7 cele mai bune instrumente AI pentru analiza datelor în 2024 și cum să le folosiți

Analiza datelor este unul dintre aspectele cheie ale unei companii bazate pe date. Ajută organizațiile să-și convertească datele brute în format structurat și lizibil pentru luarea deciziilor îmbunătățite. Odată cu progresul AI, procesarea și analiza seturilor de date în vrac au devenit extrem de ușoare.

Există mai multe instrumente AI pentru analiza datelor care vă pot ajuta la vizualizarea, procesarea și analiza datelor dvs. pentru a economisi timp și resurse. Să ne uităm la unele dintre cele mai proeminente și fiabile instrumente de analiză a datelor pentru a îndeplini cerințele dvs. de procesare a datelor.

Cum se utilizează AI pentru analiza datelor?

AI poate fi folosit în analiza datelor în scopuri multiple, cum ar fi analiza predictivă, automatizarea sarcinilor repetitive, identificarea tendințelor de date etc. Cu instrumentele de analiză AI, vă puteți crea și antrena modelele pentru a efectua analize predictive.

Vă va ajuta să prognozați rezultatele viitoare, să anticipați tendințele și să luați decizii bazate pe date. Iată câteva alte modalități de a utiliza inteligența artificială în procedurile de analiză a datelor.

• Sarcini repetitive automate: AI poate ajuta la automatizarea diferitelor sarcini banale, cum ar fi curățarea datelor, formatarea datelor, importul datelor etc. Prin automatizarea acestor sarcini, vă puteți concentra pe interpretarea rezultatelor datelor și pe generarea de informații semnificative.
• Identificați tendințele datelor: algoritmii bazați pe inteligență artificială pot ajuta la identificarea și recunoașterea modelelor și corelațiilor complicate într-un set de date mari. Prin implementarea tehnicilor AI și ML, instrumentele de analiză a datelor pot ajuta la identificarea tendințelor de date care ar fi putut fi omise de analiștii umani.
• Implementați și monitorizați modele de date: aceste instrumente vă permit să implementați modele de date care vă pot ajuta să analizați seturi de date, să faceți predicții și să culegeți informații în timp real. Cu instrumentele AI pentru analiza datelor, puteți monitoriza și performanța modelului și o puteți actualiza pentru a menține acuratețea datelor.
• Explorați datele și vizualizați-le: prin utilizarea instrumentelor de vizualizare bazate pe inteligență artificială, puteți, de asemenea, să vă vizualizați datele și să obțineți informații din acestea. Aceste instrumente facilitează interacțiunea cu datele dvs. pentru a recunoaște modele și a detecta anomalii.

Lista celor 7 cele mai bune instrumente AI gratuite pentru analiza datelor

• Microsoft Power BI
• Looker Studio de la Google Cloud
• Polimer
• Tablou
• MS Excel
• Akkio
• Qlik

Să ne uităm la cele mai bune instrumente AI pentru analiza datelor pe baza caracteristicilor și prețurilor lor. Informațiile furnizate cu privire la aceste instrumente vă vor ajuta să alegeți software-ul potrivit de analiză a datelor dintre cele mai bune instrumente de analiză a datelor.

1. Microsoft Power BI: Cel mai bun pentru generarea de rapoarte perspicace

Instrumentul Power BI de business intelligence ajută analizatorii de date să vizualizeze și să analizeze date din mai multe surse. Vine cu tablouri de bord interactive și funcționalități de vizualizare a datelor pentru a genera imagini convingătoare ale datelor și pentru a împărtăși informațiile cu alte persoane în timp real.

Este unul dintre cele mai populare instrumente AI pe care le puteți utiliza pentru filtrarea datelor, modelarea datelor, transformarea datelor brute și așa mai departe.

Caracteristicile Microsoft Power BI

• Publică și partajează rapoarte de date
• Generează rapoarte interactive pentru vizualizarea datelor
• Generează seturi de date din diferite surse de date
• Detectează modele în seturile de date alimentate de AI
• Se asigură că datele îndeplinesc cerințele de conformitate cu reglementările

Cum se utilizează Microsoft Power BI?

