AI și ce altceva? Top tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024 | AI în afaceri #44

Aceasta nu este o revelație: în anul viitor, 2024, tehnologia va juca din nou un rol cheie în modelarea afacerilor. Dar, în timp ce progresele în IA sunt cele mai vizibile și omniprezente, ele sunt doar una dintre tendințele tehnologice care vor afecta modul în care operează companiile în 2024. Așa că să luăm în considerare ce alte tehnologii merită atenția antreprenorilor. Ce tendințe tehnologice vor modela viitorul apropiat al afacerilor?

Automatizarea avansată și AI ca tendințe tehnologice

Inteligența artificială ajută deja companiile în multe domenii. Sistemele bazate pe învățarea automată pot purta conversații cu clienții, pot face recomandări precise în magazinele online, pot analiza datele și pot prezice evenimente viitoare. Noile soluții precum Midjourney și DALL-E 3 pot genera și imagini bazate pe descrieri în limbaj natural.

Inteligența artificială va deveni și mai sofisticată în 2024. Potrivit raportului „Technology Trends Outlook 2023” al analiștilor de la McKinsey, inteligența artificială generativă a contribuit deja cu 4,4 trilioane de dolari la valoare economică. Toate acestea se datorează unei combinații de aplicații vizibile și de impact și altele mai discrete, cum ar fi contribuția la crearea de versiuni nefinalizate de e-mailuri, care cresc foarte mult productivitatea în companii. Deja, 25% dintre directorii chestionați atribuie mai mult de 5% din profitul operațional al companiilor lor utilizării AI. În 2024, se așteaptă ca aceste valori să crească.

Sursa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

AI nu se mai limitează astfel la teorie; devine un adevărat motor de afaceri. Potrivit McKinsey Global Survey, adoptarea AI crește rapid la nivel global, 40% dintre companii fiind pregătite să mărească cheltuielile pentru soluții bazate pe AI datorită creșterii AI generative. Îl folosesc pentru a automatiza o varietate de sarcini, de la analiza datelor clienților până la managementul lanțului de aprovizionare. Un exemplu grozav al aplicației de afaceri a inteligenței artificiale este Amazon, care folosește roboți în gestionarea depozitelor. Mașinile sortează și mută în mod inteligent bunurile în moduri optimizate de algoritmi AI. Băncile, între timp, folosesc inteligența artificială pentru a prezice tendințele pieței.

Companiile din 2024 care doresc să urmeze tendințele tehnologice ar trebui să identifice domeniile în care AI poate aduce beneficii specifice de afaceri și să dezvolte o strategie pentru implementarea acesteia. În același timp, trebuie să țină cont de problemele etice și să construiască încredere în tehnologie. Doar manipularea responsabilă a AI va aduce beneficii de durată.>

Analiza Big Data

Tehnologiile de analiză a datelor mari permit companiilor să extragă informații valoroase din seturi mari de date. Companiile le folosesc pentru a lua decizii bazate pe date, pentru a identifica tendințele și pentru a crea noi produse și servicii. Ei colectează și prelucrează date de la:

• Internetul lucrurilor (IoT) – adică dispozitive și vehicule echipate cu cea mai recentă tehnologie, care este ea însăși una dintre cele mai interesante tendințe tehnologice,
• Rețelele sociale – pe care le folosim pe smartphone-uri, computere și dispozitive inteligente și
• alte surse de date distribuite, cum ar fi site-uri web, aplicații sau portaluri de opinie.

Disponibilitatea tot mai mare a datelor va oferi companiilor în 2024 oportunități enorme, dar va pune și noi provocări în procesarea, interpretarea și protejarea acestora. Cu alte cuvinte, investițiile în implementarea informată a științei datelor vor fi esențiale.

Sursa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Oricum, capacitatea tot mai mare de a stoca și procesa seturi uriașe de date deschide noi perspective analitice. Datele mari, combinate cu inteligența artificială, fac posibilă generarea de previziuni și recomandări precise pentru afaceri, în timp ce tehnologiile cloud (stocare în cloud și calcul) permit companiilor și mai mici să țină pasul cu tendințele tehnologice și să își permită să colecteze și să analizeze eficient datele clienților din diverse surse. Cert este că în 2024 companiile vor trebui să-și extindă competența în analiza datelor pentru a concura eficient.

