Construirea unei aplicații mobile cu API-uri OpenAI: deblocarea potențialului AI pentru dezvoltarea mobilă

Recent, ChatGPT a atras atenția la nivel mondial asupra sa. Un instrument care vorbește cu tine la fel ca un prieten uman și te luminează despre orice. Toate datorită AI. Inteligența artificială nu mai este un concept futurist, deoarece o purtăm cu toții în buzunare. Fără îndoială, noua tehnologie a simplificat o mulțime de sarcini din viața noastră de zi cu zi. Există organizații precum OpenAI, care lucrează continuu la tehnologia în evoluție, oferind noi instrumente pentru ușurința oamenilor în sarcinile de bază de zi cu zi.

Astăzi, acest blog va vorbi despre implementările AI de către OpenAI și despre cum puteți folosi această nouă tehnologie pentru dezvoltarea aplicației sau a software-ului dvs. Să începem-

A

O scurtă introducere în Open AI?

OpenAI este practic o companie americană de cercetare în domeniul inteligenței artificiale, care efectuează continuu experimente în domeniul AI și oferă noi instrumente și software pentru a spori productivitatea diferitelor afaceri din diferite sectoare. Laboratorul de cercetare se încadrează în corporația pentru profit OpenLP. Compania-mamă a OpenLP este OpenAI Inc., care este o organizație non-profit. OpenAI a fost fondat în 2015 de Sam Altman, Peter Thiel, Elon Musk, Jessica Livingston, Reid Hoffman prin angajarea colectivă a 1 miliard de dolari. De la începuturile sale, OpenAI a introdus o serie de instrumente noi bazate pe inteligența artificială.

Perspectivă numerică în OpenAI

Urmărirea unei perspective numerice vă poate ajuta să vă faceți o idee mai bună despre amploarea OpenAI-

• Veniturile companiei sunt de așteptat să ajungă la 200 de milioane de dolari până la sfârșitul anului 2023 , în timp ce este probabil să crească la 1 miliard de dolari până în 2024 .
• Organizația a fost evaluată la 20 de miliarde de dolari în vânzările sale secundare de acțiuni.
• În decembrie 2022, Open AI are peste 21 de milioane de vizitatori lunar, dintre care 21% provin doar din SUA.
• Site-ul oficial al OpenAI ocupă locul 1441 în lista celor mai populare site-uri din întreaga lume.
• Aproximativ 43,63% din traficul site-ului provine din căutări, în timp ce 48,98% din trafic provine din link-uri directe.

Microsoft Corp. va investi 10 miliarde de dolari în OpenAI

Acum patru ani, Microsoft Corp. a investit 1 miliard de dolari în OpenAI, un startup co-fondat de Elon Musk și investitorul Sam Altman. OpenAI strânge o rundă de finanțare la o evaluare de 29 de miliarde de dolari, iar Microsoft urmează să investească din nou o sumă importantă de 10 miliarde de dolari. Această sumă care urmează să fie investită de Microsoft este de 10 ori investiția sa anterioară în aceeași organizație.

Cu această investiție, Microsoft va primi o cotă de 75% din profiturile OpenAI până când va recupera banii din investiția sa. După aceea, Microsoft își va asuma o acțiune de 49% în OpenAI. Se speră că banii vor fi folosiți pentru a introduce noi progrese în instrumentele AI și pentru a elimina dominația Google pe piața motoarelor de căutare.

Cele mai bune API-uri OpenAI pentru a dezvolta o aplicație mobilă

API-urile oferite de OpenAI pot ajuta dezvoltatorii să introducă o automatizare semnificativă în software și să sporească eficiența aplicațiilor mobile. Există o serie de API-uri pe care le puteți folosi pentru a injecta progrese tehnologice în software; cu toate acestea, următoarele pot fi cele mai bune alegeri pentru tine-

1. DALL·E API

După cum am interpretat mai devreme în secțiune, DALL·E permite utilizatorilor să creeze imagini dintr-o descriere textuală aproximativă. API-ul poate fi integrat cu ușurință în aplicațiile și software-ul mobil și transfigurează creativitatea și ușurința de utilizare pentru publicul țintă. Vorbind despre unele statistici, peste 3 milioane de oameni folosesc deja acest API al OpenAI și generează peste 4 milioane de imagini în fiecare zi.

Competențele de bază ale API-ului DALL·E

• Utilizatorii pot crea imagini personalizate de înaltă calitate cu descrieri textuale.
• API-ul poate genera imagini în diferite culori, stiluri și rezoluții.
• Acest API este simplu de utilizat și nu necesită crearea inițială a imaginii sau cunoștințe de codare.
• Generarea imaginilor este destul de rapidă, iar utilizatorii pot vedea rezultatele în timp real.
• API-ul este rentabil și accesibil pentru persoane fizice, întreprinderi și întreprinderi mici.
• Imaginile sunt generate dintr-o colecție extinsă, iar utilizatorii o pot alege pe cea mai bună în consecință.

2. GPT-3 API

Imaginați-vă orice cu limbajul, GPT-3 poate face aproape orice. Indiferent dacă răspunde la întrebări aleatorii, corecții gramaticale, rezumat, comandă pentru text sau orice altceva, GPT-3 acoperă totul. Integrarea aplicației sau software-ului dvs. mobil cu GPT-3 API poate ridica utilitatea software-ului la nivelul următor. În același timp, integrarea acestui API în aplicațiile mobile și software-ul este la fel de ușoară.

Competențe de bază ale API-ului GPT-3

• Intrebare si raspuns
• Corecție Gramaticală
• Rezumat text
• Generare de cod cu instruire în limbaj natural
• Traduceți textele în comenzi programatice
• Traducerea limbii
• Limbajul natural la Stripe API
• Traducere SQL
• Analizați datele nestructurate
• Clasificați articolele în categorii
• Python la limbajul natural
• Convertiți titlul filmului în emoji
• Calculați complexitatea în timp a funcțiilor
• Traduceți limbaje de programare etc.

3. Codex API

Codex este un alt API introdus de OpenAI care le permite dezvoltatorilor să scrie cod în limbaj natural și apoi să traducă intrarea în coduri de lucru în diferite limbi, inclusiv Python, JavaScript și Java. Această capacitate reduce efortul și timpul necesar pentru a scrie codul de la zero. În același timp, o persoană care are cunoștințe limitate sau deloc ale limbilor poate învăța și aspectele tehnice.

Competențe de bază ale Codex API

• Creați coduri cu instrucțiuni în limbaj natural
• Traduceți limbajul natural în interogări SQL
• Explicați o bucată de cod Python într-un limbaj ușor de înțeles de om
• Remediator de erori Python
• Botul de stil de mesaj pentru a răspunde la întrebările JavaScript
• Expresii JavaScript ascunse în Python
• Transformați funcția Javascript într-o singură linie

Codex este succesorul GPT-3, care este instruit suplimentar pe cod din 54 de milioane de depozite GitHub. Organizația a introdus inovația la jumătatea anului 2021. Potrivit OpenAI, acest model poate fi folosit pentru a crea cod de lucru în zeci de limbaje de programare, oferind în același timp cele mai eficiente rezultate în Python.

Ghid pentru dezvoltarea API: Cum să construiți un API?

Instrumente oferite de OpenAI

Există o serie de instrumente pe care OpenAI le-a introdus periodic. Doar unele dintre aceste instrumente sunt o actualizare a altora, în timp ce unele oferă servicii complet noi. Să aruncăm o privire peste câteva instrumente populare inceptate de OpenAI-

1. GPT (Generative Pre-Training)

Alec Radford, împreună cu colegii săi, a scris o lucrare originală despre Preformarea generativă a unui model lingvistic și a publicat-o pe site-ul web OpenAI la 11 iunie 2018. Această lucrare a interpretat modul în care un model lingvistic poate fi pre-instruit pentru a dobândi cunoștințe la nivel mondial și, astfel, a procesa dependențele de lungă durată.

2. GPT-2

Când GPT a reușit să ajute populația cu abordarea sa inovatoare, era timpul să ducă modelul la nivelul următor. Drept urmare, OpenAI a dezvăluit noul și modernizat model de GPT și l-a numit GPT-2 (Generative Pre-Training Transformer). Această versiune actualizată a fost anunțată în februarie 2019, iar organizația a lansat versiunea completă în noiembrie 2019.

Noul model GPT se bazează pe arhitectura Transformer, bazându-se pe principiul encoder-decoder și folosind concepte precum multi-capete și auto-atenție. GPT-2 este un model de limbă semnificativ mare, cu peste 1,5 miliarde de parametri și este antrenat pe un set de date de aproximativ 8 milioane de pagini web. Toate aceste seturi de date erau diverse și, prin urmare, puteau genera eșantioane de text sintetice condiționate de cea mai bună calitate. Prin urmare, introducând cuvintele relevante, se pot obține descrieri lungi și informații cu acuratețe la nivel uman.

Pe lângă generarea textului, GPT-2 a simplificat procesul de dezvoltare a chatbot-urilor pentru site-uri web. Înainte de lansarea GPT-2, obișnuiau să dureze luni pentru a proiecta regulile și a acoperi diferitele subiecte de conversație pentru chatbot. Dar GPT-2 a redus această perioadă de timp la câteva zile.

Traducerea automată este un alt caz de utilizare oferit de GPT-2. Prin implementarea metodei de învățare zero-shot, modelul de limbaj este condiționat de exemplele de format de pereche precum „propoziție engleză=propoziție franceză”. Astfel, pentru a traduce propoziția în limba engleză, intrarea este dată în formatul „propoziție engleză =”. Apoi, decodarea lacomă este utilizată pentru a genera mostre.

În plus, GPT-2 poate fi folosit și pentru a rezuma textele și articolele. Având un instrument pentru a rezuma pachetul de informații importante în rânduri selectate de text poate fi extrem de util pentru toate industriile.

3. GPT-3

Făcând încă un pas în scara modelului GPT, GPT-3 este versiunea succesoare a lui GPT-2. Este un model de limbaj de transformator nesupravegheat. Noua versiune a fost introdusă în mai 2020, având peste 175 de miliarde de parametri. Upgrade-ul a reușit să insufle meta-învățare în modelul lingvistic. Rezultatele au fost îmbunătățite semnificativ când se compară GPT-3 cu capacitățile lui GPT-2.

Vorbind despre aplicarea practică a GPT-3, companiile l-ar putea folosi în mod semnificativ pentru a genera automat răspunsuri la întrebările clienților și, astfel, economisi mult timp și costuri. De asemenea, poate fi folosit pentru a crea rapoarte pe diverse subiecte și pentru a fi la curent cu cele mai recente informații.

În același timp, managementul cunoștințelor este, de asemenea, o aplicație de bază a GPT-3, deoarece angajații pot aduna și utiliza cunoștințele de care au nevoie pentru a lua anumite decizii. Noul model este de asemenea util în analizarea sentimentului datelor text. Astfel, companiile și firmele pot înțelege cu ușurință sentimentele și intențiile clienților lor și, astfel, pot lua decizii mai bune.

Deoarece GPT-3 este capabil să înțeleagă datele din limbajul natural, este mai ușor pentru utilizatori să extragă informații și informații esențiale din textele pre-scrise. Împreună cu acesta, puteți utiliza și GPT-3 pentru traducerea limbilor, permițând astfel companiilor să comunice cu clienții lor care provin din medii multiple.

GPT-3 este, de asemenea, foarte recomandat pentru construirea de modele predictive și, astfel, ajută companiile să ia decizii inteligente viitoare.

4. ChatGPT

Lansat în noiembrie 2022 și a atins peste un milion de utilizatori în 5 zile, ChatGPT este unul dintre cele mai recente instrumente care revoluționează industria de conținut. Modelul operațional al instrumentului a fost punctul de atracție pentru utilizatori. Nu există nicio îndoială că a vorbi cu unii în mod formal sau informal este cel mai simplu mod de a obține informații. ChatGPT vă permite să faceți exact același lucru.

Cu ChatGPT, obțineți informații conversaționale în care puteți pune comenzi, puteți pune întrebări, solicita informații, reformula texte și multe altele. Competența de bază a acestui model este că poți interacționa cu el la fel ca un prieten uman. Ajutând utilizatorii să creeze orice tip de conținut în câteva secunde, acesta este utilizat pe scară largă de diverse industrii în diferite scopuri. De la scrierea de e-mailuri până la înțelegerea unui concept complet nou, ChatGPT acoperă fiecare aspect al generării de conținut.

Implicațiile în timp real ale ChatGPT sunt, dar nu se limitează la:

• Obțineți răspunsul la întrebarea dvs. despre orice peisaj sau industrie.
• Generarea de sugestii pentru generatoarele de inteligență artificială a devenit semnificativ mai ușoară.
• Căutarea conținutului potrivit pe Google sau pe alte motoare de căutare poate fi agitată, deoarece va trebui în continuare să filtrați informațiile din milioane de rezultate generate. ChatGPT, pe de altă parte, oferă conținutul de care aveți nevoie imediat.
• Ar putea fi greu de crezut, dar ChatGPT vă face sarcinile de dezvoltare a aplicațiilor mult mai ușoare pentru dvs. Instrumentele vă pot oferi codul complet pentru dezvoltarea aplicațiilor în funcție de scenarii specifice.
• Dacă îți lipsește creativitatea, ChatGPT te sprijină. Puteți genera dialoguri amuzante, subtitrări, propoziții formale și multe altele cu câteva atingeri pe ChatGPT.
• E-mailurile fac parte din viața noastră de zi cu zi, dar a scrie sute de e-mailuri în fiecare zi este o adevărată durere de cap pentru noi toți. ChatGPT ne ușurează semnificativ sarcina prin generarea de e-mailuri profesionale în câteva secunde, cu o acuratețe de 100%.

5. Instrumente muzicale

OpenAI nu a introdus încă inovații în limbajul și peisajul scrisului de conținut, dar a explorat și scenariul muzical. MuseNet, introdus în 2019, este o rețea neuronală profundă antrenată pentru a prezice notele muzicale ulterioare în fișierele muzicale MIDI. MuseNet poate genera melodii în cincisprezece stiluri diferite de la alte zece instrumente.

Un alt instrument muzical introdus de OpenAI și anume, Jukebox, a fost lansat în 2020. Se bazează pe un algoritm open-source care generează muzică cu voce. Platforma este antrenată cu peste 1,2 milioane de mostre și acum acceptă o serie de fragmente de gen, artiști și versuri pentru a scoate eșantionul cântecului.

6. Soapta

O altă inovație a OpenAI este Whisper, practic un model de recunoaștere a vorbirii cu scop general. Whisper este antrenat cu un set mare de date de sunet diferit. Cu Whisper se pot folosi mai multe sarcini în mod eficient, inclusiv recunoașterea vorbirii multilingve, traducerea și identificarea limbii.

7. DALL-E și CLIP

DALL-E a fost lansat în ianuarie 2021 ca model de transformator. Competența de bază a acestui model este că creează imagini din descrieri textuale. Deci, ceea ce este în mintea ta poate fi prezentat și pe ecran.

CLIP, pe de altă parte, este doar un model invers al lui DALL-E. Aici, punând imaginile, puteți obține descrierile textuale a ceea ce este portretizat în imagine. Modelul folosește 12 miliarde de versiuni ale parametrilor GPT-3 pentru a furniza intrările în limbaj natural.

8. Codex

Beneficiile generale ale dezvoltării unei aplicații cu API-ul OpenAI

În afară de beneficiile dedicate ale diferitelor API-uri OpenAI, există câteva beneficii reciproce pe care le veți folosi atunci când utilizați o aplicație echipată cu inteligență artificială -

1. O mai bună luare a deciziilor și automatizare

Analiza datelor devine mai eficientă cu algoritmi AI avansați. Analizând tiparele și tendințele în feedback-ul clienților, companiile obțin date cruciale despre performanța lor pe piață. Folosind această perspectivă, ei pot lua deciziile corecte pentru a-și crește și mai mult productivitatea.

2. Serviciu îmbunătățit pentru clienți

API-ul OpenAI poate fi folosit foarte eficient pentru a construi chatbot. Utilizarea progreselor inteligenței artificiale în chatbot permite companiilor să abordeze în mod eficient întrebările și problemele publicului țintă. Practica ajută în mod semnificativ la asigurarea unui serviciu îmbunătățit pentru clienți.

3. Creșteți eficiența

API-ul OpenAI poate automatiza cu ușurință sarcinile repetitive și poate economisi mult timp și bani companiilor. De exemplu, un model API de limbă poate rezuma rapoarte financiare și, astfel, analiștii se pot concentra pe sarcini mai importante. Permițând utilizarea eficientă a resurselor, aceste API-uri cresc eficiența afacerilor.

4. Economie de costuri

OpenAI are opțiuni gratuite și planuri bazate pe utilizare, ceea ce face tehnologia mult mai accesibilă pentru întreprinderile de toate dimensiunile. În același timp, software-ul poate fi folosit pentru a livra sarcini repetitive și lingvistice în cel mai scurt timp. Astfel, se economisește o cantitate semnificativă de costuri de muncă. Acest lucru face ca API-urile OpenAI să fie o resursă minunată de economisire a costurilor pentru companii.

5. Asigură avantaje competitive

Cu diferite API-uri, companiile pot rămâne la curent cu cele mai recente conținuturi și articole de știri. Oferind o perspectivă asupra subiectelor noi, firmele pot atrage rapid atenția publicului țintă și pot menține un branding ridicat pentru ele însele. În același timp, analizând datele și perspectivele, firmele pot elabora strategii informate de marketing și vânzări. Aceste practici asigură avantajul competitiv pentru afaceri, ajutându-le să meargă înaintea companiilor rivale.

Cum să dezvoltați aplicații mobile cu API-uri AI deschise?

Fie că este vorba de GPT-3, DALL·E sau Codex, toate API-urile au funcționalități unice care adaugă capacitățile semnificative ale unei aplicații sau software mobil. Nu numai că ajută la creșterea experienței utilizatorului cu aplicația, dar integrarea acestor API-uri este, de asemenea, foarte fezabilă. Trecerea direct la procesul de dezvoltare a aplicațiilor mobile care utilizează aceste API-uri include următorii pași:

1. Faceți brainstorming ideea dvs. despre dezvoltarea aplicației

După cum am studiat mai sus, există o serie de funcționalități pe care le puteți integra cu aplicația dvs. prin intermediul API-urilor OpenAI. Fiecare dintre ele oferă un scop diferit pentru utilizatori. Deci, trebuie să vă scufundați în cercetarea de piață și să scoateți ideea pentru dezvoltarea aplicației dvs. mobile bazate pe inteligență artificială. Aici, vă puteți concentra asupra problemelor pe care doriți să le abordați pentru publicul țintă și puteți alege tipul de aplicație care poate face același lucru.

2. Efectuați o analiză competitivă aprofundată

Pentru a vă aștepta la o rentabilitate bună a investiției, va trebui să vă asigurați că soluția pe care intenționați să o furnizați poate concura cu aplicațiile și software-ul existente. Vă rugăm să parcurgeți concurenții aplicației dvs., caracteristicile pe care le oferă, prețurile acestora, precum și publicul țintă. Căutați decalajul în care puteți îndrepta publicul către soluția dvs. și puteți obține avantaje competitive.

3. Finalizați funcțiile de furnizat în aplicație

Funcțiile sunt elementele de bază ale oricărei aplicații sau software. Faceți o listă cu funcțiile pe care doriți să le includeți în aplicația dvs. Asigurați-vă că introduceți o propunere unică de vânzare în aplicația dvs. prin intermediul funcțiilor. Aceste caracteristici vor defini capacitatea aplicației dvs. și, prin urmare, utilitatea software-ului pentru publicul țintă. Fără îndoială, costul dezvoltării aplicației este direct proporțional cu numărul de caracteristici, dar trebuie să mențineți caracteristicile necesare în timp ce dezvoltați aplicația.

4. Selectați modelul potrivit din OpenAI pentru a-l integra în aplicație

Odată ce ați terminat de dezvoltat ideea și de a decide cu privire la caracteristici, este timpul să selectați modelul potrivit din OpenAI și să îl integrați în aplicație.

• În primul rând, veți alege dintr-o gamă de modele oferite de OpenAI, care includ Codex, DALL.E și ​​GPT-3.
• Apoi vă veți înscrie pe site-ul web oficial OpenAI pentru a obține cheia API.
• După obținerea cheii API, dezvoltatorul începe programarea în funcție de limbajul și tehnologia nevoilor predefinite.

5. Testarea aplicației

Când dezvoltatorul a terminat faza de dezvoltare, echipa de testare va testa aplicația de mai multe ori pentru a depana software-ul. Apariția erorilor în aplicație poate distruge complet experiența utilizatorului. Identificați cât mai multe erori posibil și eliminați-le din aplicație.

6. Desfăşurare

Etapa finală este implementarea. Lansați aplicația pe platforma respectivă (Android sau iOS) și puneți-o la dispoziție pentru publicul țintă. Partenerul dvs. de dezvoltare a aplicației va realiza implementarea aplicației.

Tech Stack pentru o aplicație mobilă echipată cu inteligență artificială

În afară de API-urile OpenAI, puteți utiliza următoarele tehnologii pentru a construi o aplicație mobilă:

Dezvoltare Full Stack Mobile App: Ghid complet

Cum poate fi Emizen Tech mâna de ajutor și de ce să ne alegeți?

Un partener competent în dezvoltarea de aplicații este crucial pentru performanța aplicației dvs. mobile. În același timp, atunci când viziunea ta este să integrezi API-urile OpenAI în aplicația ta mobilă, devine și mai vital să dai proiectul tău mâinilor experimentate. Aici, Emizen Tech poate fi cea mai potrivită pentru tine. Ca companie de dezvoltare de aplicații, avem peste un deceniu de experiență în dezvoltarea de aplicații, site-uri web și comerț electronic. Această călătorie lungă ne-a ajutat să dobândim experiență în industria IT și, astfel, să oferim clienților noștri soluții tehnologice de top. Motivele pentru a ne alege sunt, dar nu se limitează la:

• Experiență de peste un deceniu
• Asistență pre- și post-service
• Peste 200 de membri care lucrează în echipă
• Mai mult de jumătate din forța de muncă are experiență
• Toate tehnologiile sub un singur acoperiș
• Eficiența costurilor
• Angajament față de timp și preț
• Comunicare mai ușoară
• Cunoștințe aprofundate ale industriei

Rezumând

Inteligența artificială a transfigurat experiența utilizatorului de mult timp și este timpul să folosim noul concept în gadgeturile noastre mobile. Organizația OpenAI lucrează continuu la tehnologie și a introdus mai multe instrumente pentru a oferi servicii de înaltă calitate pentru utilizatori. De la generarea de imagini cu descrieri textuale până la obținerea de informații la nivel mondial cu câteva cuvinte cheie, capacitățile acestor instrumente sunt excepționale.

OpenAI permite dezvoltatorilor să introducă aceste progrese în aplicațiile mobile cu ajutorul API-urilor. Am discutat despre trei API-uri diferite, adică. Codex, GPT-3 și DALL·E cu funcționalitățile lor atractive. Emizen Tech vă poate ajuta să construiți aplicații și soluții mobile de ultimă oră, echipate cu punctele forte ale acestor API-uri AI.

Luați legătura cu Emizen Tech și pătrundeți în peisajul în schimbare, dezvoltând aplicația dvs. mobilă care alimentează capabilitățile AI.