Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale | AI în afaceri #8

Până de curând, traducătorul automat era recunoscut la prima vedere. Conținea construcții lingvistice ciudate, propoziții traduse cuvânt cu cuvânt și greșeli amuzante pe care un om nu le-ar face, chiar și atunci când traduce dintr-o limbă pe care tocmai începuse să o învețe. Astfel de traducători sunt acum un lucru a trecutului pentru totdeauna. Acest lucru a fost posibil prin dezvoltarea inteligenței artificiale. Dar ce înseamnă această schimbare pentru localizarea produselor digitale?

Traducător automat – cuprins:

1. Traducător automat azi și mâine
2. Ce este traducerea automată asistată de AI?
3. Localizare bazată pe inteligență artificială a produselor digitale
4. rezumat

Traducător automat azi și mâine

Traducătorii automati bazați pe inteligență artificială traduc într-o limbă pe care o cunoaștem din mers nu numai text scris sau enunțuri rostite direct în microfonul smartphone-ului sau laptopului nostru. De asemenea, pot transpune orice text spre care îndreptăm camera dispozitivului nostru – de exemplu, meniurile restaurantelor sau indicatoarele rutiere în timpul unei vacanțe exotice sau chiar textul unei aplicații care nu este disponibilă în zona noastră lingvistică. Fascinant, dar asta nu este tot!

În curând, următoarea generație de interpreți va afișa informații despre loc, indicatoare rutiere, precum și reclame în limba noastră maternă în fața propriilor noștri ochi. Toate acestea se datorează ochelarilor de realitate augmentată (ochelari AR) sau lentilelor de contact futuriste (lentile AR).

Peste orizont se profilează zile în care comunicarea vocală și asistenții virtuali vorbesc, înțeleg sau convertesc orice limbă sub orice formă. Să luăm acum în considerare modul în care AI poate traduce cu acuratețe texte vizuale din imagini, site-uri web și aplicații, pentru a vedea cum poate îmbunătăți afacerea.

Ce este traducerea automată asistată de AI?

Traducerea automată asistată de inteligență artificială (NMT, Neural Machine Translation) diferă de traducerea automată de tip mai vechi. Înainte de 2016, procesarea textului a început prin traducerea cuvintelor individuale în limba aleasă. În schimb, rețelele neuronale care funcționează astăzi traduc propoziții întregi imediat.

Asta pentru că cheia traducerii inteligente este să stabilești relații și conexiuni între cuvinte. Inteligența artificială caută și compară milioane de documente disponibile pe Web pentru a găsi modelele potrivite. La rândul său, scopul căutării este de a reproduce într-o altă limbă cea mai probabilă structură corectă a unei propoziții cu sens sau chiar a unui întreg paragraf.

Cu toate acestea, pentru ca traducerea asistată de inteligență artificială să devină precisă , este necesar să se predea inteligența artificială (ML, învățarea automată) multe materiale lingvistice de diferite tipuri. Acesta este motivul pentru care un instrument popular și accesibil, cum ar fi Google Translator, este alegerea de top pentru acest rol. Este atât de eficient încât transcrie și interpretează oficial documentele puse la dispoziție de Parlamentul European, printre altele. Dar totuși, acuratețea sa necesită atingerea finală umană.

Localizare bazată pe inteligență artificială a produselor digitale

Cea mai simplă aplicație a traducerii automate asistate de inteligență artificială este reformularea textului introdus direct în fereastra acestuia. În schimb, cea mai comună este crearea automată a versiunilor lingvistice ale documentelor text în multe formate populare, cum ar fi .pdf sau .docx, de exemplu. Se poate aplica pentru adaptarea manualelor de produse descărcate de clienți de pe site-ul producătorului. Reduce semnificativ costul pregătirii manualelor și ghidurilor de aplicare a produselor.

Cu toate acestea, cea mai populară implementare este traducerea conținutului site-urilor web și aplicațiilor. Funcționează atât pentru proprietarul unui magazin, cât și pentru o aplicație cu API-ul corespunzător (o interfață de programare care permite traducerea în timp real, fără a fi nevoie să construiască versiuni lingvistice diferite în site-ul web sau aplicație) Datorită automatizării proceselor susținute de AI, procesul de randare devine aproape imperceptibil pentru utilizator.

Traducerea vocală în timp real este, de asemenea, o opțiune foarte interesantă. Cu ajutorul instrumentelor gratuite, este deja posibilă traducerea discursului simultan, ceea ce face foarte ușor atât contactarea clienților vorbitori străini, cât și stabilirea de contacte de afaceri în timpul conferințelor internaționale sau negocierilor de afaceri.

Rezultate și mai bune vin din combinațiile dintre capabilitățile de mai sus. Una dintre cele mai fascinante domenii ale aplicațiilor de afaceri ale traducătorilor bazați pe inteligență artificială este comerțul electronic internațional. Combinația dintre interpretare și capabilitățile de recunoaștere a imaginii permite generarea de descrieri de produse în timp real bazate pe imagini în orice limbă aleasă de client.

Un alt loc în care traducerea automată excelează este în generarea de text karaoke, subtitrări pentru filme și materiale de e-learning. Se bazează pe recunoașterea vorbirii (STT, Speech-To-Text), care, odată convertită în formă de text, este tradusă folosind dicționare acceptate de AI.

Toate aplicațiile de mai sus deschid multe posibilități fantastice. Încă nu sunt capabili să înlocuiască munca umană – mai ales în cazul textelor literare sau contextuale. Pe de altă parte, pot reduce semnificativ costurile și pot accelera localizarea produselor digitale în cazul în care valoarea utilității este mai mare decât valoarea limbajului.

rezumat

Traduceți text, cuvântul rostit, imagini, site-uri web și aplicații existente și chiar videoclipuri trimise traducătorului direct de la cameră? Toate acestea sunt posibile astăzi. Traducerea automată asistată de AI înseamnă o calitate cu totul nouă în comparație cu traducerea statistică de bază. Rețelele neuronale învață constant, creând noi conexiuni între cuvinte și îmbunătățind astfel calitatea textelor puse la dispoziție în aproape toate limbile lumii. Toate acestea fac din ce în ce mai mulți oameni dornici să folosească chatbot-uri, precum și asistenți virtuali.

Citiți mai multe despre AI în afaceri

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
6. Procesarea automată a documentelor
7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
12. Business NLP astăzi și mâine
13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
16. Ce este Business Intelligence?
17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
18. Postări automate pe rețelele sociale
19. Inteligența artificială în managementul conținutului
20. AI creativ de astăzi și de mâine
21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
23. RPA și API-uri într-o companie digitală
24. Servicii și produse noi care operează cu AI
25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
26. AI verde și AI pentru Pământ
27. EdTech. Inteligența artificială în educație