Tehnologia AI. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri? | AI în afaceri #51

Tehnologia AI pentru afacerea dvs. – cum să vă pregătiți pentru implementarea acesteia?

Ce merită să știi pentru tehnologiile moderne adecvate în beneficiul afacerii cuiva? În primul rând, faptul că nu toate companiile au nevoie de tehnologie AI în stadiul actual de dezvoltare. Cu toate acestea, având în vedere ritmul de dezvoltare al inteligenței artificiale, merită să ne gândim acum la oportunitățile pe care le oferă afacerilor.

Majoritatea întreprinderilor mici care se bazează pe o prezență digitală pot deja îmbunătăți semnificativ performanța afacerii prin utilizarea inteligenței artificiale. Vor beneficia și companiile mai mari care utilizează datele clienților, care planifică logistica sau dezvoltă linii de producție moderne. Cu alte cuvinte, aproape toate companiile nu se vor lipsi în curând de ajutorul tehnologiei AI dacă vor să rămână competitive. Totuși, de unde să încep?

Definiți problema de business pe care doriți să o rezolvați cu inteligența artificială

Primul pas pentru implementarea tehnologiei AI în compania ta este să descrii în detaliu problema de business pe care vrei să o rezolvi cu ea. Trebuie să fim clari și să înțelegem relația acesteia cu obiectivele noastre de afaceri.

Să ne uităm la exemplul unei mici companii de producție care întâmpină dificultăți în anticiparea cererii pentru produsele sale. Tehnologia AI poate fi folosită pentru:

• Analiza datelor actuale ale pieței,
• Cercetarea competitivă și
• Analiza tendințelor istorice de vânzări,

Acest lucru va face prognoza mai precisă pentru cererea viitoare.

O instituție mai mare poate face același lucru. De exemplu, o bancă care dorește să își optimizeze procedurile de creditare. În prezent, aplică anumite filtre cererilor de împrumut care le resping automat pe cele mai riscante. Cu toate acestea, banca încă aprobă prea multe cereri care ulterior se confruntă cu probleme de rambursare.

În ambele cazuri, scopul este de a crea un model predictiv care va facilita planificarea – identificarea împrumuturilor potențial neperformante sau prognozarea fluctuațiilor sezoniere ale cererii. Indiferent de dimensiunea companiei, în primul pas de planificare a implementării tehnologiei AI, trebuie să verificăm dacă datele clienților pe care le avem conțin informațiile necesare pentru a rezolva această problemă particulară de afaceri.

Definiți obiectivele și așteptările pentru implementarea tehnologiei AI

În continuare, este o idee bună să definiți obiectivele de analiză a datelor care vor atinge obiectivele de afaceri stabilite. Obiectivele ar trebui să fie specifice, deci folosiți metoda SMART, de exemplu. Numele său provine de la cuvintele specific, măsurabil, realizabil, relevant și oportun.

Un obiectiv SMART pentru o mică firmă de contabilitate care introduce tehnologia AI ar putea fi următorul: „Automatizați introducerea și analiza datelor în 12 luni pentru a reduce timpul de service pentru clienți cu 50% și pentru a îmbunătăți acuratețea cu 90%.

• Obiectivele specifice (SMART) sunt clare și bine definite. De exemplu, în loc de stipulația „vom deservi mai mulți clienți”, un obiectiv SMART specifică ce anume trebuie făcut – introducerea și analiza automată a datelor – și în ce perioadă, în decurs de 12 luni,
• Obiectivele măsurabile ne ajută să evaluăm dacă un obiectiv a fost atins. De exemplu, obiectivul „reduceți timpul de serviciu pentru clienți la jumătate și îmbunătățiți acuratețea cu 90%” este măsurabil, deoarece putem vedea cum s-a îmbunătățit performanța,
• Obiectivele realizabile sunt realiste în lumina performanțelor anterioare ale companiei. Scopul din exemplu este realizabil dacă firma de contabilitate are deja cunoștințele și experiența în introducerea și analiza datelor. Tehnologia AI poate ajuta compania să le realizeze.
• Obiectivele relevante se referă la strategia companiei prezentată în exemplu și la obiectivele sale de afaceri, așa cum a făcut-o în îmbunătățirea productivității și a serviciilor pentru clienți.
• Obiectivele oportune au o anumită dată de finalizare. Acest lucru facilitează evaluarea progresului către acestea și împărțirea lor în sub-obiective gestionabile.

Aici, tehnologia AI poate ajuta la analiza cantităților mari de date, la detectarea anomaliilor și la asigurarea acurateței.

Cu inteligența artificială, ar trebui să definim măsuri de succes pentru analiza datelor (de exemplu, acuratețea de 90% a unui model predictiv) și repere pentru evaluarea succesului (de exemplu, reducerea ratelor de eroare). Acest lucru ne va permite să evaluăm dacă implementarea AI a adus beneficiile de afaceri scontate.

