AI creativ de astăzi și de mâine | AI în afaceri #20

Publicat: 2022-10-03

Inteligența artificială compune imagini surprinzător de bune. Până la punctul în care te face să te îndoiești de natura sa mecanică. Scrie propoziții și paragrafe cu conținutul disponibil pe internet, bazându-se pe indicii și întrebări suplimentare. De asemenea, traduce, parafrazează și transformă înregistrările întâlnirilor în note ordonate. Deci, cum poate o companie să profite de potențialul enorm pe care îl oferă soluțiile creative de IA de ultimă oră?

AI creative de astăzi și de mâine – cuprins:

  1. Creative AI – introducere
  2. De la text la imagine. DALL-E 2 și aplicațiile sale potențiale de afaceri
  3. GPT-3, Leta și scriitorul viitorului
  4. Creative AI – Rezumat

Creative AI – introducere

Crearea de conținut va deveni domeniul exclusiv al inteligenței artificiale? Va genera AI multimedia la cerere? Sprijină-ne în eforturile creative cu videoclipuri originale, imagini împreună cu texte de o calitate și inteligență fără precedent. Nimeni nu stie. Totuși, în textul următor, am dori să aruncăm o privire asupra modului în care AI creativă gestionează generarea de imagini și texte, precum și răspunsul la întrebări complicate. De asemenea, vom analiza cum companiile pot valorifica aceste capacități și se pot extinde.

De la text la imagine. DALL-E 2 și aplicațiile sale potențiale de afaceri

Recent, o soluție a stârnit imaginația pasionaților de inteligență artificială. Modelul DALL-E 2 de la OpenAI Foundation. Acesta generează imagini realiste bazate pe o descriere în limbaj natural. Și nu orice imagini.

Fundația a anunțat recent prețul pachetului său de imagini generate. După epuizarea limitei de 50 de interogări gratuite, trebuie să plătiți 15 USD pentru a obține alte 460 de imagini diferite. Arahide.

Acest lucru va zgudui cu siguranță ramura industriei creative, fără a cruța și pe cei care produc materiale vizuale, în special pe cei care nu au dezvoltat încă un stil și un brand personal de recunoscut. În mod remarcabil, OpenAI nu este singura organizație care desfășoară activități intense asupra tehnicilor de generare a imaginilor AI. Concurenții lui DALL-E 2, cum ar fi Disco Diffusion și Image, sunt cei mai noti, deși adepții vor apărea cu siguranță, deoarece dezvoltă deja soluții care împing pragul și mai departe.

Ar putea însemna și o revoluție în aspectul site-urilor web pline în prezent cu fotografii de stoc repetitive. Mai ales că DALL-E 2 nu poate doar să compună o singură „fotografie” sau o imagine stilizată într-un anumit stil, ci și să ofere variații pe o anumită temă. Așadar, este posibil să generați un număr mare de imagini de înaltă rezoluție la un cost foarte mic și apoi să le alegeți pe cele care se potrivesc cel mai bine nevoilor companiei. În loc să angajați modele și designeri și să plătiți o agenție multimedia pentru ședințe foto, tot ce aveți nevoie – potențial – este puțin timp pentru a specifica mesajul vizualului.

După falsificarea imaginilor din text, va veni timpul pentru videoclipuri și modele 3D bazate pe indicii vizuale sau textuale. Există deja o muncă extinsă pentru astfel de soluții. Un exemplu este GANverse3D creat de Nvidia. Este un instrument pentru producerea de modele tridimensionale bazate pe o singură imagine, de exemplu, înfățișând un dragon. Software-ul învață forma obiectului reprezentat din biblioteca de imagini sau ilustrații furnizate acestuia. Apoi compune un model tridimensional consistent.

Cel mai mare obstacol se referă la modelarea pieselor care sunt rareori surprinse în imagini. Deci, de exemplu, în cazul unui dragon, problema poate fi spatele sau planul abdominal inferior. Totuși, un astfel de model 3D va atinge un standard de producție cu mult mai puțin efort decât unul realizat de la zero de un artist 3D. Acesta este un sfat deosebit de important pentru acele companii care intenționează să intre pe piețele de realitate virtuală și de prezență Metaverse.

GPT-3, Leta și scriitorul viitorului

Activitățile de scriere sunt una dintre ramurile cu cea mai rapidă creștere ale inteligenței artificiale creative. Deși generarea automată a descrierilor unice ale produselor similare și parafrazarea paragrafelor pentru publicare pe rețelele sociale nu mai par neobișnuite, posibilitățile AI merg mult mai departe. Și suntem abia la începutul acestei călătorii creative. Un alt aspect important al AI creative pe care am dori să-l menționăm astăzi este viitorul inteligenței artificiale folosind limbajul natural, inclusiv asistenții virtuali.

În aprilie 2022, The New York Times a scris că inteligența artificială este deja capabilă să creeze enunțuri în proză originale care nu se pot distinge de textele create de oameni. Declarația a fost în special despre modelul GPT-3, care este în prezent una dintre cele mai interesante soluții pentru transformarea unor cantități mari de date procesate de inteligența artificială în enunțuri ușor de înțeles de om. Generative Pre-trained Transformer 3, pe măsură ce acronimul GPT-3 se extinde, este un model de limbaj care utilizează Deep Learning pentru a folosi limbajul, inclusiv pentru a răspunde la întrebări.

