate, selecția candidaților, selecția, contractarea, implementarea și dezvoltarea angajatului,
  • Depanarea problemelor tehnice – acceptarea cererilor, diagnosticarea, repararea, testarea și informarea clientului.

Prima sarcină a BPM este întotdeauna să colecteze date, să analizeze procesul existent urmat de identificarea tuturor pașilor necesari pentru a-l realiza. Al doilea este de a identifica momentele care împiedică o astfel de execuție. Și al treilea, să proiecteze o schimbare pentru a-și îmbunătăți eficiența. Cu procese mai complexe, aceasta este adesea o sarcină dincolo de capacitățile umane. Inteligența artificială poate ajuta la implementarea lor.

Rolul AI în managementul proceselor de afaceri

Soluțiile moderne BPM folosesc inteligența artificială (AI) pentru a oferi capabilități complet noi. Iată 4 aplicații majore ale AI în managementul proceselor de afaceri.

  1. Maparea proceselor
  2. Cheia succesului BPM, cunoscută și sub denumirea de „optimizare a procesului”, este predictibilitatea tuturor pașilor de urmat pentru atingerea obiectivului. Baza pentru implementarea unui proces eficient este, prin urmare, crearea unei hărți de proces sau vizualizarea procesului.

    Harta procesului vine cel mai adesea sub forma unui grafic cu toate etapele și tranzițiile dintre ele. De asemenea, are rolul de a lua în considerare posibilitățile de bifurcare, adică de a mapa diferitele eventualități care pot apărea în următoarele etape ale procesului.

    Metodele tradiționale de cartografiere a proceselor pot consuma mult timp și sunt predispuse la erori umane. AI, pe de altă parte, poate automatiza maparea proceselor, făcând-o mai rapidă și mai precisă. `

  3. Creșteți flexibilitatea procesului
  4. Un avantaj semnificativ al proceselor bazate pe inteligență artificială este capacitatea de a monitoriza procesele în timp real, nu doar de a le analiza după ce sunt finalizate. Cu monitorizarea în timp real, companiile pot obține informații de ultimă oră despre starea unui proces și pot interveni imediat după cum este necesar pentru a rezolva probleme sau a profita de oportunități.

    Analizând în mod continuu datele din mers, AI poate, de asemenea, să adapteze dinamic procesele la condițiile în schimbare. De exemplu, într-un proces de gestionare a comenzilor, poate reordona automat pașii sau poate introduce noi căi atunci când volumul de lucru crește.

  5. Analiza modelelor în date
  6. AI detectează instantaneu modele ascunse în date, de exemplu, motive recurente ale întârzierilor în procese. În recrutare, poate indica în ce stadiu candidații sunt cel mai probabil să abandoneze.

    Între timp, una dintre cele mai interesante aplicații ale inteligenței artificiale în BMP-uri este descoperirea automată a proceselor. AI poate ajuta la identificarea și modelarea automată a proceselor prin analizarea datelor din diverse sisteme sursă (de exemplu, CRM sau ERP). Prin analiza datelor de jurnal sau evenimente din aceste surse. AI identifică, de asemenea, modele și relații pentru a vizualiza fluxul procesului și pentru a identifica pașii individuali.

  7. Automatizarea sarcinilor repetitive

    Boții bazați pe inteligență artificială realizează în mod autonom pașii de rutină ai procesului – emiterea de facturi, actualizarea datelor clienților și transferul documentelor între sisteme. Acest lucru permite angajaților să se concentreze asupra sarcinilor care necesită creativitate și gândire strategică.

    AI poate sprijini o varietate de procese de afaceri – de la automatizare la analiză avansată. Utilizarea acestuia permite companiilor să crească dramatic eficiența și flexibilitatea proceselor cheie. Dar ce instrumente ar trebui să utilizați pentru a eficientiza procesele companiei dvs. și pentru a implementa BPM bazat pe inteligență artificială?

Instrumente BPM asistate de AI

Când căutați instrumente BPM, ar trebui mai întâi să vă gândiți ce tip de software va funcționa cel mai bine pentru compania dvs.

  • Suport pentru o anumită etapă a BPM – de exemplu, pentru vizualizarea proceselor merită să încercați Flowster sau Lucidchart, în timp ce pentru automatizarea diferitelor tipuri de sarcini – Kissflow. Avantajul incontestabil al alegerii unor astfel de soluții este prețul lor mai mic și experiența de utilizator bine concepută.
  • O platformă BPM holistică – pentru a gestiona și optimiza toate procesele de afaceri ale unei companii cu un singur instrument. Aici intrăm în domeniul instrumentelor care sunt mai complexe și mai greu de manevrat, dar care oferă un control mare asupra proceselor. Aceștia sunt cel mai adesea angajați de companii mai mari.
  • business process management

    ADONIS, un instrument de management al proceselor de afaceri susținut de IA.

    Sursa: boc-group.com

Cele mai frecvent utilizate instrumente BPM includ:

  • Appian BPM Suite – oferă inteligență artificială (AI) pentru a optimiza și automatiza procesele de afaceri. Appian oferă un instrument AI Skill Designer care permite procesarea securizată a conținutului la scară largă folosind inteligența artificială,
  • ADONIS BPM Suite – furnizează chatbot-ul Ella de la începutul rulării programului la maparea proceselor și
  • Nintex Workflow Cloud – pentru a gestiona și automatiza procesele de afaceri. Printre altele, oferă suport pentru date repetitive, adică generarea de șabloane de documente interactive care conțin tabele și secțiuni create dinamic din colecții de date și obiecte.
business process management

rezumat

Fluxurile de lucru precum trimiterea cererilor de concediu, procesarea facturilor, pregătirea angajării angajaților și revizuirea cererilor de achiziție pot fi automatizate cu managementul proceselor de afaceri asistate de AI (BPM). Datorită progreselor și dezvoltărilor continue în inteligența artificială și învățarea automată, nu numai procesele simple, unidimensionale, ci și sarcinile complexe care implică mai multe părți interesate, departamente și diferite sisteme pot fi analizate, optimizate și chiar automatizate cu ajutorul AI.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

4 ways AI supports business process management (BPM) | AI in business #13 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

AI în afaceri:

  1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
  2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
  3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
  4. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
  5. Chatbot text asistați de inteligență artificială
  6. Business NLP astăzi și mâine
  7. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
  8. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
  9. Postări automate pe rețelele sociale
  10. Inteligența artificială în managementul conținutului
  11. AI creativ de astăzi și de mâine
  12. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
  13. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
  14. RPA și API-uri într-o companie digitală
  15. Noi servicii și produse care operează cu AI
  16. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
  17. AI verde și AI pentru Pământ
  18. EdTech. Inteligența artificială în educație
  19. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
  20. Folosind ChatGPT în afaceri
  21. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
  22. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
  23. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
  24. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
  25. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
  26. Instrumente AI pentru manager
  27. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
  28. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
  29. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
  30. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
  31. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
  32. Procesarea automată a documentelor
  33. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
  34. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
  35. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
  36. Ce este Business Intelligence?
  37. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
  38. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?