Top 10 tendințe de Business Intelligence pentru 2018
Publicat: 2017-12-28Cele mai critice tendințe de Business Intelligence de avut în vedere pentru 2018
Datele sunt de neprețuit pentru toate companiile, de la startup-uri în devenire până la întreprinderi globale. Această marfă în creștere determină organizațiile să implementeze soluții de business intelligence care vor ridica și accelera deciziile bazate pe date.
Organizațiile de succes acordă prioritate unei abordări moderne de business intelligence și, la rândul lor, își pregătesc forța de muncă pentru a fi cea mai inteligentă generație din punct de vedere analitic văzută vreodată. Pentru un avantaj competitiv în 2018, organizațiile trebuie să recunoască strategiile, tehnologiile și rolurile de afaceri care le pot îmbunătăți abordarea de business intelligence.
Iată câteva dintre cele mai esențiale tendințe de care trebuie să țineți cont în perspectiva unui nou an și chiar și dincolo.
Tendințele de Business Intelligence pentru 2018
Nu vă temeți de AI: cum va îmbunătăți învățarea automată analistul
Cultura populară alimentează o viziune distopică a ceea ce poate face inteligența artificială. Dar, în timp ce cercetarea și tehnologia continuă să se îmbunătățească, învățarea automată devine rapid un supliment valoros pentru analist, oferind asistență și eficiență de conducere.
Prin automatizarea sarcinilor simple, dar care necesită multă muncă, cum ar fi matematica de bază, analiștii câștigă timp să se gândească strategic la implicațiile de afaceri ale analizei lor și să planifice pașii următori. În al doilea rând, îl ajută pe analist să rămână în fluxul datelor lor. Fără să se oprească să analizeze cifrele, analiștii pot pune următoarele întrebări pentru a explora mai profund.
Potențialul învățării automate de a ajuta un analist este incontestabil, dar este esențial să recunoaștem că ar trebui să fie acceptat atunci când există rezultate clar definite. Deși ar putea exista îngrijorare cu privire la înlocuire, învățarea automată îi va supraalimenta pe analiști și îi va face mai precisi și mai influenți pentru afacere.
Promisiunea procesării limbajului natural (NLP)
Gartner prezice că până în 2020, 50% din interogările analitice vor fi generate prin căutare, procesare a limbajului natural (NLP) sau voce. NLP va permite oamenilor să pună întrebări mai nuanțate de date și să primească răspunsuri relevante care să conducă la perspective și decizii mai bune.
Simultan, dezvoltatorii și inginerii vor face progrese mai mari în explorarea modului în care oamenii folosesc NLP, examinând modul în care oamenii pun întrebări – de la satisfacție instantanee la explorare. Cele mai mari câștiguri analitice vor veni din abordarea acestei ambiguități și înțelegerea diverselor fluxuri de lucru pe care NLP le poate crește.
Oportunitatea va apărea nu din plasarea NLP în orice situație, ci din a le pune la dispoziție în fluxurile de lucru potrivite, astfel încât să devină a doua natură pentru cei care îl folosesc.
Viitorul guvernanței datelor este bazat pe o mulțime
Este o subestimare să spunem că analiza în sistem self-service a perturbat business intelligence și aceeași întrerupere se întâmplă cu guvernanța. Pe măsură ce analiza autoservirii se extinde, o pâlnie de perspective și informații valoroase inspiră modalități noi și inovatoare de implementare a guvernării.
Guvernarea se referă la folosirea înțelepciunii mulțimii pentru a trimite datele potrivite persoanei potrivite, precum blocarea datelor de la persoana greșită. Strategiile de business intelligence și de analiză vor îmbrățișa modelul modern de guvernanță în 2018 : departamentele IT și inginerii de date vor selecta și pregăti surse de date de încredere, iar cu autoservirea generalizată, utilizatorii finali vor fi liberi să exploreze date sigure și de încredere.
Dezbaterea pentru Multi-Cloud continuă
Potrivit Gartner, „o strategie multi-cloud va deveni strategia comună pentru 70% dintre întreprinderi până în 2019”. Pe măsură ce întreprinderile devin din ce în ce mai precaute cu privire la a fi legate de o singură soluție moștenită, evaluarea și implementarea unui mediu multi-cloud poate determina cine oferă cea mai bună performanță și suport pentru fiecare situație.
Recomandat pentru tine:
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Platforma de marketing digital Logicserve are finanțare de 80 INR Cr, rebrand-urile ca LS Dig...
Cu toate acestea, deși flexibilitatea este un plus, această abordare crește costurile generale prin împărțirea sarcinilor de lucru între furnizori și forțând dezvoltatorii interni să învețe mai multe platforme. Odată cu creșterea adoptării multi-cloud, organizațiile trebuie să își evalueze strategia și să măsoare adoptarea, utilizarea internă, cerințele de volum de lucru și costurile de implementare pentru fiecare platformă.
