Norul și inteligența artificială. Cum să folosești AI bazat pe cloud în afacerea ta?

Asistăm la o revoluție tehnologică cu inteligența artificială ca caracter principal. Algoritmii îmbunătățiți de inteligență artificială și de învățare automată sunt utilizați în aproape toate industriile și domeniile vieții digitale. Probabil că în curând vor putea automatiza complet managementul cloud, adaptând resursele la nevoile unei companii în timp real.

Viitorul întreprinderilor digitale – cuprins:

1. Introducere
2. AI bazat pe cloud
3. Ce probleme pot fi rezolvate cu inteligența artificială bazată pe cloud?
4. Cum să alegi soluțiile potrivite pentru afacerea ta?
5. Monitorizarea și măsurarea efectelor implementării AI bazate pe cloud
6. rezumat

Introducere

Utilizarea inteligenței artificiale bazate pe cloud conduce la transformarea digitală în afaceri și integrează din ce în ce mai mult lumea fizică și cea digitală. Acest lucru este evident în succesele uriașe ale companiilor care oferă servicii de asistent digital AI bazate pe cloud, cum ar fi Siri, Google Home și Amazon Alexa.

Ele facilitează lansarea comenzilor vocale, achiziționarea de articole, reglarea temperaturii într-o casă inteligentă sau redarea muzicii pe un difuzor conectat. Mulți utilizatori nu realizează că datorează funcționarea intuitivă a dispozitivelor inteligente combinației acestor două tehnologii: cloud computing și inteligența artificială. Inteligența artificială bazată pe cloud joacă un rol revoluționar și în afaceri. Dar cum este folosit?

AI bazat pe cloud

Utilizarea inteligenței artificiale (AI) și a învățării automate (ML) în cloud oferă startup-urilor oportunități uimitoare de creștere. Furnizorii de servicii cloud oferă platforme care facilitează implementarea AI și ML pentru:

• să efectueze analize de date – de exemplu, a inventarului, a unui număr de clienți sau a frecvenței vizitelor pe site și chiar să analizeze reacțiile emoționale ale oamenilor pe rețelele sociale, să optimizeze procesele de producție – prin analizarea datelor legate de procese, mașini și resurse umane, AI poate detecta întârzieri sau pierderi, ceea ce permite eficientizarea proceselor și creșterea eficienței producției,
• personalizați oferta – AI analizează preferințele clienților, comportamentul de cumpărare și istoricul de navigare pentru a oferi recomandări personalizate de produse sau servicii, monitorizare și servicii pentru clienți, AI poate colecta date despre satisfacția clienților și problemele raportate, ceea ce permite rezolvarea mai rapidă și mai eficientă a problemelor și un serviciu îmbunătățit calitate,
• automatizați marketingul – analizând datele și identificând strategii eficiente, AI poate ajuta la dezvoltarea campaniilor de marketing eficiente care vor crește acoperirea și vor atrage mai mulți clienți.

Mai mult, AI poate ajuta la monitorizarea și gestionarea infrastructurii IT. Acest lucru se datorează faptului că AI poate detecta automat problemele de performanță sau de securitate și poate răspunde rapid, minimizând riscul defecțiunilor sistemului sau atacurilor cibernetice.

Ce probleme pot fi rezolvate cu inteligența artificială bazată pe cloud?

Forțele combinate ale cloud-ului și ale inteligenței artificiale ajută în primul rând la rezolvarea problemelor din următoarele domenii:

