Inteligența artificială în afaceri – Introducere | AI în afaceri #1

Dacă asociezi doar aplicarea inteligenței artificiale în afaceri cu un chatbot de pe site-ul unui magazin sau de un centru de apel automat al unei bănci, s-ar putea să fii surprins de câte domenii de business AI a fost folosită cu succes. La urma urmei, au trecut peste 25 de ani de când Deep Blue, un supercomputer creat de IBM, l-a învins pe campionul de șah Garry Kasparov!

Inteligența artificială în afaceri – Introducere

1. Aplicații ale inteligenței artificiale în afaceri
2. Domenii majore de dezvoltare a IA
3. AIaaS, sau inteligență artificială de închiriat
4. Învățare automată
5. Ai încredere în AI?
6. rezumat

Aplicații ale inteligenței artificiale în afaceri

Taxiurile autonome se bucură de un mare succes în California. Ei conduc clienții către magazine alimentare fără personal gestionate de inteligență artificială. Aici puteți pur și simplu să luați produse de la raft și să plecați. AI cuplată cu monitorizarea pe mai multe niveluri a magazinului utilizează o aplicație instalată în smartphone pentru a percepe o plată pentru achiziții.

De asemenea, inteligența artificială poate aminti și identifica imagini. Este mai bine să recunoască fețele decât mulți oameni. Și nu doar când scanați spațiul în timp real, ci chiar și în fotografiile neclare.

Aceasta înseamnă nu numai posibilitatea de a saluta clienții magazinului pe nume sau de a sugera contacte pe baza fotografiilor de grup. Recunoașterea perfectă a persoanei înseamnă, de asemenea, o securitate îmbunătățită – de exemplu, prin abandonarea cerinței de a introduce parole pentru a accesa e-banking.

Domenii majore de dezvoltare a IA

Inteligența artificială continuă să găsească aplicații noi și proaspete în afaceri. Într-un ritm amețitor apar combinații surprinzătoare între ramurile dezvoltate de diferite echipe. Noi oportunități apar prin combinarea unor domenii precum:

• procesarea limbajului natural sau NLP, ale cărei diverse aplicații de afaceri le vom discuta într-un articol separat
• procesarea imaginilor – Computer Vision, CV – care este folosită în gestionarea conținutului și crearea de conținut, printre alte aplicații,
• robotica, sau manipularea obiectelor din lumea fizică – Robotica – care se aplică dispozitivelor inteligente care alcătuiesc Internetul lucrurilor (IoT), precum aspiratoarele care pot urca scări, dar și mașinilor industriale specializate fără pilot sau precise, roboți medicali microscopici.

Nu numai varietatea domeniilor, ci și scara la care poate fi aplicată inteligența artificială continuă să uimească. Mașinile autonome, pentru a se deplasa fără coliziuni și fără probleme, trebuie să proceseze cantități uriașe de date. Și sunt ajutați în acest sens de... orașe inteligente.

Multitasking sau multimodal, inteligența artificială tocmai a ajuns la ușile noastre. Deocamdată, poate crea imagini pe baza unei descrieri și poate răspunde creativ la întrebări folosind resursele de pe Internet. Inteligența artificială multimodală poate evolua în ceea ce este cunoscut sub numele de Inteligență generală artificială (AGI) sau inteligență artificială puternică. Va fi capabil nu numai să îndeplinească sarcini specializate, ci să gândească, să învețe și să raționeze la fel ca un om. Mai mult, probabil că nici măcar nu vom determina dacă și când există inteligență artificială puternică și îndeplinește sarcini în jurul nostru.

AIaaS, sau inteligență artificială de închiriat

Ritmul dezvoltării inteligenței artificiale se reflectă și în popularitatea tot mai mare a ideii de afaceri AIaaS (Inteligenta artificială ca software) sau „inteligență artificială pentru închiriere”. Recent, companiile mai mici nu și-au putut permite această soluție din cauza problemelor de întreținere și complexitate. În prezent, sub formă de AIAaS puteți găsi, printre altele:

• Interfețe de programare a aplicațiilor (API) , care permit diferitelor programe să comunice între ele, permițând, de exemplu, traducerea automată a conținutului web sau a aplicațiilor,
• Asistenți virtuali și chatbot
• Algoritmi de învățare , aplicația de analiză a datelor folosită de companii pentru a depăși semnificativ concurența, de exemplu, prin optimizarea proceselor de afaceri.

Învățare automată

Astăzi, inteligența artificială – sau mai bine zis, inteligența artificială – îndeplinește sarcini mai rapid și mai precis. Toate acestea se datorează unei abilități care până de curând era atribuită doar organismelor vii: capacitatea de a învăța.

Învățarea automată (ML) este responsabilă pentru ca algoritmii de inteligență artificială să se îmbunătățească. Cu ajutorul lor, AI învață făcând și corectându-și propriile greșeli. Ai putea spune că capătă treptat experiență, la fel ca un copil sau un animal tânăr. Din acest motiv, este nevoie de timp pentru dezvoltarea învățării automate, precum și pentru expunerea la cantități adecvate de date din care AI poate extrage informațiile necesare.

Ai încredere în AI?

În ciuda limitărilor sale, nivelul de dezvoltare a inteligenței artificiale în afaceri este cu adevărat impresionant. La urma urmei, nu mai este de mirare că rețelele sociale sugerează cu exactitate prietenii, iar un magazin sugerează pantofi în culoarea și dimensiunea potrivite. Operația aplicației punctuale este atât de fluidă și naturală încât mulți oameni nici măcar nu își dau seama când au de-a face cu AI sau cu rezultatele acțiunilor sale.

Acest lucru ridică îngrijorări nu numai pentru angajații care îndeplinesc sarcini repetitive care pot fi ușor automatizate, ci și pentru proprietarii de afaceri ale căror locuri de muncă necesită dezvoltarea de strategii și găsirea de zone pentru inovare. Acesta este motivul pentru care obținerea de cunoștințe despre AI este atât de importantă. Informația este baza pentru construirea încrederii prudente în inteligența artificială și în companiile care o creează și o folosesc.

Fundațiile și institutele de cercetare care construiesc încredere în inteligența artificială bazată pe educație și transparență sunt cel mai adesea asociate cu marile afaceri care au resurse pentru a finanța cercetarea și dezvoltarea. Modul de a face față schimbărilor mari în sferele vieții de zi cu zi, a muncii și a afacerilor este de a căuta surse de cunoștințe de încredere și credibile. Tot cu ajutorul AI.

rezumat

Pe măsură ce oamenii continuă să ofere date AI pentru a ne învăța lumea și a ne înțelege limba, AI câștigă mai multă recunoaștere și capacități. În zilele noastre, aplicațiile pentru documente și servicii pentru clienți creează, traduc și lansează conținut, chiar și comandă alte mașini. Procesarea imaginilor și manipularea obiectelor fac ca inteligența artificială să fie și mai împletită cu lumea fizică. În acest fel, aria de aplicare a inteligenței artificiale în afaceri este în continuă expansiune.

Afacerile folosesc din ce în ce mai liber și mai creativ soluțiile de inteligență artificială. Toate acestea se datorează combinației dintre diferitele sale domenii, precum și AIaas, – soluții AI gata făcute care pot învăța să lucreze în compania dumneavoastră.

Citește și: Gemeni digitali. Când Black Mirror devine realitate

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
6. Procesarea automată a documentelor
7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
12. Business NLP astăzi și mâine
13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
16. Ce este Business Intelligence?
17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
18. Postări automate pe rețelele sociale
19. Inteligența artificială în managementul conținutului
20. AI creativ de astăzi și de mâine
21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
23. RPA și API-uri într-o companie digitală
24. Servicii și produse noi care operează cu AI
25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
26. AI verde și AI pentru Pământ
27. EdTech. Inteligența artificială în educație