Business NLP astăzi și mâine | AI în afaceri #12

Aplicarea procesării limbajului natural (NLP) în afaceri prezintă oportunități extraordinare pentru dezvoltare și automatizare. Se aplică în domenii atât de diverse precum analiza reacțiilor emoționale în rețelele sociale, unde poate sugera modul în care este percepută o marcă, vocea și funcționarea intuitivă a mașinilor industriale. Care sunt perspectivele pentru aplicațiile NLP în curând?

Business NLP astăzi și mâine – cuprins:

1. Introducere
2. NLP în afaceri – ce poate face astăzi?
3. Viitorul NLP în afaceri
4. rezumat

Introducere

Am scris despre modul în care funcționează procesarea limbajului natural sau despre cum mașinile și inteligența artificială pot înțelege limbajul, în acest articol. De asemenea, am menționat deja cum funcționează pentru procesarea automată a documentelor, analiza rețelelor sociale, traducerea automată și chatbots, atât text, cât și voce. Astăzi, însă, ne vom concentra pe o scurtă prezentare a altor aplicații de interes comercial ale NLP (Natural Language Processing). Despre ceea ce este disponibil astăzi. Și, de asemenea, despre ce oportunități se deschid pentru NLP în viitorul apropiat.

NLP în afaceri – ce poate face astăzi?

O aplicație interesantă a NLP care este cu adevărat la îndemână în rularea comerțului electronic este analiza textului. De exemplu, analiza recenziilor despre produse postate pe site-urile de feedback ale clienților poate sugera sugestii valoroase pentru ofertele magazinelor sau îmbunătățiri ale produselor în sine. Studierea recenziilor clienților vă permite să luați decizii de afaceri mai eficient, precum și să dezvoltați strategii care să răspundă așteptărilor clienților.

Analiza textului se mai numește și text mining. Pentru că, prin utilizarea inteligenței artificiale, este posibil să „descoperiți” date și modele de comportament din textul scris într-un mod casual, natural. Acestea pot fi, de exemplu, modele despre frecvența de cumpărare a anumitor produse sau gradul de satisfacție după selecție, care nu sunt văzute de oamenii care analizează comentariile. În schimb, pot oferi cunoștințe valoroase despre clienți. Aceste cunoștințe, la rândul lor, vor face posibilă aplicarea personalizării sau a strategiilor de marketing bazate pe date și a inteligenței artificiale la nevoile unui anumit client.

Inteligența artificială, care combină analiză și capacitățile de extragere a textului, este, de asemenea, capabilă să pregătească rezumate precise și faptice. Aceasta include conținutul întâlnirilor de afaceri, după care fiecare participant poate primi o notă textuală care conține cele mai importante constatări. Abilitatea de a rezuma texte și de a trage concluzii din materialele sursă accelerează foarte mult cercetarea de piață și cea concurențială, deoarece se poate revizui rapid un raport mai amplu folosind note pregătite de AI, profitând de capacitățile oferite de procesarea limbajului natural.

Cu toate acestea, merită menționat nu numai înțelegerea, ci și generarea vorbirii într-un context de afaceri. În industria hotelieră și a turismului, printre altele, sunt obișnuite diverse tipuri de chatbot și voicebots. Datorită traducerii automate și modului natural de comunicare vocală, utilizarea NLP asigură o satisfacție excelentă a clienților. De la alegerea unui hotel, rezervarea unui zbor, până la informații turistice bazate pe locație, recuperate în timp real. Toate aceste facilități sunt posibile doar prin procesarea limbajului natural.

Viitorul NLP în afaceri

O mașină de spălat care vă reamintește cu o voce politicoasă să finalizați un program sau un frigider care vă amintește să vă reumpleți cantitatea de suc de portocale sunt soluții disponibile astăzi. Lumea din jurul nostru va vorbi din ce în ce mai mult: Internetul lucrurilor (IoT) și dezvoltarea rapidă a inteligenței artificiale fac senzorii și interacțiunile vocale omniprezente.

Analiza viitoare a limbajului natural poate include nu numai enunțuri scrise și vorbite, ci și semne însoțitoare care exprimă emoții. În limba vorbită, aceasta va include volumul și tonul vocii, precum și ritmul vorbirii. Și în limbajul scris colocvial – analiza emoticoane, meme sau imagini postate. Un câmp și mai mare de analiză se deschide atunci când un enunț este analizat dintr-o înregistrare video, unde poate fi văzută persoana sau persoana care vorbește.

Dacă analiza comunicării nonverbale, susținută de inteligența artificială, face parte din NLP, există o modalitate de a înțelege nu doar sensul unui enunț, ci și intenția acestuia. Comunicarea non-verbală deschide câmpul pentru interpretarea comportamentelor și atitudinilor care transmit sens, emoții însoțitoare și indică scopul mesajului. NLP combinat cu analiza imaginii (viziunea pe computer) va permite interpretarea semnificației expresiilor faciale, mișcărilor și gesturilor. Iar instrumentele analitice susținute de AI vor trage concluzii suplimentare despre când și unde clienții sunt interesați de un produs sau serviciu.

rezumat

Cuvintele lui Albert Mehrabian însoțesc analiza noastră despre procesarea limbajului natural: Comunicarea umană se bazează doar în proporție de 7% pe informațiile transmise prin cuvinte. Tonul vocii 38% este determinat de și până la 55% este comunicarea non-verbală. Cei implicați în procesarea limbajului natural și conexiunile sale cu alte ramuri ale inteligenței artificiale știu și ei acest lucru. Ne vom mira cu siguranță ce concluzii va trage în curând IA cu învățare rapidă din comportamentul și gesturile noastre.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

Vizualizați toate postările

AI în afaceri:

1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
6. Procesarea automată a documentelor
7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
12. Business NLP astăzi și mâine
13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
16. Ce este Business Intelligence?
17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
18. Postări automate pe rețelele sociale
19. Inteligența artificială în managementul conținutului
20. AI creativ de astăzi și de mâine
21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
23. RPA și API-uri într-o companie digitală
24. Servicii și produse noi care operează cu AI
25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
26. AI verde și AI pentru Pământ
27. EdTech. Inteligența artificială în educație