• accelerează procesele de luare a deciziilor – cloud-ul și AI ajută la analiza cantităților uriașe de date în timp real. Pentru a realiza acest lucru, companiile pot folosi instrumente gata de utilizare precum Google BigQuery sau Amazon Redshift pentru a procesa rapid datele. Folosind astfel de instrumente, companiile pot lua decizii bazate pe fapte, ceea ce duce la optimizarea proceselor de afaceri.
• îmbunătățirea serviciului pentru clienți – implementarea chatbot-urilor sau sistemelor pentru a analiza emoțiile clienților, permite răspunsuri mai rapide și mai precise la nevoile acestora. Pentru a realiza acest lucru, companiile pot folosi servicii precum IBM Watson, Google Dialog Flow sau Microsoft Azure Bot Service. În acest fel, companiile pot îmbunătăți satisfacția clienților și pot crește loialitatea clienților.
• optimizarea proceselor de producție – cloud-ul susținut de inteligența artificială poate fi utilizat pentru analiza datelor legate de procesele de producție și optimizarea managementului resurselor. Pentru a realiza acest lucru, companiile pot folosi instrumente precum TensorFlow sau Apache MXNet, care permit crearea de modele avansate AI pentru a prezice timpul de nefuncționare sau nevoile de servicii. În acest fel, companiile pot minimiza întârzierile și pot obține o eficiență mai mare a producției.
• preziceți tendințele pieței – IA bazată pe cloud permite colectarea și analiza datelor dintr-o varietate de surse, facilitând anticiparea schimbărilor pieței și ajustarea strategiilor de afaceri. Pentru a realiza acest lucru, companiile pot folosi servicii precum Amazon Forecast sau Google Cloud AI Platform, care oferă algoritmi avansați de prognoză. În acest fel, companiile își pot adapta ofertele pentru a răspunde așteptărilor clienților și a menține un avantaj competitiv.
• sprijină recrutarea și gestionarea resurselor umane – AI bazată pe cloud poate fi folosită pentru a analiza CV-urile candidaților și pentru a prezice cât de bine se vor potrivi într-o anumită companie sau poziție. Pentru a realiza acest lucru, companiile pot folosi soluții precum IBM Watson Talent sau Google Cloud Talent Solution, care oferă instrumente de analiză a datelor candidaților. În acest fel, companiile pot reduce timpul de recrutare și pot crește eficiența echipelor lor.

Cum să alegi soluțiile potrivite pentru afacerea ta?

Înainte de a alege soluțiile potrivite de AI bazate pe cloud, este o idee bună să înțelegeți temeinic obiectivele și așteptările companiei dvs. în ceea ce privește tehnologia. Identificarea priorităților dvs. și a domeniilor cheie în care AI poate aduce beneficii vă va permite să alegeți mai bine instrumentele disponibile. În special, merită să verificați oferta următorilor furnizori:

• Google Cloud,
• Amazon Web Services,
• Microsoft Azure sau
• IBM Cloud,

pentru a afla care sunt cele mai potrivite pentru nevoile companiei dvs.

Monitorizarea și măsurarea efectelor implementării AI bazate pe cloud

Înainte de a implementa AI în cloud, este o idee bună să identificați indicatori de performanță (KPI) specifici care vă vor permite să evaluați impactul noilor tehnologii asupra afacerii dvs. Acestea pot include:

• economisirea de timp – prin automatizarea diferitelor procese din companie, cum ar fi analiza datelor și serviciul clienți. De exemplu, folosind chatbot-uri bazate pe inteligență artificială, o companie poate reduce timpul de răspuns la întrebările clienților. Timpul mediu de răspuns înainte și după implementarea chatbot-urilor poate fi setat ca KPI, iar monitorizarea acestui indicator se poate face prin instrumente de analiză disponibile în sistemele CRM,
• reducerea costurilor – IA bazată pe cloud poate ajuta la reducerea costurilor prin optimizarea utilizării resurselor și eliminarea risipei. De exemplu, AI poate analiza datele despre consumul de energie al unei companii pentru a identifica zonele de îmbunătățire și pentru a implementa măsuri de economisire a costurilor. Reducerea procentuală a consumului de energie după implementarea unei soluții AI poate fi setată ca KPI, iar monitorizarea acestui indicator se poate face prin sisteme de management al energiei,
• satisfacție crescută a clienților – de exemplu, implementarea unui sistem de analiză a emoțiilor clienților bazat pe inteligență artificială poate ajuta la identificarea zonelor care necesită îmbunătățiri. Modificarea evaluării satisfacției clienților înainte și după implementarea acestui sistem poate fi setată ca un KPI, iar monitorizarea acestui indicator se poate face prin sondaje de satisfacție a clienților și analiza evaluărilor și recenziilor online,
• eficiență crescută a procesului – IA bazată pe cloud poate ajuta la eficientizarea proceselor de producție sau operaționale, de exemplu prin automatizarea și optimizarea managementului resurselor. AI poate prezice timpul de nefuncționare al mașinii și nevoile de service, permițând o mai bună planificare și optimizare a funcționării mașinii. O reducere a timpului de nefuncționare a mașinii și o creștere a eficienței producției pot fi definite ca un KPI, iar acest lucru poate fi monitorizat prin sisteme de management al producției și rapoarte de service.

