Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă | AI în afaceri #26

Inteligența artificială (AI) schimbă nu numai afacerea, ci și mediul natural. Prima necesită o abordare responsabilă (responsabilă), cea de-a doua una sustenabilă. La urma urmei, capacitățile inteligenței artificiale necesită cantități mari de energie. Prin urmare, una dintre cele mai mari provocări este: cum să construiești o afacere durabilă și, în același timp, să ții pasul cu revoluția AI.

Inteligența artificială stabilește, de asemenea, noi căi pentru atingerea obiectivelor de mediu, contribuind în același timp la eficiența afacerilor. Știați că aplicarea corectă a inteligenței artificiale poate revoluționa managementul energetic al companiei dumneavoastră sau chiar poate contribui la conservarea biodiversității?

Inteligența artificială și mediul pentru afaceri durabile

Inteligența artificială ajută la construirea unei afaceri durabile:

• În faza conceptuală – sprijinirea creării unei idei de afaceri sensibile la mediu – prin, de exemplu, consultarea cu ChatGPT sau Claude de la Anthropic,
• În faza de creștere a companiei – prin crearea de lanțuri de aprovizionare durabile și ajutând la crearea de soluții pentru IA ecologică,
• În faza de optimizare – analiza și ajustarea soluțiilor existente cu software folosind modele AI dedicate.

Să ne uităm la soluții specifice care contribuie direct la dezvoltarea afacerilor durabile.

Automatizați gestionarea energiei cu inteligență artificială

AI poate monitoriza și gestiona automat consumul de energie al unei companii, identificând zonele pentru economii viitoare. Acest lucru se face, de exemplu, cu Flex2X, un sistem dezvoltat de Grid Edge, cu sediul în Marea Britanie. Acest sistem combină datele obținute de la senzorii existenți dintr-o clădire, cum ar fi senzorii de temperatură sau umiditate, cu alte surse de date, cum ar fi condițiile meteorologice, și le analizează cu algoritmi de inteligență artificială care pot optimiza consumul de energie al unei clădiri în timp real.

Sursa: Flex2X

Agricultura optimizată

Inteligența artificială în mediu deschide un câmp larg de inovare atât pentru companiile care dezvoltă soluții inovatoare pentru agricultură, cât și pentru agricultura pe scară largă, care necesită munca unor mașini ineficiente din punct de vedere energetic și mult efort uman.

Prin analizarea datelor dintr-o varietate de surse, AI poate ajuta companiile din sectorul agricol să ia decizii mai bune cu privire la irigare, fertilizare sau controlul bolilor plantelor. Cu toate acestea, cele mai inovatoare soluții agricole sunt cele care combină inteligența artificială și robotica. O astfel de soluție este LaserWeeder, dezvoltat de Carbon Robotics, care poate îndepărta 100.000 de buruieni într-o oră, diferențiind cu precizie speciile de plante. Este primul și singurul robot de îndepărtare a buruienilor cu laser disponibil comercial. Dispune de tehnologie avansată:

• IA pentru învățare profundă,
• robotica,
• lasere,
• Plăcile grafice puternice ale Nvidia,
• 42 de camere de înaltă rezoluție pentru recunoașterea precisă a imaginii,

LaserWeeder ajută la îngrijirea biodiversității, deoarece în loc să pulverizeze pesticide chimice care dăunează ecosistemului și insectelor, poate îndepărta buruienile chiar și de pe suprafețe mari de culturi.

Sursa: CarbonRobotics

Lanțuri de aprovizionare bazate pe inteligență artificială

Inteligența artificială poate ajuta la urmărirea originii produselor, care este cheia pentru construirea lanțurilor de aprovizionare durabile. Între timp, logistica eficientă a lanțului de aprovizionare poate fi realizată prin inteligență artificială și automatizare. De exemplu, Amazon investește masiv în tehnologii de automatizare a transporturilor, cum ar fi camioanele autonome și cabinele Zoox numite robo-taxi.

Între timp, TCS Logistics Optimiser/TCS Crystallus poate optimiza lanțurile de aprovizionare ale unei companii în timp real. Dezvoltată de Tata Consultancy Services, această tehnologie combină inteligența artificială, învățarea automată și Internetul obiectelor (IoT) pentru a oferi soluții care îmbunătățesc gestionarea timpului de transport, a încărcăturii și a disponibilității vehiculului.

Sursa: IoT Global Awards

Inteligența artificială și costurile mediului

Principalul cost de mediu al IA în afaceri este consumul de energie. Deși energia exactă necesară pentru a antrena modelul GPT-4 că versiunea plătită a caracteristicii ChatGPT și BingChat nu este disponibilă public, putem face unele estimări pe baza informațiilor disponibile.

