Optimizarea motorului de răspunsuri: tot ce trebuie să știți

Publicat: 2023-03-10

Între lansarea Google Bard și integrarea ChatGPT de la Bing, fundamentele căutării sunt schimbate radical.

Odată cu modificările aduse căutării vin și modificări ale optimizării motoarelor de căutare.

SEO este cunoscut pentru că este un peisaj care se actualizează constant, dar odată cu creșterea integrării AI în motoarele de căutare, se ridică întrebări dacă SEO ar putea avea nevoie să îmbrățișeze schimbări radicale. Unii speculează că AEO (Answer Engine Optimization ) ar putea fi următorul subset emergent cu care să se confrunte SEO-urile.

În această postare, vom aborda ce este AEO, cum diferă de SEO și cum ar putea avea impact asupra viitorului căutării organice.

Conținutul arată
Ce este în prezent Answer Engine Optimization (AEO)?
Cum diferă optimizarea motorului de răspuns de SEO tradițional?
Înțelegerea rolului intenției de căutare în optimizarea motorului de răspunsuri
Viitorul optimizării motorului de răspunsuri și al SEO

Ce este în prezent Answer Engine Optimization (AEO)?

În timp ce accelerarea integrării AI în motoarele de căutare a stârnit un reînnoit interes pentru acest subiect, nu este de fapt un concept nou.

Answer Engine Optimization a fost un subset al SEO încă de la apariția căutării vocale, apărând ca termen din jurul anului 2018. S-a concentrat istoric pe crearea de conținut care oferă răspunsuri specifice la întrebările exacte ale căutărilor.

Căutarea vocală și asistenții vocali au oferit o nouă modalitate de căutare. Cei care interacționează cu asistenții vocali tind să adreseze întrebări specifice, bazate pe răspunsuri. În loc să caute ei înșiși să cerceteze subiecte, ei solicită direct un răspuns singular.

O interogare tipică a motorului de căutare ar putea fi „librării lângă mine”, în timp ce o căutare vocală ar avea o intenție mai directă, cum ar fi „până la ce oră sunt deschise cărțile FATJOE?” Interogarea tipică a motorului de căutare ar include orele de deschidere ca parte a informațiilor generale furnizate, dar cu rezultate reduse, utilizatorul trebuie să pună direct întrebarea pentru a se asigura că primește cel mai util răspuns.

Asistentul vocal va oferi apoi un răspuns înainte de a se oferi să extindă mai multe dacă este necesar. Chiar dacă utilizați vocea pentru a căuta pe un dispozitiv cu ecran (cum ar fi folosirea Asistentului Google pe mobil), acesta va acorda prioritate unui rezultat, oferind în același timp includerea mai multor dacă este necesar.

Acest lucru a coincis cu creșterea fragmentelor prezentate care consumă trafic potențial de căutare, deoarece răspunsul este furnizat fără ca cel care caută să fie nevoie să facă clic pe pagina reală care oferă rezultatul.

Acest lucru a determinat o creștere dramatică a „căutărilor fără clicuri”.

Google înșiși a abordat acest lucru în 2021, apărând faptul că generează mai mult trafic către site-uri decât oricând.

Acest lucru este probabil subminat, totuși, de faptul că un studiu recent a constatat că până la 25,6% din căutările desktop și 17,3% din căutările mobile sunt căutări fără clic.

Acestea au fost mult timp un punct dureros pentru SEO. Din punct de vedere al valorilor, performanța site-ului lor poate să nu fie creditată corespunzător pentru răspunsul pe care l-au oferit.

Ei nu văd o creștere a traficului și, în condițiile în care utilizatorul nu interacționează niciodată cu site-ul, ei pot pierde interesul de urmărire sau oportunitățile de canal de vânzări care ar apărea dacă cel care caută ar citi cu adevărat articolul complet.

Aceste puncte de durere au fost mult exacerbate de trecerea la rezultatele căutării bazate pe inteligență artificială și la modelele de căutare conversaționale.

Chatbot-ii AI încearcă să cumuleze rezultatele căutării în propriile lor răspunsuri unice la interogările celor care caută, ocolind chiar posibilitatea de a afișa pagini web în rezultate, cu atât mai puțin să genereze clicuri pentru acele pagini.

Acesta este un coșmar pentru SEO și chiar i-a determinat pe unii să se întrebe dacă pot da în judecată Google și alte motoare de căutare pentru că își folosesc materialul fără acreditarea corespunzătoare.

La urma urmei, Bard nu ar fi capabil să genereze răspunsurile dacă nu ar avea indexul Google al paginilor web din care să extragă, așa că nu ar trebui să fie creditați webmasterii pentru rezultatele pe care le ajută conținutul lor?

Viitorul atribuirii adecvate pentru contribuțiile la interogările generate de inteligență artificială este în prezent în aer, dar faptul că Optimizarea motorului de răspunsuri este la noi într-adevăr nu este.

Optimizarea motorului de răspunsuri este un termen preexistent, dar sensul său se va schimba în mod inerent în domeniul generării de răspunsuri bazate pe inteligență artificială, depășind rezultatele căutării tradiționale.