După implementarea AI bazată pe cloud, este esențial să monitorizați și să analizați în mod regulat rezultatele pe care le aduce investiția. Acest lucru poate fi realizat prin aplicarea unor indicatori de performanță predefiniti și prin utilizarea instrumentelor analitice oferite de furnizorii de cloud. De exemplu, furnizori precum Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure și Google Cloud Platform oferă un set bogat de instrumente de analiză și monitorizare care facilitează urmărirea progresului către atingerea KPI-urilor setate.

De asemenea, este o idee bună să vă amintiți să revizuiți și să vă actualizați în mod regulat KPI-urile pentru a le adapta la condițiile de afaceri și tehnologice în schimbare . Pe măsură ce afacerea crește și se extinde, poate fi necesară introducerea de noi KPI-uri sau modificarea celor existente pentru a reflecta mai bine obiectivele și prioritățile actuale.

Introducerea unei metodologii sistematice pentru monitorizarea și măsurarea efectelor implementării AI bazate pe cloud ajută la o mai bună evaluare a impactului investițiilor în noile tehnologii asupra afacerii. De asemenea, vă permite să detectați problemele din timp, permițându-vă să implementați rapid ajustări și optimizări, ceea ce duce la atingerea obiectivelor de performanță stabilite.

rezumat

Cloud-ul și inteligența artificială prezintă oportunități extraordinare pentru companiile care doresc să se dezvolte și să obțină un avantaj competitiv pe piață. Pentru a profita din plin de potențialul AI bazat pe cloud, este esențial să înțelegem nevoile afacerii, să alegeți soluțiile potrivite și să dezvoltați o strategie de implementare. Colaborarea cu experți și monitorizarea și măsurarea efectelor implementării va ajuta la obținerea unor rezultate optime.

De asemenea, este bine să rețineți că aceste tehnologii evoluează în mod constant, iar inovațiile în domeniul AI bazate pe cloud pot aduce și mai multe beneficii afacerilor în viitor. Prin urmare, este important să rămâneți la curent cu cele mai recente evoluții în acest domeniu și să fiți deschis pentru a optimiza în continuare procesele și a adapta noi soluții.

Prin implementarea AI bazată pe cloud în afacerile lor, companiile obțin capacitatea de a accelera procesele de luare a deciziilor , de a îmbunătăți serviciile pentru clienți, de a optimiza procesele de producție, de a prezice tendințele pieței și de a sprijini recrutarea și gestionarea resurselor umane. Drept urmare, afacerile își pot crește eficiența, pot reduce costurile și pot obține un avantaj competitiv pe piață.

Autor: Andy Nichols

Un rezolvator de probleme cu 5 grade diferite și rezerve nesfârșite de motivație. Acest lucru îl face un proprietar și manager de afaceri perfect. Când caută angajați și parteneri, deschiderea și curiozitatea lumii sunt calitățile pe care le prețuiește cel mai mult.

Vizualizați toate postările

Digitalizarea afacerii dvs.:

1. Ce este digitalizarea afacerilor?
2. Cum să evităm capcanele transformării digitale?
3. Echilibrarea transformării digitale cu securitatea datelor
4. Marketing digital
5. Management financiar digital și contabilitate online
6. Gestionarea echipelor digitale
7. Digitalizarea în industrie
8. Instruire și inițiere digitală
9. Cloud vs server. Argumente pro şi contra
10. XaaS și modele de afaceri cu abonament
11. Cloud computing
12. Viitorul întreprinderilor digitale
13. Norul și inteligența artificială