Inteligența artificială în mass-media | AI în afaceri #77

Dezvoltarea tehnologică a avut un impact incredibil asupra transformării sectorului media. Inteligența artificială în mass-media redefinește metodele de creare, distribuire și consumare a conținutului. În ce moduri contribuie AI în mass-media la crearea unui conținut mai bun și mai personalizat? Citiți mai departe și aflați mai multe despre inteligența artificială în mass-media.

Cum se folosește inteligența artificială în mass-media?

Inteligența artificială din mass-media pătrunde din ce în ce mai adânc în structurile echipelor editoriale, studiourilor de producție și platformelor de streaming. AI schimbă modul în care conținutul este creat, distribuit și personalizat, adaptând materialele și prezentarea lor la preferințele individuale ale publicului. Această tehnologie facilitează munca editorială și revoluționează interacțiunile cu telespectatorii și ascultătorii, oferindu-le experiențe unice. De la generarea de conținut până la analiza datelor, inteligența artificială în mass-media câștigă importanță ca instrument care sprijină atât companiile media mici, cât și marile în furnizarea de conținut bogat, captivant și credibil. Să aruncăm o privire mai atentă asupra modului în care giganții din industrie folosesc AI.

Inteligența artificială în mass-media: Spotify

În 2023, Spotify a introdus multe soluții bazate pe inteligența artificială. Unul dintre ele este DJ AI, care oferă recomandări muzicale personalizate pentru utilizatori. DJ AI utilizează:

• GPT – un model de limbă mare pentru generarea de text oferit de OpenAI, creatorii ChatGPT,
• tehnologia de personalizare Spotify,
• Platformă vocală AI de la Sonantic.

DJ AI poate oferi utilizatorilor o listă personalizată de melodii, împreună cu comentarii despre artiști și melodii care le-ar putea plăcea. DJ AI învață și își actualizează constant recomandările pe baza feedback-ului utilizatorilor.

O altă soluție bazată pe inteligență artificială sunt recomandările hiperpersonalizate, în care conținutul audio este recomandat utilizatorilor în funcție de preferințele lor muzicale. Spotify folosește modele AI pentru a recomanda muzică și podcasturi pentru a îmbunătăți satisfacția utilizatorilor.

Sursa: Spotify (https://engineering.atspotify.com/2023/06/experimenting-with-machine-learning-to-target-in-app-messaging/)

Spotify testează, de asemenea, modele de învățare automată pentru a decide căror utilizatori să le arate mesajele în aplicația mobilă. Conform rezultatelor unui experiment A/B descris pe Blogul de inginerie Spotify, o astfel de direcționare personalizată a îmbunătățit semnificativ rata de retenție sau cât timp utilizatorii au rămas cu serviciul de streaming.

Cu toate acestea, Spotify subliniază că trebuie să fie foarte atent și selectiv în alegerea destinatarilor unor astfel de mesaje pentru a nu interfera cu experiența de ascultare a muzicii lor preferate, în timp ce algoritmii săi de învățare automată sunt îmbunătățiți în mod constant pentru a înțelege cel mai bine intențiile și preferințele ascultătorilor. .

Cum folosește Netflix AI

Netflix este indisolubil împletit cu sisteme avansate de inteligență artificială utilizate pentru a personaliza ofertele și pentru a îmbunătăți calitatea streamingului. Algoritmi speciali recomandă filme și emisiuni care se potrivesc cel mai bine cu gusturile utilizatorilor, pe baza activității lor anterioare.

Netflix folosește algoritmi de învățare automată pentru a optimiza calitatea video. Acești algoritmi analizează conexiunea la Internet, dispozitivul și setările video ale unui utilizator, apoi ajustează calitatea video pentru a oferi cea mai bună experiență de vizionare. Netflix utilizează, de asemenea, modele de învățare automată pentru a prezice cererile viitoare de trafic. Acest lucru permite companiei să optimizeze performanța serverului, chiar și în orele de vârf. AI permite, de asemenea, redarea de trailere și grafice personalizate pentru a încuraja vizionarea unor producții specifice.