Înregistrați-vă în Power BI și importați date relevante pentru a genera rapoarte. Creați o diagramă la alegere în raport. Apoi, alegeți dintre mai multe opțiuni de vizualizare disponibile pentru a vizualiza datele. Apoi, ajustați aspectul tabloului de bord și generați rapoarte.

Prețuri Microsoft Power BI

Plan gratuit disponibil | Planul plătit începe de la 830,12 INR/lună

2. Looker Studio de la Google Cloud: Cel mai bun pentru generarea de rapoarte din mai multe seturi de date

Looker Studio este o platformă de vizualizare și explorare a datelor utilizată pentru analize bazate pe inteligență artificială. Această platformă permite utilizatorilor să creeze fără efort tablouri de bord, rapoarte și vizualizări personalizate pentru a analiza date din diverse surse.

Cu interfața intuitivă de tip drag-and-drop, utilizatorii pot manipula cu ușurință câmpurile de date pentru a genera diagrame, grafice și alte reprezentări vizuale fără a necesita cunoștințe tehnice avansate. Această platformă AI gratuită vă poate ajuta, de asemenea, să personalizați fișele de date și să inserați conținut pe care se poate face clic în rapoarte.

Caracteristicile Looker Studio

• Sprijină colaborarea în timp real pentru partajarea datelor
• Oferă combinarea datelor pentru a crea un set de date unificat
• Oferă tablouri de bord interactive pentru a obține informații valoroase
• Adnotează rapoartele cu sigla și imaginile mărcii
• Importă date din BigQuery, MySQL, PostgreSQL etc.

Cum se utilizează Looker Studio?

Începeți să creați rapoarte importând date în ele. Apoi, adăugați diagrame sau grafice pentru a vizualiza datele raportului. După aceea, faceți clic pe trimite și raportul va fi creat. Dacă sunteți mulțumit, atunci raportul dvs. este gata pentru a fi distribuit pentru o analiză ulterioară.

Prețuri Looker Studio

Plan gratuit disponibil | Planul plătit începe de la 747,16 INR/proiect/lună

3. Polymer AI: Cel mai bun pentru crearea de tablouri de bord interactive

Instrumentul de analiză Polymer AI ajută la transformarea datelor brute în baze de date accesibile și rafinate, fără a fi nevoie de codare. Îmbunătățește înțelegerea datelor prin analiză bazată pe inteligență artificială și transformă datele foilor de calcul în tablouri de bord interactive pentru a obține informații utile.

Cu funcția sa de colaborare în timp real, puteți partaja cu ușurință linkul tabloului de bord de date sau îl puteți încorpora în prezentări pentru colaborare cu membrii echipei. De asemenea, este folosit pentru sortarea, filtrarea și organizarea datelor într-un format care poate fi citit.

Caracteristicile polimerului

• Oferă conectori de date pentru consolidarea datelor
• Creează tablouri de bord uimitoare și analizează datele cu AI
• Oferă șabloane prefabricate pentru a crea rapoarte rapid
• Oferă diferite tipuri de diagrame, cum ar fi hărțile termice și graficul cu linii pentru a vizualiza datele
• Acceptă formatarea condiționată pentru a evidenția modele în rapoarte

Cum se folosește polimerul?

Definiți-vă obiectivele de analiză a datelor. Apoi, importați, curățați și reformatați datele. Apoi, selectați tehnicile adecvate de analiză a datelor, cum ar fi analiza de regresie și analiza de grupare pentru a analiza datele.

După aceea, interpretați datele și vizualizați-le prin diferite opțiuni, cum ar fi diagrame cu bare sau diagrame circulare. Odată terminat, datele sunt gata pentru a fi partajate cu alți membri ai echipei.

Pret foi de polimer

Niciun plan gratuit disponibil | Planul plătit începe de la 4.150,84 INR//lună

4. Tableau: Cel mai bun pentru a descoperi mai rapid informații despre date

Tableau este o altă platformă de analiză și vizualizare a datelor pe care o puteți folosi pentru a interacționa cu datele dvs. Cu tabloul de bord interactiv și instrumentele bogate de vizualizare a datelor, analiza și vizualizarea datelor este extrem de simplă.

Rapoartele de date create prin acest instrument pot fi partajate cu ușurință altor persoane prin intermediul aplicației desktop și mobile. Expresiile sale de nivel de detaliu (LOD) pot fi folosite și pentru a efectua interogări complexe.

