Poate AI să ajute căile ferate din India să îmbunătățească experiența și siguranța pasagerilor
Publicat: 2020-12-13Călătoriile cu trenul în India au fost romanticizate fără sfârșit
NLP poate fi folosit pentru a se asigura că oamenii își pot rezerva biletele vorbind în limba lor la telefon
AI poate ajuta, de asemenea, la o mai bună gestionare a mulțimilor pe platforme
Au trecut câțiva ani de când am auzit despre căile ferate din India intenționează să adopte AI. Cea mai mare parte a conversației se concentrează pe utilizarea recunoașterii faciale pentru a prinde oameni cu antecedente criminale.
În special, problemele mai evidente și mai imediate pe care AI le poate rezolva pentru căile ferate au lipsit în mod evident din discuție.
Cu toate acestea, guvernul pare să fie entuziasmat de perspectiva pe care o oferă AI. Într-un summit recent AI organizat de Intel India, ministrul Uniunii, domnul Ravi Shankar Prasad, a declarat: „Sănătatea, diagnosticarea, agricultura și educația sunt câteva frontiere în care AI ar trebui să aducă îmbunătățiri în viețile celor marginalizați și defavorizați”.
În acest articol, vom discuta despre soluții bazate pe inteligență artificială care pot face viața mai ușoară pentru milioane de călători pe calea ferată. Pentru pasionații de călătorii și de inteligență artificială, nu ar putea exista o modalitate mai bună de a compensa lunile de închisoare acasă.
Să ne scufundăm drept.
Experiența pasagerilor și căile ferate indiene
Călătoriile cu trenul în India au fost romanticizate fără sfârșit. Deși tânjesc eu însumi după unul, în acest articol mă voi concentra asupra părților care deranjează utilizatorii de transport feroviar și care pot fi îmbunătățite folosind AI.
De dragul înțelegerii, să împărțim experiența pasagerului în trei părți:
- Pre-imbarcare: include planificarea și rezervarea călătoriei, naveta la gară, așteptarea pe peron și urcarea în tren
- La bord: experiență de călătorie după îmbarcare până la coborârea din tren
- După debarcare: Ieșirea din tren în stația de destinație pentru a ajunge la destinația individuală (locul de ședere/acasă)
AI în experiența înainte de îmbarcare
Deși s-a scris destul despre înșelătoriile implicate în rezervare, se vorbește mai puțin despre provocările cu care se confruntă un utilizator atunci când planifică călătoria.
Dacă mă gândesc bine, procesul de rezervare a IRCTC necesită să fii educat și familiarizat cu tehnologia, ceea ce majoritatea populației nu este.
Pentru început, NLP poate fi folosit pentru a se asigura că oamenii își pot rezerva biletele vorbind în limba lor la telefon. Având în vedere numărul de limbi regionale, dialecte și influența puternică a limbii materne, poate suna ambițios; dar acolo ajută AI.
Ca platformă de rezervare digitalizată, site-ul IRCTC și aplicația sunt capabile de mult mai mult.
Recomandat pentru tine:
Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
De exemplu, pe baza scopului călătoriei, a destinației finale (după debarcare), a probabilității de întârziere și a altor factori, căile ferate pot recomanda utilizatorului cel mai bun tren posibil în timpul rezervării. Să presupunem că un utilizator care vizitează Bengaluru în scop de afaceri are o întâlnire la un birou de pe MG Road, IRCTC poate recomanda debarcarea la Bengaluru Cantonment și un tren care oprește acolo la 8:30 AM, mai mult de 85% din timp.
Un alt aspect al experienței de pre-imbarcare, unul care provoacă multe neplăceri persoanelor în vârstă, este platforma pentru îmbarcare. Dacă un procent mai mare de femei în vârstă sau gravide parcurg o călătorie, urcarea în tren ar trebui să fie pe un peron cu acces ușor la astfel de persoane. AI poate decide platforma de sosire/plecare, pe baza datelor de pasageri ale mai multor trenuri care sosesc sau pleacă dintr-o stație în jurul unei anumite ore.
AI poate ajuta, de asemenea, la o mai bună gestionare a mulțimilor pe platforme. Folosind recunoașterea imaginii, poate alerta autoritățile dacă mulțimea depășește numărul de bilete emise – atât pentru platformă, cât și pentru călătorie. Atunci se pot face intervenții adecvate.
AI în experiența la bord
Priveliștea din afara ferestrei, vânzătorii ambulanți de pe peron și alte referințe nostalgice, în ciuda faptului că călătoria cu trenul aduce cu sine propria sa parte de anxietăți și neplăceri.
Cele mai frecvente probleme includ alocarea de dane în diferite autocare, lipsa destinațiilor de dimineață devreme și, bineînțeles, preocupările legate de siguranță care apar din cauza călătorilor fără bilete care își revendică dreptul la dana dvs.
Deși câteva soluții, cum ar fi alertele de destinație, sunt implementate de către căile ferate, acestea nu sunt încă automatizate.
Cu inteligența artificială la locul de muncă, majoritatea acestor probleme pot fi diagnosticate cu acuratețe și pot fi stabilite modele. Unele probleme de origine sistemică și culturală, cum ar fi călătorii neautorizați, vânzătorii ambulanți care intră în tren par a fi de nerezolvat. Cu toate acestea, AI ar putea ajuta la identificarea tiparelor și la gestionarea problemei dacă nu o rezolvă complet.
De exemplu, sistemele de recunoaștere a imaginilor pot fi utilizate pentru a identifica stațiile sursă și pentru a calcula pierderile de venituri rezultate. Susținut de dovezi de recunoaștere facială, cuantumul pedepsei/penalizării pentru călătoriile fără bilet poate fi crescut în mod disproporționat la anumite porțiuni pentru a descuraja un astfel de comportament.
AI în experiența post-debarcare
Experiența vizitatorilor pentru prima dată în stațiile importante poate fi plină de confuzie, haos și hărțuire din partea șoferilor de taxi/ricșă.
IRCTC, cu o mulțime de date despre utilizatori, poate implementa AI pentru a se asigura că pasagerii ajung confortabil la destinația finală după debarcare. Rezervarea unui taxi și hotel sunt permise. Cunoscând vârsta, destinația finală a pasagerilor și cantitatea de bagaje, aplicația IRCTC poate automatiza aranjamentele post-călătorie, cu un efort uman minim sau deloc, pentru un preț inclus în bilet.
Mai multe servicii la cerere, cum ar fi alocarea de portar pentru bagaje, rezervarea transportului prin metrou sau taxi, pot fi furnizate utilizatorului pe baza informațiilor de rezervare.
Serviciile post-debarcare nu fac doar călătoriile convenabile pentru pasageri, ci adaugă și canale de venituri pentru căile ferate din India, care se află într-o sănătate financiară precară (raportul său de operare înainte de COVID a fost de 120%).
Sunt posibile aceste soluții?
Niciuna dintre soluțiile discutate nu este prea exagerată. Unele dintre aplicații sunt deja folosite de jucători privați din turism și din alte sectoare. Dacă site-ul IRCTC este o realitate astăzi pentru 75% dintre oamenii care călătoresc cu trenul, un strat de IA așezat deasupra acestuia nu este o provocare tehnologică de vreo enormitate. Este o oportunitate de a face una dintre cele mai mari rețele feroviare de clasă mondială, eficientă și profitabilă.
Mai mult, AI poate da, de asemenea, o aparență de structură și ordine gărilor care sunt simbolice și, de asemenea, un teren de reproducere a entropiei societale de astăzi.