Dezvoltarea securității cibernetice în tendințele tehnologice

În era digitală, companiile trebuie să își protejeze datele și sistemele de atacurile cibernetice din ce în ce mai sofisticate. De aceea, securitatea IT va continua să fie o tendință tehnologică prioritară în 2024. Nu este vorba doar despre software de securitate, ci și despre implementarea proceselor bine gândite, instruirea angajaților și managementul riscurilor.

Raportul Gartner „Top Strategic Technology Trends 2024” prezintă conceptul Continuous Thread Exposure Management (CTEM), care combină diagonalizarea, detectarea și prezicerea amenințărilor cibernetice, precum și testarea de penetrare, în care testerii de securitate preiau rolul atacatorilor și încearcă să spargă. prin securitate. Permite îmbunătățirea continuă a securității, acordând prioritate protecției datelor critice ale unei companii și analizând securitatea din punctul de vedere al unui potențial atacator.

Sursa: Gartner (https://www.gartner.com/en/information-technology/insights/top-technology-trends)

Potrivit cercetărilor lui McKinsey, doar 10% dintre companii au mecanisme avansate de securitate cibernetică, cum ar fi inteligența artificială și învățarea automată, utilizate pentru a detecta și a preveni amenințările cibernetice. Restul au mari lacune de compensat. Prin urmare, pentru companii, o abordare a arhitecturii zero-trust (ZTA) va fi esențială, adică ipoteza că securitatea digitală a unei companii este în mod inerent în pericol, deci necesită luarea unor decizii informate cu privire la cui și cum sunt partajate activele digitale ale unei companii.

Implementarea internetului obiectelor (IoT)

Internetul lucrurilor, o rețea de dispozitive conectate care comunică fără intervenție umană, găsește o utilizare din ce în ce mai mare în afaceri. Senzorii și mașinile inteligente permit colectarea datelor, automatizarea proceselor și creșterea productivității. Companiile le implementează, printre altele, în:

• fabrici,
• reviste,
• agricultura si
• transporturi

Cu toate acestea, așa cum subliniază raportul McKinsey „Technology Trends Outlook 2023”, această tendință face parte dintr-un peisaj mai larg de soluții avansate de conectivitate. Aceasta înseamnă că dezvoltarea și implementarea Internetului obiectelor în afaceri este strâns legată de adoptarea de soluții care permit conectivitate de mare viteză. Deoarece transmiterea rapidă a unor cantități mari de date este necesară pentru buna funcționare a IoT, dezvoltarea este esențială:

• 5G/6G pentru conexiuni mobile,
• Wi-Fi 6 și 7, cunoscut și ca Wi-Fi industrial,
• conexiuni prin satelit și
• conexiuni prin fibră optică.

Ascensiunea calculului cuantic

În 2022, IBM a dezvăluit computerul cuantic Osprey cu 433 de qubiți – cea mai mare astfel de mașină din lume. Între timp, Google a demonstrat în 2023 o nouă tehnică de conectare a coților care poate reduce semnificativ erorile de calcul. Tehnica folosește așa-numita „optică pe un cip” pentru a combina coți mai precis. Noul computer Google este de 241 de milioane de ori mai rapid decât mașina prezentată în 2019. Aceste progrese arată că în 2024 calea către aplicațiile comerciale ale computerelor cuantice va fi scurtată semnificativ. Iar calculul cuantic devine una dintre tendințele tehnologice importante ale anului viitor.

Calculul cuantic, deși este încă în dezvoltare, promite un progres în rezolvarea problemelor complexe. Aceasta înseamnă nu numai capacitatea de a crea modele meteorologice pentru a răspunde provocărilor schimbărilor climatice, ci și de a rezolva cele mai complexe probleme de afaceri din industrii:

• farmaceutice – cum ar fi dezvoltarea de noi medicamente sau efectuarea de cercetări genetice,
• chimic - crearea de noi materiale cu proprietățile necesare,
• finanțe – legate de mișcările piețelor bursiere globale sau
• auto.