Caracteristici Tableau

• Suportă calcule complicate și amestecarea datelor
• Grupează seturile de date pentru a simplifica analiza datelor
• Sprijină prognoza și modelarea predictivă
• Sprijină analiza geospațială
• Convertește datele brute în una rafinată
• Oferă motor de date în memorie pentru o analiză mai rapidă

Cum se utilizează Tableau?

Importați date de la mai mulți conectori de date. Apoi, utilizați opțiunea de glisare și plasare pentru a vă vizualiza datele. După aceea, utilizați algoritmi AI pentru a vă procesa și analiza datele. Apoi, generați rapoarte bazate pe analiza datelor pe care le puteți partaja și publica cu ușurință.

Prețul pentru Tableau

Planul plătit începe de la 996,13 INR/lună

5. MS Excel: Cel mai bun pentru calcularea datelor într-o foaie de calcul

Microsoft Excel este unul dintre cele mai populare instrumente AI pe care le puteți lua în considerare pentru analiza datelor. Poate fi folosit pentru a analiza și procesa seturi mari de date și pentru a le vizualiza prin mai multe grafice și diagrame. Excel poate ajuta la filtrarea rapidă a datelor prin tabele pivot și casete de căutare.

Cu acesta, puteți dezvolta și modele de învățare automată și puteți utiliza formule pentru a efectua calcule complexe. De asemenea, oferă un pachet de instrumente de analiză a datelor pentru analiza regresiei, eșantionarea, testarea ipotezelor etc.

Caracteristici MS Excel

• Creează mai multe foi de calcul într-un singur registru de lucru
• Oferă mai multe formule pentru a efectua calcule
• Oferă diferite grafice și tipuri de diagrame pentru a vizualiza datele
• Oferă tabele pivot pentru a rezuma și analiza seturi de date mari
• Acceptă regulile de validare a datelor pentru acuratețea datelor

Cum se utilizează MS Excel?

Importați și organizați-vă datele într-un format tabelar. Apoi, curățați datele și vizualizați-le prin mai multe opțiuni de vizualizare și formatare. După aceea, implementați modele de învățare automată pentru a analiza datele și a obține informații valoroase din acestea.

Prețuri MS Excel

Plan gratuit disponibil | Planul plătit conform Microsoft 365 începe de la 497,29 INR/lună

6. Akkio: Cel mai bun pentru analiza predictivă

Software-ul de analiză și prognoză Akkio ajută utilizatorii să-și analizeze seturile de date și să prezică rezultatele pe baza informațiilor despre date. Această platformă fără codificare vine cu scorul potențial care optează pentru calificarea și segmentarea listelor de clienți potențiali și prioritizarea clienților potențiali.

Acest instrument AI vă permite să încărcați orice set de date și să alegeți variabila pe care doresc să o prezică care ajută la crearea unei rețele neuronale, care este extrem de utilă pentru analiza predictivă.

Caracteristici Akkio

• Creează și partajează rapoarte live
• Extrage și îmbină datele într-o singură foaie
• Sprijină modelarea de regresie și clasificare pentru analiza datelor
• Creează un chatbot pentru a interacționa cu seturile de date
• Efectuează analize predictive și împărtășește informații cu clienții

Cum se folosește Akkio?

Decide ce vrei să prezici cu modelul tău. Apoi, completați datele relevante în fișele de date. După aceea, creați și antrenați-vă modelul pentru a efectua analize pentru dvs. La final, implementați acest model și efectuați o analiză cu modelul creat.

Prețuri Akkio

Plan gratuit disponibil | Planul plătit începe de la 4.071,38 INR/lună

7. Qlik Sense: Cel mai bun pentru transformarea și curățarea datelor

Qlik Sense ajută organizațiile să-și consolideze datele din mai multe surse într-o singură foaie de date. Puteți folosi acest AI pentru analiza datelor și pentru a încorpora analize vizuale în aplicațiile dvs. existente.

Qlik vă poate ajuta să creați modele ML pentru analiza datelor, să construiți conducte și rapoarte de date, să obțineți informații despre date bazate pe inteligență artificială, să construiți fluxuri de lucru automatizate și așa mai departe.

