Putem judeca AI după Halo, nu după RoI?
Publicat: 2020-08-16Acum, mai mult ca niciodată, întreprinderile trebuie să-și pună încrederea într-o soluție AI
Implicațiile etice pot fi considerate discutabile, dar este un rău necesar
Cercetarea și dezvoltarea pentru orice proiect AI este adesea costisitoare
Pandemia de Covid-19 a făcut redundant RoI pentru AI. Adoptarea la nivel mondial a AI a rupt mitul conform căruia AI necesită investiții intensive în infrastructură, schimbări de proces și forță de muncă. S-a văzut că soluțiile bazate pe inteligență artificială au devenit factorul determinant al supraviețuirii unei întreprinderi. Întreprinderile și-au adaptat prioritățile pentru a supraviețui pandemiei. Mai multe start-up-uri au intrat în acțiune și au creat soluții bazate pe inteligență artificială care au ajutat fiecare sector.
În sectorul de producție, de exemplu, pentru a atinge distanțarea socială, doar 50-75% dintre angajați au voie să vină la fabrici. Acești angajați trebuie să respecte regulile de distanțare socială și respectarea măștilor. Menținerea în funcțiune a liniei de asamblare, asigurând în același timp siguranța sănătății în rândul forței de muncă, este o responsabilitate suplimentară cu care se confruntă întreprinderile.
Teama ca spațiile de producție să fie sigilate în cazul în care sunt detectate mai multe cazuri pozitive în rândul angajaților este de asemenea mare. Monitorizarea distanțării sociale și respectarea măștilor nu este în orice moment posibilă din punct de vedere uman, chiar și cu supravegherea CCTV. Posibilitatea unei erori umane și a unui joc ulterior de vina la locul de muncă nu face decât să adauge la stresul preexistent.
Acum, mai mult ca niciodată, întreprinderile trebuie să-și pună încrederea într-o soluție AI. Viziunea computerizată, în primul rând, este o soluție AI care analizează fluxurile live ale camerelor CCTV și generează alerte în timp real. Se poate conecta la infrastructura CCTV preexistentă și poate ajuta angajatorii să monitorizeze masca facială împreună cu nerespectarea distanței sociale, totul în timp real. Spre deosebire de oameni, tehnologia este binară. Dacă o persoană nu poartă mască, fie că este directorul general sau stagiarul, sistemul va trage o alarmă.
Acest lucru ajută la menținerea în siguranță a locațiilor de producție, deoarece reduce răspândirea virusului și crește moralul forței de muncă. Întreprinderile pot alege să afișeze procentul de respectare a măștilor faciale sau a distanței sociale urmărite pe site-ul lor web sau să trimită mesaje angajaților cu analize de date la sfârșitul turei. Soluțiile Computer Vision facilitează gestionarea aglomerației în locuri precum cantinele și creează rotații pentru a asigura productivitate maximă. AI ajută, de asemenea, întreprinderea să rămână pe linia de plutire, să creeze spații sigure pentru muncă și, de asemenea, să contribuie la creșterea moralului angajaților.
Ceea ce poți măsura, poți gestiona. Faptele și cifrele apărute din industriile care au investit în AI din punct de vedere B2B, în special în ceea ce privește rentabilitatea investiției, arată în mod clar o tendință. Pentru multe industrii, acest ROI este subiectiv. De exemplu, soluțiile HSE folosesc AI care ajută la prevenirea accidentelor, a dizabilităților și a deceselor. Vieți sunt salvate deoarece soluția bazată pe inteligență artificială monitorizează traseul stivuitorului și generează o alertă în timp real atunci când un pieton îi sta în cale.
Identificarea situațiilor de aproape, monitorizarea EIP, incendiul și conformitatea termică sunt doar câteva fațete în care AI a reușit să ofere un nivel ridicat de precizie prin prevenirea accidentelor. Partea tangibilă variază de la informații acționabile care duc la un canal de vânzări robust pentru o companie de produse, prin simpla identificare a modelelor de obiceiuri ale oamenilor din retail și, la rândul său, îmbunătățirea experienței de cumpărături. Pandemia a provocat o creștere fără precedent a cumpărăturilor online, oferind companiilor date pentru a analiza opțiunile cumpărătorilor. Utilizarea AI, în acest caz, va duce la o profilare mai precisă a oamenilor și la o reclamă direcționată.