GPT-4 este un model cu peste 175 de miliarde de parametri care au fost antrenați pe mai mult de 45 TB de date. Procesul de instruire presupune analiza datelor și optimizarea parametrilor modelului, ceea ce necesită multă putere de calcul și duce la un consum mare de energie.

Pentru a antrena GPT-4, au fost folosite unități puternice de procesare grafică (GPU) și unități de procesare tensor (TPU), care sunt, de asemenea, cunoscute pentru consumul lor intens de energie. Consumul este crescut și mai mult de energia necesară pentru funcționarea în sine.

AI verde

Deși costul de mediu al dezvoltării tehnologiilor AI este ridicat, instrumentele de inteligență artificială fac posibilă crearea de soluții mai ecologice. Aceasta include Green AI, modele care necesită mai puțină energie și alte resurse pentru a funcționa.

Este „IA verde” care se concentrează pe dezvoltarea algoritmilor de inteligență artificială care sunt eficiente din punct de vedere energetic. De exemplu, noile metode de compresie pot reduce cantitatea de date necesară pentru antrenarea modelelor AI cu până la 90%, reducând semnificativ consumul de energie. Printre altele, OpenAI, care investește în dezvoltarea de modele verzi de AI, lucrează la acestea.

Inteligența artificială are multe avantaje. Green AI, utilizează mai puține resurse, astfel încât poate fi folosit de companii mai mici, inclusiv de cele care operează în țările în curs de dezvoltare. Aceasta înseamnă democratizarea utilizării sale și permiterea mai multor oameni să-l creeze. De asemenea, cei cu portofele mai puțin înstărite.

Green AI este în contrast cu așa-numita „IA roșie” – adică soluții care măresc eficiența operațiunilor fără să se uite la costurile de mediu pe care le generează. „IA roșie” generează rezultate spectaculoase, dar amprenta sa asupra mediului este mare. Iar odată cu saltul în tehnologie, impactul asupra mediului este în continuă creștere.

AI pentru Pământ

Inteligența artificială și mediul se referă și la rezolvarea unor probleme, cum ar fi:

• analiza problemelor legate de criza climatică – datorită inteligenței artificiale, este posibil să se dezvolte modele complexe care reflectă schimbările de mediu și să prezică consecințele acestora folosind cantități de date pe care un om nu le-ar putea procesa niciodată. Un exemplu excelent este colaborarea Laboratorului Național Argonne cu compania de telecomunicații AT&T, unde inteligența artificială a fost folosită pentru a analiza un model climatic împreună cu o bază de date care conține informații despre rețeaua de telecomunicații a AT&T pentru a prezice efectele schimbărilor climatice, cum ar fi creșterea nivelului mării, vânturi de mare intensitate și inundații de coastă și interioare – ar putea afecta operațiunile peste 30 de ani,
• conservarea biodiversității – de exemplu, instrumentul Wildlife Insights este o platformă care utilizează inteligența artificială pentru a converti datele camerei capcane în informații utile despre biodiversitate, încarcă datele în Google Cloud, unde modelele AI clasifică automat imaginile pentru a ajuta la monitorizarea și protejarea faunei sălbatice din întreaga lume. Wildlife Insights poate procesa 3,6 milioane de imagini pe oră, cu o rată de precizie de identificare de 80 până la 98,6 la sută.
• Îmbunătățirea eficienței sistemelor existente care consumă cantități mari de energie, cum ar fi fabricile, transportul feroviar, transportul public și iluminatul orașului,
• prevenirea defecțiunilor – de exemplu, în centralele industriale mari, hidrocentrale sau centrale eoliene. Acest lucru este posibil prin utilizarea gemenilor digitali (Digital Twins), care fac posibilă prezicerea uzurii componentelor dintr-un anumit sistem.

rezumat

O combinație adecvată între inteligența artificială și mediul la locul de muncă poate afecta multe aspecte ale afacerilor durabile. De la optimizarea performanței inteligenței artificiale, adică crearea de IA ecologică, până la automatizarea managementului energiei, optimizarea agriculturii și crearea de lanțuri de aprovizionare durabile. Acesta din urmă, în contextul creșterii nevoilor logistice, devine crucial pentru eficiența și responsabilitatea afacerii.

Aplicarea inteligenței artificiale aduce și provocări serioase, cum ar fi consumul de energie în timpul fazei de antrenament și funcționarea continuă a modelelor AI. Cu toate acestea, inteligența artificială ajută și la rezolvarea acestor probleme și la reducerea impactului asupra mediului al funcționării sale. Deci, există loc pentru soluții verzi de inteligență artificială și implicare în practici durabile la o scară fără precedent, de la analiza schimbărilor climatice la conservarea biodiversității.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Servicii și produse noi care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă