Inteligența artificială în managementul conținutului | AI în afaceri #19

Cum poate inteligența artificială să faciliteze gestionarea conținutului? Răspunsul vizează diverse probleme legate nu numai de publicarea de conținut pe rețelele sociale. La urma urmei, este la fel de important să construim în mod conștient o bază de conținut valoros care să dureze ani de zile și să ajungă la diverse canale de distribuție vechi și noi. AI poate ajuta la crearea de conținut nou sau la consolidarea unei baze existente. De asemenea, va expune materiale care respectă cea mai recentă politică Google, actualizarea utilă a conținutului.

Inteligența artificială în managementul conținutului – cuprins:

1. Introducere
2. CMS, DAM, DXP?
3. AI și managementul activelor digitale
4. Inteligența artificială în managementul conținutului
5. Platformă de experiență digitală
6. rezumat

Introducere

Gestionarea conținutului într-un singur canal de distribuție aparține unei sarcini pentru un specialist. Totuși, cum să faci față valului de responsabilități atunci când afacerea este în creștere și canalele de publicare continuă să apară, fiecare având cerințe distincte? În plus, trebuie să mențineți coerența mărcii și să păstrați coerența mesajului companiei dvs., menținând în același timp o înțelegere impecabilă a cantității de conținut generat constant în creștere exponențială. Într-o astfel de situație, tehnologiile de ultimă generație de gestionare a conținutului susținute de inteligența artificială vin în ajutor. Astăzi, ne vom concentra pe prezentarea subiectului noilor veniți, precum și pe a împărtăși sfaturi și indicii despre cum să folosim inteligența artificială în gestionarea conținutului.

CMS, DAM, DXP?

Rolul inteligenței artificiale în managementul conținutului transcende problemele de publicare în rețelele sociale sau tehnicile de reutilizare a conținutului. Provincie la fel de crucială se referă la gestionarea unei baze de date cu conținut distribuit ulterior prin diverse canale de distribuție. Baza de date poate include sisteme numite:

• Managementul activelor digitale (DAM)
• Sistem de gestionare a conținutului (CMS sau Digital Content Management, DCM), inclusiv Sistem de gestionare a conținutului web (WCMS)
• Platformă de experiență digitală (DXP)

Dar care sunt caracteristicile cheie ale sistemelor menționate mai sus? Cum îi poate sprijini AI? Aceste nume oarecum similare denotă soluții diferite, fiecare având o anumită aplicație AI atribuită. Cu toate acestea, nu se poate aștepta la miracole, iar zilele pur și simplu de rulare a unui program în care inteligența artificială sortează tot conținutul companiei și selectează cele mai bune părți sunt încă să vină.

AI și managementul activelor digitale

DAM desemnează un sistem centralizat de gestionare a activelor digitale ale unei companii. Cu alte cuvinte, este o aplicație sau program prin care o companie își poate organiza și prezenta în mod convenabil textul împreună cu conținut multimedia pentru a fi publicat în orice canal de distribuție digitală.

De ce conteaza? Potrivit cercetării citate de Alan Porter de la Nuxeo – compania responsabilă pentru unul dintre cele mai importante sisteme DAM, un angajat mediu al care lucrează fără astfel de soluții petrece cel puțin o oră pe zi căutând pe computerele lor și în rețeaua sau cloud-ul companiei. materialele de care au nevoie. În plus, până la 60% dintre companii aleg să genereze materiale din nou, deoarece nu găsesc conținutul existent.

În DAM, fiecare articol la crearea sa este catalogat ordonat – sistemul îi atribuie metadate adecvate, adică etichete pentru a-l identifica în baza de date, împreună cu un link către alte materiale care au caracteristici similare sau au fost dezvoltate în mod similar sau sub formă. De exemplu, etichetele vă permit să scanați instantaneu o bază de date mare cu toate fotografiile pentru a găsi clădirea companiei sau videoclipurile din ultimul an în care vorbește CEO-ul. În plus, navigarea prin materiale text, conținut postat pe Instagram-ul companiei sau orice conținut din baza de date devine lină.

Atunci cum ajută inteligența artificială? În primul rând - creează o bază de conținut. Recunoașterea tipului de conținut generează automat metadate. De exemplu, prin transcrierea video sau prin procesarea imaginilor, precum și prin crearea de colecții de conținut centrate pe subiecte similare.

În al doilea rând – inteligența artificială facilitează manipularea zilnică a bazei existente. AIl oferă solicitări relevante care conțin conținut similar. Acesta analizează frecvența materialelor specifice, precum și impactul acestora asupra mărcii pentru a oferi informații valoroase asupra eficienței lor.