Implicațiile etice pot fi considerate discutabile, dar este un rău necesar. Amprenta digitală a existat dintotdeauna, AI recunoaște că o folosește pentru a înțelege tiparele și pentru a oferi perspective care, altfel, sunt invizibile pentru omologul uman. AI a galvanizat diverse fațete ale unei game de industrii, cum ar fi asistența medicală, comerțul cu amănuntul, educația, lanțul de aprovizionare și producția. Fie că este vorba despre eficiența procesului, siguranța, risipa, predicția pieței sau planificarea resurselor, AI are o bază solidă în toate aceste funcții.
În timp ce statisticile reale privind rentabilitatea investiției pentru întreprinderile care au adoptat AI în 2020 încă nu au apărut, un sondaj din 2019 realizat de Gartner oferă o imagine realistă. Aproximativ 37% dintre organizații au implementat AI într-o formă sau alta în 89 de țări. Aceasta echivalează cu o cca. Creștere cu 270% în ultimii patru ani. Se estimează că până în 2021, 80% dintre tehnologiile emergente vor avea o anumită formă de fundație AI.
Provocările sunt evidențiate într-un raport al AI Stats News. Acesta susține că aproximativ 65% dintre companii nu au observat câștiguri de afaceri din investițiile lor în IA. S-a recunoscut, de asemenea, că cercetarea și dezvoltarea în acest domeniu nu își ating încă potențialul maxim. Această discrepanță poate fi atribuită unui număr de elemente care iau în considerare diferite etape ale procesului de implementare a AI, împreună cu lipsa acută de talente și problemele legate de managementul timpului.
Recomandat pentru tine:
Cum este setat cadrul de agregare de conturi al RBI să transforme Fintech în India
Antreprenorii nu pot crea startup-uri durabile și scalabile prin „Jugaad”: Cit...
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Cursa ROI
Adoptarea de urgență a inteligenței artificiale ar aduce cu siguranță partea ei de probleme, cum ar fi trecerea cu vederea parametri importanți precum protecția vieții private a angajaților. Cu toate acestea, întreprinderile nu ar trebui să trateze AI ca pe o singură entitate omogenă. Identificarea implementării corecte este esențială pentru a obține un ROI tangibil pentru fiecare tehnologie new-age din ecosistemul de afaceri din întreaga lume. Fiecare industrie și organizație este diferită și cheia este să identifici cea mai potrivită pentru cerințele lor.
Cercetarea și dezvoltarea pentru orice proiect AI este adesea costisitoare. Este necesară o cantitate mare de date pentru a antrena algoritmul AI. Un obstacol major cu care se confruntă organizațiile este să nu aibă setul de date potrivit pentru a-și antrena AI. Etichetele incorecte sau valorile lipsă duc în cele din urmă la discrepanțe în rezultat.
Conform sondajului MIT Sloan Management Review și BCG, aproximativ 40% dintre organizațiile care fac „investiții semnificative” în AI nu raportează câștiguri de afaceri din AI. Este esențial să fii informat despre ce poate și ce nu poate face AI. Este încă dificil să oferi o experiență personalizată asemănătoare omului cu chatbot-uri bazate pe NLP, deoarece AI nu poate imita emoția și empatia umană. Transparența este crucială; dacă oamenii știu că vorbesc cu un chatbot, nu s-ar aștepta ca acesta să aibă emoții umane și vor fi mai concreti în conversația lor.
Multe bănci au început deja o formă de experiență mixtă de chat în care un chatbot preia mai întâi detalii precum numele, problema cu care se confruntă și alte detalii înainte de a aduce o persoană care să ducă conversația mai departe. Acest lucru ajută la economisirea timpului și a banilor organizației, deoarece nr. a angajaţilor scad. Cu cât datele pătrund mai mult în sistem, cu atât roboții NLP devin mai bine echipați pentru a gestiona întrebări mai complexe.
