Cum să analizați rezultatele și datele sondajului: 6 metode simple de a găsi răspunsuri
Publicat: 2022-07-14Ai putea să pui toate întrebările potrivite, dar dacă nu știi să asculți răspunsurile, nu are rost.
Unul dintre cei mai importanți pași ai desfășurării unui sondaj? Analizând rezultatele. Interpretarea a ceea ce consumatorii încearcă să vă spună este ceea ce vă va informa strategiile de marketing, mesajele și noile produse sau servicii, eventual pentru anii următori – deci este esențial să înțelegeți corect.
Adesea, analiza datelor din sondajele dvs. este o abilitate subestimată. Unele instrumente de sondaj produc grafice moderne pe tablouri de bord strălucitoare, dar fără filtrele și cunoștințele potrivite și o gândire critică sănătoasă, ați putea privi o versiune diferită (a se citi: incorectă ) a adevărului.
Pentru a găsi date exacte și acționabile, trebuie să căutați mai profund, să găsiți conexiuni și să eliminați ipotezele și abaterile.
În acest articol, vă vom ajuta să stăpâniți arta analizei rezultatelor sondajului. Deciziile de afaceri bine informate încep de aici!
Iată sfaturile noastre de top:
- Priviți rezultatele sondajului dvs. în ansamblu
- Uitați-vă la datele demografice ale celor care au răspuns
- Comparați răspunsurile la diferite întrebări pentru a găsi abateri
- Găsiți conexiuni între anumite puncte de date cu date stratificate
- Comparați datele noi cu datele anterioare
- Fii critic, mereu
De ce să faceți o analiză aprofundată a sondajului?
Atunci când desfășurați un sondaj pentru a culege informații, aveți multă încredere în clienții dvs. sau în general. Sigur, va trebui să vă asigurați că puneți întrebările potrivite, dar în cele din urmă ei sunt cei care vă vor da răspunsurile și, prin urmare, vă vor modela strategia de marketing, produs, vânzări etc.
Sondajele sunt folosite pentru o gamă largă de scopuri. S-ar putea să dezvoltați o nouă linie de produse și să vă adresați clienților pentru informații despre caracteristicile pe care le apreciază. Sau încercați să vă extindeți pe o nouă piață și doriți să aflați despre obiceiurile de cumpărături ale oamenilor.
Întrebările clare și o structură logică a sondajului vă vor ajuta să evitați culegerea de informații greșite sau să obțineți răspunsuri confuze și vagi de la respondenți. Dar, pe lângă asta, trebuie să înveți cum să interpretezi cu exactitate datele pe care le primești.
Căutați îndrumări despre crearea sondajului dvs.? Am adunat sfaturile noastre cheie pentru construirea unui sondaj pentru a garanta rezultate de calitate optimă.
A greșit ar putea avea efecte dezastruoase asupra afacerii tale. Ai putea lansa produsul greșit, publica un anunț ofensator sau viza complet potențialii clienți greșiți, totul pentru că ai încercat să citești printre rânduri, fără succes.
Acordați o atenție sporită când începeți să analizați datele sondajului. Analiza statistică nu este un joc de ghicituri.
Să vedem cum puteți trage concluzii cu încredere atunci când analizați datele sondajului.
Tipuri de date de sondaj
Să începem prin a clasifica tipurile de răspunsuri la sondaj și de date pe care le veți analiza. Știind cu ce aveți de-a face, vă va ajuta să conectați punctele, să descoperiți modele și să extrageți informații utile.
Date demografice
Întrebările care acoperă aspecte demografice vă ajută să aflați mai multe despre cine răspunde la sondaj și despre cum există diferențe între anumite grupuri demografice. Anumite niveluri de educație, vârste sau chiar locații ar putea avea răspunsuri semnificativ diferite față de media, ceea ce cu siguranță ar trebui să știți.
Date cantitative
Dacă îl poți număra, sunt date cantitative. Gândiți-vă la vârstă, la sumele cheltuite, cât de des cumpără cineva ceva sau cum ar evalua calitatea unui produs.
Date calitative
Datele calitative sunt mai greu de interpretat, dar incredibil de importante pentru a da sens numerelor. Sunt cuvinte, semnificații, descrieri și sentimente.
Vrei să te scufunzi puțin mai adânc? Urmărește mai jos pentru a afla mai multe despre diferențele dintre cercetarea cantitativă și cea calitativă.
Cum să analizați rezultatele sondajului
E timpul să înveți cum să analizezi rezultatele sondajului după ce ai trimis acel sondaj frumos și datele încep să apară. Dacă analiza sondajului te poate lăsa să simți că te afli în Matrix, citește mai departe...
Ce ar trebui să luați în considerare? Despre ce înseamnă „semnificația statistică” și „tabularea încrucișată”? Cum ar trebui să vă gândiți la diferitele tipuri de date colectate din diferite tipuri de sondaje?
Toate întrebările fantastice, la care sperăm că veți avea răspunsuri bune până la sfârșitul acestui ghid.
Înainte de a începe…
Puneți întrebările potrivite la sondaj, găsiți respondenții potriviți la sondaj și alegeți instrumentul potrivit.
Nu putem ignora importanța trimiterii sondajului dvs. în modul corect persoanelor potrivite, deoarece nici cel mai bun gânditor analitic nu poate obține informații relevante despre clienți dacă cercetarea a fost trimisă persoanelor nepotrivite și scrisă în mod greșit.
Acordați-vă timp pentru a crea un sondaj care ajunge cu adevărat în centrul cercetării pe care o desfășurați. Deși, desigur, veți dori ca procesul dvs. de cercetare să fie cât mai eficient posibil, vă ajută cu adevărat să obțineți opiniile colegilor dvs. cu privire la întrebările dvs. de cercetare. Nu vă fie teamă să le modificați pentru a vă asigura că analiza sondajului dvs. va descoperi cele mai valoroase informații.
Sfat profesionist: asta ^ este ceea ce face în fiecare zi echipa de cercetare clienți a Attest. Sunt aici pentru a ajuta mărcile să creeze sondaje pentru consumatori și clienți care ajung la centrul cerințelor dvs. de cercetare.
Pentru rezultatele cercetării în care puteți avea încredere, este important să vă gândiți, de asemenea, la dimensiunea eșantionului dvs.: la câți respondenți le trimiteți cercetarea și să vă asigurați că sunt reprezentativi pentru grupul dvs. țintă. Asigurați-vă că dimensiunea eșantionului dvs. este suficient de mare, ceea ce este ușor de realizat cu Attest, datorită grupului nostru de 125 de milioane de respondenți de înaltă calitate din 58 de țări.
De ce dimensiune eșantion aveți nevoie?
Înțelegeți ce dimensiune a eșantionului aveți nevoie pentru cercetarea dvs.? Am creat un calculator pentru dimensiunea eșantionului, astfel încât să puteți obține numărul ideal de respondenți la sondaj.
Lansați calculatorul pentru dimensiunea eșantionuluiAcum să intrăm în pașii specifici pe care trebuie să îi luați atunci când începeți analiza sondajului.
1. Priviți rezultatele sondajului dvs. în ansamblu
Înainte de a vă analiza răspunsurile la sondaj, familiarizați-vă cu toate datele sondajului, prezentați-vă așteptările și aflați tot ce este acolo, înainte de a deveni prea specific.
Priviți rezultatele și vedeți ce vă remarcă, la prima vedere. La ce te așteptai să vezi sau la ce erai cel mai curios? Este în regulă să aveți presupuneri: pur și simplu clarificați-le înainte de lansarea sondajului și apoi vedeți dacă sunt dezmințite sau confirmate.
De asemenea, puteți compara rezultatele cu sondaje sau studii similare pentru a vedea dacă sunt în concordanță cu acele constatări.
Odată ce vă familiarizați cu toate aceste date, este timpul să măriți rezultatele care sunt cele mai grăitoare. Următoarele câteva sfaturi vă vor ajuta să găsiți informațiile cheie în datele sondajului dvs.