De exemplu, Quantum Computing Inc (QCi) a întâmpinat o provocare complexă de proiectare din partea unei companii OEM de automobile într-un record de șase minute! Provocarea a fost optimizarea senzorilor 3854 ai vehiculului pentru a detecta obstacolele într-o varietate de scenarii de conducere la un cost minim de operare.

Sursa: DALL-E 3, prompt: Marta M. Kania (https://www.linkedin.com/in/martamatyldakania/)

Calculatoarele cuantice pot efectua unele calcule de până la milioane de ori mai repede decât calculatoarele clasice. Deși aplicarea lor pe scară largă este încă un viitor îndepărtat, companii precum Daimler testează deja capacitatea de a simula comportamentul unor sisteme complexe, de exemplu, de a proiecta baterii auto Mercedes, pe prototipuri de computere cuantice.

Sustenabilitate și tehnologii verzi în tendințele tehnologiei

Companiile se concentrează tot mai mult pe durabilitate, folosind tehnologii care ajută la reducerea emisiilor de carbon în atmosferă. De exemplu, Zipline, o platformă logistică de ultimă generație alimentată de o flotă de drone electrice autonome, estimează că poate face livrări de șapte ori mai rapid decât vehiculele tradiționale, în timp ce emite cu 97% mai puține emisii.

Sursa: Zipline (www.flyzipline.com)

În fața schimbărilor climatice și a creșterii gradului de conștientizare a mediului, companiile trebuie să mizeze pe afaceri durabile și tehnologii verzi. Principalele tendințe tehnologice în acest domeniu pentru următorii ani sunt:

• surse regenerabile de energie,
• electromobilitate,
• economie în buclă închisă.

Organizația Internațională a Muncii (ILO) prezice că „tranziția verde” ar putea genera 24 de milioane de noi locuri de muncă până în 2030. Implementarea soluțiilor de reducere a emisiilor de CO2 va fi, prin urmare, nu numai o chestiune de responsabilitate, ci și o oportunitate de afaceri.

Metavers

Metaversul, o combinație de realitate virtuală și augmentată cu realitatea fizică, deschide noi oportunități de interacțiune și colaborare online. Potrivit lui McKinsey, valoarea pieței metaverse ar putea ajunge până la 5 trilioane de dolari în 2030. Tot mai multe companii testează aplicații metaverse, în special pentru:

• instruire – atât în ​​dobândirea de competențe soft, cât și, de exemplu, în operarea de mașini într-un mediu periculos,
• desfășurați întâlniri la distanță – inclusiv cele care necesită colaborare pentru îmbunătățirea produsului prezent sub forma unui geamăn digital,
• în marketing – ca un nou și foarte promițător canal de comunicare cu clienții și clienții.

Sursa: Nike (www.nike.com)

De exemplu, marca Nike a creat lumea Nikeland în metavers, de unde pot fi achiziționate produse virtuale. Alte companii adoptă metaversul pentru a simula procesele de afaceri sau de producție. În 2024, metaversul va deveni mai matur, iar primele proiecte pilot ar trebui să dea rezultate tangibile.

Tendințe tehnologice 2024 – rezumat

În anul 2024 vom asista cu siguranță la următoarea etapă în evoluția tendințelor tehnologice care vor afecta diverse sectoare de afaceri. De la IA la sustenabilitate, aceste schimbări vor modela viitorul și vor oferi noi oportunități antreprenorilor.

Totuși, obținerea succesului nu va depinde doar de a avea cele mai noi instrumente tehnologice, ci de capacitatea de a le aplica strategic. Companiile care pot adapta și integra aceste inovații în modelele lor de afaceri vor fi lideri în industriile lor. Este de remarcat faptul că inteligența artificială face ca tehnologia să nu mai fie doar un instrument de atingere a obiectivelor de afaceri, ci să devină un partener în crearea lor.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. Inteligența artificială și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024