Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri | AI în afaceri #8

Într-o eră a globalizării și transformării digitale, traducerea automată devine cheia succesului multor companii. Imaginați-vă o situație în care compania dumneavoastră primește un document important în limba germană și aveți nevoie de o traducere imediată. Barierele lingvistice pot deveni un obstacol serios în calea afacerilor internaționale. De aceea instrumentele de traducere automată devin neprețuite. Dar care este mai bun pentru afacerea ta? Știți ce software de traducere automată să alegeți? Ar trebui să utilizați popularul Google Translate sau cel mai nou, dar extrem de eficient DeepL? Iată o analiză aprofundată.

Ce este traducerea automată neuronală?

Traducerea automată neuronală este o formă avansată de traducere care utilizează rețele neuronale profunde pentru a analiza și traduce text. Spre deosebire de metodele anterioare care traduceau textul conform unor reguli sau statistici stabilite, traducerea automată neuronală analizează propoziții întregi, ținând cont de context. Este folosit de instrumente de ultimă generație, cum ar fi Google Translate, DeepL, Microsoft Translator și Yandex.

Avantajele și dezavantajele traducerii automate

Principalul avantaj al traducerii automate este capacitatea sa de a crea traduceri mai fluide și mai naturale. De exemplu, în timp ce versiunile anterioare ale Google Translate au tradus fiecare cuvânt individual, tehnologiile neuronale moderne pot interpreta corect cuvântul în context. Dezavantajul este însă nevoia de acces la baze de date uriașe și putere de calcul avansată.

Google Translate. Cea mai populară alegere

Google Translate, lansat în 2006, sa bazat inițial pe metode statistice. Cu toate acestea, datorită investițiilor în tehnologia neuronală, calitatea traducerilor s-a îmbunătățit semnificativ. Suportând peste 130 de limbi, Google Translate poate traduce:

• texte – atunci când sunt lipite în fereastra traducătorului din browserul web,
• imagini – utile în special pentru traducerea limbilor care folosesc o notație diferită de limba în care traduceți; acceptă formatele .jpg, .jpeg și .png,
• fișiere text – în formatele .docx, .pdf, .pptx și .xlsx
• pagini web întregi – după lipirea adresei paginii, textul tradus rămâne în locul inițial.

De asemenea, este integrat cu multe servicii Google, cum ar fi browserul Chrome și Google Docs, făcându-l ușor accesibil pentru utilizatorii din întreaga lume. De asemenea, puteți utiliza API-ul, ceea ce înseamnă că puteți utiliza Google Translate pentru a traduce automat site-ul sau aplicația dvs.

Traducătorul de la Google este disponibil pe platformele web, Android și iOS. Una dintre cele mai practice caracteristici ale Google Translate este traducerea paginilor web prin URL, ceva ce concurentul său, DeepL, nu are.

AdancL. Steaua în ascensiune a traducerii automate

DeepL a câștigat rapid recunoașterea pentru capacitatea sa de a furniza traduceri de calitate superioară decât concurenții săi. DeepL își antrenează rețelele neuronale cu baza de date Linguee, care permite traduceri mai precise. În prezent, acceptă 28 de limbi și oferă caracteristici unice, cum ar fi un dicționar de traducere și personalizarea tonurilor.

În plus, DeepL oferă o versiune Pro plătită care oferă funcții suplimentare, cum ar fi o limită mai mare de caractere și acces API. Este disponibil pe platformele web, desktop (Mac și Windows), Android și iOS.

Google Translate vs DeepL. Comparaţie

Deși ambele platforme adoptă tehnologia neuronală, ele diferă în mai multe aspecte cheie.