Cum diferă optimizarea motorului de răspuns de SEO tradițional?

Răspunsul rapid este că AEO este doar o parte a umbrelei SEO.

Optimizarea tradițională pentru motoarele de căutare s-a concentrat aproape exclusiv pe creșterea clasamentului în cadrul SERP-urilor. Clasamentele mai înalte generează rate de clic mai mari, clasamentele și CTR-urile mai ridicate generează mai mult trafic organic și mai mult trafic organic creează mai multe oportunități de a converti utilizatorii în clienți... clătiți și repetați.


Acest lucru va fi în continuare relevant . Chiar dacă Motoarele de răspunsuri continuă să crească în proeminență, va exista întotdeauna un segment de căutare care utilizează căutarea pe desktop sau pe mobil, care va derula rezultatele pentru a găsi pagini web adecvate.

Schimbarea va veni odată cu modul în care vă adaptați conținutul și paginile pentru a răspunde cel mai bine la interogările utilizatorilor.

Este sigur să presupunem că Google va configura corect atribuirea înainte de lansarea completă a lui Bard. Bing include deja atribuirea ca parte a construcției răspunsurilor sale și, odată cu strigătul webmasterilor, este sigur să spunem că Google va urma exemplul.

Chiar și fără atribuire, aspectul Google inițial afișează secțiunea „Citiți mai multe” unde pot fi găsite link-uri către postări externe și va fi extrem de important să jucați pentru poziție în acele noi carusele.

Având în vedere acest lucru, va exista în continuare valoare în crearea de materiale captivante de marketing de conținut care să contribuie la aceste răspunsuri, demonstrând expertiza, experiența, autoritatea și încrederea site-ului dvs.

Înțelegerea rolului intenției de căutare în optimizarea motorului de răspunsuri

Pentru a domina spațiul motorului de răspunsuri, trebuie să înțelegeți intenția de căutare a utilizatorului mai mult decât oricând.

Fragmentele prezentate consumă deja un procent mare de clicuri potențiale din interogările de căutare, dar opțiunea este încă disponibilă pentru ca cititorul să facă clic pe articolul în sine pentru a obține context suplimentar pentru răspuns.

Fragmentul inițial s-ar putea să nu răspundă la întrebarea lor, dar i-ar putea determina să simtă că articolul în sine va funcționa, așa că vor face clic pe el pentru a verifica din nou.

Actualul sistem de fragmente prezentate poate fi ocazional iritant (ura, recompensa mea pentruajutoreste mai puține clicuri!), dar puteți vedea cel puțin cum funcționează Google, așa cum ar fi.

Observarea fragmentelor prezentate pentru termenii vizați vă poate ajuta să înțelegeți ce consideră Google ca fiind cel mai important pentru intenția de căutare a utilizatorului pentru acea interogare dată.

Acest lucru va fi, într-un fel, diminuat odată cu apariția generării de răspunsuri AI.

Deși veți putea încerca să faceți o inginerie inversă pentru a înțelege ceea ce Google consideră că este cel mai important pentru acea intenție de căutare anume, nu veți avea marcatori clari pentru indicatoare precum aceste fragmente extrase dintr-un anumit rezultat de conținut. În schimb, va fi o amalgamare a mai multor surse pentru a încerca să genereze cel mai bun răspuns unic pentru o anumită interogare.

Odată cu creșterea integrării AI care generează acum răspunsurile direct, trebuie să vă asigurați că conținutul dvs. se aliniază exact cu interogarea utilizatorului pentru a vă asigura că este inclus ca parte a generării răspunsurilor (și, prin urmare, sperăm, creditat ca atare).

Cu răspunsurile, nu rezultatele, generate pentru utilizator, este mult mai puțin probabil să deruleze peste răspuns pentru a căuta rezultate suplimentare. Dacă folosesc un model conversațional pentru ceea ce ar fi fost în mod istoric o interogare de căutare, există și mai puține șanse, deoarece de fapt nu va genera rezultate tradiționale așa cum le înțelegem în prezent.

Am văzut deja importanța optimizării motorului de răspuns în contextul căutării vocale, dar odată cu creșterea integrării AI atât în ​​rezultatele căutării, cât și în modelele conversaționale, singura modalitate de a încerca să vă asigurați proeminența site-ului dvs. și acreditarea pentru răspunsuri este să și răspunde cu precizie intenției de căutare a utilizatorului.

Viitorul optimizării motorului de răspunsuri și al SEO

Answer Engine Optimization va continua să fie o forță în curs de dezvoltare în următorii ani, constituind un subset din ce în ce mai mare al eforturilor generale de SEO.

Nu ar trebui gândit ca un înlocuitor pentru SEO, ci mai degrabă ca un complementar acestuia, bazându-se pe bazele tradiționale de SEO .

Creșterea inteligenței artificiale va avea cu siguranță un impact fundamental asupra SEO, așa că rămâneți alături de noi în timp ce urmărim creșterea IA în căutare.