Una dintre cele mai interesante moduri de a demonstra funcționarea GPT-3 este o serie de videoclipuri în care Dr. Alan D. Thompson vorbește cu un avatar pe nume Leta. Leta răspunde surprinzător și creativ la întrebări – atât despre cunoștințele sale despre lume, cât și despre ea însăși. Nu pare să existe nimic care să împiedice un model instruit în mod similar să discute cu clienții despre toate aspectele produselor sau serviciilor unei companii.

Aplicațiile comerciale ale GPT-3, totuși, tind să se învârte în jurul creării de conținut. Unele dintre instrumentele deja disponibile astăzi capabile să scrie texte originale includ:

  • Jasp
  • Cuvânt AI
  • Copistar
  • Writesonic
  • Copiere.ai

Ei furnizează texte originale prin linii directoare, cum ar fi titluri definite, precum și cerințe optimizate ale motorului de căutare.

Modelul GPT-3 este, de asemenea, utilizat deja de chatbot, voicebots și chiar pentru generarea de idei de afaceri. De asemenea, gestionează manuale pentru software sau un instrument de proiectare a aplicațiilor fără programare. Poate traduce și vorbirea în limbaj natural în SQL.

O capacitate deosebită valoroasă pentru afaceri este capacitatea de a rezuma text – inclusiv dialoguri înregistrate convertite în text. Acest lucru se datorează faptului că un instrument bazat pe GPT-3 întocmește rapid o notă de rezumat a întâlnirii și apoi le traduce în limba maternă a fiecărui participant la întâlnire, dacă este necesar.

Creative AI of today and tomorrow

Creative AI – Rezumat

Dacă adăugăm capacitatea de a crea coloana sonoră inteligenței artificiale care creează imagini, modele 3D, videoclipuri, răspunde creativ la întrebări, rezumă întâlniri și scrie texte... așa cum, de exemplu, este cazul proiectului Jukebox – se dovedește că activitatea creativă a inteligenței artificiale acoperă majoritatea domeniilor de conținut cel mai căutat.

Din fericire pentru artiști, deocamdată, inteligența artificială creativă disponibilă comercial este mai mult un instrument pentru a genera idei și schițe, dar necesită totuși multă intervenție umană. Cu toate acestea, pasul recent sau s-ar dori să spunem, un salt uriaș făcut de inteligența artificială, ne face să luăm în considerare cu seriozitate viitorul afacerii direct legat de crearea și utilizarea conținutului digital.

Acest lucru se datorează faptului că, pe de o parte, AI înseamnă o reducere semnificativă a costului producerii de conținut unic și, pe de altă parte, necesitatea de a angaja angajați cu calificare superioară, care vor putea folosi instrumente susținute de AI și vor termina treaba după aceea. , adică rafinați materialele pentru a răspunde așteptărilor companiei și ale clienților din ce în ce mai pretențioși.

Dacă vă place conținutul nostru, alăturați-vă comunității noastre de albine ocupate pe Facebook, Twitter, LinkedIn, Instagram, YouTube, Pinterest.

Creative AI of today and tomorrow | AI in business #20 robert whitney avatar 1background

Autor: Robert Whitney

Expert JavaScript și instructor care antrenează departamentele IT. Scopul său principal este de a crește productivitatea echipei, învățându-i pe alții cum să coopereze eficient în timp ce codifică.

AI în afaceri:

  1. Inteligența artificială în afaceri - Introducere
  2. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 1)
  3. Amenințările și oportunitățile AI în afaceri (partea 2)
  4. Aplicații AI în afaceri - prezentare generală
  5. Ce este NLP sau procesarea limbajului natural în afaceri
  6. Procesarea automată a documentelor
  7. AI și rețelele sociale – ce spun ei despre noi?
  8. Traducător automat. Localizare inteligentă a produselor digitale
  9. Chatbot text asistați de inteligență artificială
  10. Operarea și aplicațiile de afaceri ale vocii roboților
  11. Tehnologia asistentului virtual sau cum să vorbești cu AI?
  12. Business NLP astăzi și mâine
  13. Cum poate ajuta inteligența artificială cu BPM?
  14. Va înlocui inteligența artificială pe analiștii de afaceri?
  15. Rolul AI în luarea deciziilor în afaceri
  16. Ce este Business Intelligence?
  17. Programarea postărilor pe rețelele sociale. Cum poate ajuta AI?
  18. Postări automate pe rețelele sociale
  19. Inteligența artificială în managementul conținutului
  20. AI creativ de astăzi și de mâine
  21. AI multimodal și aplicațiile sale în afaceri
  22. Interacțiuni noi. Cum schimbă AI modul în care operăm dispozitivele?
  23. RPA și API-uri într-o companie digitală
  24. Servicii și produse noi care operează cu AI
  25. Viitoarea piață a muncii și viitoarele profesii
  26. AI verde și AI pentru Pământ
  27. EdTech. Inteligența artificială în educație