Caracteristicile Qlik

• Conectează și combină date din mai multe surse
• Pregătește și curăță datele cu AI
• Oferă analize predictive pentru a identifica tendințele datelor
• Oferă un motor asociativ pentru a explora relațiile de date
• Generează analize relevante conform descoperirii vizuale bazate pe căutare

Cum se utilizează Qlik?

Importați date din mai multe surse cu conectori încorporați. Apoi, curățați, manipulați și transformați datele într-un format potrivit pentru analiză. Apoi, vizualizați-vă datele cu diverse aspecte, diagrame, opțiuni de formatare etc. După aceea, interacționați și explorați datele pentru analiză.

Prețul Qlik

Planul plătit începe de la 1.660,10 INR/lună pentru planul său Analytics

Relația dintre AI și analiza datelor

AI și învățarea automată pot ajuta foarte mult la automatizarea majorității procedurilor de analiză a datelor, permițându-vă astfel să procesați datele în vrac rapid și mai precis decât oamenii. AI poate recunoaște modele complicate de date și poate oferi perspective care nu pot fi identificate de analiștii umani.

În analiza tradițională a datelor, este dificil să procesați seturi mari de date din cauza vitezei mai mici de procesare și a capacității de stocare limitate. Cu toate acestea, analiza datelor AI poate procesa cu ușurință seturi mari de date la viteză mare, ceea ce o face o abordare adecvată pentru analiza datelor în timp real.

În plus, analiza tradițională s-a ocupat în primul rând de date structurate, cum ar fi organizate într-o foaie de calcul. Pe de altă parte, analiza bazată pe inteligență artificială poate procesa atât date structurate, cât și nestructurate, cum ar fi audio și video, pentru o analiză mai cuprinzătoare.

De ce este AI importantă în analiza datelor?

Cu instrumentele AI, puteți identifica cu ușurință inconsecvențele în seturile de date, în cazul în care analiștii umani le omite. În mod similar, puteți efectua rapid calcule complicate de date, ceea ce vă economisește timp prețios. În plus, instrumentele AI pentru analiza datelor sunt importante din următoarele motive.

• Viteză și scalabilitate: algoritmii AI pot procesa seturi de date masive mult mai rapid decât oamenii, făcându-le ideali pentru analiza datelor mari. Acest lucru permite informații mai rapide și luarea deciziilor în timp real.
• Automatizează sarcinile: AI automatizează sarcini repetitive, cum ar fi curățarea și pregătirea datelor. Acest lucru îi eliberează pe analiștii de date și îi permite să se concentreze pe activități de nivel superior, cum ar fi rezolvarea problemelor, interpretarea și analiza strategică.
• Efectuați calcule complexe: algoritmii AI și de învățare automată efectuează calcule complexe și descoperă modele ascunse pe care metodele tradiționale le-ar putea pierde. Acest lucru duce la perspective mai profunde și predicții mai precise.
• Efectuați o analiză predictivă: algoritmii AI pot învăța din datele istorice pentru a prezice tendințele și rezultatele viitoare ale datelor pentru o luare a deciziilor îmbunătățită și atenuarea riscurilor.
• Curățare îmbunătățită a datelor: algoritmii AI pot curăța și pregăti datele mai eficient, asigurând calitatea și fiabilitatea analizei.
• Generare automată de rapoarte: prin utilizarea instrumentelor AI, puteți genera rapid rapoarte automate. În loc să genereze rapoarte manual, instrumentele AI pot extrage date relevante din fișele de date și pot genera rapoarte pentru acestea.

Concluzie

Instrumentele de analiză a datelor bazate pe inteligență artificială joacă un rol vital în extragerea de informații valoroase din seturi de date complexe, permițând luarea deciziilor în cunoștință de cauză și stimulând succesul afacerii. Aceste instrumente permit utilizatorilor să descopere modele, tendințe și corelații între informații care altfel ar rămâne nedetectate.

Puteți alege dintre instrumentele de analiză a datelor bazate pe inteligență artificială menționate mai sus pentru organizația dvs. Cu toate acestea, luați în considerare bugetul și cerințele de caracteristici înainte de a selecta oricare dintre ele.

Întrebări frecvente legate de instrumentele AI pentru analiza datelor