Am aflat detalii suplimentare interesante, cum ar fi pasionații de jocuri de societate mult mai probabil să susțină ceva pe Kickstarter și să cumpere din anumite magazine independente mici.
Becky McKinlay, șefa de marketing la Big Potato Games
Totul se află în detaliile datelor dvs. Aflați cum Big Potato Games a câștigat foarte mult cu analiza sondajului lor
2. Sapă în demografie
Ce se întâmplă dacă nu te uiți la sondaj în ansamblu, ci filtrezi răspunsurile la sondaj în funcție de factori demografici specifici sau de alte variabile?
Cu tabelarea încrucișată, puteți găsi relații interesante între variabile. Comparați două seturi de date într-o diagramă pentru a vedea dacă există conexiuni.
Joacă-te cu datele sondajului și vezi cât de specific poate deveni. De exemplu, femeile în ansamblu ar putea fi mulțumite de produsul dvs., dar atunci când vă apropiați de generațiile tinere, acestea ar putea scădea media. Ar putea fi ceva asupra căruia să se concentreze în continuare.
3. Comparați răspunsurile la diferite întrebări pentru a găsi abateri
Este important să verificați dacă există abateri înainte de a trage concluzii și, eventual, să eliminați răspunsurile persoanelor care nu par consecvente în răspunsurile lor.
De exemplu, cineva s-ar putea să vă acorde un punctaj foarte bun în ceea ce privește calitatea produsului, dar mai jos din sondaj oferă o altă părere, într-o întrebare deschisă. Când comparați datele, încercați să identificați modele și nu vă concentrați doar pe cel mai pozitiv răspuns pentru dvs.
4. Găsiți conexiuni între anumite puncte de date cu date stratificate
Există diferite moduri în care datele pot fi conectate, iar înțelegerea acestor tipuri de conexiuni vă va ajuta în analiza datelor sondajului.
De exemplu, cauzalitatea și corelația sunt două moduri diferite în care punctele de date pot fi conectate și ți-ar putea schimba părerile asupra strategiei necesare. Ar putea fi, de asemenea, cazul în care există o variabilă de confuzie în joc.
Iată ce înseamnă toate acestea, dacă a trecut ceva timp de când nu ai deschis un manual de matematică:
- Cauza: atunci când valoarea unei variabile crește sau scade ca urmare a modificării altor variabile, se spune că există o cauzalitate
- Corelația: când o variabilă crește pe măsură ce cealaltă crește, corelația este pozitivă; când unul scade pe măsură ce celălalt crește este negativ.
- Factorul de confuzie: o variabilă de confuzie este o a treia variabilă care influențează atât variabilele independente, cât și variabilele dependente.
5. Comparați datele noi cu alte date și perspective dvs
Dacă aveți date din trecut disponibile, folosiți-le! Vedeți cum s-au schimbat unele lucruri și încercați să găsiți explicații pentru ele. Satisfacția clienților a scăzut drastic, dar ești mai ocupat ca niciodată? Acestea ar putea fi legate: de exemplu, vindeți mai mult, ceea ce duce la lipsă de personal și timpi de așteptare mai lungi.
Compararea noilor dvs. date brute cu statisticile anterioare ale industriei vă poate ajuta, de asemenea, să adunați idei noi pentru viitor. Luați Bloom & Wild, care au descoperit că trandafirii roșii pentru Valentine's sunt de domeniul trecutului:
Am descoperit că 79% dintre oameni ar prefera să primească un cadou atent decât ceva tradițional, cum ar fi trandafirii roșii. 58% dintre oameni au crezut că trandafirii roșii sunt un clișeu. Și, de fapt, au ajuns jos ca cel mai puțin preferat cadou pe care oamenii l-au primit de Ziua Îndrăgostiților. Așadar, asta ne-a dat încredere că am simțit corect o reticență crescândă față de asemenea clișee de Ziua Îndrăgostiților.
Charlotte Langley, director de brand și comunicații la Bloom & Wild
Citiți mai multe despre cum Bloom & Wild și-au continuat bănuiala cu cercetări și au văzut rezultate mari.