Inteligența artificială în managementul conținutului

Spre deosebire de DAM, care organizează și structurează în primul rând baza de conținut, CMS (Content Management System), este un program de creare și modificare a conținutului digital. Dispune de management al conținutului portalurilor web, comerțului electronic sau chiar materialelor interne ale unei companii. Cu toate acestea, marea majoritate a CMS-urilor populare sunt sisteme web WCMS.

În cazul WCMS populare, cum ar fi WordPress și WooCommerce, instrumentele AI AI vin sub formă de plug-in-uri. Pe lângă îndeplinirea funcțiilor pe care le-am menționat atunci când discutăm DAM, putem aplica inteligența artificială pentru a gestiona, printre altele, următoarele domenii:

• analiza tonului și a noțiunilor emoționale ale conținutului publicat – efectuarea unei examinări aprofundate care vizează optimizarea site-ului pentru publicul țintă,
• stabilirea prețurilor dinamice a produselor – în funcție de parametrii aleși de companie, de exemplu, tipul de dispozitiv, ora din zi sau cererea pentru produs,
• selectarea versiunii de limbă și traducerea automată a site-ului,
• asistență pentru chatbot și voicebots – serviciu pentru clienți în timp real printr-un modul încorporat în site,
• analiza calității conținutului – prin combinarea evaluării posibilității de căutare a unui anumit material și a timpului său de afișare sau a altor parametri selectați, în conformitate cu regulile celei mai recente politici Google, adică actualizarea utilă a conținutului,

Platformă de experiență digitală

Cea mai modernă și extinsă modalitate integrată de a gestiona conținutul ajutat de inteligența artificială este Digital Experience Platform (DXP). Acesta pune în centrul său nu conținutul în sine, ci experiența utilizatorului care trebuie creată cu acesta. Acest lucru se datorează faptului că servește la centralizarea tuturor canalelor digitale din companie, de exemplu:

• site-ul web
• aplicatii mobile
• afișări în puncte de vânzare – de la insigne electronice de preț la ecrane bancare cu cursuri de schimb și reclame
• chioșcuri de informații
• dispozitive inteligente – adică domeniul IoT (Internet of Things), de la mașini de companie la frigidere de hotel
• tehnologii purtabile – de exemplu, ceasuri inteligente, ochelari de protecție VR sau ochelari de realitate augmentată (AR)

Funcțiile cheie ale DXP susținute de inteligența artificială, care nu a jucat un rol atât de important în cazul DAM și CMS, se referă nu la management, ci la pregătirea conținutului pentru publicare. La urma urmei, prezentarea finală a conținutului determină calitatea experienței utilizatorului. Acestea includ:

• potrivirea conținutului cu cerințele dispozitivului – acest lucru este crucial atunci când platforma gestionează conținutul pentru dispozitive cu capacități atât de diferite, cum ar fi ochelari de protecție VR și chioșc de ziare
• personalizarea conținutului – identificarea selecției utilizatorului și prezentarea conținutului adaptat nevoilor și preferințelor utilizatorului

rezumat

Inteligența artificială este din ce în ce mai importantă în gestionarea conținutului corporativ. Cu cât este mai mare baza de conținut, numărul de clienți, precum și canalele de distribuție, cu atât mai mare este rolul pe care AI îl joacă în organizarea, structurarea și publicarea acestuia. Toate acestea sunt fundamentale, deoarece ajută la identificarea conținutului de bună calitate – cel pe care motoarele de căutare îl fac și îl vor favoriza din ce în ce mai mult.

Ambele soluții aparținând grupurilor DAM, CMS și DXP adoptă o abordare punctuală în utilizarea modelelor de inteligență artificială în scopuri analitice, inspirându-se din indicii și metode de organizare a conținutului în funcție de metadate semantice complexe. Totuși, sistemele noastre bazate pe inteligență artificială sunt deja capabile să creeze conținut pe cont propriu, învățând din bazele de date de conținut pe care le organizează? Vom aborda această problemă în articolele noastre următoare.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
6. Procesarea automată a documentelor
7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
12. Business NLP astăzi și mâine
13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
16. Ce este Business Intelligence?
17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
18. Postări automate pe rețelele sociale
19. Inteligența artificială în managementul conținutului
20. AI creativ de astăzi și de mâine
21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
23. RPA și API-uri într-o companie digitală
24. Servicii și produse noi care operează cu AI
25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
26. AI verde și AI pentru Pământ
27. EdTech. Inteligența artificială în educație