Liderii de afaceri care au așteptări realiste de la AI se descurcă mai bine pe termen lung. Protocoalele de bază care îi ajută să înțeleagă și să utilizeze mai bine AI sunt:
- Organizațiile trebuie să se angajeze în achiziția strategică de date
- Necesitatea unor depozite de date unificate
- Automatizare pervazivă
- Acceptarea și conștientizarea noilor roluri în domeniu, cum ar fi – științific de date, analist de date, inginer ML
- Diviziunea muncii pe baza expertizei în materie pentru noi roluri
Trei piloni pentru implementarea de succes a AI
Experții în domeniu, precum Andrew Ng, insistă că cei trei piloni ai inteligenței pentru implementarea cu succes a AI în orice organizație sunt diligența în afaceri, tehnologică și etică. Echipa de vânzări și marketing, cu intuiție și experiență, ar trebui să acorde o pondere egală analizei bazate pe date atunci când iau decizii de afaceri. Etica, în ceea ce privește confidențialitatea datelor, confidențialitatea și educarea utilizatorilor finali construiesc fundația oricărei organizații bazate pe inteligență artificială.
Când este folosită etic, AI are potențialul de a democratiza lumea. Este important să construiți echipe interfuncționale în care cunoștințele de domeniu se suprapun. Acest lucru îi ajută pe experți să elaboreze mai bine strategii pe baza unei perspective holistice. Este un activ pe termen lung care ajută organizațiile să planifice și să prioritizeze KPI-urile într-un mod mai bazat pe date.
Pentru a construi o tracțiune puternică și un ROI eficient, organizațiile trebuie să stabilească obiective pragmatice atunci când vine vorba de adoptarea AI în operațiunile companiei. AI este un domeniu în curs de dezvoltare și în prezent, este evident că, din cauza lipsei de înțelegere a utilizării AI, multe organizații nu știu cum să-l folosească în mod corespunzător. Organizațiile trebuie să adopte aceste protocoale mici, dar eficiente, pentru a canaliza succesul. Acestea sunt:
- Prioritizează proiectele pilot de IA
- Construiește o echipă internă de AI
- Oferiți instruire de bază în IA pentru echipele interfuncționale din organizație
- Dezvoltați comunicarea internă și externă: aliniați părțile interesate asupra modului în care compania dvs. navighează și elaborează strategii privind integrarea AI în operațiuni.
Există concepții greșite comune cu privire la investițiile AI. Se susține că AI necesită investiții intensive în infrastructură, schimbări de proces și forță de muncă. În mod similar, se aude adesea că, de obicei, nu după câțiva ani organizațiile văd un ROI. Acest lucru nu ar putea fi mai departe de adevăr. Motoarele moderne de inteligență artificială pot rula on-premise folosind acceleratoare precum GPU de la NVIDIA pentru a accesa datele de pe site.
Acestea ar putea fi date vizuale din filmări CCTV, date operaționale de la mașini și controlerele acestora. Motoarele moderne AI sunt, de asemenea, rapide, suple și extrem de ușoare. Conducte complexe de AI în jurul urmăririi, detectării și clasificării pe 8 fluxuri de camere la 30 FPS, pot rula pe un dispozitiv de vârf care costă sub 100 USD și pot fi implementate în câteva săptămâni.
Devine mult mai simplu pentru organizații să definească și să construiască conducte adaptate nevoilor lor. Perspectiva disponibilă de la AI permite unei organizații să reducă costurile, să asigure siguranța și să îmbunătățească calitatea, ceea ce duce la un ROI tangibil.
Concluzie
Economiile din întreaga lume sunt în scădere, norii de recesiune se profilează mari. AI oferă o bază de argint în aceste vremuri întunecate. Pandemia a creat ecosisteme puternice de inteligență artificială în întreaga lume. A ajutat logistica, distribuția lanțului de aprovizionare și vânzările, permițând organizațiilor să aibă rezultate cât mai aproape de optime după blocare. Întreprinderile au început să funcționeze și mai multe vieți sunt salvate. Pentru fiecare rupie investită într-un sistem AI care este potrivit pentru o organizație, aceasta a contribuit la economisirea mult mai mult.
În timp, statisticile reale vor apărea. Noua lume va necesita, de asemenea, diferiți parametri pentru a judeca totul, inclusiv RoI pentru implementarea unei soluții AI. Începând de acum, lumina reflectoarelor luminează AI. Deși câțiva oameni se așteaptă la spini, lumea poate vedea clar un halou.