6. Fii critic, mereu
Analiza datelor cere să fii sceptic. Fiți conștienți de cât de „adevărate” sunt cu adevărat datele.
Vă poate ajuta să verificați dacă aveți perspective de cercetare semnificative din punct de vedere statistic. Un test de semnificație statistică compară două grupuri și vă spune dacă o anumită comparație de perspectivă este rezultatul întâmplării sau dacă există mai mult o legătură cauzală.
Am creat o caracteristică în platforma Attest care vă spune când aveți informații care sunt semnificative din punct de vedere statistic.
Top greșeli de evitat
Este esențial să procedați cu prudență, așa că vom prezenta și câteva capcane cu care mulți oameni se confruntă în analiza sondajului.
- Compararea merelor cu portocale: când începeți să comparați datele, asigurați-vă că ambele variabile sunt relevante una pentru cealaltă. De exemplu, când te uiți la datele din trecut, asigură-te că potriviți luna, pentru a corecta influențele sezoniere.
- Bazându-te prea mult pe „medii”: dacă te uiți doar la medii, vei realiza o strategie de marketing medie care nu-ți activează clienții. Priviți variabilele în care puteți face progrese cu adevărat.
- Nu urmăriți: efectuarea unui sondaj doar o singură dată este o greșeală comună. Urmăriți câteva luni până la un an mai târziu pentru a vedea dacă deciziile pe care le-ați luat au afectat rezultatele.
- Nefiind specific despre procente: este ușor să citați un procent sau chiar o modificare a procentului, dar fără niciun context, l-ați putea interpreta greșit. Asigurați-vă că explicați ce se află dedesubt.
Trageți concluzii semnificative din datele sondajului dvs
Când doriți să începeți să trageți concluzii, sunt două lucruri importante de făcut: clasificarea rezultatelor și vizualizarea acestora.
Categorizarea vă va ajuta să faceți distincții clare între ceea ce este legat și relevant și ceea ce nu este.
Vizualizarea vă va ajuta să înțelegeți mai bine datele sondajului, dar vă ajută și să comunicați analiza datelor din sondaj într-un mod eficient părților interesate, managerilor de marketing și oricui altcineva care are nevoie de acces la informații.
Atunci când îți elaborezi strategia de marketing, de produs sau de vânzări, aceste categorii și elemente vizuale îi vor ajuta pe gânditorii strategici să testeze dacă ideile lor sunt în conformitate cu ceea ce le spun datele sondajului.
Practic, pentru fiecare decizie pe care o iau, au la ce să se întoarcă și să se întrebe: are acest lucru sens pe baza analizei datelor sondajului?
Prezentarea datelor și rezultatelor sondajului
Este timpul să vă organizați datele și să le pregătiți pentru prezentare. Iată cum faceți acest lucru, într-un mod care îi va ajuta pe toată lumea să profite la maximum de analiza datelor dvs. de sondaj, fără a fi nevoie să parcurgeți o grămadă de date.
Alegeți ce date să partajați (și pe care să le păstrați pentru dvs.!)
Asigurați-vă că raportul sondajului este complet, dar și concis: omiteți orice date care nu s-au dovedit a fi relevante. Este important să-l păstrați ca rezervă, astfel încât oamenii să se poată referi la el în caz de confuzie, dar încercați să evitați să spuneți ceea ce este evident.
Alegeți formatul de grafic potrivit
Bar, linie sau plăcintă? Dacă doriți să vă ajutați colegii să interpreteze rezultatele cu acuratețe, asigurați-vă că este ales formatul potrivit. Iată o mică foaie de cheat:
- Grafice cu bare: funcționează pentru date cantitative, dar pot afișa și date de cercetare calitative, de exemplu prin numărarea sentimentelor.
- Grafice liniare: modul în care datele cuantificate evoluează în timp prin urmărirea suișurilor și coborâșurilor datelor.
- Diagrame circulare: arată împărțirea tuturor datelor în categorii.
- Diagramele Venn: cercurile suprapuse arată relațiile logice dintre două sau mai multe seturi de elemente.
Crearea unui raport intern
Pur și simplu trimiterea unei foi de calcul cu toate datele sondajului nu va fi cel mai eficient mod de a trata datele.