• Precizia traducerii – DeepL are de obicei scoruri mai bune decât Google Translate la testele oarbe, în special pentru perechile de limbi europene. În testele în care traducerile au fost evaluate, DeepL a avut adesea rezultate de traducere mai bune. În plus, traducerile DeepL sunt mai naturale, în special pentru limbile europene.
• Limbi acceptate – Google Translate acceptă peste 130 de limbi, devenind câștigătorul în această categorie. În schimb, DeepL acceptă doar mai mult de 30 de limbi. Deși ambele servicii acoperă limbi populare, Google Translate oferă mai multe opțiuni pentru limbile mai puțin populare.
• Integrari/Opțiuni – Ambele servicii oferă interfețe web pentru traducere obișnuită. DeepL oferă o aplicație desktop pentru Windows și macOS, în timp ce Google Translate nu. Ambele au aplicații mobile. Pentru traducerea web, ambele oferă servicii API.
• Preț – Atât Google Translate, cât și DeepL oferă versiuni web gratuite. Când utilizați API-ul, ambele au o limită gratuită de până la 500.000 de caractere pe lună. Google Translate percepe 20 USD per milion de caractere după depășirea limitei gratuite, în timp ce DeepL are o rată fixă ​​de 5,49 USD pe lună plus 25 USD per milion de caractere.

5 utilizări ale traducătorului automat pentru afaceri

Afacerile moderne exploatează din ce în ce mai mult traducerile automate. Datorită acestora, este posibil să traduceți rapid și eficient documente, site-uri web sau comunicări cu clienți din diferite țări.

1. Traducerea automată a documentelor

În lumea afacerilor, unde timpul înseamnă bani, viteza de traducere este cheia. Imaginați-vă o corporație multinațională care primește zilnic sute de documente în diferite limbi. În loc să așteptați zile sau săptămâni pentru un traducător, puteți profita de DeepL sau Google Translate pentru traducere rapidă și analiză preliminară.


2. Localizarea site-urilor web și a aplicațiilor

Astăzi, o prezență online multilingvă este cheia succesului global. Cu traducerea automată automată, companiile își pot localiza cu ușurință și rapid site-urile web și aplicațiile pentru diferite piețe.

3. Traducere vocală în timp real

Această tehnologie are un potențial mare, în special în sectorul călătoriilor și ospitalității. Imaginați-vă un hotel care folosește traducerea vocală în timp real pentru a comunica cu oaspeții din diferite țări. Acest lucru nu numai că îmbunătățește experiența clienților, dar deschide și ușa larg pentru clienții internaționali.

4. Traducerea automată a textului pe imagine și video

În era rețelelor sociale, conținutul video este regele. Cu traducerea automată a subtitrarilor, companiile își pot adapta cu ușurință conținutul video la diferite piețe. Acest lucru nu numai că mărește acoperirea, ci și implică publicul internațional.

Rezumat. Prezentul și viitorul traducerii automate

Traducerea automată a devenit o parte integrantă a afacerilor în era globalizării. Alegerea dintre Google Translate și DeepL depinde de nevoile specifice ale unei companii. Un lucru este cert: tehnologia de traducere automată va continua să evolueze, oferind soluții din ce în ce mai bune pentru afaceri.

În viitor, ne putem aștepta ca traducerea automată să funcționeze în aplicații din ce în ce mai sofisticate, cum ar fi traducerea în timp real în timpul conferințelor video sau chiar traducerea automată a gândurilor direct în limba în care dorim să comunicăm, folosind interfețele creier-calculator.

Citiți mai multe despre AI în afaceri

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
5. Chatbot text asistați de inteligență artificială
6. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
7. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
8. Business NLP astăzi și mâine
9. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
10. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
11. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
12. Ce este Business Intelligence?
13. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
14. Postări automate pe rețelele sociale
15. Inteligența artificială în managementul conținutului
16. AI creativ de astăzi și de mâine
17. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
18. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
19. RPA și API-uri într-o companie digitală
20. Servicii și produse noi care operează cu AI
21. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
22. AI verde și AI pentru Pământ
23. EdTech. Inteligența artificială în educație
24. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
25. Folosind ChatGPT în afaceri
26. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
27. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
28. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
29. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
30. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
31. Instrumente AI pentru manager
32. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
33. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
34. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
35. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
36. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
37. Procesarea automată a documentelor
38. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri