3 instrumente de business intelligence. Are BI nevoie de inteligență artificială? | AI în afaceri #16

În lumea în care datele devin noua monedă, instrumentele de business intelligence (BI) sunt cheie. Dar este inserarea inteligenței artificiale (AI) în ecuație o necesitate sau doar o adăugare la modă? Să ne scufundăm în lumea instrumentelor BI pentru a înțelege cum le poate îmbogăți AI.

Ce este business intelligence?

Business Intelligence nu este doar procesul de transformare a datelor brute în informații valoroase. Este puntea care conectează datele cu deciziile, permițând companiilor să înțeleagă mai bine piața, concurența și operațiunile lor. Elementele cheie ale Business Intelligence sunt:

• Date – o materie primă care este procesată și analizată pentru a deveni informație.
• Informații – corect interpretate și plasate în context,
• Cunoașterea , bazată pe date și informații, este cheia pentru luarea unor decizii de afaceri solide.

Cele mai populare 3 instrumente de business intelligence

Să aruncăm o privire la cele mai populare instrumente care îmbunătățesc tranziția de la date la cunoașterea asistată de AI.

1. Tableau – o platformă care folosește inteligența artificială pentru a ajuta utilizatorii să creeze rapoarte și tablouri de bord interactive. Cele mai interesante caracteristici ale Tableau includ:
• Ask Data – pentru a pune întrebări în limbaj natural, iar Tableau oferă răspunsurile sub formă de vizualizări,
• Explicați datele – ajută la înțelegerea ce se află în spatele datelor, explicând anomaliile și tendințele,
• Recomandări inteligente – sugerează cele mai bune modalități de a vizualiza datele, de a combina surse de date și de a crea calcule,
• Einstein Discovery – vă permite să creați și să implementați rapid modele predictive avansate și să le prezentați rezultatele în Tableau.

Tableau se integrează, de asemenea, cu mai multe platforme, cum ar fi Salesforce, Google Cloud și Amazon Web Services (AWS), făcându-l o soluție flexibilă și versatilă pentru companii.



Vizualizarea datelor în Tableau.

Sursa: Tableau.com

2. Microsoft Power BI – oferă un set bogat de componente AI pentru a vă îmbogăți ușor și rapid datele cu modele de învățare automată predefinite sau personalizate. Caracteristicile Microsoft Power BI bazate pe inteligența artificială se numesc AI Insights, care includ:
• Text Analytics – permite analiza emoțiilor din textul procesat, extragerea frazelor cheie, detectarea limbii și recunoașterea numelui propriu. Prin urmare, poate examina feedback-ul clienților, poate înțelege automat subiectele cheie din recenziile produselor, poate detecta limba e-mailurilor sau poate identifica numele persoanelor, organizațiilor și locurilor din articolele din ziare,
• Viziune – poate eticheta automat imaginile și le poate separa cu etichete care descriu conținutul imaginii. Poate, printre altele, să clasifice fotografiile produselor, să eticheteze fotografii de peisaj sau animale, să recunoască fețe sau logo-uri sau să genereze legende pentru a descrie scene din imagini,

Power BI este integrat cu Azure, permițând modele analitice avansate și funcții cloud.



Vizualizarea datelor în Microsoft Power BI.

Sursa: powerbi.microsoft.com

3. Oracle BI – o soluție cuprinzătoare care include componente AI, în domenii:
• AI generativă – pentru a crea conținut nou pe baza datelor existente, cum ar fi rapoarte sau prezentări,
• sarcini predictive – pentru a prognoza comportamentul viitor, performanța și tendințele pe baza datelor istorice și actuale. De exemplu, Oracle BI poate prognoza cererea, vânzările, profitabilitatea, riscul, loialitatea clienților și multe alte valori de afaceri folosind modele analitice încorporate sau personalizate,
• IA responsabilă – pentru a construi încrederea în analiza datelor prin transparență procedurală. Această componentă Oracle BI este concepută pentru a ajuta utilizatorii să înțeleagă logica și să ofere justificări pentru recomandările AI, să monitorizeze performanța și acuratețea modelelor analitice, să detecteze și să elimine părtinirile și discriminarea în date și algoritmi și să colaboreze cu alți utilizatori și experți pentru a îmbunătăți calitatea. și valoarea informațiilor comerciale.


Vizualizarea datelor în Oracle Business Intelligence.

Sursa: docs.oracle.com

BI vs AI – diferențe și exemple de aplicații

În timp ce inteligența de afaceri se concentrează pe analiza datelor, inteligența artificială adaugă ecuației capacitatea de a trage concluzii și de a lua decizii pe cont propriu.

BI (business intelligence) este un termen care se referă la diverse instrumente și tehnici de colectare, integrare, analiza și prezentare a informațiilor de afaceri. Scopul business intelligence este de a sprijini o mai bună luare a deciziilor prin furnizarea de informații exacte, la timp și relevante.

AI (inteligența artificială), pe de altă parte, se ocupă de sarcini care necesită înțelegerea limbajului natural, recunoașterea imaginilor sau luarea deciziilor.

Iată trei diferențe cheie între BI și AI:

• Scop : Business intelligence are ca scop să sprijine o mai bună luare a deciziilor prin furnizarea de informații precise și la timp, în timp ce scopul AI este de a automatiza sarcinile care necesită inteligență umană.
• Tehnologii : BI are o varietate de instrumente și tehnici pentru a colecta, integra și analiza date, în timp ce AI dispune de algoritmi avansati de învățare automată și de învățare profundă pentru a crea sisteme informatice capabile să îndeplinească sarcini complexe.
• Domeniu de aplicare : Business intelligence se concentrează pe analizarea datelor de afaceri și pe furnizarea de informații de sprijinire a deciziilor, în timp ce AI poate fi aplicată într-o mare varietate de domenii, inclusiv sprijinirea operațiunilor BI și tragerea de concluzii din date.

De exemplu, BI colectează și analizează date despre comportamentul de cumpărare al clienților, în timp ce AI vă permite să creați un sistem care recomandă produse clienților pe baza analizei comportamentului lor de cumpărare. Se pare că ceea ce au în comun este în principal cuvântul „inteligență”.

Perspective asupra inteligenței de afaceri susținute de inteligență artificială

Inteligența artificială nu numai că îmbogățește instrumentele BI, dar deschide și noi posibilități. Datorită AI, sistemele BI pot:

• înțelegeți mai bine nevoile utilizatorilor,
• oferi previziuni mai precise și
• se adaptează automat la condițiile în schimbare ale pieței.

În viitor, ne putem aștepta la și mai multă integrare a business intelligence cu AI, ceea ce va aduce noi oportunități și provocări pentru afaceri. AI poate permite automatizarea multor sarcini analitice, de exemplu, poate fi folosită pentru:

• curățare automată a intrării,
• crearea de modele statistice sau machine learning, precum și
• generarea de vizualizări și rapoarte.

AI poate ajuta, de asemenea, la descoperirea de noi modele și relații în date care ar putea fi trecute cu vederea de oameni. Acest lucru va ajuta companiile să obțină noi perspective asupra operațiunilor lor și să ia decizii de afaceri mai bune.

BPM, analiză de afaceri și BI activată de AI – care este diferența?

BPM se concentrează pe gestionarea și îmbunătățirea proceselor de afaceri, în timp ce instrumentele de analiză de afaceri analizează datele și oferă informații despre performanța afacerii. BI cuprinde ambele domenii și se bazează pe diverse instrumente și tehnici pentru a sprijini o mai bună luare a deciziilor. În ciuda unor suprapuneri între aceste zone, fiecare are obiectivul său și setul de instrumente:

• BPM (Business Process Management) este o disciplină care se ocupă cu gestionarea și îmbunătățirea proceselor de afaceri dintr-o organizație. Instrumentele BPM ajută la proiectarea, modelarea, executarea, monitorizarea și optimizarea proceselor de afaceri pentru a crește eficiența și eficacitatea.
• Instrumentele de analiză a afacerii sunt folosite pentru a analiza datele și pentru a oferi informații despre performanța afacerii. Acestea includ instrumente de extragere a datelor, analiză predictivă și analiză statistică. Instrumentele de analiză de afaceri ajută la identificarea tendințelor, modelelor și relațiilor în date pentru a sprijini luarea deciziilor.
• Business intelligence (BI) este un termen mai larg care include atât BPM, cât și analiza de afaceri. BI implică combinarea diverselor instrumente și tehnici pentru a colecta, integra, analiza și prezenta informații de afaceri. Scopul BI este de a sprijini o mai bună luare a deciziilor prin furnizarea de informații corecte, în timp util și relevante.

Are BI nevoie de inteligență artificială?

În era transformării digitale, în timp ce se operează pe date mari, combinația dintre inteligența de afaceri cu inteligența artificială devine indispensabilă. Instrumente precum Tableau, Power BI și Oracle BI arată cât de puternic a devenit acest amestec de tehnologii, oferind companiilor instrumente care le ajută să ia decizii de afaceri mai bune.

Cu toate acestea, are BI nevoie de inteligență artificială? Aceasta este o întrebare fără un răspuns clar. Pe de o parte, inteligența artificială poate ajuta la analiza și interpretarea unor seturi mari de date, oferind informații și îndrumări valoroase factorilor de decizie. Pe de altă parte, poate deveni costisitor, complex și predispus la erori sau manipulare.

În viitor, ne putem aștepta la și mai multă integrare a BI cu AI, ceea ce va aduce noi oportunități și provocări pentru afaceri. Într-o lume în care datele sunt cheia succesului, combinația responsabilă de BI și AI devine o problemă cu adevărat importantă.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
3. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
4. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
5. Chatbot text asistați de inteligență artificială
6. Business NLP astăzi și mâine
7. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
8. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
9. Postări automate pe rețelele sociale
10. Inteligența artificială în managementul conținutului
11. AI creativ de astăzi și de mâine
12. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
13. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
14. RPA și API-uri într-o companie digitală
15. Noi servicii și produse care operează cu AI
16. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
17. AI verde și AI pentru Pământ
18. EdTech. Inteligența artificială în educație
19. Care sunt punctele slabe ale ideii mele de afaceri? O sesiune de brainstorming cu ChatGPT
20. Folosind ChatGPT în afaceri
21. Actori sintetici. Top 3 generatoare video AI
22. 3 instrumente utile de proiectare grafică AI. AI generativ în afaceri
23. 3 scriitori AI minunați pe care trebuie să-i încercați astăzi
24. Explorarea puterii AI în crearea muzicii
25. Navigarea noilor oportunități de afaceri cu ChatGPT-4
26. Instrumente AI pentru manager
27. 6 plugin-uri minunate ChatGTP care vă vor face viața mai ușoară
28. 3 graficow AI. Generatywna sztuczna inteligencja dla biznesu
29. Care este viitorul AI conform McKinsey Global Institute?
30. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
31. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
32. Procesarea automată a documentelor
33. Google Translate vs DeepL. 5 aplicații de traducere automată pentru afaceri
34. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
35. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
36. Ce este Business Intelligence?
37. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
38. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?