Tendințele BI de care trebuie urmărite în 2022

Business intelligence este o combinație excelentă de analiză, vizualizare a datelor, instrumente de date, data mining și unele dintre cele mai bune practici care ajută organizațiile să ia decizii bazate pe date. Tendințele de business intelligence ajută companiile moderne să obțină o imagine cuprinzătoare a datelor atunci când scopul este de a conduce la schimbare, de a elimina blocajele și de a se adapta la schimbarea ofertei.

Problema cu soluțiile moderne de BI este că oferă analize flexibile în sistem self-service și date guvernate, oferind în același timp utilizatorilor de afaceri o perspectivă profundă. Mult mai mult decât ceva specific, business intelligence este un termen care acoperă metode de colectare, stocare și analiză a datelor din operațiunile de afaceri.

Instrumentele de business intelligence ajută la eficientizarea proceselor și a fluxurilor de lucru necesare pentru a crea o viziune cuprinzătoare a afacerii pentru luarea deciziilor acționabile. De-a lungul timpului, business intelligence a reușit să evolueze și în sensul că îmbunătățește performanța.

Importanța Business Intelligence

Tendințele de business intelligence pot permite organizațiilor să ia decizii mai bune, arătând date prezente și trecute care vin în contextul afacerii. Analiștii de date pot folosi BI pentru a oferi standarde de performanță și de concurență, astfel încât o organizație să poată fi ușor și eficient.

Analiștii de afaceri pot vedea în mod eficient tendințele pieței pentru creșterea vânzărilor și a veniturilor unei afaceri. Atunci când sunt utilizate în mod eficient, datele pot ajuta și la respectarea angajării. Unele dintre modalitățile prin care business intelligence ajută companiile să decidă inteligent sunt menționate mai jos.

• Găsiți modalități de a crește profitul
• Comparați datele cu concurenții
• Studiați comportamentul clienților
• Urmăriți performanța
• Prevăd succesul
• Eficientizarea operațiunilor
• Studiați tendințele pieței
• Găsiți probleme

Funcționarea Business Intelligence

Companiile au mai multe obiective și întrebări și pentru a le răspunde tuturor, este important să urmăriți performanța pentru atingerea acestor obiective. Colectarea datelor importante, analizarea acestora și găsirea acțiunilor de întreprins sunt importante pentru realizarea obiectivelor.

Când vine vorba de partea tehnică a lucrurilor, datele pot fi colectate din activitățile de afaceri. Poate fi procesat și stocat și într-un depozit de date. După ce este stocat, utilizatorii îl pot accesa și pot începe analiza pentru a răspunde întrebărilor de afaceri.

În trecut, instrumentele de business intelligence se bazau pe modele tradiționale. A fost urmată o metodă de sus în jos, unde informațiile de afaceri au fost extrase de către organizații și la majoritatea întrebărilor li s-a răspuns cu rapoarte statice.

În cazul în care cineva avea o întrebare despre un raport pe care l-a primit, cererea obișnuită era de a merge la capătul cozii și de a începe procesul din nou. Ca urmare, au urmat multe cicluri frustrante de raportare și a devenit dificil să luați decizii.

Metodele tradiționale de business intelligence sunt încă foarte comune pentru raportarea regulată și răspunsul la întrebări. Cu toate acestea, tendințele moderne de business intelligence sunt destul de interactive și abordabile. Odată cu analiza sporită a datelor și noile tendințe BI, procesul a devenit foarte simplu.

Departamentele IT sunt încă importante pentru gestionarea datelor și mulți utilizatori pot personaliza tablourile de bord în timp ce creează rapoarte cu un preaviz scurt. Urmând tendințele BI, utilizatorii pot fi împuterniciți să utilizeze datele și să primească răspunsuri la întrebările importante.

Noi tendințe de urmărit în 2022

1. Aplicație SaaS și Cloud

Pandemia a pus multe companii într-o situație de urgență, deoarece încearcă să dea sens întregii situații. Multe organizații s-au luptat cu gestionarea soluțiilor on-premise și, ca urmare, o soluție evidentă a fost să caute tendințele de business intelligence .

Pentru a se asigura că inteligența de afaceri nu este compromisă, organizațiile au început să migreze la BI bazat pe cloud, fie că era pe o soluție privată, publică sau SaaS. Multe companii și-au realimentat bugetele generale după pandemie, astfel încât să se poată face suficient spațiu pentru adoptarea infrastructurii cloud în trecerea către forța de muncă la distanță.

Companiile din întreaga lume cred că analiza este o capacitate critică, iar companiile nu ar trebui să evite să adopte soluții de date. Acesta este motivul pentru care a devenit important pentru organizații să adopte aplicații SaaS și cloud.

2. Cloud Analytics

Mutarea datelor în cloud a permis multor companii să obțină acces îmbunătățit la date pentru a colabora și a fi productivi în mijlocul unei forțe de muncă distribuite. Pentru a atrage informații utile și oportune din date, organizațiile folosesc puterea analizei cloud.

Business intelligence se referă la stimularea eficienței afacerii. Pe baza bugetului, hardware-ului, securității și conformității și a multor alți factori, analiza de afaceri poate fi implementată pe cloud-uri private, publice, hibride, multiple, comunitare și microservicii. Acest lucru duce la adoptarea analizei cloud foarte ușoară.

Cloud intelligence se referă la implementarea de instrumente inteligente peste infrastructura cloud, astfel încât să devină ușor de accesat rețelele virtuale, inclusiv internetul. Este vorba despre a oferi firmelor date de business intelligence, inclusiv KPI-uri, tablouri de bord BI și alte tipuri de analize de afaceri.

3. Managementul și analiza unificată a datelor

Simpla combinație a stivei BI a schimbat scenariul aplicațiilor de raportare în platforma modernă de BI și analiză. Unele noi adăugări au loc în faza de pregătire a datelor, integrarea, pregătirea, managementul și chiar informațiile devenind o parte importantă a fluxului de lucru BI.

Capacitățile ML și AI, împreună cu o combinație în stiva BI, continuă să redefinească BI cu autoservire și analiza în moduri detaliate. De asemenea, automatizarea democratizează și simplifică informațiile de afaceri și analizele pentru toată lumea.

4. Procesarea limbajului natural

Automatizarea permite procesarea acțiunii și a limbajului natural. Pe măsură ce capacitățile NLP cresc, tot mai mulți furnizori încearcă să facă platformele accesibile pentru utilizatori. Mulți angajați folosesc datele pentru a lua decizii informate.

Un obstacol comun în calea lucrului cu date este faptul că mulți oameni nu au experiență în statistică și informatică. Mulți angajați nu știu să codifice și, în plus, este că nu au nici măcar pregătirea potrivită pentru interpretarea datelor și pentru a pune întrebări care duc la perspective.

Analiza îmbunătățită reduce orice bariere, deoarece ghidează utilizatorii de afaceri cu o capacitate fără cod, inclusiv unele caracteristici NLP care permit interogări de date în limbaj natural. Adoptarea AI este de așteptat să se remarce în anul viitor.

Mai multe companii se află în spatele curbei în ceea ce privește capabilitățile lor, cum ar fi analiza augmentată a datelor , interogarea în limbaj natural și procesarea limbajului natural. Este de așteptat ca majoritatea organizațiilor să se bazeze pe inteligența artificială pentru îmbunătățirea calității și descoperirii datelor, deoarece așteaptă cu nerăbdare să aibă încredere în datele și informațiile furnizate în urma analizării acestora.

5. Analiză sporită

Adoptarea rapidă a aplicațiilor și tehnologiilor a reușit să creeze multe puncte de consum pentru analiza de date augmentată . Oferirea unui context detaliat devine o funcționalitate importantă pentru furnizorii de business intelligence.

Pentru a rezolva acest lucru, există o gamă largă de platforme de analiză care includ capabilități AI și ML în diferite puncte ale fluxului de lucru al afacerii, pentru informații mai bune. Progresul capabilităților NLQ în conversațiile captivante stimulează, de asemenea, adoptarea BI în rândul multor utilizatori de afaceri.

Noile progrese deschid, de asemenea, multe posibilități în domeniile de analiză determinate de rezultatele căutării. Inteligența decizională a început, de asemenea, să câștige o mare popularitate în mediul de afaceri. Aceștia sunt câțiva factori care completează deciziile luate de ființele umane.

Un factor care activează eficient este informațiile automatizate, deoarece depășește vizualizările cu informații importante sub formă de narațiuni care oferă mai multă putere de a lua decizii mai bune. Odată cu implementarea modelelor ML de auto-învățare și de deep learning, fluxurile de lucru BI fac inteligența artificială inteligentă și scalabilă.

6. Unified Business Analytics

Adoptarea aplicațiilor de afaceri în mai multe companii a determinat multe platforme să devină centrate pe date, pe măsură ce se extind în integrări stabile de aplicații de afaceri. Acest lucru creează, de asemenea, mai multe oportunități pentru integrările de date.

Odată cu integrările de aplicații native și progresele în modelele de date specifice domeniului, a devenit ușor pentru multe companii să obțină informații rapide fără a-și face griji cu privire la crearea de rapoarte și tablouri de bord. Aceste modele de afaceri pot fi instruite pentru a răspunde nevoilor fixe de afaceri.

O analiză profundă din seturile de date devine acum simplă și rapidă, cu capabilități îmbunătățite de modelare automată și combinare. Acest lucru a reușit să deschidă calea pentru analize în timp real și interfuncționale, care oferă informații detaliate.

7. Povestirea datelor

Utilizarea tablourilor de bord și veniturile sunt acum atacate. Companiile caută acum mult dincolo de vechile capabilități pentru a avea date și perspective prezentate fără niciun fel de părtinire și cu empatie detaliată, astfel încât să devină simplu să luați decizii mai bune.

Povestirea datelor este una dintre tendințele de business intelligence care explorează, de asemenea, multe modalități de defalcare a KPI-urilor și de umanizare a interacțiunilor cu datele. Experiențele de livrare consumerizate sunt întotdeauna sub formă de portaluri, documente, prezentări, etc. create special. Mecanismele de livrare a informațiilor sunt acum mai captivante și mai interactive cu creșterea AI.

8. Monitorizarea activității de afaceri

Platformele de analiză a datelor augmentate sunt create pentru a ține o privire atentă asupra KPI-urilor. Această inteligență este încorporată în platforme pentru analiza inteligentă a datelor, identificarea valorii aberante, semnalarea modificărilor critice ale KPI-urilor și multe altele.

Mai multe companii adoptă acum aplicații și platforme care pot oferi alerte de date într-un context de flux de lucru al aplicației, fără a fi nevoie să vă conectați la aplicație. Acest lucru duce la o reducere a timpului de răspuns, permițând în același timp companiilor să ia măsuri instantanee cu privire la alerte.

O extensie a fluxului de lucru tradițional BI este că platformele moderne sunt create pentru a declanșa multe acțiuni pentru obținerea de informații detaliate. Pe măsură ce avansăm, creșterea abilităților AI și ML permite platformelor să decidă acțiunile care trebuie declanșate pe baza informațiilor.

9. Inteligența de afaceri încorporată

În afară de furnizorii de software și consultanții de afaceri care încorporează BI în aplicațiile lor, există multe piețe care văd o tendință în creștere în companiile care adoptă BI încorporat. Acest lucru este ușor posibil cu analize care utilizează capabilități pentru a crea aplicații din activele existente.

Tendințele în creștere ale business intelligence continuă să îmbunătățească stack-urile API, făcându-le robuste pentru cicluri de dezvoltare mai scurte, cu componente preconstruite și reutilizabile care necesită mai puțină codare. Acest lucru permite, de asemenea, echipelor să construiască funcții care se bazează pe nevoile afacerii.

Odată cu popularitatea în continuă creștere a analizei, aplicațiile B2B oferă acum o experiență de analiză naturală ca parte importantă a fluxului de lucru. Acest lucru reduce numărul de aplicații utilizate pentru înțelegerea datelor, oferind o experiență de analiză completă și completă.

10. Deplasarea către mobil

Prin mutarea tiparelor de lucru și a cerințelor de afaceri, organizațiile din întreaga lume caută să-și echipeze lucrătorii cu software de îmbunătățire a productivității. Aceasta include și soluții SaaS pentru accesarea rapoartelor în orice moment și oriunde.

Deși majoritatea utilizatorilor de internet accesează internetul prin mobil, cota de piață nu este singurul motiv pentru implementarea BI mobil. Majoritatea utilizatorilor pot alege să primească alerte bazate pe KPI și să reacționeze prompt la majoritatea evenimentelor pe măsură ce se întâmplă. BI mobil are, de asemenea, o versiune receptivă și ușoară a platformei principale de analiză care pune puterea analizei în mâinile unui utilizator.

Disponibilitatea informațiilor la cerere permite luarea rapidă a deciziilor, fluxuri de lucru scurte și comunicare internă eficientă. Dimensiunea limitată a ecranului și funcționalitatea pot fi restrictive, motiv pentru care analiza mobilă este o tendință bună în business intelligence. Mobilitatea este un aspect important al ofertelor multor furnizori ca răspuns la lista de cerințe BI a companiei.

Concluzie

Datorită nevoii nesfârșite de analiză a datelor, a face o investiție în BI este acum un aspect important al afacerilor din întreaga lume. Acesta este motivul pentru care este important să știți despre toate noile actualizări de pe piață și să implementați cele mai recente evoluții.

Tendințele de business intelligence pot fi fundamentale atunci când vine vorba de adoptarea de noi tehnologii sau de evaluarea furnizorilor pentru nevoi analitice. În calitate de adoptator timpuriu al tehnologiei, Zoho a reușit să schimbe modul în care companiile iau decizii importante bazate pe date.

Dacă conduceți o companie și doriți să implementați instrumente de business intelligence, atunci acum este cel mai bun moment pentru a adopta un instrument Zoho Analytics . Vă va asigura de investiția dvs. și resursele vor fi, de asemenea, aliniate cu nevoile actuale de afaceri.