Sursa: Netflix (https://about.netflix.com/en/news/netflix-2023-upfront-building-a-forever-business)

Inteligența artificială din mass-media este, de asemenea, utilizată de Netflix pentru:

AI este, de asemenea, utilizat în producția de conținut video și audio, asistând la editare și post-producție. Netflix folosește AI pentru a selecta clipuri pentru așa-numitul Mega Asset, care este apoi folosit pentru a crea Sizzles dinamice personalizate. Acest lucru ajută la generarea eficientă a multiplelor combinații video personalizate, economisind până la 70% în timp și costuri (conform Netflix TechBlog).

Interesant este că James Earl Jones i-a acordat Netflix drepturile asupra înregistrărilor sale vocale, permițând AI să-și reproducă vocea ca Darth Vader.

Inteligența artificială din mass-media este, de asemenea, utilizată de Netflix pentru:

• traducere automată a subtitrarilor – Netflix utilizează algoritmi ML pentru traducerea automată a subtitrarilor în mai multe limbi. Acești algoritmi analizează subtitrările și utilizează rețelele neuronale pentru a le traduce în alte limbi,
• personalizarea interfeței cu utilizatorul – inteligența artificială analizează comportamentul utilizatorului, cum ar fi opțiunile de filme și emisiuni TV vizionate, apoi ajustează interfața cu utilizatorul pentru a oferi cele mai bune experiențe de vizionare;
• generarea automată a descrierilor – inteligența artificială în media citește conținutul filmelor și emisiunilor TV și apoi generează descrieri pentru a ajuta utilizatorii să decidă ce vor să vizioneze

The New York Times – pro sau împotriva AI?

Un cotidian influent, The New York Times, testează utilizarea algoritmilor de învățare automată pentru personalizarea conținutului. De exemplu, platforma NYT Cooking oferă utilizatorilor recomandări personalizate de rețete bazate pe alegerile și activitatea lor din trecut pe site.

Totuși, potrivit sondajului, doar 22% dintre adulții americani apreciază calitatea și credibilitatea articolelor generate automat de inteligența artificială ca fiind bune. Prin urmare, New York Times trebuie să implementeze astfel de soluții cu mare atenție și etic, pentru a nu pierde încrederea cititorilor săi în detrimentul unor beneficii dubioase ale afacerii.

Recent, The New York Times a intentat chiar un proces împotriva Open AI, creatorii ChatGPT și a patronului său corporativ, Microsoft, acuzându-i că folosesc ilegal conținutul ziarului pentru a antrena modele AI fără acorduri de licență adecvate.

Potrivit procesului, cele două companii ar fi obținut beneficii financiare nedrepte în acest fel. New York Times estimează că până la 66 de milioane de articole de pe site-urile sale au fost folosite pentru a instrui ChatGPT fără permisiunea sau compensația editorului. Se declanșează astfel o dispută juridică cu privire la regulile de utilizare a conținutului altor persoane în dezvoltarea aplicațiilor comerciale ale inteligenței artificiale.

Sursa: Reuters (https://www.reuters.com/legal/transactional/ny-times-sues-openai-microsoft-infringing-copyrighted-work-2023-12-27/)

Automatizarea proceselor editoriale folosind inteligența artificială în mass-media

Inteligența artificială nu este doar domeniul giganților media. De asemenea, în companiile și redactiile mai mici, inteligența artificială poate prelua o serie de sarcini de rutină de la angajații media, care necesită timp, dar simple și repetitive:

• trimiterea de e-mailuri,
• primirea materialelor,
• publicarea de conținut, sau chiar
• scrierea de știri simple poate fi complet automatizată folosind inteligența artificială.

De exemplu, Bertie, un CMS creat de revista Forbes, poate procesa independent datele din rapoartele financiare ale companiilor și poate scrie articole cu fapte și cifre cheie pe baza datelor.