Aflați despre tipurile de tehnologii AI și despre aplicațiile acestora

Există multe tehnici și instrumente AI care ajută în afaceri. Printre cele mai populare sunt:

• Machine Learning (ML) – algoritmi care învață și își îmbunătățesc performanța pe baza datelor, fără a fi nevoie de programare explicită, un exemplu ar fi un algoritm care recomandă clienților produse care îi pot interesa pe baza istoricului și preferințelor lor de achiziții,
• Învățare profundă (DL) – o variantă mai avansată a învățării automate folosind rețele neuronale artificiale. Este folosit, printre altele, pentru a recunoaște fețele clienților într-un magazin, permițând servicii și recomandări personalizate.
• Procesarea limbajului natural (NLP) – înțelegerea, interpretarea și generarea limbajului uman sub formă textuală sau vorbită, utilizat, de exemplu, pentru a crea e-mailuri personalizate către clienți;
• Asistenți virtuali și chatbot - sisteme automate care conduc conversații în limbaj natural și oferă, de exemplu, un robot vocal în departamentul de servicii pentru clienți care răspunde automat la telefon și conduce conversații despre ofertele companiei;
• Analiza predictivă – construirea de modele pentru a prezice evenimente viitoare pe baza datelor istorice, care pot fi utilizate, de exemplu, pentru a prezice rata de retragere a clienților,
• Robotic Process Automation (RPA) – automatizează sarcini repetitive, cum ar fi introducerea de date sau facturarea,
• AI generativă – pentru a crea text, imagini, voce sau video, astfel încât să puteți accelera semnificativ crearea materialelor de marketing sau să puteți genera automat descrieri unice de produse pentru magazinul dvs. online, pe baza imaginilor și a caracteristicilor principale;

O privire mai atentă asupra capacităților fiecăreia dintre aceste tehnologii vă va asigura că puteți selecta instrumentele AI potrivite pentru problema specifică de afaceri a companiei dvs.

Pregătiți-vă datele pentru utilizarea tehnologiei AI

Companiile mici au adesea seturi limitate de date, așa că este esențial să le facem corect. Cu toate acestea, chiar și acest set limitat poate fi folosit pentru a antrena modele AI simple. De exemplu, un mic magazin online poate folosi datele de achiziție ale clienților pentru a face recomandări personalizate de produse.

Odată ce vă asigurați că aveți suficiente date istorice, de exemplu despre comportamentul clienților, este adesea suficient să combinați datele pe care le aveți cu instrumente AI gata de utilizare disponibile în cloud, cum ar fi:

• Amazon SageMaker – o platformă pentru construirea, instruirea și implementarea modelelor de învățare automată,
• Microsoft Azure Machine Learning – un instrument pentru crearea și utilizarea modelelor predictive,
• Vertex AI Platform – un set de instrumente AI și ML în cloud-ul Google.

Sursa: Google Cloud (https://cloud.google.com/)

Cu automatizare, sistemele interne ale unei companii pot fi integrate cu soluții externe de inteligență artificială fără a implica dezvoltatorii pentru a construi modele de la zero. Acest lucru reduce semnificativ costurile și accelerează implementarea AI.

Explorați opțiunile de implementare a AI și alegeți metoda potrivită

Sunt posibile diferite moduri de implementare a tehnologiei AI în afaceri:

1. Dezvoltarea de modele și sisteme AI proprietare de către o echipă internă de dezvoltatori și analiști de date.
2. Externalizați construirea de soluții AI dedicate unei companii externe.
3. Utilizarea modelelor și instrumentelor AI disponibile în cloud într-un model „AI ca serviciu” (AIaaS)

Fiecare dintre metodele de mai sus are avantajele și dezavantajele sale în ceea ce privește costul, timpul de implementare sau flexibilitatea. Cu toate acestea, întreprinderile mici ar trebui să ia în considerare mai întâi soluțiile AI disponibile pe piață, cum ar fi AWS SageMaker sau Vertex AI menționate mai sus, care sunt adesea mai rentabile și mai ușor de implementat, oferind modele predictive gata de utilizat care poate fi folosit pentru a analiza comportamentul clientului. Și chiar mai multe instrumente specializate, cum ar fi:

• ClickUp, un instrument AI pentru managementul proiectelor,
• Jasper AI – asistență bazată pe inteligență artificială în scrierea materialelor de marketing,
• Microsoft Power BI – unul dintre cele mai bune instrumente de vizualizare a datelor care dispune de tehnologie AI pentru recunoașterea imaginilor și analiza textului pentru a descoperi informații ascunse și valoroase în datele dvs.

Sursa: Microsoft (https://learn.microsoft.com/)

Luați în considerare costurile și beneficiile implementării AI

Implementarea noilor tehnologii are întotdeauna un cost. În cazul AI, beneficiile pe termen lung depășesc adesea costurile inițiale. Cu toate acestea, trebuie evaluat:

• costul dezvoltării și menținerii sistemelor AI interne sau al utilizării unei platforme AI externe,
• economii potențiale prin procese automatizate și o mai bună luare a deciziilor,
• posibilă creștere a veniturilor datorită îmbunătățirii serviciului clienți, recomandărilor mai relevante etc.
• alte beneficii potențiale, cum ar fi timpii de răspuns redusi și erorile reduse.

De exemplu, o mică companie de logistică care investește în sisteme AI pentru a optimiza rutele de livrare poate reduce semnificativ costurile cu combustibilul și timpii de livrare, ceea ce se va traduce direct într-o satisfacție îmbunătățită a clienților și capacitatea de a deservi mai multe călătorii în același timp.

Pregătiți-vă pentru schimbare și monitorizați rezultatele implementării tehnologiei AI

Implementarea noii tehnologii necesită adaptare. Angajații și procesele de afaceri trebuie să fie pregătite pentru asta. De exemplu, pentru un mic salon de coafură, implementarea tehnologiei AI pentru a gestiona programările și rezervările clienților poate necesita pregătirea personalului, dar pe termen lung, poate duce la o mai bună organizare și la o mai mare satisfacție a clienților.

De asemenea, merită să monitorizați în mod continuu efectele proiectului AI și să corectați cursul dacă rezultatele se abat de la așteptări. Măsuri precum:

• acuratețea modelelor predictive,
• rate de conversie sau
• satisfactia clientului

Ei vor oferi informații despre dacă AI ajută la atingerea obiectivelor de afaceri. Ele vor permite, de asemenea, îmbunătățirea continuă a modelelor AI pentru a le crește relevanța și valoarea pentru companie.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de IA. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?