Postări automate pe rețelele sociale | AI în afaceri #18

Este inteligența artificială de astăzi suficient de competentă pentru a gestiona optimizarea conținutului rețelelor sociale? Ne putem aștepta ca selectarea extraselor din materialele companiei mai ample și crearea de postări adecvate social media din acestea, adică reutilizarea eficientă a conținutului, să devină domeniul inteligenței artificiale? Ești curios să afli? Citiți mai departe despre postările automate pe rețelele sociale!

Postări automate pe rețelele sociale – cuprins:

1. Postări automate pe rețelele sociale – introducere
2. Rolul AI în crearea de conținut pentru rețelele sociale
3. De ce are nevoie inteligența artificială?
4. Ce putem automatiza cu AI?
5. Postări automate pe rețelele sociale – rezumat

Postări automate pe rețelele sociale – introducere

În articolul nostru anterior, am scris despre modul în care inteligența artificială facilitează crearea unui calendar de publicații și optimizarea frecvenței postărilor pe rețelele sociale. Astăzi, am dori să aruncăm o privire asupra celor mai noi inovații de ultimă oră în acest domeniu. Cu alte cuvinte, vom vedea cum AI poate crea postări care atrag gusturile spectatorilor vizați, astfel încât aceștia să le afișeze și să le partajeze cu nerăbdare. Prin ce mijloace poate inteligența artificială să proiecteze conținut optimizat pentru o anumită platformă?

Rolul AI în crearea de conținut pentru rețelele sociale

Inteligența artificială modernă nu este încă capabilă să creeze conținut mai lung pe cont propriu. Necesită să-l solicite cu întrebări precise, astfel încât să poată formula răspunsuri prin parafrazarea materialului disponibil. Astfel generează propoziții coerente, chiar și paragrafe întregi. Toate acestea cu o singură condiție: sursa de intrare furnizată inteligenței artificiale trebuie să conțină suficiente informații direct relevante pentru subiectul în cauză pentru a crea declarații semnificative. Vom dedica un articol separat care acoperă formarea de noi texte cu ajutorul inteligenței artificiale.

Aplicarea fragmentelor și optimizarea lor pentru un alt canal de distribuție este cel mai adesea denumită reutilizare. De aceea astăzi ne vom concentra pe tehnologia deja disponibilă și din ce în ce mai populară prin care AI creează postări automate pe rețelele sociale cu fragmente create de specialiști în conținut corporativ mai lung, cum ar fi de exemplu:

• postări pe blog
• Videoclipuri
• podcasturi
• rapoarte
• studii de caz

De ce are nevoie inteligența artificială?

Automatizarea calendarului publicării eliberează calea pentru selectarea orei și datei optime pentru ca o înregistrare să apară pe platformele de socializare. Cu toate acestea, capacitățile inteligenței artificiale nu se limitează la programare. AI poate facilita, de asemenea, alegerea conținutului potrivit care va interesa clienții și clienții companiei dvs.

Cu materialele generate de oameni, sarcina inteligenței artificiale este de a sugera distribuția optimă a conținutului, precum și de a-l ajusta automat pentru a se potrivi cu specificul fiecărei platforme media. Prin urmare, necesită următoarele răspunsuri:

• Ce? – se referă la selecția materialului audio sau vizual adecvat
• La care? – se ocupă de a decide dacă conținutul va apărea pe Facebook, Twitter, Instagram sau TikTok al companiei; dar și dacă să împărtășească mesajul tuturor publicului sau doar unui segment bine definit
• Când? – se referă la programarea intrărilor, o chestiune gestionată prin optimizarea calendarului de publicare cu AI,
• Cum? – definește alegerea canalului de publicare adecvat – inteligența artificială poate decide, de exemplu, că un eveniment al companiei poate fi povestit printr-o poveste pe Instagram, dar este mai bine să nu îi dedice o serie de Tweets.

Pentru ca AI să genereze conținut eficient și persuasiv pentru publicul nostru, trebuie să învețe în primul rând așteptările publicului țintă de la profilurile noastre de social media. Prin urmare, IA necesită:

• timp pentru a învăța (învățare automată, ML)
• acces la istoricul publicațiilor
• un modul analitic extins alimentat de tehnologiile de procesare a limbajului natural (NLP).

Acest lucru va permite inteligenței artificiale să analizeze postările și reacțiile anterioare ale observatorilor și să sugereze ce cursuri de acțiune și comunicare să ia într-o anumită situație. Cu toate acestea, rețineți că, în stadiul actual al dezvoltării AI, nu ne putem aștepta la răspunsuri sau soluții simple, fără ambiguitate și simple. De asemenea, este îndoielnic dacă se va întâmpla deloc.

Ce putem automatiza cu AI?

Automatizarea de astăzi a postărilor pe rețelele sociale se referă la reutilizarea eficientă a conținutului. Prin urmare, vă permite să:

• reutilizați conținutul existent și adaptați-l la cerințele publicării pe alte rețele sociale
• optimizați intrările pentru SEO – astfel încât cele mai bune cuvinte cheie să fie folosite în ele și textele să fie mai ușor de căutat
• Găsiți automat „firele de ghidare” – elemente care conectează cantități mai mari de conținut corporativ pentru a-l face mai coerent și organizat, precum și pentru a crea linii directoare pentru crearea de noi materiale
• generarea de postări noi care leagă către pagini sau documente predeterminate – utilizarea pe mai multe platforme a link-urilor este o economie enormă de timp, dar uneori este încă una dintre provocările mai dificile pentru automatizarea publicării de conținut
• Răspundeți la întrebările clienților în timp real – datorită chatbot-urilor și voicebot-urilor

Cu automatizarea pe mai multe platforme, compania obține, de asemenea, acces la postări de pe toate platformele de social media într-un singur loc. Acest lucru vă permite nu numai să comparați conținutul tuturor postărilor, ci și să elaborați statistici agregate pentru toate rețelele sociale. Cu acestea, este posibil să se determine dacă o campanie într-un anumit mediu a avut succes, de exemplu, identificând mai precis segmentul de clienți la care a ajuns.

Există și alte capacități de automatizare interesante, dar mai puțin populare, bazate pe AI. De exemplu:

• utilizarea de filtre pe fotografii pentru a face materialele de imagine ale companiei mai consistente
• standardizarea materialelor audio
• selectarea automată a culorilor – evidențieri, fonturi și fundaluri ale intrărilor în funcție de rezultatele analizelor anterioare

Postări automate pe rețelele sociale – rezumat

Automatizarea creării și reutilizarii conținutului în postările pe rețelele sociale este unul dintre domeniile cu cea mai rapidă creștere în aplicarea inteligenței artificiale. În primul rând, este un economisire de timp fără precedent, care oferă companiilor acces la statistici cu mai multe fațete pentru a-și optimiza și modela strategiile de prezență în rețelele sociale. Deși zilele AI autonome sunt cu mult înainte, putem deja beneficia de avantajele extraordinare asociate aplicării sale.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
6. Procesarea automată a documentelor
7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
12. Business NLP astăzi și mâine
13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
16. Ce este Business Intelligence?
17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
18. Postări automate pe rețelele sociale
19. Inteligența artificială în managementul conținutului
20. AI creativ de astăzi și de mâine
21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
23. RPA și API-uri într-o companie digitală
24. Servicii și produse noi care operează cu AI
25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
26. AI verde și AI pentru Pământ
27. EdTech. Inteligența artificială în educație