Ascensiunea Chief Data Officer
Datele și analiza devin esențiale pentru fiecare organizație. Dar, în unele cazuri, se formează un decalaj între un CIO și afacere, în timp ce se luptă între securitate și guvernare față de viteza de înțelegere. Prin urmare, CSuite devine din ce în ce mai responsabil pentru crearea unei culturi a analizei.
Pentru mulți, răspunsul este numirea unui Chief Data Officer (CDO) sau Chief Analytics Officer (CAO) pentru a conduce schimbarea procesului de afaceri, a depăși barierele culturale și a comunica valoarea analizei la toate nivelurile. Rolul CDO/CAO este axat pe rezultate și se asigură că au loc conversații proactive la nivel C despre cum să dezvolte o strategie de analiză de la început. The
Locația lucrurilor va stimula inovația IoT
Ca o subcategorie a IoT, „locația lucrurilor” acoperă dispozitivele care simt și comunică poziția lor geografică. Captarea acestor date permite utilizatorilor să ia în considerare contextul adăugat al locației unui dispozitiv atunci când evaluează activitatea și tiparele de utilizare.
Această tehnologie poate fi folosită pentru a urmări activele, oamenii și chiar pentru a interacționa cu dispozitive mobile, cum ar fi ceasurile inteligente sau insignele, pentru a oferi experiențe mai personalizate. În ceea ce privește analiza datelor, cifrele bazate pe locație pot fi privite ca o intrare față de o ieșire a rezultatelor.
Dacă datele sunt disponibile, analiștii pot încorpora aceste informații pentru a înțelege mai bine ce se întâmplă, unde se întâmplă și la ce ar trebui să se aștepte să se întâmple.
Vulnerabilitatea duce la o creștere a asigurărilor de date
Potrivit unui studiu din 2017 realizat de IBM și Ponemon Institute, costul mediu al unei încălcări a datelor suportat de companiile indiene a ajuns la 110 milioane INR în acest an. Pentru multe companii, datele reprezintă un activ critic al afacerii. După cum am văzut în cazul încălcărilor recente și importante ale datelor, o amenințare la adresa datelor unei companii poate fi paralizantă, cauzând daune ireparabile ale mărcii.
Datele ca marfă înseamnă că valoarea lor va crește și, în cele din urmă, va genera noi întrebări și conversații despre modul în care această materie primă va propulsa companiile la cote și avantaje mai mari. Și ca orice produs, la ce folosește dacă poate fi furat fără consecințe?
Căutați companii care să investească cu înțelepciune în asigurări de securitate cibernetică pentru a vă asigura că acest activ este protejat.
Proeminență sporită a rolului de Data Engineer
Inginerii de date vor continua să fie o parte integrantă a mișcării unei organizații de a utiliza datele pentru a lua decizii mai bune cu privire la afacerea lor. În noiembrie 2017, există peste 1.700 de posturi deschise în India cu „inginer de date” în titlu pe LinkedIn, indicând cererea în creștere și continuă pentru această specialitate.
Inginerii de date sunt responsabili pentru extragerea datelor din sistemele de bază ale afacerii într-un mod care poate fi folosit și valorificat pentru a lua informații și decizii. Pe măsură ce rata de date și capacitatea de stocare crește, cineva cu cunoștințe tehnice profunde despre sisteme, arhitectură și capacitatea de a înțelege ce își dorește și are nevoie afacerea devine mai crucială.
Impactul uman al artelor liberale în industria analitică
Pe măsură ce platformele tehnologice devin mai ușor de utilizat, accentul pe specialitățile tehnologice scade. Toată lumea se poate juca cu date fără a avea nevoie de abilitățile tehnice profunde necesare odată. Aici intră oamenii cu abilități mai largi, inclusiv artele liberale. Acestea pot genera impact acolo unde industriile și organizațiile au o penurie de lucrători de date.
O concentrare sporită și prioritizarea analizei datelor îi va pune și pe acești administratori de date în poziția de a-și ajuta companiile să obțină un avantaj competitiv. Și, pe măsură ce analiza evoluează pentru a captura atât arta, cât și știința, accentul se va muta de la simpla furnizare a datelor la crearea de povești bazate pe date care influențează deciziile.
Universitățile își dublează programele de știință a datelor și de analiză
La Summit-ul Big Data & Analytics din 2017, Nasscom a identificat șase domenii de specializare în domeniul Big Data Analytics . Analiștii de afaceri, arhitecții de soluții, integratorii de date, arhitecții de date, analiștii de date și oamenii de știință de date sunt de așteptat să fie cheia creșterii sectorului IT.
Întrucât companiile adoptă o abordare bazată pe date pentru luarea deciziilor în toate funcțiile, organizațiile au mare nevoie de profesioniști cu abilități de știință a datelor și de analiză. Cum răspund universitățile de top?
Instituții de vârf precum IIM Bengaluru, IIM Calcutta, IIT Kharagpur și IMT Ghaziabad au dezvoltat programe solide în analiză.
Această poveste face parte din seria noastră Predicții în care vă aducem previziunile și previziunile pentru anul 2018, realizate manual de echipa editorială Inc42 și de experți din industrie. Puteți citi toate poveștile seriei Predicții 2018 aici.