Cu toate acestea, potrivit unui sondaj publicat de Forbes, până la 76% dintre adulții americani sunt îngrijorați de potențiala dezinformare care ar putea fi cauzată de utilizarea inteligenței artificiale în mass-media. Oamenii se tem că mașinile inteligente vor duce la prăbușirea standardelor jurnalistice. Conținutul generat automat poate conține erori, poate răspândi fapte neverificate sau poate fi manipulat. De aceea, mulți oameni sunt sceptici cu privire la dependența excesivă de AI de către editori.

Personalizarea asistată de AI a conținutului media

O altă aplicație a inteligenței artificiale în mass-media este personalizarea conținutului pentru gusturile și interesele individuale ale utilizatorilor. Aceasta presupune analizarea activității audiențelor pe site-urile media și apoi selectarea recomandărilor personalizate pentru fiecare dintre ele.

Spotify, de exemplu, urmărește istoricul de ascultare și preferințele melodiilor și oferă liste de redare mai personalizate și noi funcții de descoperire a muzicii anumitor utilizatori. În mod similar, Netflix analizează opțiunile de filme ale abonaților săi și oferă recomandări personalizate, trailere și grafică în aplicație.

Recomandările personalizate sunt cea mai eficientă modalitate de a descoperi filme, seriale sau programe noi. Folosind AI în acest fel, companiile media pot crește semnificativ implicarea și loialitatea publicului.

O altă aplicație a inteligenței artificiale în mass-media este direcționarea inteligentă a anunțurilor. Algoritmii analizează comportamentul utilizatorului pentru a adapta mesajele publicitare la anumite audiențe. Acest lucru crește eficiența campaniilor și, prin urmare, profitabilitatea acestora. De exemplu, sistemul de recomandare al Netflix este responsabil pentru hituri neașteptate precum „La Casa de Papel” – producția viza telespectatorii interesați de thrillere.

Utilizarea inteligenței artificiale în mass-media – producție video și audio

Inteligența artificială este aplicată și la crearea de conținut multimedia. Noile modele AI, cunoscute ca modele AI generative, pot genera în mod independent imagini, text și chiar piese audio pe baza descrierilor în limbaj natural. Astfel de sisteme pot crea automat prototipuri de grafică, sugerează scenarii de film, pot scrie rezumate ale intrigilor sau pot genera dialoguri cu personaje.

Modelele specializate AI pot imita, de asemenea, vocile specifice ale unor actori celebri, creând o coloană sonoră complet sintetizată. Acest lucru deschide noi posibilități de dublare a jocurilor video sau a filmelor de animație fără a fi nevoie de actori scumpi. Inteligența artificială îmbunătățește producția de conținut video și audio și creează formate de divertisment complet noi.

Inteligența artificială în mass-media luptă împotriva știrilor false

Inteligența artificială poate analiza conținutul pentru a identifica știrile false și dezinformarea. Algoritmii detectează caracteristicile tipice ale știrilor false, cum ar fi lipsa surselor, limbajul emoțional sau manipularea. Instrumentele AI verifică faptele și evidențiază părți discutabile ale textelor. Acest tip de monitorizare poate ajuta organizațiile media să îmbunătățească credibilitatea mesajelor lor și să câștige încrederea audiențelor lor.

Inteligența artificială în mass-media – rezumat

Pe scurt, inteligența artificială schimbă profund industria mass-media și a divertismentului. Algoritmii de învățare automată automatizează munca jurnaliștilor, personalizează conținutul, eficientizează producția media și ajută la direcționarea precisă a anunțurilor. Analizând activitatea utilizatorilor, modelele AI prezic, de asemenea, tendințele viitoare în consumul de media și le modelează într-un mod controlat.

Companii precum Netflix, Spotify și The New York Times experimentează diverse aplicații ale inteligenței artificiale. Cu toate acestea, încă mai apar controverse cu privire la transparența operațiunilor algoritmice și la respectarea drepturilor creatorilor de conținut utilizați pentru formarea modelelor de IA. Prin urmare, dezvoltarea în continuare a acestei tehnologii în industria media va necesita o abordare înțeleaptă, etică și responsabilă.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest, TikTok.