Fă-ți timp pentru a crea un raport care spune o poveste, pentru a ajuta oamenii care trebuie să ia decizii pe baza datelor să înțeleagă contextul sondajului.
Gândiți-vă la asta astfel: dacă cineva este angajat, dar nu era în preajmă când a fost efectuat sondajul, veți dori totuși să înțeleagă cum au fost luate deciziile în cele din urmă. Așadar, investiți în crearea unui raport elegant care să acopere întreaga călătorie a sondajului și, cel mai important: rezultatele acestuia.
Faceți datele mai lizibile folosind infografice
Citirea numerelor poate fi obositoare și confuză. Oamenii au o perioadă scurtă de atenție așa cum este și mulți oameni sunt mai bine gânditori vizuali.
Deci, dacă doriți să vă îmbunătățiți și mai bine raportul, modelați-vă datele în infografice care sunt ușor de partajat și comunicat.
Acest lucru va ajuta creierul colegilor dvs. creativi, iar rezultatele pot fi apoi împărtășite în întreaga companie, într-un mod care este captivant și ușor de înțeles.
Folosește povestirea
Transformarea datelor în povești este cu siguranță posibilă. De exemplu, puteți lua anumite date demografice țintă și le puteți face mai reale, creând o persoană detaliată cu un nume și o față.
Lăsați-i să vorbească: scrieți răspunsurile la sondaj ca și cum ar fi un interviu, pentru a ajuta pe toată lumea să înțeleagă mai bine ce trece prin mintea clientului.
Creați o strategie de marketing bazată pe analiza datelor
Știind cum să interpretați și să prezentați rezultatele sondajului vă permite să creați o strategie de marketing care este condusă de date exacte direct de la consumatori. Nu devine mai bine decât atât.
Dacă aveți nevoie de un instrument care să vă ajute să creați și să analizați sondaje într-un mod puternic, este timpul să faceți cunoștință cu Attest.
Când datele încep să vină, aveți tot ce aveți nevoie în tabloul de bord pentru a le filtra și analiza.
Și nu trebuie să o faci singur. Dacă doriți să vă asigurați că analizați datele sondajului exact corect, aflați cum vă putem ajuta.
Informații despre consumatori cu asistență de specialitate
Tehnologie intuitivă, ușor de utilizat, combinată cu expertiză în cercetarea umană la fiecare pas - asta obțineți cu Attest. Începeți să culegeți informații despre calitate astăzi!
Ia-ți copia acum!Întrebări frecvente despre analiza datelor sondajului
Majoritatea instrumentelor de sondaj vin cu funcții de raportare și un tablou de bord care prezintă toate datele, dar tu ești cel care trebuie să te joci cu filtrele pentru a găsi conexiuni semnificative în rezultatele sondajului. Puteți crea apoi grafice care vă ajută să identificați tendințele și să urmăriți datele.
Totul începe înainte de a crea un sondaj: ce vrei să măsori? Stabiliți un obiectiv pentru sondajul dvs. și construiți-l pe baza acestuia. Puteți analiza cu ușurință rezultatele sondajului în tabloul de bord, jucându-vă cu filtre pentru a găsi conexiuni.
Cu multă gândire critică, cu grijă la presupuneri și ținând cont de semnificația statistică. Pentru o analiză precisă a datelor sondajului, asigurați-vă că eliminați toate datele care sunt greșite și incomplete înainte de a începe să trageți concluzii. În plus, dacă este posibil, testați acuratețea datelor cu răspunsuri anterioare sau alte răspunsuri relevante la sondaj.
Totul începe cu formularea unor întrebări de cercetare clare și concise și pornind de acolo. Selectați respondenții potriviți și un instrument care vă ajută să analizați rezultatele rapid și precis.
Combinarea și potrivirea feedback-ului calitativ cu datele și cifrele demografice este dificilă. Asigurați-vă că puteți trimite răspunsuri deschise înapoi la anumite grupuri de persoane și vedeți cum răspunsurile lor se potrivesc cu alte întrebări.