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. Chatbot text asistați de inteligență artificială
5. Business NLP astăzi și mâine
6. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
7. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
8. Postări automate pe rețelele sociale
9. Noi servicii și produse care operează cu AI
10. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
11. Folosind ChatGPT în afaceri
12. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
13. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
14. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
15. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
16. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
17. Instrumente AI pentru manager
18. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
19. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
20. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
21. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
22. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
23. Procesarea automată a documentelor
24. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
25. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
26. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
27. Ce este Business Intelligence?
28. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
29. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
30. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
31. Inteligența artificială în managementul conținutului
32. AI creativ de astăzi și de mâine
33. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
34. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
35. RPA și API-uri într-o companie digitală
36. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
37. AI în EdTech. 3 exemple de companii care au folosit potențialul inteligenței artificiale
38. Inteligența artificială și mediul înconjurător. 3 soluții AI pentru a vă ajuta să construiți o afacere durabilă
39. Detectoare de conținut AI. Merită ele?
40. ChatGPT vs Bard vs Bing. Ce chatbot AI conduce cursa?
41. Este chatbot AI un concurent pentru căutarea Google?
42. Solicitări eficiente ChatGPT pentru resurse umane și recrutare
43. Inginerie promptă. Ce face un inginer prompt?
44. Generator de machete AI. Top 4 instrumente
45. AI și ce altceva? Cele mai importante tendințe tehnologice pentru afaceri în 2024
46. AI și etica în afaceri. De ce ar trebui să investești în soluții etice
47. Meta AI. Ce ar trebui să știți despre funcțiile Facebook și Instagram acceptate de AI?
48. Reglementarea AI. Ce trebuie să știi ca antreprenor?
49. 5 noi utilizări ale inteligenței artificiale în afaceri
50. Produse și proiecte AI - prin ce sunt diferite de altele?
51. Automatizarea proceselor asistată de inteligență artificială. Unde să încep?
52. Cum potriviți o soluție AI cu o problemă de afaceri?
53. AI ca expert în echipa ta
54. Echipa AI vs. divizarea rolurilor
55. Cum să alegi un domeniu de carieră în AI?
56. Merită întotdeauna să adăugați inteligență artificială în procesul de dezvoltare a produsului?
57. AI în HR: Cum afectează automatizarea recrutării resursele umane și dezvoltarea echipei
58. 6 cele mai interesante instrumente AI în 2023
59. 6 cele mai mari accidente de afaceri cauzate de AI
60. Care este analiza maturității AI a companiei?
61. AI pentru personalizarea B2B
62. Cazuri de utilizare ChatGPT. 18 exemple despre cum să vă îmbunătățiți afacerea cu ChatGPT în 2024
63. Microînvățare. O modalitate rapidă de a obține noi abilități
64. Cele mai interesante implementări AI în companii în 2024
65. Ce fac specialiștii în inteligență artificială?
66. Ce provocări aduce proiectul AI?
67. Top 8 instrumente AI pentru afaceri în 2024
68. AI în CRM. Ce schimbă AI în instrumentele CRM?
69. Legea UE AI. Cum reglementează Europa utilizarea inteligenței artificiale
70. Sora. Cum vor schimba videoclipurile realiste de la OpenAI afacerea?
71. Top 7 creatori de site-uri AI
72. Instrumente fără cod și inovații AI
73. Cât de mult mărește utilizarea AI productivitatea echipei tale?
74. Cum să utilizați ChatGTP pentru studii de piață?
75. Cum să extindeți acoperirea campaniei dvs. de marketing AI?
76. „Toți suntem dezvoltatori”. Cum pot dezvoltatorii cetățeni să vă ajute compania?
77. AI în transport și logistică
78. Ce probleme de afaceri poate rezolva AI?
79. Inteligența artificială în mass-media